Invention Publication
- Patent Title: 一种基于深度学习的金属缺陷检测方法
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Application No.: CN202411937605.3Application Date: 2024-12-26
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Publication No.: CN119904421APublication Date: 2025-04-29
- Inventor: 何奇文 , 艾小飞 , 彭建盛 , 张盼 , 李智涛 , 覃勇 , 马福星
- Applicant: 河池学院
- Applicant Address: 广西壮族自治区河池市宜州市龙江路42号
- Assignee: 河池学院
- Current Assignee: 河池学院
- Current Assignee Address: 广西壮族自治区河池市宜州市龙江路42号
- Agency: 广西中知华誉知识产权代理有限公司
- Agent 梁秀新
- Main IPC: G06T7/00
- IPC: G06T7/00 ; G06V10/25 ; G06V10/44 ; G06V10/82 ; G06V10/94 ; G06N3/0464 ; G06N3/0495 ; G06N3/045
Abstract:
本发明涉及金属缺陷检测技术领域，特别涉及一种基于深度学习的金属缺陷检测方法，通过对YOLOv8算法的改进、模型的性能优化、移动端设备的部署以及检测系统的开发等方式进行处理，有效地应对了金属表面缺陷检测的挑战。本发明可广泛应用于金属制造、汽车和航空航天等领域，推动工业质量控制的智能化和自动化。
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