一种基于桡屈动静态特征的腕关节康复训练效果评估方法

    公开(公告)号:CN113506603A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110635922.X

    申请日:2021-06-08

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开一种基于桡屈动静态特征的腕关节康复训练效果评估方法,该方法由深度摄像头采集患者在康复过程中的骨骼点信息,接着对采集的骨骼点信息数据进行预处理后,分别计算桡屈的静态特征集合和动态特征集合,根据静态特征集合和预设的康复动作的静态特征集合计算桡屈动作完成度;然后将患者所完成的康复动作的静态特征、动态特征以及动作完成度,上传到服务器中,由服务器根据训练结果评估患者的完成速度、动作流畅性以及动作的难易程度,结合桡屈动作完成度为患者打分。本发明消除因不同患者患肢体型差异对评价准确性的影响,基于桡屈动静态特征,结合医学量表—FMA量表,科学准确的对患者的腕关节康复训练效果和康复程度的定量化评价。

    一种基于桡屈动静态特征的腕关节康复训练效果评估方法

    公开(公告)号:CN113506603B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202110635922.X

    申请日:2021-06-08

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开一种基于桡屈动静态特征的腕关节康复训练效果评估方法,该方法由深度摄像头采集患者在康复过程中的骨骼点信息,接着对采集的骨骼点信息数据进行预处理后,分别计算桡屈的静态特征集合和动态特征集合,根据静态特征集合和预设的康复动作的静态特征集合计算桡屈动作完成度;然后将患者所完成的康复动作的静态特征、动态特征以及动作完成度,上传到服务器中,由服务器根据训练结果评估患者的完成速度、动作流畅性以及动作的难易程度,结合桡屈动作完成度为患者打分。本发明消除因不同患者患肢体型差异对评价准确性的影响,基于桡屈动静态特征,结合医学量表—FMA量表,科学准确的对患者的腕关节康复训练效果和康复程度的定量化评价。

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