一种基于深度学习驱动的反应堆堆芯功率重构方法

    公开(公告)号:CN118349774A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410409395.4

    申请日:2024-04-07

    Abstract: 本发明属于核反应堆堆芯计算技术领域,具体涉及一种基于深度学习驱动的反应堆堆芯功率重构方法,步骤如下:将神经网络函数代入中子扩散方程的数理方程,构建控制方程形成的损失函数、边界条件形成的损失函数,根据数据样本点构建数据表示的损失函数;对控制方程形成的损失函数、边界条件形成的损失函数、数据表示的损失函数分别赋值权重并进行加合,得到统一的机器学习损失函数;通过深度学习技术,迭代优化神经网络函数中的神经网络连接权重和神经网络偏置项,逐步减小统一的机器学习损失函数的值到精度范围内;同时神经网络函数输出逼近了系统定义域通量密度的数值解,得到逆向求解中子扩散方程的近似数值解,实现反应堆堆芯功率重构。本发明方法基于深度学习方法和数据驱动融合进行中子扩散数理方程逆向求解,可通过调整边界条件形成的约束损失函数权重实现一定的边界误差容错功能,同时对数据样本数量及空间分布具有较强包容性,可实现高精度、高效率、高鲁棒性的反应堆功率重构计算。

    一种反应堆多物理场耦合计算系统及方法

    公开(公告)号:CN112364288B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202011162415.0

    申请日:2020-10-27

    Abstract: 本发明公开了一种反应堆多物理场耦合计算系统及方法,涉及核反应堆领域,解决了尚无一套成熟的多物理场紧耦合计算系统的问题。本发明中,系统通过接口层封装并配置多种计算程序,通过应用程序层依据反应堆工程计算数据类型配置对应的计算程序;所述接口层用于获取再启动数据,再启动数据为所述接口层导入的反应堆工程计算数据,所述接口层基于反应堆工程在应用程序层用于计算的计算数据的原物理场构建JFNK计算必要的物理场残差表达式,并将物理场残差方程传递到核心求解层;所述接口层用于在所述核心求解层与应用程序层之间传递物理场求解结果。本发明可用于反应堆工程基于多物理耦合理念的程序开发、工程设计、事故分析及评价。

    压力容器熔池传热确定方法及装置

    公开(公告)号:CN112347621B

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202011148040.2

    申请日:2020-10-23

    Abstract: 本发明属于核电技术领域,具体涉及一种压力容器熔池传热确定方法及装置。本公开根据每层的位置确定该层的传热模式,并根据传热守恒关系,以及该层子区域的传热模式,确定该层子区域对应的传热关系,根据各层子区域对应的传热关系,确定所述熔池的传热模型;并根据所述传热模型,确定各层子区域的温度和热流密度,由此能够更加真实、更加精细的模拟熔融池内的传热关系,获得更加准确的压力容器下封头内熔融物温度和壁面热流密度的分布,此外,本公开将各层子区域对应的传热关系整合为传热模型,并对传热模型进行整体求解,无需针对每层子区域进行重复计算,大大提高了熔融物温度和壁面热流密度计算效率。

    反应堆物理热工耦合数值计算方法及装置、介质、设备

    公开(公告)号:CN119670360A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411657206.1

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本发明涉及核反应堆堆芯计算技术领域,并公开了一种反应堆物理热工耦合数值计算方法及装置、介质、设备,在反应堆物理热工耦合数值计算过程中,中子时空动力学模型采用对角线隐式龙格库塔格式进行时间离散化,在瞬态分析过程中通过简单算符分裂法和Picard迭代法进行耦合计算得到计算值,基于牛顿法选取耦合全局求解变量,建立全局求解残差方程,并基于耦合全局求解变量和全局求解残差方程,利用Krylov子空间求解法进行求解,构建JFNK迭代流程,最后将计算值作为初值,根据初值和JFNK迭代流程建立混合迭代流程,计算得到反应堆瞬态物理热工全耦合数值解。上述方法避免过度求解,提高收敛速度,实现稳定和快速收敛的计算。

    一种用于压水堆导向管吸收体内三维温场分析的计算方法

    公开(公告)号:CN119397735A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411336086.5

    申请日:2024-09-24

    Abstract: 本公开提供了一种用于压水堆导向管吸收体内三维温场分析的计算方法,涉及核电厂热工水利设计领域,包括:首先根据预设导向管冷却剂计算公式和导向管信息计算导向管内冷却剂温度;其次获取吸收体材料的组成结构,并基于吸收体材料的组成结构建立一维圆筒径向导热模型以及关于组成结构的模型边界条件;然后获取吸收体材料的组成结构的参数信息,并根据参数信息以及导向管内冷却剂温度,基于一维圆筒径向导热模型计算吸收体的温度场信息;最后判断吸收体的温度场信息是否符合预设温度限值要求,并基于判断结果得到导向管对吸收体的冷却效果。本实施例能够准确获得导向管吸收体内部结构的温度分布,从而为导向管内吸收体的热工水力设计提供数据支持。

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