基于小样本的核电站旋转机械故障诊断方法及相关产品

    公开(公告)号:CN119249233A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411400132.3

    申请日:2024-10-09

    Abstract: 本发明故障智能诊断领域,具体涉及基于小样本的核电站旋转机械故障诊断方法及相关产品,方法包括:采集多种故障类型的时域数据和频域数据,并进行范围划分;构建总样本集,划分训练集和测试集,构建卷积神经网络,并通过训练获得核电站旋转机械故障诊断模型,通过测试集测试优化迭代训练直至获得最优的卷积神经网络参数,构建最终的核电站旋转机械故障诊断模型;本发明通过基于小样本学习的方法,有效扩充了训练数据,解决了传统深度学习模型在故障数据样本较少情况下难以有效诊断的问题;其次采用卷积神经网络对故障数据进行处理,能够提取更为准确和细致的特征,提高了故障诊断的精度;通过反复迭代训练和模型优化,确保了最终模型的稳定性和高效性。

    一种复合型传感器及螺栓监测方法

    公开(公告)号:CN117606544A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311454473.4

    申请日:2023-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种复合型传感器及螺栓监测方法,通过在传感器基体上设置激励件和响应件,监测传感器基体的超声导波的传输情况,结合温度信息和振动信息共同进行螺栓松动监测,保证监测结果准确性。本发明的主要技术方案为:一种复合型传感器,传感器基体上开设有至少一个穿接孔,穿接孔用于穿接螺栓;激励件设置于传感器基体上,用于响应于激励信号而输出超声导波,传感器基体用于传导超声导波;响应件设置于传感器基体上,用于响应于超声导波而输出反馈信号;温度检测件设置于传感器基体上,用于检测传感器基体的温度,并产生温度信息,振动检测件设置于传感器基体上,用于检测传感器基体的振动,并产生振动信息。本发明主要用于螺栓松动监测。

    一种89SrCl2溶液中90Sr活度浓度的质谱测量方法

    公开(公告)号:CN116626737A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310704361.3

    申请日:2023-06-14

    Abstract: 本发明公开了一种89SrCl2溶液中90Sr活度浓度的质谱测量方法,包括:获取质谱测量中计算90Sr的物质的量浓度所需的公式,将式(12)中DF90、DE和D通过质谱仪测量得到;通过式(12)计算待测89SrCl2溶液中90Sr的物质的量浓度,然后计算得到90Sr的质量浓度;根据90Sr的质量浓度计算90Sr的活度浓度;本发明不需要进行锶、钇分离,简化了操作流程,降低了人员受照剂量,同时可直接根据测量数据计算得到90Sr活度浓度,省去中间锶、钇活度浓度转换过程,避免90Y回收率对最终测量结果产生的影响。

    一种镍-63自动化分离装置及其分离工艺

    公开(公告)号:CN113413928A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110699048.6

    申请日:2021-06-23

    Abstract: 本发明公开了一种镍‑63自动化分离装置及其分离工艺,分离装置包括第一配料罐、第二配料罐、第三配料罐、样品罐、离子交换柱、产品罐和废液罐;第一配料罐、第二配料罐和第三配料罐分别用于盛装浓盐酸、过氧化氢和去离子水,第一配料罐、第二配料罐和第三配料罐与样品罐之间均通过管道连通,第一配料罐和第三配料罐与离子交换柱之间均通过管道连通;样品罐、离子交换柱、产品罐和废液罐置于屏蔽箱体内;样品罐用于溶解辐照后镍金属,样品罐与离子交换柱通过管道连通,该管道上设置有第二输液泵,产品罐和废液罐均通过管道与离子交换柱的出料口连通。本发明能够实现辐照后镍金属溶解、镍‑63分离流程的自动化,能够适用于规模化生产。

    一种整合核电站关键设备监测数据的系统

    公开(公告)号:CN113179319A

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202110460233.X

    申请日:2021-04-27

    Abstract: 本发明公开了一种整合核电站关键设备监测数据的系统,涉及核电站故障监测与诊断技术,解决了不同的关键设备监测系统及其产生的监测数据数据结构不统一、格式不通用、存储类型不一致的问题。本发明包括所述数据汇集模块通过交换机接入数据并经过数据双向隔离控制后输出至数据管理模块;所述数据管理模块通过交换机接入数据依次经过服务器、防火墙连入互联网;所述诊断平台部分通过互联网下载数据管理模块输出的数据。本发明实现对未来产生的数据能够进行实时清洗、规范化和统一管理,实现了对整合后的有效数据进行实时安全传输,为远程智能诊断分析提供数据支撑。

    一种核电站关键设备远程状态监视与智能诊断平台

    公开(公告)号:CN112086214A

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202011007963.6

    申请日:2020-09-23

    Abstract: 本发明公开了一种核电站关键设备远程状态监视与智能诊断平台,包括反应堆关键设备状态数据汇集系统、反应堆关键设备智能诊断系统、云端数据管理中心,反应堆关键设备状态数据汇集系统通过互联网连接云端数据管理中心,云端数据管理中心连接反应堆关键设备智能诊断系统;反应堆关键设备状态数据汇集系统实时获取反应堆关键设备状态监测系统中采集的数据,并存入云端数据管理中心;云端数据管理中心对核电站关键设备的原始数据、过程数据、分析与诊断结果数据进行存储及管理;反应堆关键设备智能诊断系统从云端数据管理中心获取采集的数据进行关键设备的分析和诊断。本发明实现核电站关键设备数据实时采集、汇集、传输、在线监测和故障诊断。

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