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公开(公告)号：CN118016331A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311869804.0
申请日：2023-12-29
Applicant: 中国核动力研究设计院
IPC: G21C17/017 , G01M3/00 , G01K11/324
Abstract: 本申请公开了一种反应堆回路管道监测方法以及系统。其中，基于脉冲激光器向监测光纤发射光脉冲，以使光脉冲在所述监测光纤中传播，所述监测光纤缠绕设置在待监测管道的外壁；接收光脉冲在所述监测光纤传播过程中、在每个光纤位置所产生的拉曼散射光信号；对各所述拉曼散射光信号进行处理，获得各光纤位置对应的斯托克斯光信号的第一光强值、以及反斯托克斯光信号的第二光强值；基于同一光纤位置的第一光强值以及第二光强值确定各所述光纤位置处的管道是否发生泄漏，以获得监测结果。本申请，通过一条监测光纤即可实现对管道回路的泄漏检测，有效解决传感器需求量大、监测范围有限等问题，同时能够保证监测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN115469643B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202211130386.9
申请日：2022-09-15
Applicant: 中国核动力研究设计院
Abstract: 本发明实施例提供一种核电站旋转机械健康管理方法、系统及介质，包括：获取旋转机械的监测数据和DCS数据；对所述监测数据和DCS数据进行数据预处理；对预处理之后的监测数据和DCS数据进行特征数据提取，生成状态监测特征数据、故障诊断特征数据以及故障预测特征数据；根据状态监测特征数据、故障诊断特征数据、故障预测特征数据对旋转机械进行状态监测、故障诊断和故障预测；根据状态监测数据、故障诊断数据、故障预测数据、旋转机械的历史情况以及先验知识判断核电站旋转机械的健康状态。本发明实施例解决了现有技术对旋转机械的监测实时性差不全面导致的运维管理效率低的问题。
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公开(公告)号：CN115662665B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202211103223.1
申请日：2022-09-09
Applicant: 中国核动力研究设计院
IPC: G21C17/07
Abstract: 本发明公开了一种压水核反应堆承压容器泄漏监测方法及系统；针对核反应堆压力容器顶盖和稳压器上、下封头等易泄漏区间，通过非均匀布置声发射传感器测点并对获得的声信号进行综合分析判别的泄漏监测，基于泄漏定位精度需求的自适应定位网格划分方法与声信号特征值计算进行泄漏源定位，以及泄漏源处总体声信号强度水平计算的泄漏率估算方法实现核反应堆压力容器和稳压器易泄漏区间的泄漏监测与定位定量，填补了核反应堆承压容器高标准的定位定量泄漏监测的技术空白，为核反应堆一回路压力边界完整性的定位定量监测奠定了技术能力基础。(56)对比文件蒋兆翔 等“.核反应堆压力设备环形密封面泄漏监测与分析诊断研究”《.计算机测量与控制》.2021,全文.张雷 等.““华龙一号”主蒸汽管道局部泄漏监测系统设计”《.核科学与工程》.2021,全文.Pan, SS et al..“Research on Detectionand Location of Fluid-Filled PipelineLeakage Based on Acoustic EmissionTechnology”《.SENSORS》.全文.Goran Vukelic et al..“Failureanalysis of a ruptured compressorpressure vessel”《.Failure analysis of aruptured compressor pressure vessel》.2021,全文.
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公开(公告)号：CN118959329A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411300399.5
申请日：2024-09-18
Applicant: 中国核动力研究设计院
Abstract: 本发明公开了封闭式结构反应堆屏蔽式泵故障识别方法、装置及介质，包括：建立反应堆屏蔽式泵的导轴承模型；基于导轴承模型，获得在确定位置和速度下的轴承承载力；建立转子动力学模型，将转子动力学模型与导轴承模型进行动力学耦合，得到转子‑轴承耦合动力学模型，获得系统的第一非线性瞬态动力学响应数据；将故障激励加载到转子‑轴承耦合动力学模型中，获得第二非线性瞬态动力学响应数据；建立泵壳瞬态动力学模型，将第二非线性瞬态动力学响应数据加载到泵壳瞬态动力学模型中，计算得到第三非线性瞬态动力学响应数据；进一步采用人工智能算法进行故障模式识别。本发明能够获得故障有效数据，且提高了故障识别准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117629388A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311527082.0
申请日：2023-11-15
Applicant: 中国核动力研究设计院
IPC: G01H11/08
Abstract: 本发明涉及设备测试技术领域，提供了一种压电传感器自检激励反射抵消电路及自检方法，用于对压电传感器进行激励检测，包括：激励信号发生器、信号分析器和混合电路模块，混合电路模块包括阻抗匹配单元和信号抵消单元，激励信号发生器生成激励信号并通过混合电路模块传递至压电传感器和信号分析器，阻抗匹配单元用于改变压电传感器接口处的阻抗值，以使信号抵消单元消除信号分析器接收到的激励信号，压电传感器响应于激励信号产生反馈信号，信号分析器对反馈信号进行检测分析，得到压电传感器的检测结果。上述电路提高了检测结果的准确性和可靠性，无需额外对传感器进行改动，降低检测成本，具有高可实现行与推广性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115469643A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211130386.9
申请日：2022-09-15
Applicant: 中国核动力研究设计院
Abstract: 本发明实施例提供一种核电站旋转机械健康管理方法、系统及介质，包括：获取旋转机械的监测数据和DCS数据；对所述监测数据和DCS数据进行数据预处理；对预处理之后的监测数据和DCS数据进行特征数据提取，生成状态监测特征数据、故障诊断特征数据以及故障预测特征数据；根据状态监测特征数据、故障诊断特征数据、故障预测特征数据对旋转机械进行状态监测、故障诊断和故障预测；根据状态监测数据、故障诊断数据、故障预测数据、旋转机械的历史情况以及先验知识判断核电站旋转机械的健康状态。本发明实施例解决了现有技术对旋转机械的监测实时性差不全面导致的运维管理效率低的问题。
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公开(公告)号：CN115468790A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211123049.7
申请日：2022-09-15
Applicant: 中国核动力研究设计院
Abstract: 本发明实施例提供一种核电站旋转机械状态无线监测方法、系统和介质，包括：获取核电站旋转机械的状态信号数据；对所述状态信号数据进行数字化处理并进行时钟同步；按照统一数据组织结构汇集不同种类的状态信号数据并将不同种类的状态信号数据融合为标准数据流；对所述数据流进行特征量提取得到特征量数据，以使所述特征量数据经后续处理后实现对核电站旋转机械状态的无线监测。从而，本发明实施例实现了对旋转机械振动、转速、声发射、温度、电流等多类信号的实时监测与信号采集，实现了对核电站旋转机械状态的无线监测。
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公开(公告)号：CN107544337A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710843795.6
申请日：2017-09-19
Applicant: 中国核动力研究设计院
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种松脱部件监测系统触发数据智能分类的方法，所述方法包括：获得松脱部件监测系统原始触发数据；基于原始触发数据，获得每个通道对应的数据；对每个通道的数据进行波形特征提取，获得每个通道的特征向量；建立单通道分类模型，基于单通道分类模型和每个通道的特征向量，获得每个通道的数据分类结果，将真实的松脱部件撞击信号数据与误触发数据智能的进行区分、统计和管理，提升松脱部件数据分析的效率。
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公开(公告)号：CN119249233A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411400132.3
申请日：2024-10-09
Applicant: 中国核动力研究设计院
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06F18/21 , G06F18/2131 , G06N3/084
Abstract: 本发明故障智能诊断领域，具体涉及基于小样本的核电站旋转机械故障诊断方法及相关产品，方法包括：采集多种故障类型的时域数据和频域数据，并进行范围划分；构建总样本集，划分训练集和测试集，构建卷积神经网络，并通过训练获得核电站旋转机械故障诊断模型，通过测试集测试优化迭代训练直至获得最优的卷积神经网络参数，构建最终的核电站旋转机械故障诊断模型；本发明通过基于小样本学习的方法，有效扩充了训练数据，解决了传统深度学习模型在故障数据样本较少情况下难以有效诊断的问题；其次采用卷积神经网络对故障数据进行处理，能够提取更为准确和细致的特征，提高了故障诊断的精度；通过反复迭代训练和模型优化，确保了最终模型的稳定性和高效性。
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公开(公告)号：CN119227457A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411300401.9
申请日：2024-09-18
Applicant: 中国核动力研究设计院
IPC: G06F30/23 , G21C17/00 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了反应堆堆芯吊篮预紧状态退化预测方法、装置及介质，包括：基于静力学分析和预应力模态分析技术，对核电站堆芯吊篮建立堆芯吊篮结构的静力学模型以及堆芯吊篮模态分析模型；基于堆芯吊篮模态分析模型，得到堆芯吊篮预紧状态退化状态与堆芯吊篮结构振动响应特性之间的映射关系；根据历史堆芯吊篮振动特性变化数据，构建堆芯吊篮振动特征趋势预测模型，获得堆芯吊篮振动特性的预测趋势；根据历史堆芯吊篮振动特性变化数据和堆芯吊篮振动特性的预测趋势，并结合映射关系，得到堆芯吊篮预紧退化状态的预测趋势。本发明能够预测获得堆芯吊篮预紧退化状态的准确变化规律，为后续核电关键设备健康管理系统的搭建奠定基础。
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