安全壳地坑滤网综合性能实验系统及方法

    公开(公告)号:CN106448760B

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201611019528.9

    申请日:2016-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种安全壳地坑滤网综合性能实验系统及方法,系统包括:安全壳地坑模拟水箱,具有工质出口、工质回流入口;滤网模块,安装在安全壳地坑模拟水箱内,对流出工质出口的实验工质进行过滤;循环泵,通过管线连接到工质出口;实验支路,包括燃料组件模拟体,燃料组件模拟体的一端设置有流体入口,另一端设置有流体出口,在燃料组件模拟体内部,流体入口与流体出口连通,流体入口通过管线连接到循环泵、流体出口通过管线连接到工质回流入口。本发明能够在不同碎渣量、化学环境及温度条件下模拟地坑长期冷却再循环工况下的运行环境,获得安全壳地坑滤网及堆芯燃料组件的水力特性、碎渣堵塞特性等行为,通用性好、综合性强、控制操作简便。

    一种核电站旋转机械健康管理方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN115469643A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211130386.9

    申请日:2022-09-15

    Abstract: 本发明实施例提供一种核电站旋转机械健康管理方法、系统及介质,包括:获取旋转机械的监测数据和DCS数据;对所述监测数据和DCS数据进行数据预处理;对预处理之后的监测数据和DCS数据进行特征数据提取,生成状态监测特征数据、故障诊断特征数据以及故障预测特征数据;根据状态监测特征数据、故障诊断特征数据、故障预测特征数据对旋转机械进行状态监测、故障诊断和故障预测;根据状态监测数据、故障诊断数据、故障预测数据、旋转机械的历史情况以及先验知识判断核电站旋转机械的健康状态。本发明实施例解决了现有技术对旋转机械的监测实时性差不全面导致的运维管理效率低的问题。

    一种核电站旋转机械状态无线监测方法、系统和介质

    公开(公告)号:CN115468790A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211123049.7

    申请日:2022-09-15

    Abstract: 本发明实施例提供一种核电站旋转机械状态无线监测方法、系统和介质,包括:获取核电站旋转机械的状态信号数据;对所述状态信号数据进行数字化处理并进行时钟同步;按照统一数据组织结构汇集不同种类的状态信号数据并将不同种类的状态信号数据融合为标准数据流;对所述数据流进行特征量提取得到特征量数据,以使所述特征量数据经后续处理后实现对核电站旋转机械状态的无线监测。从而,本发明实施例实现了对旋转机械振动、转速、声发射、温度、电流等多类信号的实时监测与信号采集,实现了对核电站旋转机械状态的无线监测。

    安全壳地坑滤网综合性能实验系统及方法

    公开(公告)号:CN106448760A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201611019528.9

    申请日:2016-11-17

    CPC classification number: G21C17/001 G21C17/022

    Abstract: 本发明公开了一种安全壳地坑滤网综合性能实验系统及方法,系统包括:安全壳地坑模拟水箱,具有工质出口、工质回流入口;滤网模块,安装在安全壳地坑模拟水箱内,对流出工质出口的实验工质进行过滤;循环泵,通过管线连接到工质出口;实验支路,包括燃料组件模拟体,燃料组件模拟体的一端设置有流体入口,另一端设置有流体出口,在燃料组件模拟体内部,流体入口与流体出口连通,流体入口通过管线连接到循环泵、流体出口通过管线连接到工质回流入口。本发明能够在不同碎渣量、化学环境及温度条件下模拟地坑长期冷却再循环工况下的运行环境,获得安全壳地坑滤网及堆芯燃料组件的水力特性、碎渣堵塞特性等行为,通用性好、综合性强、控制操作简便。

    一种核电站旋转机械健康管理方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN115469643B

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202211130386.9

    申请日:2022-09-15

    Abstract: 本发明实施例提供一种核电站旋转机械健康管理方法、系统及介质,包括:获取旋转机械的监测数据和DCS数据;对所述监测数据和DCS数据进行数据预处理;对预处理之后的监测数据和DCS数据进行特征数据提取,生成状态监测特征数据、故障诊断特征数据以及故障预测特征数据;根据状态监测特征数据、故障诊断特征数据、故障预测特征数据对旋转机械进行状态监测、故障诊断和故障预测;根据状态监测数据、故障诊断数据、故障预测数据、旋转机械的历史情况以及先验知识判断核电站旋转机械的健康状态。本发明实施例解决了现有技术对旋转机械的监测实时性差不全面导致的运维管理效率低的问题。

    基于小样本的核电站旋转机械故障诊断方法及相关产品

    公开(公告)号:CN119249233A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411400132.3

    申请日:2024-10-09

    Abstract: 本发明故障智能诊断领域,具体涉及基于小样本的核电站旋转机械故障诊断方法及相关产品,方法包括:采集多种故障类型的时域数据和频域数据,并进行范围划分;构建总样本集,划分训练集和测试集,构建卷积神经网络,并通过训练获得核电站旋转机械故障诊断模型,通过测试集测试优化迭代训练直至获得最优的卷积神经网络参数,构建最终的核电站旋转机械故障诊断模型;本发明通过基于小样本学习的方法,有效扩充了训练数据,解决了传统深度学习模型在故障数据样本较少情况下难以有效诊断的问题;其次采用卷积神经网络对故障数据进行处理,能够提取更为准确和细致的特征,提高了故障诊断的精度;通过反复迭代训练和模型优化,确保了最终模型的稳定性和高效性。

    一种核电站内置换料水箱滤网设备

    公开(公告)号:CN211585391U

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN201921796569.8

    申请日:2019-10-24

    Abstract: 本实用新型公开了一种核电站内置换料水箱滤网设备,包含若干过滤组件、汇流槽、管道联箱;汇流槽作为滤网设备的刚性结构支架采用框架式设计与内置换料水箱内预埋基座通过焊接连接固定安装于内置换料水箱内取水坑上方;若干过滤组件作为独立的过滤单元通过紧固件与汇流槽连接,汇流槽一侧设置管道联箱用于连接工艺管线;内置换料水箱内冷却剂通过过滤组件过滤后经汇流槽流入内置换料水箱内取水坑和工艺管线,达到拦截和滞留冷却剂中夹带杂质,避免其进入取水坑和工艺管线的效果。

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