Abstract:
영상 화질 개선 방법이 개시된다. 영상 화질 개선 방법은, 입력 영상에서 관심 영역을 검출하는 단계, 검출된 관심 영역에서 소정의 색 계열에 포함되는 화소들의 휘도 성분과 채도 성분을 기초로 색 분포 맵을 생성하는 단계, 입력 영상에서 색 분포 맵에 따라 소정의 색 계열에 포함되는 제 1 영역과 입력 영상에서 제 1 영역을 제외한 제 2 영역을 판별하는 단계 및 제 1 영역 및 상기 제 2 영역 중 적어도 하나의 영역의 화소들의 값을 변경하는 단계를 포함한다.
Abstract:
본 발명은 파노라마 사진 촬영 방법에 있어서, 파노라마 사진을 구성하는 각 화상을 촬영시에, 노출 보정을 적용한 모션 추정 기법을 사용하여 실시간적으로 현재 입력되는 영상과 이전 영상을 비교함으로써 해당 촬영 장치의 움직임을 확인하는 과정과, 확인한 해당 촬영 장치의 움직임에 따라 촬영 방향에 따른 움직임이 미리 설정된 임계값에 도달하였음을 확인함으로써 각 화상의 촬영 시점을 판단하는 과정과, 각 화상의 촬영 시점에서 각 화상을 수동 입력에 따라, 또는 자동으로 촬영하는 과정을 포함한다. 파노라마, 움직임, 모션벡터
Abstract:
A method for photographing a panorama picture is provided to check motion information about a terminal having a camera through an image processing operation in photographing the panorama picture and determine a photographing visual point automatically, thereby enabling a user to photograph the panorama picture easily and accurately without a separate device or an additional hardware. A method for photographing a panorama picture comprises the following steps of: setting various photographing environments for photographing the panorama picture(200); starting the panorama picture photographing(210); checking a motion of a camera by using a current input image and a previous input image(220); displaying a direction in which the camera moves on a display unit(230); checking whether the camera is currently positioned in each visual point for image photographing according to the motion of the camera(240); and photographing a corresponding image(250).
Abstract:
인버스 텔레시네 변환방법, 인버스 텔레시네 변환장치 및 인버스 텔레시네 변환방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체가 개시된다. 상기 인버스 텔레시네 변환방법은 초당 M(여기서 M은 자연수)프레임들의 비율로 입력되는 텔레시네 영상들 각각에 대한 π주파수 성분의 크기를 구하는 단계; 상기 각 π주파수 성분의 크기를 정규화하고, 다섯 프레임 단위로 정규화된 π주파수 성분의 크기 열을 출력하는 단계; 및 기준 템플릿 및 상기 다섯 프레임 단위로 정규화된 π주파수 성분의 크기 열을 비교하고, 그 비교결과에 응답하여 상기 초당 M프레임들의 비율로 입력되는 텔레시네 영상들의 수 및 상기 입력되는 텔레시네 영상들로부터 복원되어 초당 N(여기서 N은 자연수)프레임들의 비율로 출력되는 원래의 필름 프레임들의 수를 조절하는 단계를 구비한다. 상기 인버스 텔레시네 변환장치는 상기 인버스 텔레시네 변환방법을 수행하는 장치이고, 상기 기록매체는 상기 인버스 텔레시네 변환방법을 수행하는 프로그램을 저장한다.
Abstract:
PURPOSE: A signal separating device using the least mean square algorithm and a method thereof are provided to extract a remove target signal such as a voice signal having a big time correlation within the shortest time by using an adaptive FIR(Finite Impulse Response) filter operating according to interpreted results of the least mean square algorithm, so that a user can listen to a high-quality accompaniment sound in real time. CONSTITUTION: The first adaptive algorithm interpreter(420) receives the first signal, plural delay signals, and an output signal, and outputs plural multiplication coefficients calculated by using an adaptive algorithm. The first adaptive digital FIR filter(430) receives the first signal to delay the signal, generates the plural delay signals having one sample time difference with each other to output the delay signals, and outputs a remove target signal created by adding up signals which multiply the plural multiplication coefficients. A subtractor(480) generates an output signal created by subtracting the remove target signal from the second signal.
Abstract:
본 발명에 따른 파노라마 사진 촬영 방법은 파노라마 사진 촬영 방법에 있어서, 파노라마 사진을 구성하는 각 화상을 촬영시에, 미리 정해진 시간단위마다 연속적으로 입력되는 영상을 동일한 초점 거리를 갖는 가상의 면으로 투영하여 투영된 영상을 획득하는 과정과, 투영된 상기 영상에 노출 보정을 적용한 모션 추정 기법을 사용하여 실시간적으로 이전 영상을 비교함으로써 해당 촬영 장치의 움직임을 확인하는 과정과, 상기 확인한 해당 촬영 장치의 움직임에 따라 촬영 방향에 따른 움직임이 미리 설정된 임계값에 도달하였음을 확인함으로써 각 화상의 촬영 시점을 판단하는 과정과, 상기 각 화상의 촬영 시점에서 각 화상을 수동 입력에 따라, 또는 자동으로 촬영하는 과정을 포함한다. 파노라마, 움직임, 모션 벡터, 투영
Abstract:
PURPOSE: An apparatus and method for recognizing a building area in a portable terminal are provided to prevent building area recognition failure due to correspondent relation expectation failure of a specific point. CONSTITUTION: A mobile terminal selects an arbitrary reference point among the extracted feature point(301). The portable terminal compares a reference point with a feature point. The portable terminal includes similarity in the same group(307). The portable terminal confirms whether the group process is completed about the feature point(309).