公开(公告)号：KR1020120110800A

公开(公告)日：2012-10-10

申请号：KR1020110028913

申请日：2011-03-30

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 김재광 ,  윤태복 ,  이지형 ,  민무홍 ,  신효정 ,  이성우 ,  이재동 ,  장광수 ,  이우경

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q50/20 ,  G06Q50/10

CPC classification number: G06Q30/0283 ,  G06Q50/10 ,  G06Q50/20

Abstract: PURPOSE: A system for learning a price bargaining strategy between a user and an IVA(Intelligent Virtual Agent) and a learning method thereof are provided to apply a form of a real market by considering an emotion of a user seeing a price and stocks of the IVA. CONSTITUTION: A module(24) for learning a learning information pattern learns current information once a price decision between an IVA and a user of user terminal is completed. The current information includes a current emotional state about a transaction between the user and the IVA, a current emotional state of the IVA, and stock information. A weighted value measurement module(25) applies a weighted value according to an emotional pattern between the IVA and the user terminal. [Reference numerals] (11) User emotion determining module; (12) User price determining module; (21) IVA emotion determining module; (22) IVA price determining module; (23) Stock determining module; (24) Module(24) for learning a learning information pattern; (25) Weighted value measurement module; (26) Transaction bargaining module; (30) Database

Abstract translation: 目的：提供用于学习用户和IVA（智能虚拟代理）之间的价格谈判策略的系统及其学习方法，以通过考虑用户看到价格和股票的情绪来应用真实市场的形式 IVA。 构成：一旦IVA和用户终端用户的价格决定完成，用于学习学习信息模式的模块（24）学习当前信息。 目前的信息包括关于用户与IVA之间的交易，IVA的当前情绪状态和股票信息的当前情绪状态。 加权值测量模块（25）根据IVA和用户终端之间的情绪模式应用加权值。 （附图标记）（11）用户情感决定模块; （12）用户价格确定模块; （21）IVA情绪判定模块; （22）IVA价格确定模块; （23）库存确定模块; （24）用于学习学习信息模式的模块（24）; （25）加权值测量模块; （26）交易谈判模块; （30）数据库

公开(公告)号：KR101275695B1

公开(公告)日：2013-06-18

申请号：KR1020110109943

申请日：2011-10-26

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 신효정 ,  정혜욱 ,  조광수 ,  이지형

IPC: G06Q50/20 ,  G06Q10/06 ,  G09B7/02

Abstract: 본 발명은 최적의 평가자를 할당하기 위해 동료 평가 참여자의 특성을 이용하여 동료 간 매치에 따른 학습 성과를 추론할 수 있는 학습 성과 추론 방법 및 장치를 개시하고 잇다. 학습 성과 추론 방법은 문서를 작성한 피평가자와 관련된 데이터 및 상기 문서에 대한 평가를 수행하는 평가자와 관련된 데이터를 추출하는 단계; 상기 추출된 데이터를 기반으로 상기 피평가자 및 상기 평가자 관련 데이터의 속성을 선별하는 단계; 상기 피평가자 및 상기 평가자 관련 데이터의 속성을 기반으로 상기 피평가자의 학습 성과를 추론하는데 사용할 수 없는 데이터를 제거하여 상기 피평가자와 상기 평가자의 개인 정보를 생성하는 단계; 및 상기 피평가자와 상기 평가자의 개인 정보를 기반으로 상기 피평가자와 상기 평가자가 쌍을 이루었을 때를 가정하여 상기 피평가자의 학습 성과를 추론하는 단계를 포함한다. 따라서, 참여자의 부가적인 행위 없이 개인 정보를 분석하여 피평가자의 학습 성과를 최대화하는 평가자를 할당함으로써 참여자의 동료 평가를 통한 만족도를 항상시킬 수 있다.

公开(公告)号：KR1020130045619A

公开(公告)日：2013-05-06

申请号：KR1020110109943

申请日：2011-10-26

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 신효정 ,  정혜욱 ,  조광수 ,  이지형

IPC: G06Q50/20 ,  G06Q10/06 ,  G09B7/02

CPC classification number: G06Q50/20 ,  G06Q10/0639 ,  G09B7/02

Abstract: PURPOSE: An achievement inferring method and a device thereof are provided to improve the satisfaction of participants by allocating an evaluator for maximizing achievements of evaluated people through an analysis of personal information. CONSTITUTION: An achievement inferring device extracts data related to writing documents of evaluated people and data related to an evaluator of the documents(310). The device selects properties of the data related to the evaluator and the evaluated people(320). The device removes data which cannot be used for achievement inference(330). The device generates personal information of the evaluator and the evaluated people(340). The device infers achievements of the evaluated people(350). [Reference numerals] (310) Extract writer related data and reviewer related data; (320) Select the properties of the writer and reviewer related data based on the data; (330) Remove data which cannot be used for study achievement inference; (340) Generate the personal information of the writer and the reviewer based on the properties; (350) Infer the study achievement of the writer based on the personal information; (AA) Start; (BB) End

Abstract translation: 目的：提供成就推断方法及其设备，通过分配评估人员，通过分析个人信息来最大化评估人员的成就，提高参与者的满意度。 构成：成就推断装置提取与评估人员的文件相关的数据和与文件的评估者有关的数据（310）。 设备选择与评估者和评估人员相关的数据的属性（320）。 该设备移除不能用于成就推理的数据（330）。 设备生成评估者和评估人员的个人信息（340）。 该设备推测了评估人员的成就（350）。 （附图标记）（310）提取作者相关数据和审阅者相关数据; （320）根据数据选择作者和审阅者相关数据的属性; （330）删除不能用于学习成果推理的数据; （340）根据属性生成作者和审稿人的个人信息; （350）根据个人信息推算作家的学习成果; （AA）开始; （BB）结束

公开(公告)号：KR101199415B1

公开(公告)日：2012-11-09

申请号：KR1020110028913

申请日：2011-03-30

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 김재광 ,  윤태복 ,  이지형 ,  민무홍 ,  신효정 ,  이성우 ,  이재동 ,  장광수 ,  이우경

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q50/20 ,  G06Q50/10

Abstract: 본 발명은 가상의 지능형 에이전트와 사용자 간의 거래가격 흥정전략 학습시스템에 관한 것이다. 본 발명은, 사용자터미널과 IVA 간의 거래가격 흥정전략 학습시스템에 있어서, 상기 IVA는, 상기 IVA와 상기 사용자터미널의 사용자 간의 가격결정이 완료되면, 상기 IVA와 상기 사용자터미널의 사용자 간 거래시 현재 감정 상태, 그리고 상기 IVA의 현재 감정 상태 및 재고 정보를 포함하는 현재 정보를 학습하는 학습정보패턴학습모듈; 상기 IVA와 상기 사용자터미널 간의 감정 패턴에 따른 가중치를 부여하는 가중치측정모듈; 및 상기 학습정보패턴학습모듈에 의해 학습된 현재 정보 및 상기 가중치측정모듈에 의해 부가된 가중치를 기초로, 상기 IVA와 상기 사용자터미널의 사용자 간 상거래시 거래 흥정을 유도하는 거래흥정모듈; 을 포함하는 가상의 지능형 에이전트와 사용자 간의 거래가격 흥정전략 학습시스템을 제공한다.