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公开(公告)号:KR1020120110800A
公开(公告)日:2012-10-10
申请号:KR1020110028913
申请日:2011-03-30
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06Q30/0283 , G06Q50/10 , G06Q50/20
Abstract: PURPOSE: A system for learning a price bargaining strategy between a user and an IVA(Intelligent Virtual Agent) and a learning method thereof are provided to apply a form of a real market by considering an emotion of a user seeing a price and stocks of the IVA. CONSTITUTION: A module(24) for learning a learning information pattern learns current information once a price decision between an IVA and a user of user terminal is completed. The current information includes a current emotional state about a transaction between the user and the IVA, a current emotional state of the IVA, and stock information. A weighted value measurement module(25) applies a weighted value according to an emotional pattern between the IVA and the user terminal. [Reference numerals] (11) User emotion determining module; (12) User price determining module; (21) IVA emotion determining module; (22) IVA price determining module; (23) Stock determining module; (24) Module(24) for learning a learning information pattern; (25) Weighted value measurement module; (26) Transaction bargaining module; (30) Database
Abstract translation: 目的:提供用于学习用户和IVA(智能虚拟代理)之间的价格谈判策略的系统及其学习方法,以通过考虑用户看到价格和股票的情绪来应用真实市场的形式 IVA。 构成:一旦IVA和用户终端用户的价格决定完成,用于学习学习信息模式的模块(24)学习当前信息。 目前的信息包括关于用户与IVA之间的交易,IVA的当前情绪状态和股票信息的当前情绪状态。 加权值测量模块(25)根据IVA和用户终端之间的情绪模式应用加权值。 (附图标记)(11)用户情感决定模块; (12)用户价格确定模块; (21)IVA情绪判定模块; (22)IVA价格确定模块; (23)库存确定模块; (24)用于学习学习信息模式的模块(24); (25)加权值测量模块; (26)交易谈判模块; (30)数据库
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公开(公告)号:KR1020110135084A
公开(公告)日:2011-12-16
申请号:KR1020100054810
申请日:2010-06-10
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: G01C21/34 , G01C21/26 , G08G1/0968
CPC classification number: G01C21/3461 , G01C21/3446 , G01C21/36 , G01S19/01 , G08G1/0968
Abstract: PURPOSE: A method of predicting a path for lost data in a GPS(Global Positioning System) is provided to prevent a GPS from offering a non-existing road as a predicted path. CONSTITUTION: A method of predicting a path for lost data in a GPS is as follows. A candidate path containing the coordinates of the start and end points of a lost section is extracted(S310). The similarity between the lost section and the extracted path is calculated(S320). A path for the lost section is predicted based on the similarity(S330).
Abstract translation: 目的:提供一种预测GPS(全球定位系统)中丢失数据路径的方法,以防止GPS将不存在的道路提供为预测路径。 构成:GPS中丢失数据路径的预测方法如下。 提取包含丢失部分的开始点和结束点的坐标的候选路径(S310)。 计算丢失部分与提取路径之间的相似度(S320)。 基于相似性来预测丢失部分的路径(S330)。
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公开(公告)号:KR101165310B1
公开(公告)日:2012-07-20
申请号:KR1020100054810
申请日:2010-06-10
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: G01C21/34 , G01C21/26 , G08G1/0968
Abstract: 개시된 기술은 GPS 손실 데이터에 대한 경로 예측 방법에 관한 것이다. 실시예들 중에서, GPS(Global Positioning System) 손실 데이터에 대한 경로 예측 방법은 기 저장된 이동 경로 중 손실 경로-상기 손실 경로는 경로 정보가 손실된 구간인 손실 구간 및 경로 정보가 손실되지 않은 구간인 미 손실 구간을 포함함-와 실질적으로 동일한 좌표가 존재하는 이동 경로를 추출하는 단계; 상기 손실 경로와 상기 추출된 이동 경로 간의 유사도를 산출하는 단계; 및 상기 유사도를 기초로 상기 손실 구간에 대한 경로를 예측하는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号:KR101199415B1
公开(公告)日:2012-11-09
申请号:KR1020110028913
申请日:2011-03-30
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 가상의 지능형 에이전트와 사용자 간의 거래가격 흥정전략 학습시스템에 관한 것이다. 본 발명은, 사용자터미널과 IVA 간의 거래가격 흥정전략 학습시스템에 있어서, 상기 IVA는, 상기 IVA와 상기 사용자터미널의 사용자 간의 가격결정이 완료되면, 상기 IVA와 상기 사용자터미널의 사용자 간 거래시 현재 감정 상태, 그리고 상기 IVA의 현재 감정 상태 및 재고 정보를 포함하는 현재 정보를 학습하는 학습정보패턴학습모듈; 상기 IVA와 상기 사용자터미널 간의 감정 패턴에 따른 가중치를 부여하는 가중치측정모듈; 및 상기 학습정보패턴학습모듈에 의해 학습된 현재 정보 및 상기 가중치측정모듈에 의해 부가된 가중치를 기초로, 상기 IVA와 상기 사용자터미널의 사용자 간 상거래시 거래 흥정을 유도하는 거래흥정모듈; 을 포함하는 가상의 지능형 에이전트와 사용자 간의 거래가격 흥정전략 학습시스템을 제공한다.
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