-
公开(公告)号：WO2021006568A1
公开(公告)日：2021-01-14
申请号：PCT/KR2020/008756
申请日：2020-07-03
Abstract: 본 발명의 일 실시예는, 샘플이 수용된 샘플 유닛으로 간섭성을 갖는 광을 조사하는 단계, 영상 센서에 의해, 상기 샘플 유닛을 투과하는 투과광을 감지하여 샘플 이미지를 시계열적으로 획득하는 단계, 사전에 설정된 시간 이후, 제어부에 의해 상기 샘플 이미지를 분석하여 샘플 내 콜로니의 농도 수준을 판단하는 단계 및 상기 제어부에 의해 상기 판단된 농도 수준이 사전에 설정된 기준값 이상인 고농도인 경우, 상기 샘플 이미지의 간섭 패턴의 공간상관관계(spatial correlation)를 획득하고, 상기 간섭 패턴의 공간상관관계의 시간에 따른 변화를 기초로 상기 샘플 내 콜로니의 농도 정보를 판단하는 단계를 포함하는 미생물 콜로니 검출 방법을 제공한다.
-
公开(公告)号：WO2021172734A1
公开(公告)日：2021-09-02
申请号：PCT/KR2021/000157
申请日：2021-01-07
Abstract: 3차원 굴절률 텐서의 측정 방법 및 장치가 제시된다. 일 실시예에 따른 3차원 굴절률 텐서의 측정 방법은, 평면파의 입사광을 적어도 하나 이상의 각도와 편광으로 제어하는 단계; 및 적어도 하나 이상의 각도와 편광으로 입사된 상기 입사광에 대한 시편의 2차원 회절광을 편광 의존적으로 측정하는 단계를 포함하고, 복굴절이 포함된 상기 시편에서 복굴절률 값과 분자들의 정렬 방향의 3차원 구조를 측정할 수 있다.
-
公开(公告)号：WO2023027271A1
公开(公告)日：2023-03-02
申请号：PCT/KR2022/002458
申请日：2022-02-18
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 다양한 실시예들은 다중 산란을 고려한 3차원 영상 복원 알고리즘의 컴퓨팅 장치 및 그의 방법을 제공한다. 다양한 실시예들에 따르면, 컴퓨팅 장치는, 시편에 대한 여러 장의 2차원 영상들을 바탕으로 3차원 굴절률을 설정하고, 계산 결과가 수렴하도록 다중 산란을 고려한 보정된 본 전개를 이용하여, 설정된 굴절률로부터 시편에 대한 3차원 영상을 복원하도록 구성될 수 있다.
-
公开(公告)号：WO2020050687A1
公开(公告)日：2020-03-12
申请号：PCT/KR2019/011559
申请日：2019-09-06
Applicant: 주식회사 더웨이브톡 , 한국과학기술원
Abstract: 본 발명의 일 실시예는, 시료로부터 출사되는 출사파동을 시계열 순으로 촬영한 복수의 영상을 수신하는 수신부, 상기 시계열 순으로 촬영한 복수의 영상으로부터 시간에 따른 변화의 특징(feature)을 추출하는 검출부, 상기 추출된 특징을 기초로 분류기준을 기계학습하는 학습부 및 상기 분류기준을 기초로 시료에 포함된 미생물의 종류 또는 농도를 구분하는 판단부를 포함하고, 상기 복수의 영상 각각은 상기 시료로 입사되는 파동에 기인하여 상기 미생물에 의해 다중산란(multiple scattering)되어 발생되는 스펙클(speckle) 정보를 포함하는, 미생물 정보 제공 장치를 제공한다.
-
公开(公告)号：WO2021167241A1
公开(公告)日：2021-08-26
申请号：PCT/KR2021/000128
申请日：2021-01-06
Abstract: 기계학습 알고리즘을 활용한 신속한 3차원 단층촬영의 정규화 방법 및 장치가 제시된다. 일 실시예에 따른 기계학습 알고리즘을 활용한 3차원 단층촬영의 정규화 방법은, 세포의 3차원 단층영상(tomogram)을 측정하여 세포 본래의 단층영상(raw tomogram)을 획득하는 단계; 정규화 알고리즘을 사용하여 정규화된 단층영상(regularized tomogram)을 획득하는 단계; 및 상기 본래의 단층영상과 상기 정규화된 단층영상 사이의 관계를 기계학습 알고리즘을 통해 학습하는 단계를 포함하여 이루어질 수 있다.
-
Patent Agency Ranking6.发明申请
公开(公告)号：WO2017213464A1
公开(公告)日：2017-12-14
申请号：PCT/KR2017/006034
申请日：2017-06-09
Inventor： 박용근
Abstract: 디지털 마이크로미러 소자와 시간-복합 구조화 조명을 이용한 구조화 조명 현미경 시스템 및 그 동작 방법이 제시된다. 일 실시예에 따른 디지털 마이크로미러 소자와 시간-복합 구조화 조명을 이용한 구조화 조명 현미경 시스템은 광원; 상기 광원으로부터 조사된 빛을 전달받아 시간-복합 구조화 조명을 구현하여 제어된 구조화 조명을 샘플에 입사시키는 디지털 마이크로미러 소자(Digital Micromirror Device, DMD); 및 상기 샘플의 고해상도 3차원 형광 이미지를 추출하는 형광 이미지 측정부를 포함하여 이루어질 수 있다.
Abstract translation: 介绍了使用数字微镜装置和时间复杂结构化照明的结构化照明显微镜系统和操作方法。 根据一个实施例的使用数字微镜器件和时间复合结构化照明的结构化照明显微镜系统包括光源; 一种数字微镜器件（DMD），其接收从光源照射的光并且实施时间复杂的结构化照明以引起受控的结构照明进入样品; 以及用于提取样本的高分辨率三维荧光图像的荧光图像测量单元。
-
公开(公告)号：WO2017086719A1
公开(公告)日：2017-05-26
申请号：PCT/KR2016/013288
申请日：2016-11-17
IPC: G01N21/47 , G01N33/487 , G01N33/02 , G01N33/569 , C12Q1/02 , G01N21/45
CPC classification number: C12Q1/02 , G01N21/45 , G01N21/47 , G01N33/02 , G01N33/487 , G01N33/569
Abstract: 본 발명의 일 실시예는 시료를 향하여 파동을 조사하는 파동원, 상기 조사된 파동이 상기 시료에 의해 다중 산란(multiple scattering)되어 발생된 레이저 스펙클(laser speckle)을 검출하되, 상기 레이저 스펙클을 사전에 설정된 시점마다 검출하는 검출부 및 상기 검출된 레이저 스펙클의 시간에 따른 변화인 시간 상관관계(temporal correlation)을 획득하고, 상기 획득된 시간 상관관계를 기초하여, 상기 시료의 특성을 실시간(real-time)으로 탐지하는 제어부를 포함하며, 상기 검출부는 상기 시료와 상기 검출부 사이 또는 상기 검출부 내부의 일 영역에서 상기 레이저 스펙클을 검출하는, 시료 특성 탐지 장치를 제공한다.
Abstract translation:
本发明的一个实施方案是将一个样品以检查浪涌波源，多个所产生的激光散斑的样品（多重散射）散射波的辐射的是（激光散斑） 但检测，获取所述时间相关性（时间相关性）在所检测到的激光散斑的检测和时间的变化，用于检测在每个时间点被设定为激光散斑提前，并且所获得的时间相关性的基础上 以及控制单元，用于实时检测样本的特征，其中检测单元检测样本与检测单元之间或检测单元内的一个区域之间的激光散斑，
-
公开(公告)号：WO2022131643A1
公开(公告)日：2022-06-23
申请号：PCT/KR2021/018258
申请日：2021-12-03
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 다양한 실시예들은 산란 공동을 이용한 고효율 직진성 비공진 레이저 및 그의 제조 방법을 제공한다. 다양한 실시예들에 따르면, 비공진 레이저는 산란 공동 및 산란 공동과 연통되는 출입구가 마련되어 있는 이득 매질부, 및 산란 공동의 내측에 펌핑 빛을 공급하는 펌핑 빛 공급부를 포함하고, 이득 매질부는, 산란 공동의 내측에서, 펌핑 빛에 의해 여기되어, 출입구를 통해 방출 빛을 출력하도록 구현될 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 이득 매질부는, 산란 공동의 내측에서, 펌핑 빛을 반사시키면서, 펌핑 빛을 약화시키고, 산란 공동의 내측에서 방출 빛을 반사시키면서, 방출 빛을 증폭시킬 수 있다.
-
公开(公告)号：WO2021091027A1
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：PCT/KR2020/002979
申请日：2020-03-03
Abstract: 3차원 굴절률 영상과 딥러닝을 활용한 비표지 방식의 3차원 분자 영상 생성 방법 및 장치가 제시된다. 일 실시예에 따른 3차원 굴절률 영상과 딥러닝을 활용한 비표지 방식의 3차원 분자 영상 생성 장치는, 관찰하고자 하는 세포에 대해 3차원 굴절률 영상을 측정하는 3차원 굴절률 세포 영상 측정부; 및 상기 3차원 굴절률 영상의 측정 값을 딥러닝(deep learning) 알고리즘에 입력하여 세포의 3차원 분자 염색 세포 영상을 출력하는 3차원 굴절률과 분자 염색 영상 전환부를 포함하여 이루어질 수 있다.
-
公开(公告)号：WO2017014373A1
公开(公告)日：2017-01-26
申请号：PCT/KR2015/013567
申请日：2015-12-11
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: G01N21/45 , G01N21/453 , G01N2201/068
Abstract: 파면 제어기를 활용한 초고속 고정밀 3차원 굴절률 측정 방법 및 장치가 제시된다. 파면 제어기를 활용한 초고속 고정밀 3차원 굴절률 측정 방법은 파면 제어기(wavefront shaper)를 사용하여 입사광의 조사 각도 및 파면 패턴 중 적어도 하나를 변경하여 샘플에 입사시키는 단계; 상기 샘플을 통과한 2차원 광학장을 간섭계를 이용하여 적어도 하나 이상의 상기 입사광에 따라 측정하는 단계; 및 측정된 상기 2차원 광학장의 정보를 통해 3차원 굴절률 영상을 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
Abstract translation: 公开了一种超高速，高精度三维折射率测量方法和使用波前整形器的装置。 使用波前整形器的超高速，高精度三维折射率测量方法可以包括以下步骤：改变入射光束的照射角度和/或波前图案，以使光束入射 通过使用波前整形器到样品; 根据至少一个入射光束，通过使用干涉仪测量通过样品的二维光场; 并通过所测量的二维光场的信息获取三维折射率图像。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
67
records
(took 0.035 seconds)
