Abstract:
본 발명은 특허 정보와 무역 정보, 화학 정보 및 제조기업 정보 등 기술시장 분석을 위한 정보를 HS 코드로 매칭시켜, 전방지향적 수요·공급 연결망의 계층적 구조 또는 후방지향적 수요·공급 연결망의 계층적 구조로 구축된 제품 수요·공급 연결망을 이용하여 기술시장을 분석한 후, 개별 확장 단계별 대응 제품과 교역 현황, 교역 대상 및 지역별로 정의된 대응 제품과 대응 용도의 교역 현황, 개별 화학물질등록(CAS) 번호 대응 제품과 대응 용도의 교역 현황, 기술특허 연계 분석현황을 제공하는 기술시장 분석 서비스 방법 및 시스템에 관한 것으로서, (a) 마이크로프로세서가 특허정보와 화학정보, 무역정보, 기업정보를 수집하여 HS 코드 번호 및 CAS 번호로 매칭시키는 단계; (b) 상기 마이크로프로세서가 상기 HS 코드번호와 CAS 번호로 매칭된 정보를 전방지향적 또는 후방지향적 수요·공급 연결망의 계층적 구조로 상기 제품 수요·공급 연결망 서비스를 위한 데이터베이스에 저장하는 단계; (c) 사용자 단말기로부터 상기 제품 수요·공급 연결망에 따른 기술시장 분석 서비스를 요청받는 단계; (d) 상기 마이크로프로세서가 상기 수요·공급 연결망의 다수의 제품에 대해, 개별 확장 단계별 기술 적용 범위에 따라 제1 영역(1 st band) 내지 제N 영역(N th band)으로 분류하는 단계; 및 (e) 상기 마이크로프로세서가 상기 제1 영역 내지 제n 영역으로 분류된 다수의 제품에 대해, 상기 개별 확장 단계별 대응 제품의 교역 현황과, 교역대상 및 지역별로 정의된 대응 제품의 교역 현황, 개별 CAS 번호 대응 제품의 교역 현황, 기술특허 분석 현황을 상기 사용자 단말기에 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Abstract:
본 발명은 치매 예측을 위하여 기계학습장치로 입력될 사용자의 연도별 의료 데이터를 처리하며, 최적의 자질들로 조합된 데이터 세트가 구성된다. 최적의 자질들에는 적어도 사용자의 병력(Disease History)에 관한 정보가 포함되고, 사용자의 최근 7년 이하의 연도별 의료 정보가 포함된다. 사용자의 연도별 의료 데이터에서 실험을 통해 파악된 최적의 자질들을 구성함으로써 정확한 치매의 예측과 진단을 할 수 있다. 구체적인 실험 결과는 무조건 오랜 기간 동안의 의료 정보를 관찰하기보다는 최근 7년 이하의 병력을 관찰한 예측 결과가 가장 뛰어난 것을 보여주므로, 치매 예측에 적정한 기준을 제시한다.
Abstract:
본 발명은 확장 가능 기술/경로 탐색 서비스 방법 및 그 시스템에 관한 것으로, (a) 기술분류코드 연결맵을 이용하여 사용자로부터 입력받은 기술분류코드와 직접 연결된 기술분류코드를 검색하는 단계, (b) 상기 검색된 기술분류코드와 상기 입력된 기술분류코드가 동시에 부여된 특허집합의 각종 속성정보 또는 이들의 조합으로 산출된 가중치 정보를 포함하는 목록을 제시하는 단계, (c) 상기 기술분류코드 연결맵을 활용하여, 상기 제시된 기술분류코드 목록에서 선택된 다음 단계의 기술분류코드와 직접 연결된 기술분류코드를 검색하는 단계, (d) 상기 검색된 기술분류코드와 상기 선택된 기술분류코드가 동시에 부여된 특허집합의 각종 속성정보 또는 이들의 조합으로 산출된 가중치 정보를 포함하는 목록을 제시하는 단계, (e) 더 이상 제시할 기술분류코드가 없을 때까지 상기 (c)단계부터 (d)단계를 반복수행하여, 선택된 기술분류코드들의 연결경로를 제시하는 단계를 포함한다.
Abstract:
본 발명은 기술기회발굴을 지원하기 위해 제품별로 산업구조를 분석하는 방법 및 이를 위한 분석장치에 관한 것이다. 구체적으로는, 기술문헌으로부터 제품키워드를 추출하되 상표 및 상표와 대응되는 임의의 제품, 그리고 위 제품에 대한 설명이 저장된 상표 데이터베이스를 활용하여 상표가 존재하는 제품을 구별하여 제품키워드를 추출하고, 추출된 제품키워드들을 대상을 자연어 처리기법을 적용시켜 각 제품키워드들 간 연관관계를 파악하는 것에 관한 것이다.
Abstract:
본 발명은 특허문서 분류 시스템 및 방법에 관한 것으로, 각 특허문서를 분석하여 개념요소들을 추출하고, 각 개념요소에 기능속성을 부여하는 개념요소 추출부, 각 특허문서의 개념요소들을 기능속성별로 군집화하여 개념요소 유사도 값을 산출하고, 상기 산출된 개념요소 유사도 값을 포함하는 개념구조를 특허문서별로 생성하는 개념구조 생성부, 특허문서간 개념구조 유사도 값을 구하고, 상기 구해진 개념구조 유사도 값을 근거로 특허문서를 분류하는 분류부를 포함한다.
Abstract:
본 방법은 기업이 보유하고 있는 기술 자원 기반 관점에서 기업이 필요로 하는 유망기술의 도출 모형을 제시하고자한 것으로, 더 상세하게는 기업이 보유하고 있는 특허, 제품, 등의 보유역량정보를 기반으로 향후 기업이 접근해야하는 기술영역, 제품개발영역 등을 검출하여 기술개발 포트폴리오를 생성 제공하기 위한 기업보유역량 기반의 기술개발 포트폴리오 생성시스템에 관한 것이다. 본 발명은 기업이 보유하고 있는 기술, 용도, 제품을 대표하는 키워드를 기준으로 참조특허집합(reference patent set)을 구성하고, 이로 부터 전방인용특허로 대상을 확장하여 분석대상특허집합을 구성하여 분석대상특허집합을 분석하여 기업의 보유기술과의 연관성을 측정하고, 이를 바탕으로 기업이 접근가능한 유망영역을 도출하도록 하는 기업보유역량 기반의 신기술개발 포트폴리오 생성시스템과 생성방법을 제공하고자 한다.
Abstract:
The present invention relates to a method for providing information for technology opportunity discovery, an apparatus for providing information for technology opportunity discovery, and a storage medium for storing program providing information for technology opportunity discovery. The method for providing information for technology opportunity discovery according to an embodiment of the present invention includes the steps of: extracting a product keyword from a database and generating a knowledge database related to the product keyword; receiving a name of the product or a selection of name of the product; and visualizing and outputting, as attraction information of the product, at least any one of similarity between contents of patents or patent applications for another product and the product according to the received or selected name of the product on the basis of the generated knowledge database, and an emergency degree based on an increase rate of patent applications related to the product on the basis of the product related knowledge database.
Abstract:
PURPOSE: Potentially promising technology-product portfolio generation system and generation method are provided to search technologies by deriving a potentially promising domain of which level is able to be accessed by a practical enterprise using measurable information. CONSTITUTION: A user input unit (10) inputs user information for generating an enterprise competency based potentially promising domain portfolio. A keyword extraction unit (20) extracts keywords of enterprise-possessed technology and product based on the inputted information through the user input unit. A patent search control unit (90) control patent search of an external patent information database using a keyword provided from the keyword extraction unit and each unit. An information collection unit (40) searches information by accessing the external patent information database. A promising domain patent group generation unit extracts keywords from a patent group and generates a patent group in a new promising domain. An activity analysis unit (70) performs activity analysis on the patent group of the promising domain. A portfolio generation unit generates portfolio information using an activity analysis index. [Reference numerals] (10) User input unit; (100) Record storing unit; (110) Output unit; (120) External patent information database; (20) Keyword extraction unit; (40) Information collection unit; (50) Patent group generation unit; (61) Standardization information processing unit; (62) Non-standardization information processing unit; (63) Keyword extraction unit in a promising domain; (64) Patent group generation unit; (70) Activity analysis unit; (80) Correlation information generation unit; (90) Patent search control unit; (90) Portfolio generation unit; (AA) Network