-
公开(公告)号：WO2016068514A1
公开(公告)日：2016-05-06
申请号：PCT/KR2015/010660
申请日：2015-10-08
Applicant: 한국과학기술정보연구원
Abstract: 본 발명은 기술기회발굴을 지원하기 위해 제품별로 산업구조를 분석하는 방법 및 이를 위한 분석장치에 관한 것이다. 구체적으로는, 기술문헌으로부터 제품키워드를 추출하되 상표 및 상표와 대응되는 임의의 제품, 그리고 위 제품에 대한 설명이 저장된 상표 데이터베이스를 활용하여 상표가 존재하는 제품을 구별하여 제품키워드를 추출하고, 추출된 제품키워드들을 대상을 자연어 처리기법을 적용시켜 각 제품키워드들 간 연관관계를 파악하는 것에 관한 것이다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于分析各产品的工业结构以便支持技术机会发现的方法及其分析装置。 特别地，本发明涉及：通过利用存储商标的商标数据库，与商标相对应的任意商品和产品的规格来提取产品关键词，从而提取产品关键词，从而将其与具有商标的产品区分开来提取产品关键词; 以及通过对所提取的产品关键字应用自然语言处理方法来识别各个产品关键字之间的相关性。
-
公开(公告)号：WO2013172499A1
公开(公告)日：2013-11-21
申请号：PCT/KR2012/003996
申请日：2012-05-21
CPC classification number: G06F17/27
Abstract: 본 발명은 문헌에서 용어에 대한 서술적 개념 표현을 추출하기 위한 장치 및 그 동작 방법을 개시한다. 즉, 문장을 구성하는 단어 간의 문법적 관계를 기초로 상기 문장에 포함된 하나 이상의 단어를 술어(Predicate)로서 지정하며, 상기 술어로 지정된 각각의 단어와 관계되는 하나 이상의 단어를 논항(Argument)으로 지정하여 상기 문장에 대응하는 술어-논항 튜플(Predicate Argument Tuple)을 추출하는 변환처리부; 상기 변환처리부로부터 추출되어 전달되는 순어-논항 튜플을 각각의 문장에 대응하여 저장하는 정보저장부; 및 질의어에 해당하는 문장으로부터 추출되는 하나 이상의 술어-논항 튜플을 상기 변환처리부로부터 수신하고, 상기 수신된 각각의 술어-논항 튜플 중 적어도 하나를 포함하는 문장을 상기 정보저장부로부터 추출하는 정보검색부를 포함함으로써, 단편적으로 진행되었던 문헌에 대한 개념적 접근이 실질적으로 가능하도록 하며, 사용자 측면에서 자신이 원하는 용어 개념이 포함된 보다 광범위한 정보 접근이 가능하다.
Abstract translation: 本发明公开了一种用于提取文档中的术语的谓词概念表达的装置及其操作方法。 本发明包括：转换处理单元，用于基于包括句子的单词之间的语法关系指定句子中包含的一个或多个词作为谓词，并且将作为参数的一个或多个词指定为指定为 谓词，以便提取与句子相对应的谓词参数元组; 信息存储单元，用于将从转换处理单元提取并传送的谓词参数元组与每个句子进行匹配并保存; 以及信息搜索单元，用于从所述转换处理单元接收从与查询词相对应的句子中提取的一个或多个谓词参数元组，以及从所述信息保存单元提取包括接收到的谓词参数元组中的至少一个的句子 ，从而基本上实现了对迄今为止分散的文档的概念方法，并且实现了包括用户期望的术语概念的更广泛的信息方法。
-
公开(公告)号：WO2021256784A1
公开(公告)日：2021-12-23
申请号：PCT/KR2021/007346
申请日：2021-06-11
Applicant: 한국과학기술정보연구원
Abstract: 환자의 성별에 따른 치매 예측 방법 및 장치가 제공 된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 환자의 성별에 따른 치매 예측 방법은 검사 대상자로부터 성별에 따른 치매 위험 인자에 해당하는 데이터를 얻는 단계 및 상기 검사 대상자의 상기 성별에 따른 치매 위험 인자에 해당하는 데이터를 치매 예측 모델에 입력하여 상기 검사 대상자의 치매를 예측하는 단계를 포함하되, 상기 치매 예측 모델은, 정상 집단과 치매 환자 집단으로부터 수집된 코호트 데이터로부터 남성의 치매 위험 인자와 여성의 치매 위험 인자를 특징으로 추출하여 성별에 따른 치매 위험 인자를 학습한 모델일 수 있다.
-
公开(公告)号：WO2020076077A3
公开(公告)日：2020-04-16
申请号：PCT/KR2019/013259
申请日：2019-10-10
Applicant: 한국과학기술정보연구원
Abstract: 배회 감지 시스템이 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 배회 감지 방법은, 배회 감지 서버가 사용자의 배회 발생 여부를 감지하는 방법에 있어서, 상기 사용자의 단말로부터 사용자의 위치 데이터를 수신하는 단계, 상기 사용자의 위치 데이터를 이용하여 상기 사용자가 실내에 위치하는지 여부를 판단하고, 상기 사용자가 실내에 위치한 경우, 건물의 용도 정보를 이용하여 상기 사용자가 위치한 건물의 용도를 판단하는 단계 및 기 설정된 조건에 기초하여 상기 사용자의 배회 발생 여부를 감지하되, 상기 건물의 용도가 기 설정된 용도의 건물이 아닌 경우, 상기 배회가 발생한 것으로 감지하는 단계를 포함한다.
-
公开(公告)号：WO2019168334A1
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：PCT/KR2019/002350
申请日：2019-02-27
Applicant: 한국과학기술정보연구원
Abstract: 본 발명은 치매 예측을 위하여 기계학습장치로 입력될 사용자의 연도별 의료 데이터를 처리하며, 최적의 자질들로 조합된 데이터 세트가 구성된다. 최적의 자질들에는 적어도 사용자의 병력(Disease History)에 관한 정보가 포함되고, 사용자의 최근 7년 이하의 연도별 의료 정보가 포함된다. 사용자의 연도별 의료 데이터에서 실험을 통해 파악된 최적의 자질들을 구성함으로써 정확한 치매의 예측과 진단을 할 수 있다. 구체적인 실험 결과는 무조건 오랜 기간 동안의 의료 정보를 관찰하기보다는 최근 7년 이하의 병력을 관찰한 예측 결과가 가장 뛰어난 것을 보여주므로, 치매 예측에 적정한 기준을 제시한다.
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2021256822A1
公开(公告)日：2021-12-23
申请号：PCT/KR2021/007456
申请日：2021-06-15
Applicant: 한국과학기술정보연구원 , 고려대학교 산학협력단
Abstract: 일상생활 능력정보 기반 치매 예측 방법이 제공 된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 일상생활 능력정보 기반 치매 예측 방법은 실내에 설치된 IoT 디바이스를 통해 사용자의 실내 행동을 모니터링하여 치매 예측에 관련된 일상생활 능력정보를 얻는 단계, 상기 일상생활 능력정보를 이용하여 상기 사용자의 행동에 대한 생활패턴을 결정하는 단계, 및 상기 일상생활 능력정보를 통해 상기 사용자의 행동이 상기 생활패턴을 벗어나는 것으로 감지되는 경우 상기 사용자가 치매 위험 상태에 있는 것으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
-
公开(公告)号：WO2020076077A2
公开(公告)日：2020-04-16
申请号：PCT/KR2019/013259
申请日：2019-10-10
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G08B21/04
Abstract: 배회 감지 시스템이 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 배회 감지 방법은, 배회 감지 서버가 사용자의 배회 발생 여부를 감지하는 방법에 있어서, 상기 사용자의 단말로부터 사용자의 위치 데이터를 수신하는 단계, 상기 사용자의 위치 데이터를 이용하여 상기 사용자가 실내에 위치하는지 여부를 판단하고, 상기 사용자가 실내에 위치한 경우, 건물의 용도 정보를 이용하여 상기 사용자가 위치한 건물의 용도를 판단하는 단계 및 기 설정된 조건에 기초하여 상기 사용자의 배회 발생 여부를 감지하되, 상기 건물의 용도가 기 설정된 용도의 건물이 아닌 경우, 상기 배회가 발생한 것으로 감지하는 단계를 포함한다.
-
公开(公告)号：WO2014021656A1
公开(公告)日：2014-02-06
申请号：PCT/KR2013/006941
申请日：2013-08-01
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F19/28
CPC classification number: G06F17/30696 , G06F17/30864 , G06F19/12 , G06F19/24
Abstract: 본 발명은 패스웨이 구축 시스템 및 방법에 관한 것으로, 단백질, 질병, 합성물, 징후, 효소, 의약폼, 질병, 장소, 패스웨이 중 적어도 하나에 대한 개체명이 저장된 사전 정보 데이터베이스, 상기 사전 정보 데이터베이스를 이용하여 입력 문서에서 개체들을 인식하는 개체 인식부, 기 저장된 문맥 패턴 정보를 근거로 상기 인식된 개체 사이의 문맥을 추출하고, 상기 추출된 문맥을 정규화하는 방식으로 개체간의 관계를 인식하는 관계 인식부, 상기 인식된 개체들을 대상으로 웹 검색을 수행하여, 상기 개체들이 출현하는 문서 및 각 개체들의 세포 내 장소 정보를 수집하고, 상기 수집된 정보에 의한 관계 이벤트를 생성하는 관계 이벤트 생성부, 상기 인식된 관계 이벤트를 근거로 세포내 해당 장소에 해당 개체들을 표시하여 패스웨이를 생성하는 패스웨이 생성부를 포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于途径构建的系统和方法，包括用于存储蛋白质的实体名称的预先信息数据库，疾病，化合物，症状，酶，药物，疾病，位置和/或途径; 实体识别单元，用于使用所述预先信息数据库从输入文档识别实体; 关系识别单元，用于基于所述预先存储的上下文模式信息来提取所识别的实体之间的上下文，并通过归一化所提取的上下文来识别所述实体之间的关系; 关系事件发生单元，用于对所识别的实体进行网络搜索以收集包括所述实体的文档和关于所述实体的单元中的点的信息，以及基于所收集的信息生成关系事件; 以及路径产生单元，用于基于所识别的关系事件在单元格中的相关点处显示相关实体以生成路径。
-
公开(公告)号：WO2013172500A1
公开(公告)日：2013-11-21
申请号：PCT/KR2012/003998
申请日：2012-05-21
CPC classification number: G06F17/27
Abstract: 본 발명은 패러프레이즈 식별 기반 문장 유사도 판단 장치 및 그 동작 방법을 개시한다. 즉, 문장을 구성하는 단어 간의 문법적 관계를 기초로, 상기 문장의 각 구절에 포함된 2 이상의 단어에 대한 상관 관계 지정을 통해 제1문장 및 제2문장 각각에 대응하는 술어-논항 튜플(Predicate Argument Tuple)을 추출하는 구문분석단계; 상기 제1문장으로부터 추출된 하나 이상의 술어-논항 튜플과 상기 제2문장으로부터 추출된 하나 이상의 술어-논항 튜플 간의 유사도를 측정하는 유사도측정단계; 및 상기 측정된 술어-논항 튜플 간의 유사도를 기초로 상기 제1문장 및 상기 제2문장 간의 유사도를 측정하기 위한 근사 정렬을 수행하는 근사정렬수행단계를 포함함으로써, 패러프레이즈 식별 문제를 지도 학습(supervised learning) 기반의 자동 분류 모델로 접근할 수 있다.
Abstract translation: 本发明公开了一种用于确定基于释义识别的句子之间的相似性的装置及其操作方法。 本发明包括：短语分析步骤，通过基于语法关系指定句子中每个短语中包括的两个或多个单词之间的相关性，分别提取与第一句子和第二句子相对应的谓词参数元组 包含句子的词之间; 相似度测量步骤，用于测量从第一句子提取的一个或多个谓词参数元组与从第二句子提取的一个或多个谓词参数元组之间的相似度; 以及基于所测量的谓词参数元组的相似度，执行用于测量第一句和第二句之间的相似度的近似对准的近似对准步骤，由此使得能够接受解释性识别问题 监督学习型自动分类模型。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.019 seconds)
