Abstract:
배회 감지 시스템이 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 배회 감지 방법은, 배회 감지 서버가 사용자의 배회 발생 여부를 감지하는 방법에 있어서, 상기 사용자의 단말로부터 사용자의 위치 데이터를 수신하는 단계, 상기 사용자의 위치 데이터를 이용하여 상기 사용자가 실내에 위치하는지 여부를 판단하고, 상기 사용자가 실내에 위치한 경우, 건물의 용도 정보를 이용하여 상기 사용자가 위치한 건물의 용도를 판단하는 단계 및 기 설정된 조건에 기초하여 상기 사용자의 배회 발생 여부를 감지하되, 상기 건물의 용도가 기 설정된 용도의 건물이 아닌 경우, 상기 배회가 발생한 것으로 감지하는 단계를 포함한다.
Abstract:
본 발명은 기술기회발굴을 지원하기 위해 제품별로 산업구조를 분석하는 방법 및 이를 위한 분석장치에 관한 것이다. 구체적으로는, 기술문헌으로부터 제품키워드를 추출하되 상표 및 상표와 대응되는 임의의 제품, 그리고 위 제품에 대한 설명이 저장된 상표 데이터베이스를 활용하여 상표가 존재하는 제품을 구별하여 제품키워드를 추출하고, 추출된 제품키워드들을 대상을 자연어 처리기법을 적용시켜 각 제품키워드들 간 연관관계를 파악하는 것에 관한 것이다.
Abstract:
배회 감지 시스템이 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 배회 감지 방법은, 배회 감지 서버가 사용자의 배회 발생 여부를 감지하는 방법에 있어서, 상기 사용자의 단말로부터 사용자의 위치 데이터를 수신하는 단계, 상기 사용자의 위치 데이터를 이용하여 상기 사용자가 실내에 위치하는지 여부를 판단하고, 상기 사용자가 실내에 위치한 경우, 건물의 용도 정보를 이용하여 상기 사용자가 위치한 건물의 용도를 판단하는 단계 및 기 설정된 조건에 기초하여 상기 사용자의 배회 발생 여부를 감지하되, 상기 건물의 용도가 기 설정된 용도의 건물이 아닌 경우, 상기 배회가 발생한 것으로 감지하는 단계를 포함한다.
Abstract:
본 발명은 치매 예측을 위하여 기계학습장치로 입력될 사용자의 연도별 의료 데이터를 처리하며, 최적의 자질들로 조합된 데이터 세트가 구성된다. 최적의 자질들에는 적어도 사용자의 병력(Disease History)에 관한 정보가 포함되고, 사용자의 최근 7년 이하의 연도별 의료 정보가 포함된다. 사용자의 연도별 의료 데이터에서 실험을 통해 파악된 최적의 자질들을 구성함으로써 정확한 치매의 예측과 진단을 할 수 있다. 구체적인 실험 결과는 무조건 오랜 기간 동안의 의료 정보를 관찰하기보다는 최근 7년 이하의 병력을 관찰한 예측 결과가 가장 뛰어난 것을 보여주므로, 치매 예측에 적정한 기준을 제시한다.
Abstract:
본 발명은 Part-whole 관계를 이용한 제품의 혁신 수준 측정 방법 및 시스템에 관한 것으로, (a) 특허정보를 이용하여 제품을 구성하는 부품들의 part-whole 관계를 생성하는 단계, (b) 상기 part-whole 관계에 있는 부품 키워드가 포함된 특허 또는 논문들을 부품별로 획득하고, 각 제품을 구성하는 부품별로 연도별 특허 수의 상대비 또는 논문 수의 상대비를 구하는 단계, (c) 상기 구해진 상대비를 이용하여 매년 전년도 대비 쿨백-라이블러 발산값(Kullback-Leibler divergence)을 구하는 단계, (d) 상기 구해진 쿨백-라이블러 발산값을 근거로 제품의 혁신 수준을 측정하는 단계를 포함한다.
Abstract:
An embodiment of the present invention provides a method for evaluating a value of referenced information, which includes: a first step of receiving an evaluation request for a value of the referenced information of a first referenced document among referenced documents with respect to a specific document; a second step of calculating referenced relationship similarities between the specific document and neighboring documents which are the referenced documents, except for the first referenced document, respectively to calculate a first sum value; a third step of multiplying the referenced relationship similarities between the specific document and neighboring documents by evaluation values of the referenced information of the first referenced document with respect to each of the neighboring documents to calculate a second sum value; a fourth step of updating an initial value of evaluation for a referenced information value of the first referenced document with respect to the specific document using a ratio of the first sum value to the second sum value; and a fifth step of updating an evaluation value of referenced information between the referenced documents by applying the referenced documents to the second step to the fourth step. [Reference numerals] (100) Referenced information storage unit; (200) Evaluation calculator; (300) Information expressing unit
Abstract:
PURPOSE: A future technology valuation system and a method thereof are provided to valuate an interesting technology by confirming the value of the interesting technology through a nerve network algorithm. CONSTITUTION: A future technology list generating unit(110) generates a future technology list. A future technology separating unit(120) suggests the future technology list with a survey type to a corresponding expert and separates a future technology list and others according to valuation in a qualitative mode. A technology valuation unit(130) learns the lists based on quantitative indexes set by a user through a nerve network algorithm and valuates interesting technology through the nerve network algorithm. [Reference numerals] (110) Future technology list generating unit; (120) Future technology separating unit; (130) Technology valuation unit; (140) Output unit