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公开(公告)号：KR1020160112364A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：KR1020150038002
申请日：2015-03-19
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: A61B5/04001 , A61B2562/0209 , A61B2562/0285 , A61B2562/125 , C23C14/086
Abstract: 신경신호측정용신경전극제조방법이개시된다. 개시된신경신호측정용신경전극제조방법은, 기판상에 ITO 전극을형성하는단계; 상기기판및 상기 ITO 전극상에상기 ITO 전극의일부분이노출되도록절연성부동태층을형성하는단계; 및상기 ITO 전극의일부분및 상기절연성부동태층상에 ITO 나노선들을형성하는단계;를포함한다. 본발명에따르면, 기존의공정을이용하여전기적잡음의감소와함께신경친화성향상을도모할수 있는장점이있다.
Abstract translation: 公开了一种用于制造用于测量神经信号的神经电极的方法。 制造用于测量神经信号的神经电极的方法包括在衬底上形成铟锡氧化物（ITO）电极的步骤; 在基板上形成绝缘被动态层的步骤和ITO电极以暴露部分ITO电极的步骤; 以及在绝缘被动状态层和ITO电极的一部分上形成ITO纳米线的步骤。 根据本发明，通过现有的处理可以减少电噪声。 此外，可以改善神经友好性质。
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公开(公告)号：KR1020150089662A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：KR1020140010561
申请日：2014-01-28
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/301 , G11B27/10
Abstract: 멀티미디어재생장치에서멀티미디어콘텐츠를재생할때, 부가정보메타데이터를멀티미디어의해당구간및 해당영역에매핑하여부가정보를제공하는방법및 시스템이개시된다. 이를위한, 본발명의일 면에따른멀티미디어부가정보제공방법은멀티미디어콘텐츠에대한부가정보메타데이터를생성하는단계; 선택된멀티미디어콘텐츠에해당하는부가정보메타데이터를검색하는단계; 검색된부가정보메타데이터를파싱하여부가정보출력방법을결정하는단계; 및결정된부가정보출력방법에기초하여상기멀티미디어콘텐츠의멀티미디어데이터에부가정보데이터를매핑하여출력하는단계를포함한다.
Abstract translation: 公开了一种用于提供附加信息的方法和系统，其中当在多媒体播放设备上再现多媒体的内容时，附加信息的元数据被映射到多媒体的相应部分和对应的区域。 为此，根据本发明的一个方面的用于提供多媒体附加信息的方法包括以下步骤：生成用于多媒体内容的附加信息的元数据; 搜索所选多媒体内容的附加信息的元数据; 解析所搜索的附加信息的元数据以确定如何输出附加信息; 以及将附加数据映射到多媒体内容的多媒体数据，以基于所确定的输出附加信息的方式进行输出。
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公开(公告)号：KR1020140072319A
公开(公告)日：2014-06-13
申请号：KR1020120138096
申请日：2012-11-30
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06Q50/10
CPC classification number: G06Q50/10 , G06F17/30722
Abstract: The present invention relates to a content generation device and a content reproduction device using situation information and device information. Content is generated by reflecting the situation information and the device information at the time of generating content and is then stored. Therefore, it is possible to receive recommendation of content suitable to a situation of a content user who wants content, thereby providing the content user with better optimum content to the situation of the content user.
Abstract translation: 本发明涉及使用情况信息和设备信息的内容生成装置和内容再现装置。 通过在生成内容时反映情况信息和设备信息来生成内容，然后存储内容。 因此，可以接收适合于想要内容的内容用户的情况的内容的推荐，从而向内容用户提供对内容用户的情况更好的最佳内容。
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公开(公告)号：KR1020160089770A
公开(公告)日：2016-07-28
申请号：KR1020150009390
申请日：2015-01-20
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G01N33/483 , G01N33/50 , C12N5/079 , C12Q1/02
CPC classification number: G01N33/4833 , C12N5/0618 , C12Q1/02 , G01N33/5005
Abstract: 복수의뉴런들각각이서로연결된뉴럴네트워크의연결관계를분석하는뉴럴네트워크분석방법은뉴럴네트워크분석모듈이, 제1뉴런에전기자극신호를인가하고상기전기자극인가에따라복수의뉴런들에서발생하는반응신호들을감지하는단계와, 뉴럴네트워크분석모듈이, 상기전기자극인가한시점부터상기반응신호들각각의발생에소요된시간을측정하는단계와, 뉴럴네트워크분석모듈이, 상기측정된시간을기초로상기복수의뉴런들각각의연결관계를분석하는단계를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于分析神经网络的方法，用于分析神经网络中的每个神经元彼此连接的相关性。 为此，本发明的方法包括由神经网络分析模块执行的以下步骤：将电刺激信号施加到第一中子并且在电刺激信号施加时感测从多个神经元产生的响应信号; 测量从施加电刺激信号的时刻产生每个响应信号所需的持续时间; 并根据测量持续时间分析每个神经元的相关性。
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