公开(公告)号：KR100334624B1

公开(公告)日：2002-09-17

申请号：KR1019980051038

申请日：1998-11-26

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 소정 ,  민병우 ,  윤호섭 ,  양영규

IPC: G06K9/00

Abstract: 본 발명은 클러스터링(clustering)에 기반한 문서 영상 분할 방법에 관한 것으로서, 특히 스캐너를 통해 입력된 문서 영상을 문자 영역들로 분할하는 방법에 관한 것이다. 본 발명은 특정한 문서의 구조를 가정하지 않고 문자 영역들 사이의 여백만을 이용함으로써 문자의 크기와 모양, 문자 행의 기울기에 무관하게 문서 영상을 문자 영역들로 분할하는 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다. 본 발명의 문서 영상 분할 방법은 문서를 스캔(scan)하여 컴퓨터에 입력하는 제 1과정과; 상기 입력된 영상 내의 물체를 클러스터링에 적합한 형태로 표현하는 제 2과정과; 상기 물체 표현의 결과를 이용하여 클러스터링을 초기화하는 제 3과정과; 상기 초기화 결과에서 시작하여 클러스터링을 수행하는 제 4과정으로 구성된 것을 특징으로 한다. 상술한 바와 같이, 본 발명에 의하면, 특정한 구조를 갖지 않는 문서로부터 문자의 크기와 모양, 문자 행의 기울기에 무관하게 문자 영역들을 분할하여 추출할 수 있다.

公开(公告)号：KR1020000033954A

公开(公告)日：2000-06-15

申请号：KR1019980051038

申请日：1998-11-26

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 소정 ,  민병우 ,  윤호섭 ,  양영규

IPC: G06K9/00

Abstract: PURPOSE: An apparatus and method for dividing document image based-on clustering is provided so that regions of letters can divide and extract regardless of a size, a form, and the gradient of rows of the letter from letters having no a special structure by dividing the inputted document image into letter regions. CONSTITUTION: An apparatus and method for dividing document image based-on clustering includes an input device (10) for inputting document image. The input device (10) scans document by a scanner and converts as a digital image. An object representation device in an image (20) represents the object of the inputted image as a proper form which is suitable to clustering. A clustering initialization device (30) initializes clustering by using the representation result, i.e., produces a distance matrix and an initial cluster. A clustering device (40) executes clustering by the distance matrix, starting from the initial cluster.

Abstract translation: 目的：提供一种用于基于聚类的文档图像分割的装置和方法，使得字母的区域可以被分割和提取，而不管字母的大小，形式和字母的行的梯度是否是没有特殊结构的字母，除以 将输入的文档图像转换为字母区域。 构成：基于聚类的文档图像分割的装置和方法包括用于输入文档图像的输入装置（10）。 输入设备（10）通过扫描仪扫描文档并将其转换为数字图像。 图像（20）中的对象表示设备将输入的图像的对象表示为适合于聚类的适当形式。 聚类初始化装置（30）通过使用表示结果来初始化聚类，即产生距离矩阵和初始簇。 聚类设备（40）从初始聚类开始执行距离矩阵的聚类。

公开(公告)号：KR100194583B1

公开(公告)日：1999-06-15

申请号：KR1019960039332

申请日：1996-09-11

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 민병우 ,  왕민 ,  소정 ,  윤호섭

IPC: G06F17/50

Abstract: 본 발명은 특히 고립영역을 이용하여 배경영역을 제거하고 자동적으로 눈쌍을 추출한 후, 이를 바탕으로 코 및 입영역을 추출하는 얼굴 구성요소 추출시스템 및 그 추출방법에 관한 것이다.
본 발명은 고립영역을 이용하여 얼굴의 크기변화나 배경의 유무, 안경의 착용 그리고 조명의 변화에서도 얼굴의 구성요소를 잘 찾을 수 있는 얼굴 구성요소 추출시스템을 제공함과 동시에, 상기 장치에 상응하는 얼굴 구성요소 추출방법을 제공함을 과제로 한다.
본 발명의 제 1구성은 일정 장소에서 얼굴 영상신호를 촬영하여 상기 촬영된 적어도 하나의 영상신호중에서 눈 영역 및 상기 추출된 눈 영역을 바탕으로 상기 적어도 하나의 영상신호중에서 코 및 입 영역을 추출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 제 2구성은 일정장소에서 얻어진 얼굴영상의 아날로그 영상신호를 촬영 및 입력하는 스텝과, 상기 입력된 아날로그 영상신호를 디지탈 영상신호로 A/D변환하는 스텝과, 상기 변환된 적어도 하나의 디지탈 영상신호중에서 얼굴 각 구성요소에 대한 에지를 검출하는 스텝과, 상기 추출된 에지를 기준으로 얼굴 구성요소에 대한 고립영역을 추출하는 스텝과, 상기 검출된 에지 및 고립영역을 기준으로 눈 영역을 추출하는 스텝과, 상기 추출된 눈 영역을 기준으로 코 및 입 영역을 추출하는 스텝을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 의하면, 고립영역을 이용하여 배경영역을 제거하고 자동적으로 눈쌍을 추출한 후, 이 추출된 에지영상을 바탕으로 코 및 입영역을 추출하는 것이기 때문에, 얼굴의 크기 변화나 배경의 유무, 안경의 착용, 그리고 조명의 변화에서도 얼굴의 구성요소를 쉽게 찾을 수 있는 것이다.

公开(公告)号：KR1019980020738A

公开(公告)日：1998-06-25

申请号：KR1019960039332

申请日：1996-09-11

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 민병우 ,  왕민 ,  소정 ,  윤호섭

IPC: G06F17/50

Abstract: 본 발명은 특히 고립영역을 이용하여 배경영역을 제거하고 자동적으로 눈쌍을 추출한 후, 이를 바탕으로 코 및 입영역을 추출하는 얼굴 구성요소 추출시스템 및 그 추출방법에 관한 것이다.
본 발명은 고립영역을 이용하여 얼굴의 크기변화나 배경의 유무, 안경의 착용 그리고 조명의 변화에서도 얼굴의 구성요소를 잘 찾을 수 있는 얼굴 구성요소 추출시스템을 제공함과 동시에, 상기 장치에 상응하는 얼굴 구성요소 추출방법을 제공함을 과제로 한다.
본 발명의 제 1구성은 일정 장소에서 얼굴 영상신호를 촬영하여 상기 촬영된 적어도 하나의 영상신호중에서 눈 영역 및 상기 추출된 눈 영역을 바탕으로 상기 적어도 하나의 영상신호중에서 코 및 입 영역을 추출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 제 2구성은 일정장소에서 얻어진 얼굴영상의 아날로그 영상신호를 촬영 및 입력하는 스텝과, 상기 입력된 아날로그 영상신호를 디지탈 영상신호로 A/D변환하는 스텝과, 상기 변환된 적어도 하나의 디지탈 영상신호중에서 얼굴 각 구성요소에 대한 에지를 검출하는 스텝과, 상기 추출된 에지를 기준으로 얼굴 구성요소에 대한 고립영역을 추출하는 스텝과, 상기 검출된 에지 및 고립영역을 기준으로 눈 영역을 추출하는 스텝과, 상기 추출된 눈 영역을 기준으로 코 및 입 영역을 추출하는 스텝을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 의하면, 고립영역을 이용하여 배경영역을 제거하고 자동적으로 눈쌍을 추출한 후, 이 추출된 에지영상을 바탕으로 코 및 입영역을 추출하는 것이기 때문에, 얼굴의 크기 변화나 배경의 유무, 안경의 착용, 그리고 조명의 변화에서도 얼굴의 구성요소를 쉽게 찾을 수 있는 것이다.

公开(公告)号：KR1020010057810A

公开(公告)日：2001-07-05

申请号：KR1019990061220

申请日：1999-12-23

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 소정 ,  윤호섭 ,  민병우 ,  양영규

IPC: G06T17/00

Abstract: PURPOSE: A model basis vehicle tracing apparatus and method thereof is provided to trace vehicle having variable speed, changeable shape and size even at video clip by using the tracing apparatus based on model. CONSTITUTION: A video clip input part(10) is there. An initial model generating part(20) generates an initial color model and an edge model through sampling of object region at first frame of video clip which is input from the video clip input part(10). A characteristic abstraction part(30) abstracts characteristic through distance transformation of edge picture at each frame of video clip which is input from the video clip input part(10). A model positioning part(40) decides model position using the result of characteristic abstraction which is abstracted by the edge model and the color model and the characteristic abstraction part(30). An object abstraction and model modification part(50) abstracts objects from model position and an input frame decided and modifies the edge model and the color model to use at the next frame.

Abstract translation: 目的：提供一种基于模型的车辆追踪装置及其方法，以便通过使用基于模型的跟踪装置来跟踪具有变速，可变形状和尺寸的车辆。 构成：视频剪辑输入部分（10）在那里。 初始模型生成部件（20）通过从视频剪辑输入部件（10）输入的视频剪辑的第一帧的对象区域的采样生成初始颜色模型和边缘模型。 特征抽象部分（30）通过从视频剪辑输入部分（10）输入的视频剪辑的每个帧处的边缘图像的距离变换来抽象特征。 模型定位部分（40）使用边缘模型和颜色模型和特征抽象部分（30）抽象的特征抽象结果来决定模型位置。 对象抽象和模型修改部分（50）从模型位置抽象对象，并且输入框架决定并修改在下一帧使用的边缘模型和颜色模型。

公开(公告)号：KR1020010057768A

公开(公告)日：2001-07-05

申请号：KR1019990061169

申请日：1999-12-23

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 민병우

IPC: H04N5/232

CPC classification number: H04N5/145

Abstract: PURPOSE: A method and an apparatus for tracking a moving object using a template and a Kalman filter in a video image are provided to rapidly and stably trace a moving object using a pattern matching and a Kalman filter even though the object is hidden by another object in a video. CONSTITUTION: A video is successively inputted from videos. A position of a moving object in a present frame is predicted by applying tracking information of a previous stage and a Kalman filter(11). The position of the moving object is founded by a template matching method on the basis of the position predicted(12). In case that a pattern of the moving object cannot be searched, it is regarded as a generation of an occlusion(13). The position calculated by the Kalman filter is regarded as the position of the moving object in the present frame. Therefore, the position is registered. A tracking of next frame is performed(14). A parameter of the Kalman filter and template information are corrected. After that, a tracking of next frame is performed(15).

Abstract translation: 目的：提供一种使用视频图像中的模板和卡尔曼滤波器跟踪移动物体的方法和装置，以便即使对象被另一物体隐藏，也可以使用模式匹配和卡尔曼滤波器快速稳定地跟踪移动物体 在视频中 构成：从视频连续输入视频。 通过应用前一级和卡尔曼滤波器（11）的跟踪信息来预测当前帧中的移动对象的位置。 基于预测位置（12），通过模板匹配方法建立移动物体的位置。 在不能搜索移动物体的图案的情况下，将其视为遮挡（13）的产生。 由卡尔曼滤波器计算的位置被认为是当前帧中移动物体的位置。 因此，该位置已被注册。 执行下一帧的跟踪（14）。 校正卡尔曼滤波器和模板信息的参数。 之后，执行下一帧的跟踪（15）。

公开(公告)号：KR100282618B1

公开(公告)日：2001-02-15

申请号：KR1019970065067

申请日：1997-12-01

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 민병우 ,  윤호섭 ,  소정 ,  왕민

IPC: G06K9/60

Abstract: 본 발명은 회전 특성을 이용한 손 모양 인식 장치 및 그 방법에 관한 것으로서, 손 모양의 회전 특성을 고려한 특징 값을 특징 추출용 마스크를 이용하여 추출하고, 이를 바탕으로 신경망을 이용해 수화의 정적인 손 모양을 인식하는데, 이는 입력 영상과 손 모양이 위치한 영역의 일정 최소 경계 직사각형(MBR) 위치 정보가 사용자나 이전 단계에 의해서 미리 정해져 있을 경우, 신경망을 이용한 손 모양의 이치화를 수행하고 나서, 그 손 모양을 회전시키고 특징 추출용 마스크를 고정시킨 채 회전 변형을 고려한 특징 값을 추출한 후, 그 추출된 특징 값을 받아 신경망에서 학습하여 손 모양을 인식함으로써, 컴퓨터와 사람간의 사람의 수화를 통한 상호 정보 전달에 기여할 수가 있다.

公开(公告)号：KR1020000039192A

公开(公告)日：2000-07-05

申请号：KR1019980054447

申请日：1998-12-11

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 민병우 ,  양영규 ,  소정 ,  윤호섭

IPC: G06T7/20

Abstract: PURPOSE: A gesture recognizing system and method in accordance with the trace analysis on polar coordinates is provided to pursue the motion of hand by using the natural color information included in the hand and to recognize the obtained information as the dynamic pattern. CONSTITUTION: A gesture recognizing system and method in accordance with the trace analysis on polar coordinates comprises a hand region extractor(11), a key-gesture spotter(12) and a gesture recognizer(13). The hand region extractor(11) separates the hand region from the video image inputted continuously and extracts the dynamic gesture. The key-gesture spotter(12) separates the key-gesture which is the meaning gesture from the dynamic gesture. The gesture recognizer(13) extracts the command is meant by the key-gesture. A gesture identification method in accordance with the track analysis on polar coordinates comprises the steps of;inputting the hand motion gesture image which means the specific command;separating the hand region from the hand motion gesture image and obtaining a track of gesture;separating the key-gesture which is the meaning gesture from the track of gesture;and extracting the command is meant by the key-gesture.

Abstract translation: 目的：提供根据极坐标轨迹分析的手势识别系统和方法，通过使用手中包含的自然色信息来追踪手的运动，并将获得的信息识别为动态图案。 构成：根据极坐标的轨迹分析的手势识别系统和方法包括手区域提取器（11），按键手势识别器（12）和手势识别器（13）。 手区域提取器（11）将手区域与连续输入的视频图像分离，并提取动态姿态。 按键手势识别器（12）将来自动态手势的意义手势的键手势分开。 手势识别器（13）提取命令是通过按键手势来表示的。 根据对极坐标的轨迹分析的手势识别方法包括以下步骤：输入表示特定命令的手运动手势图像;将手区域与手运动手势图像分离并获得手势轨迹;分离键 - 这是从手势的轨迹的意思手势;以及提取命令是由键 - 手势表示的。

公开(公告)号：KR1019990046908A

公开(公告)日：1999-07-05

申请号：KR1019970065067

申请日：1997-12-01

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 민병우 ,  윤호섭 ,  소정 ,  왕민

IPC: G06K9/60

Abstract: 본 발명은 회전 특성을 이용한 손 모양 인식장치 및 그 방법에 관한 것이다. 손 모양의 회전 특성을 고려한 특징 값을 특징 추출용 마스크를 이용하여 추출하고, 이를 바탕으로 신경망을 이용해 수화의 정적인 손 모양을 인식한다. 이는 입력 영상과 손 모양이 위치한 영역의 일정 최소 경계 직사각형(MBR) 위치 정보가 사용자나 이전 단계에 의해서 미리 정해져 있을 경우, 신경망을 이용한 손 모양의 이치화를 수행하고 나서, 그 손 모양을 회전시키고 특징 추출용 마스크를 고정시킨 채 회전 변형을 고려한 특징 값을 추출한 후, 그 추출된 특징 값을 받아 신경망에서 학습하여 손 모양을 인식한다. 따라서, 컴퓨터와 사람간의 사람의 수화를 통한 상호 정보 전달에 기여할 수가 있다.

公开(公告)号：KR100126443B1

公开(公告)日：1997-12-24

申请号：KR1019940004235

申请日：1994-03-04

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 민병우 ,  배창석 ,  윤호섭 ,  김태현 ,  김명배

IPC: A63B69/36

Abstract: The golf T-shot swing motion analyzing system comprises a shot analyzer 2, a weight distribution measuring device 3, and an image analyzer 4. The shot form analyzer 2 finds out the velocity and direction of the golf club and the golf ball by analyzing the image detected by a photo-detector. The weight distribution measuring device 3 finds out the change of the body weight distribution when swing the T-shot. The image analyzer 4 takes the swing image and finds out the necessary information to correct the swing form.

Abstract translation: 高尔夫球拍摇摆运动分析系统包括射击分析器2，重量分布测量装置3和图像分析器4.射出形式分析器2通过分析高尔夫球杆和高尔夫球来测量高尔夫球杆和高尔夫球的速度和方向 由光电检测器检测到的图像。 重量分布测量装置3在摆动T型时发现体重分布的变化。 图像分析仪4拍摄摆动图像，并找出必要的信息以校正摆动形式。