Abstract:
본 발명의 일 실시예에 따른 뇌졸중 중증도의 예측 및 심층적이고 정확한 분석 방법은, 환자 디바이스 및 메디컬 데이터 서버에서 수신된 실시간 NIHSS 데이터와 메디컬 데이터 서버에서 수신된 검강건진 데이터를 기초로 뇌졸중 중증도의 예측 및 심층 분석을 수행하는 단계 및 뇌졸중 중증도 및 위험도에 따라 알람 서비스 또는 신속히 치료를 받도록 지원하는 종합 의료 서비스 기능을 포함할 수 있다.
Abstract:
PURPOSE: An energy management analysis device of facilities is provided to analyze multi-dimensional energy use states through OLAP(On-line Analytical Processing) calculation by changing the estimation level according to the purpose of the energy usage analysis. CONSTITUTION: A first layer(10) collects data related to the operational state of the facility. The first layer transmits the collected data in real time. A second layer(20) collects data related to the operational state transmitted from the first layer. The second layer transmits and manages the collected data related to the operational state by communicating between the gateways. A third layer(30) analyzes the data related to the operational state transmitted from the second layer. The third layer provides the state of multi-dimensional energy usage. [Reference numerals] (10) First layer(Connected Object Layer); (20) Second layer(M2M Networks (Gateway) Layer); (30) Third layer(Energy Multidimensional Analysis and Knowledge Discovery Layer); (31) Real-time monitoring module(real-time monitoring), Real-Time power consumption state; (32) Analyzing module(multi-dimensional analysis and data mining analysis); (33) Power control module(remote power consumption control);
Abstract:
센서 네트워크의 가상 센서 생성 장치는 스마트 디바이스의 주변에 있는 센서 노드와 통신 연결을 설정하고, 센서 노드에 연결된 물리적 센서에 대응하는 논리적 센서를 생성한 후 논리적 센서를 가상 센서를 생성하고, 가상 센서를 이용하여 응용 서비스를 사용자에게 제공한다.
Abstract:
본 발명은 사물인터넷에 관한 것으로, 사물 데이터를 이용한 클라우드 환경에서의 서비스를 인지하는 기술에 관한 것이다. 본 발명의 일 측면에 따르면, 서비스를 제공할 대상에 위치한 센서로부터 사물데이터를 수집하여 전송하는 실시간 사물데이터 전송 모듈, 수신된 사물데이터에서 분석 목적에 부합하는 사물데이터를 선택하는 실시간 사물데이터 업데이트 및 취득 모듈, 선택된 사물데이터 중 상기 서비스에서의 의사결정 또는 예측에 사용되는 사물데이터를 선택 및 축소하는 데이터 저장 및 중요 데이터 선택 모듈, 선택 및 축소된 사물데이터를 이용하여 예측 모델을 생성하는 예측 모델 생성 모듈, 상기 예측 모델을 업데이트하고 의미적으로 분석하는 예측 모델 관리 및 의미적 분석 모듈 및 상기 예측 모델 및 의미적 분석 결과를 이용하여 상기 서비스를 제공할 대상을 모니터링하고 제어하는 클라우드 기반 데이터 및 제어 관리 모듈을 포함하 는 사물 데이터를 이 용한 클라우드 환경에서의 서비스 인지 시스템이 제공된다.
Abstract:
In order to determine a threshold of weather data, a gain of information on each attribute included in the initial attribute set corresponding to the whole weather data is calculated and conditional probability correlation between a certain attribute and a target class is calculated on the basis of the gain of information on each attribute. Then, an attribute subset is created by removing the attributes which have the overlapped attributes from the initial attribute set, and the threshold of each attribute is determined in the attribute subset.
Abstract:
An apparatus for generating a virtual sensor in a sensor network comprises steps of: setting a communication connection to a sensor node located near a smart device; generating logical sensors corresponding to physical sensors connected to the sensor node and generating virtual sensors by using the logical sensors; and providing an application service for a user by using the virtual sensors. [Reference numerals] (511) Sensor node coordinator; (512) Logic sensor manager; (513) Identifier manager; (514) Virtual sensor manager; (515) Service manager