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公开(公告)号：KR101731799B1
公开(公告)日：2017-05-04
申请号：KR1020160008715
申请日：2016-01-25
Applicant: 한국표준과학연구원
IPC: A41G5/00
CPC classification number: A41G5/00
Abstract: 본발명은두상타입별두상성형물제조방법에관한것으로, 한국인다수의 3차원두상(頭狀) 스캔데이터들을각 연령대별두상타입에따라구분하고그 구분된각 연령대별두상타입마다대표되는두상과피보나치수열의황금비율을적용하여생성시킨두상간의측면형상을비교분석결과를토대로두상타입별두상성형물을제조하는방법에관한것이다.
Abstract translation: 本发明通过型头涉及一种方法，用于制造头形成的产物，根据每个年龄组的开销类型的扫描数据的数三维头部（头状）的划分的属性，分离表示每个对于每个年龄组头键入头部与斐波那契 本发明涉及一种用于制造头型头部成型制品的方法，该方法基于通过应用头部的黄金比率而产生的头部之间的侧面形状的比较分析的结果。
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公开(公告)号：KR1020160070498A
公开(公告)日：2016-06-20
申请号：KR1020140177526
申请日：2014-12-10
Applicant: 한국표준과학연구원
CPC classification number: A61B5/103 , A41H1/00 , A61B5/05 , A61B5/107 , G06Q30/0631
Abstract: 본발명은사용자신체데이터에기반한체형분석방법및 장치에관한것이다. 본발명에따른사용자신체데이터에기반한체형분석방법은사용자의신체데이터를입력하는입력단계, 상기신체데이터를이용하여상기사용자의체형정보를획득하는획득단계및 획득한상기체형정보를출력하는출력단계를포함할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种基于用户身体数据分析身体类型的方法和装置。 根据本发明的实施例，一种基于用户身体数据分析身体类型的方法包括：输入用户身体数据的输入步骤; 使用身体数据获取用户的身体类型信息的获取步骤; 并输出所获取的身体类型信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101897419B1
公开(公告)日：2018-09-13
申请号：KR1020170166016
申请日：2017-12-05
Applicant: 신성대학 산학협력단 , 한국표준과학연구원
IPC: A61B5/00 , A61B5/0456 , A61B5/04
CPC classification number: A61B5/7275 , A61B5/04012 , A61B5/0456
Abstract: 본발명의일 실시예에따르는심전도기반의뇌졸증발병예측시스템은, 기수집된뇌졸중환자군및 정상군의심전도에서 RRI(R-R Interval) 분석을통해획득된심전도평균과표준편차에기초하여상기환자군및 상기정상군의확률분포정보를각각도출하고, 이를이용하여피검자의뇌졸증발병을예측하는시스템으로서, 상기피검자의심전도에서상기 RRI 분석을통해획득된상기피검자의심전도평균과표준편차를근거로상기확률분포정보에서적분구간을결정하는결정부, 상기피검자의뇌졸중인자와상기환자군에속할제1 확률(P(S))에대해로지스틱회귀분석(Logistic Regression Analysis)을통해상기제1 확률(P(S))과상기정상군에속할제2 확률(P(H))을산출하는제1 산출부및 상기확률분포정보로부터상기적분구간에해당하는상기정상군의제1 적분값(P(I┃H))과상기환자군의제2 적분값(P(I┃S))을도출하고, 상기제1 및제2 적분값과상기제1 및제2 확률에대해베이즈정리를통해상기피검자의심전도기반의뇌졸중가능성(P(I┃S))을산출하는제2 산출부를포함하는것을특징으로한다.
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公开(公告)号：KR101709648B1
公开(公告)日：2017-02-24
申请号：KR1020140177526
申请日：2014-12-10
Applicant: 한국표준과학연구원
Abstract: 본발명은사용자신체데이터에기반한체형분석방법및 장치에관한것이다. 본발명에따른사용자신체데이터에기반한체형분석방법은사용자의신체데이터를입력하는입력단계, 상기신체데이터를이용하여상기사용자의체형정보를획득하는획득단계및 획득한상기체형정보를출력하는출력단계를포함할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种基于用户身体数据分析身体类型的方法和装置。 根据本发明的实施例，一种基于用户身体数据分析身体类型的方法包括：输入用户身体数据的输入步骤; 使用身体数据获取用户的身体类型信息的获取步骤; 并输出所获取的身体类型信息。
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公开(公告)号：KR101921711B1
公开(公告)日：2018-11-26
申请号：KR1020160177311
申请日：2016-12-23
Applicant: 한국표준과학연구원
Abstract: 본발명은에어매트가삽입된자동차시트에관한것으로, 더욱상세하게는자동차시트의둔부, 요추, 흉추부위에 3차원공간지인에어매트를삽입하여, 사람의체형에따라에어매트의압력을자동적으로조절하여, 체형이다른사용자마다느낄수 있는적합한안락감및 편안함을제공해주는에어매트가삽입된자동차시트에관한것이다.
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公开(公告)号：KR1020180073841A
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：KR1020160177311
申请日：2016-12-23
Applicant: 한국표준과학연구원
Abstract: 본발명은에어매트가삽입된자동차시트에관한것으로, 더욱상세하게는자동차시트의둔부, 요추, 흉추부위에 3차원공간지인에어매트를삽입하여, 사람의체형에따라에어매트의압력을자동적으로조절하여, 체형이다른사용자마다느낄수 있는적합한안락감및 편안함을제공해주는에어매트가삽입된자동차시트에관한것이다.
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公开(公告)号：KR101737279B1
公开(公告)日：2017-05-18
申请号：KR1020160171401
申请日：2016-12-15
Applicant: 신성대학 산학협력단 , 한국표준과학연구원 , 민승남 , 박세진
IPC: G06F19/00
Abstract: 본발명의일 실시예에따르는뇌졸중발병예측시스템은웹서버에제공된뇌졸중진단서비스를통해사용자단말로부터상기진단대상자의상기위험인자들에대한데이터를입력받을때, 상기위험인자들에대한데이터를복수의독립변수들로각각설정하고, 뇌졸중발병의가능성을종속변수로설정하는변수설정부, 상기복수의독립변수들과상기종속변수의관계를로지스틱회귀분석(Logistic Regression Analysis)을통해모델링하여모델식을추론하는추론엔진부및 상기추론된모델식의독립변수에해당위험인자들에대한데이터를각각대입하여상기진단대상자의뇌졸중발병확률값을도출하고, 상기뇌졸중발병확률값이기설정된일정값보다크거나같을때, 상기진단대상자를뇌졸중위험대상으로진단하는진단부를포함한다.
Abstract translation: 当行程预测根据通过提供给web服务器中风诊断服务，为所述风险因子的多个数据的本发明的用于从用户终端的诊断对象人物的危险因素的输入数据的一个实施例的系统 支架被设置为变量，并通过模拟因变量之间的关系，中风的具有可变设定部的概率，其中所述多个独立的变量，其设置为与逻辑回归分析一个因变量（logistic回归分析）模型公式 推理引擎部分和到用于取代所述诊断受试者的每个绘图笔划概率推理模型表达风险因素的独立变量的数据，并且大于或等于所设定的预定值是行程概率值来推断 并且诊断被诊断为中风风险对象的对象。
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