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公开(公告)号：KR102102518B1
公开(公告)日：2020-04-20
申请号：KR1020180011867
申请日：2018-01-31
Applicant: 한국항공대학교산학협력단
IPC: G01M13/021 , G06F17/00
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公开(公告)号：KR1020140106142A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：KR1020130020308
申请日：2013-02-26
Applicant: 한국항공대학교산학협력단
Abstract: The present invention relates to a rechargeable battery management method. More specifically, the present invention relates to a rechargeable battery failure prediction apparatus which can predict the rechargeable battery failures by using the charging attributes of a rechargeable battery and a method thereof. The present invention can more accurately predict the service life of the rechargeable battery by predicting the service life of the rechargeable battery through using the charging voltage attributes present while the rechargeable battery is charged in a stable condition. The present invention also conducts a particle filtering operation based on the Bayesian approach to consider the uncertainty occurring in the service life prediction, thereby enabling a more accurate service life prediction.
Abstract translation: 本发明涉及可再充电电池管理方法。 更具体地，本发明涉及一种可再充电电池故障预测装置，其可以通过使用可充电电池的充电属性及其方法来预测可充电电池故障。 本发明可以通过在可再充电电池在稳定状态下充电的同时使用存在的充电电压属性来预测可再充电电池的使用寿命，从而更准确地预测可再充电电池的使用寿命。 本发明还基于贝叶斯方法进行粒子滤波操作，以考虑在使用寿命预测中发生的不确定性，从而实现更准确的使用寿命预测。
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公开(公告)号：KR1020170008170A
公开(公告)日：2017-01-23
申请号：KR1020160087440
申请日：2016-07-11
Applicant: 한국항공대학교산학협력단
IPC: G01H17/00
Abstract: 본발명은진동이발생하는진동발생시스템에서진동에의한소음발생가능성을예측하기위한부품소음발생예측시스템및 방법에관한것으로, 더욱상세하게는진동발생시스템에소음이발생하기전에진동이전달되는가진점과상기진동에의한소음이발생될가능성이있는응답점에서의고유벡터를곱한후의샘플데이터들에근거하여응답점에서의소음발생가능성을예측하는진동발생시스템의부품소음발생예측시스템및 방법에관한것이다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101874472B1
公开(公告)日：2018-08-02
申请号：KR1020170037476
申请日：2017-03-24
Applicant: 한국항공대학교산학협력단
Abstract: 본발명은진동을이용한회전체의고장예측시스템및 방법에관한것으로, 더욱상세하게는회전체의회전에의해발생되는진동에대한진동데이터를수집하고, 수집되는진동데이터의주파수에너지에대한정보엔트로피를측정하여회전체의고장가능성을예측및 진단하는진동신호의주파수에너지를이용한회전체고장예측시스템및 방법에관한것이다.
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公开(公告)号：KR101829134B1
公开(公告)日：2018-03-29
申请号：KR1020160100060
申请日：2016-08-05
Applicant: 한국항공대학교산학협력단
Abstract: 본발명은회전체의고장예측시스템및 방법에관한것으로, 더욱상세하게는회전체의회전에의해발생되는진동에대한진동데이터를수집하고, 수집되는진동데이터를주파수영역으로변환후 정보엔트로피를계산하여회전체의무질서도를측정하여회전체의고장발생가능성을예측및 진단하는진동을이용한회전체고장예측시스템및 방법에관한것이다.
Abstract translation: 本发明一旦整个涉及一种故障预测的系统和方法，并且更具体地涉及时间收集振动数据用于全国会之前通过所产生的振动，计算并然后将其转换收集到频域的信息熵的振动数据 更具体地，涉及一种用于使用振动来估计旋转体的故障以预测和诊断旋转体的故障发生的可能性的系统和方法。
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公开(公告)号：KR101806249B1
公开(公告)日：2017-12-07
申请号：KR1020160036832
申请日：2016-03-28
Applicant: 한국항공대학교산학협력단
Abstract: 본발명은다양한환경조건에의한물질의상태변화를예측하는물질상태예측시스템에관한것으로, 더욱상세하게는열화모델에기반하여온도및 시간에따른폴리머물질의상태변화에따른폴리머물질의상태를예측하는온도변화를고려한폴리머물질상태예측시스템및 방법에관한것이다.
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公开(公告)号：KR1020170008140A
公开(公告)日：2017-01-23
申请号：KR1020160036832
申请日：2016-03-28
Applicant: 한국항공대학교산학협력단
Abstract: 본발명은다양한환경조건에의한물질의상태변화를예측하는물질상태예측시스템에관한것으로, 더욱상세하게는열화모델에기반하여온도및 시간에따른폴리머물질의상태변화에따른폴리머물질의상태를예측하는온도변화를고려한폴리머물질상태예측시스템및 방법에관한것이다.
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公开(公告)号：KR101440719B1
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：KR1020130020308
申请日：2013-02-26
Applicant: 한국항공대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 충전 배터리 관리 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 충전 배터리의 충전 특성을 이용하여 충전 배터리의 고장을 예측하는 충전전압 특성을 이용한 충전 배터리 고장 예측 장치 및 방법에 관한 것으로, 안정적인 조건에서 수행되는 충전 시의 충전전압 특성을 이용하여 충전 배터리의 수명을 예측하므로, 보다 정확하게 수명을 예측할 수 있고, 수명 예측 시 발생될 수 있는 불확실성을 고려하기 위해 베이지안 접근법에 기반한 파티클 필터링을 수행함으로써 보다 정확한 수명 예측을 수행할 수 있는 효과를 가진다.
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