公开(公告)号：EP1380004A4

公开(公告)日：2008-07-23

申请号：EP02715182

申请日：2002-03-22

Applicant: IBM

Inventor： WANG WEI ,  YANG JIONG ,  YU PHILIP SHI-LUNG

IPC: G06F19/24 ,  G06K9/00 ,  G06K9/68

CPC classification number: G06K9/62 ,  G06F19/24 ,  Y10S707/99936

Abstract: A system and method for determining patterns in a data sequence (Fig. 1) constructs a compatibility matrix (100) which provides a probability between an actual occurrence of an item and an observed occurrence of that or another item between each item in the data sequence. Candidate patterns are generated (201). The candidate patterns include items in the data sequence. The candidate patterns are checked against the data sequence to determine a match value (203) based on the compatibility matrix, and significant matches are determined based on candidate patterns having the match value above a threshold (204).

公开(公告)号：GB2366024B

公开(公告)日：2004-03-10

申请号：GB0101503

申请日：2001-01-22

Applicant: IBM

Inventor： YU PHILIP SHI-LUNG ,  WANG WEI ,  YANG JIONG

IPC: G06F19/00 ,  G06F9/44 ,  G06F17/30 ,  G06N5/02 ,  G06N5/04 ,  G06F17/60

公开(公告)号：GB2366024A

公开(公告)日：2002-02-27

申请号：GB0101503

申请日：2001-01-22

Applicant: IBM

Inventor： YU PHILIP SHI-LUNG ,  WANG WEI ,  YANG JIONG

IPC: G06F19/00 ,  G06F9/44 ,  G06F17/30 ,  G06N5/02 ,  G06N5/04 ,  G06F17/60

Abstract: The traditional association rule problem is extended by allowing a weight to be associated with each item in a transaction to reflect interest/intensity of each item within the transaction. The weighted association rules from a set of tuple lists are discovered, where each tuple consists of an item and an associated weight and each tuple list consists of multiple tuples. The weighted association rules (WARs) are generated where some subset of items forms the consequent part of the rule (i.e., right hand side of the rule) and some other (non-overlapped) subset of items form the antecedent part of the rule (i.e., left hand side of the rule). The range of the weight value of each item is specified in the rule such that the number of tuples satisfying both the left hand side and right hand side of the rule exceeds a pre-specified support level (referred to as the support requirement) and the fraction of tuples satisfying the left hand side that also satisfy the right hand side exceeds a pre- specified confidence level (referred to as the confidence requirement).

公开(公告)号：DE112023001068T5

公开(公告)日：2025-01-09

申请号：DE112023001068

申请日：2023-02-20

Applicant: IBM

Inventor： LICHTENAU CEDRIC ,  SRINIVASAN VIJAYALAKSHMI ,  SHUKLA SUNIL K ,  VENKATARAMANI SWAGATH ,  GOPALAKRISHNAN KAILASH ,  HORBACH HOLGER ,  FIGULI RAZVAN PETER ,  WANG WEI ,  LI YULONG ,  LUTZ MARTIN

IPC: G06F3/06

Abstract: Das Verarbeiten von Eingabedaten zur Übertragung zu einem Datenkonsumenten wie z.B. einer Künstliche-Intelligenz-Steuerungsroutine (Künstliche-Intelligenz-Engine) wird durch Anordnen der Eingabedaten in eine einheitliche Struktur durchgeführt, die aus Sticks von Daten besteht, die kombiniert sind, um Seiten von Sticks zu bilden. Bei einem „Stick“ handelt es sich um einen beliebigen in geeigneter Weise bemessenen Satz von Eingabedatenelementen, wodurch die Größe des Sticks feststeht. Ein Maskierungsmuster wird für Sticks von Daten, die bestimmte Bereiche von ungültigen Daten aufweisen, zur Inanspruchnahme partieller Sticks eingerichtet, während die Gültigkeit der Eingabedaten aufrechterhalten wird, die gerade übertragen werden. Das Maskierungsmuster wird auf der Grundlage von Anweisungen zum Festlegen der aktiven Maske und des Wertes (SAMV-Anweisungen, SAMV = set-active-mask-and-value) abgeleitet. Das abgeleitete Maskenmuster wird für nachfolgende Ladeanweisungen an den Datenkonsumenten weitergeleitet.