목표 유전자를 검출하기 위한 프라이머의 설계 방법

    公开(公告)号:WO2020054906A1

    公开(公告)日:2020-03-19

    申请号:PCT/KR2018/013316

    申请日:2018-11-05

    Abstract: 본 발명은 목표 유전자를 검출하기 위한 프라이머의 설계 방법에 관한 것으로, 구체적으로는 복수 개의 유전자 데이터들을 다중 서열 정렬(Multiple sequence alignment)을 이용하여 행렬 형태로 정렬하고, 정렬된 유전자 데이터에서 각각의 컬럼(column)의 염기서열에 대한 제 1 컬럼 엔트로피(column entropy) 값을 산출한 다음, 다중서열 정렬된 유전자 서열에서 사용자가 정의한 최소 길이부터 최대길이까지 길이를 변화시키면서 후보 프라이머를 생성하고, 상기 제 1 컬럼 엔트로피(column entropy) 값에 후보 프라이머 내에서의 위치적 특징 및 결합 특징을 고려한 그래디언트 패널티(gradient penalty) 값을 적용하여 제 2 컬럼 엔트로피(column entropy) 값을 산출하고, 후보 프라이머 내의 모든 서열에 대한 제 2 컬럼 엔트로피(column entropy) 값을 합산하여 프라이머 엔트로피(primer entropy) 값을 산출하고, 이를 바탕으로 정방향 및 역방향 프라이머의 프라이머 세트 매칭 점수를 산출하여 정방향 프라이머(Forward primer) 및 역방향 프라이머(Reverse primer)로 선정하는 목표 유전자를 증폭하여 검출하기 위한 프라이머의 설계 방법에 관한 것이다.

    교통상태정보를 예측하는 장치, 교통상태정보를 예측하는 방법 및 교통상태정보를 예측하는 프로그램을 저장하는 저장매체

    公开(公告)号:WO2020040411A1

    公开(公告)日:2020-02-27

    申请号:PCT/KR2019/007048

    申请日:2019-06-12

    Inventor: 이홍석

    Abstract: 본 발명은 교통상태정보를 예측하는 장치, 교통상태정보를 예측하는 방법, 및 교통상태정보를 예측하는 프로그램을 저장하는 저장매체에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예는, 교통상태에 영향을 미칠 수 있는 독립적인 특성을 가진 데이터를 2차원 이미지 데이터 세트들로 생성하는 단계; 상기 2차원 이미지 데이터 세트들을 CNN (Convolution Neutral Network) 처리 신경망을 이용하여 전체 연관시키는 단계; 및 상기 전체 연관된 데이터를 필터링하여 교통상태 정보를 산출하고, 상기 산출된 교통상태 정보를 사용자에게 제공하는 단계;를 포함하는 교통상태정보를 예측하는 방법을 제공한다.

    다차원 데이터를 관리하기 위한 장치 및 그 방법

    公开(公告)号:WO2018117504A1

    公开(公告)日:2018-06-28

    申请号:PCT/KR2017/014375

    申请日:2017-12-08

    CPC classification number: G06F16/2255 G06F16/283

    Abstract: 본 발명은 해시 기법을 기반으로 다차원 데이터에 대한 최적화된 분산 관리가 수행되도록 함으로써, 기존과 달리 데이터 적재를 위해 불필요하게 소비되는 적재 시간 및 비용을 최소화하여 고속 데이터 로딩이 가능하고, 새로운 다차원 데이터 분산관리 방안이 실현되도록 하는 다차원 데이터를 관리하기 위한 장치 및 그 방법을 제안한다. 다차원데이터관리 장치는 다차원 데이터에 포함되는 적어도 하나의 특정차원데이터 별 특정해시(hash)정보를 기반으로 적어도 하나의 청크(chunk)에 특정차원데이터를 분배하는 분배 관리부; 청크 별로 분배된 특정차원데이터의 차원을 기반으로 각 청크에 분배된 특정차원데이터를 정렬하는 정렬관리부; 및 정렬된 특정차원데이터를 기 설정된 특정 포맷으로 변환하여 해당 청크와 관련되는 인스턴스DB서버에 저장하는 저장관리부를 포함한다.

    생물학적 네트워크 분석 장치 및 방법
    97.
    发明申请
    생물학적 네트워크 분석 장치 및 방법 审中-公开
    生物网络分析装置及方法

    公开(公告)号:WO2015099264A1

    公开(公告)日:2015-07-02

    申请号:PCT/KR2014/008225

    申请日:2014-09-03

    Inventor: 유석종

    CPC classification number: G06F17/5022 G06F17/30477 G06F19/12

    Abstract: 생물학적 네트워크 분석 장치 및 방법이 개시된다. 생물학적 네트워크 분석 방법은 외부 서버로부터 생물학적 데이터를 수신하는 단계, 수신된 생물학적 데이터로부터 생물학적 정보를 추출하여 생물학적 상호 작용 데이터베이스를 생성하는 단계, 생성된 생물학적 상호 작용 데이터베이스를 저장하는 단계, 시뮬레이션을 위한 복수 개의 생물학적 객체를 입력받는 단계 및 입력된 복수 개의 생물학적 객체 각각을 노드로 설정하고, 생성된 생물학적 상호 작용 데이터베이스를 기초로 불리언 룰을 자동으로 생성하여 시뮬레이션을 수행하는 단계를 포함한다. 이에 따라, 생물학적 네트워크 분석 방법은 생물학적 상호 작용 데이터베이스를 생성하여 생물학적 상호 작용 정보를 기초로 간편하게 생물학적 네트워크를 설계하고 시뮬레이션할 수 있다.

    Abstract translation: 公开了一种生物网络分析装置和方法。 生物网络分析方法包括以下步骤:从外部服务器接收生物数据; 从接收到的生物数据中提取生物信息,生成生物交互数据库; 存储生成的生物交互数据库; 接收用于模拟的多个生物体的输入; 并且将所输入的多个生物体中的每一个设置为节点,基于所生成的生物交互数据库自动生成布尔规则,并执行模拟。 因此,生物网络分析方法可以生成生物交互数据库,方便地设计生物网络,并基于生物交互信息进行模拟。

    네트워크 탐색정보 표출방법, 네트워크 탐색정보 표출장치, 및 그 소프트웨어를 저장하는 소프트웨어 저장매체
    98.
    发明申请
    네트워크 탐색정보 표출방법, 네트워크 탐색정보 표출장치, 및 그 소프트웨어를 저장하는 소프트웨어 저장매체 审中-公开
    提供网络搜索信息的方法,提供网络搜索信息的设备和软件存储媒体存储相关软件

    公开(公告)号:WO2013180330A1

    公开(公告)日:2013-12-05

    申请号:PCT/KR2012/004398

    申请日:2012-06-04

    Inventor: 한영만

    CPC classification number: H04L41/12 G06F17/30991

    Abstract: 본 발명은 네트워크 탐색정보 표출방법, 네트워크 탐색정보 표출장치, 및 그 소프트웨어를 저장하는 소프트웨어 저장매체에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예는, 사용자로부터 선택되거나 입력된 제 1 네트워크 위치정보를 수신하는 단계, 상기 제 1 네트워크 위치정보의 웹 페이지를 통해 사용자로부터 선택되거나 입력된 제 2 네트워크 위치정보를 수신하는 단계 및 상기 제 1 네트워크 위치정보를 지시하는 제 1 노드, 상기 제 1 네트워크 위치정보와 상기 제 2 네트워크 위치정보간의 연결관계 표시자 및 상기 제 2 네트워크 위치정보를 지시하는 제 2 노드를, 제 1 네트워크 탐색정보로 시각적으로 표출하는 단계;를 포함하는 네트워크 탐색정보 표출 방법을 제공한다.

    Abstract translation: 本发明涉及呈现网络搜索信息的方法,用于呈现网络搜索信息的设备和存储相关软件的软件存储介质。 本发明实施例提供一种呈现网络搜索信息的方法,包括:接收从用户选择或输入的第一网络位置信息; 通过所述第一网络位置信息的网页接收从用户选择或输入的第二网络位置信息; 并且作为第一网络搜索信息可视地呈现指示第一网络位置信息的第一节点,第一网络位置信息和第二网络位置信息之间的关系指示符,以及指示第二网络位置信息的第二节点。

    온톨로지 기반의 문서 분류 방법 및 장치
    99.
    发明申请
    온톨로지 기반의 문서 분류 방법 및 장치 审中-公开
    基于本体文献分类的方法和装置

    公开(公告)号:WO2013002436A1

    公开(公告)日:2013-01-03

    申请号:PCT/KR2011/004738

    申请日:2011-06-29

    CPC classification number: G06F17/2785 G06F17/30707 G06F17/30734

    Abstract: 온톨로지에 모델링된 각각의 개체명의 클래스와 클래스의 속성을 분류에 활용하는 온톨로지 기반의 문서 분류 방법 및 그에 적합한 장치가 개시된다. 온톨로지 기반의 문서 분류 방법은 각 범주에 속하는 문서들의 특성을 온톨로지로 표현하기 위해서 동일 범주에 속하는 문서들에서 공통으로 발생하는 개체들의 종류와 속성(property), 속성 관계(property relation) 을 추출하고 이를 추상화(abstraction)하여 온톨로지를 모델링하는 온톨로지 모델링 과정; 분류하고자 하는 문서로부터 개체명을 인식하는 개체명 인식 과정; 전체 범주를 대상으로 문장 분석을 통해서 개체명 사이의 관계 정보를 추출하는 개체 관계 추출 과정; 문서에서 추출된 개체명과 관계 속성을 각 범주별 온톨로지와 비교해서 개체-클래스, 개체-속성-개체로 매핑(mapping)하는 인스턴스 필링 과정; 및 필링된 클래스, 인스턴스간 관계, 클래스 속성의 가중치를 고려해서 상기 분류하고자 하는 문서에 가장 적합한 온톨로지를 선택하고, 해당 온톨로지의 분야를 분류하고자 하는 문서의 분야로 결정하는 문서 분야 결정 과정을 포함한다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种使用本体建模中的每个对象名称类别和用于分类的类属性的基于本体的文档分类方法以及适合于其的装置。 基于本体的文档分类方法包括:本体建模步骤,提取属于同一类别的文档中通常出现的对象的类型,属性和属性关系,以便表达属于每个类别的文档的特征 通过本体论和抽象本体建模的文档; 从要分类的文档识别对象名称的对象名称识别步骤; 对象关系提取步骤,通过整个类别的句子分析来提取关于对象名称之间的关系的信息; 实例剥离步骤,用于使用每个类别的本体和映射对象类和对象属性对象来比较从文档中提取的对象名称和属性关系; 以及文档字段设置步骤,考虑到剥离类的权重,实例之间的关系和类属性,为要分类的文档选择最合适的本体,并将要分类的文档的字段设置为 作为相应本体的领域。

    메타 데이터 변환 방법 및 이에 적합한 장치
    100.
    发明申请
    메타 데이터 변환 방법 및 이에 적합한 장치 审中-公开
    用于转换元数据的方法和装置

    公开(公告)号:WO2012169708A1

    公开(公告)日:2012-12-13

    申请号:PCT/KR2011/007802

    申请日:2011-10-19

    CPC classification number: G06F17/30297

    Abstract: 다양한 스키마 및 데이터 형태/값을 가지는 서지 메타데이터를 효율적으로 관리할 수 있도록 이형의 스키마로 정의되는 서지 메타데이터로 변환하는 데 적합한 방법 및 장치가 개시된다. 메타데이터 변환 방법은 원시 메타데이터를 파싱하여 원시 스키마 및 원시 데이터 형태/값을 가지는 제1임시 메타 데이터를 생성하는 파싱 과정; 상기 제1임시 메타데이터의 원시 스키마를 목적 스키마로 변환하여 목적 스키마 및 원시 데이터 형태/값을 가지는 제2임시 메타데이터를 생성하는 스키마 변환 과정; 및 상기 제2임시 메타데이터의 원시 데이터 형태/값을 목적 메타데이터의 목적 데이터 형태/값으로 변환하여 목적 스키마 및 목적 데이터 형태/값을 가지는 목적 메타데이터를 생성하는 데이터 변환 과정을 포함한다.

    Abstract translation: 公开了一种用于转换为浪涌元数据的方法和装置,其被定义为异构模式,其能够有效地管理具有各种方案和数据类型/值的浪涌元数据。 用于转换元数据的方法包括:解析步骤,通过解析原始元数据来生成具有原始模式和原始数据类型/值的第一瞬态元数据; 模式转换步骤,通过将第一瞬态元数据的原始模式转换为目标模式来生成具有目标模式的第二瞬态元数据和原始数据类型/值; 以及数据转换步骤,通过将第二瞬时元数据的原始数据类型/值转换为目标元数据的目标数据类型/值来生成具有目标模式的目标元数据和目标数据类型/值。

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