Abstract:
PURPOSE: A system and a method for generating multi-concept network based on web usage data of users are provided to organize web page connection network by collecting web page usage information of each user about user interest keywords. CONSTITUTION: A page discriminating unit(32) selects a web page opened by each user about each keyword. A connection network generating unit(33) produces the selected web page as a single node. The connection network generating unit groups web page nodes to each user. The connection network generating unit arranges the grouped nodes connecting inline around the keyword. A connection network refining unit(34) obtains the similarity between the group of the arranged web page node. The connection network refining unit comprises the groups as a group connected inline, when the similarity is higher than a predetermined standard value.
Abstract:
PURPOSE: A device and control method for measuring degree of sequence similarity is provided to measure the similarity degree between sequence s by normalizing the sequence length based on the matrix according to dynamic programming. CONSTITUTION: A matrix generating unit(100) generates the matrix according to the dynamic programming using two sequences. A normalization unit(300) substitutes the element value of the last row/column to the sequence length normalization formula and calculates the standard value of the similarity degree. A similarity degree measuring unit(500) measures the similarity degree between two sequences according to the standard value. The sequence length normalization formula calculates the standard value of the similarity degree which is proportional to the element value of the last row/column of the matrix and the average of the reciprocal of the length between two sequences.
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본 발명에 따른 객체위치 변화 이력 모델 생성 방법은, 소정의 객체위치 변화 이력 유형에 속하는 1 이상의 객체위치 변화 이력 정보를 기초로 객체위치 변화 이력 모델을 생성하는 객체위치 변화 이력 모델 생성 방법에 있어서, [a] 상기 소정의 객체위치 변화 이력 유형에 속하는 1 이상의 객체위치 변화 이력 정보에서 특정시각의 객체위치와 관련된 정보를 포함하는 특정시각 별 객체위치 정보 데이터를 생성하는 단계 [b] 상기 각 특정시각 별 객체 위치 정보 데이터를 시각을 포함하는 좌표에 각각 대응시키고 상기 좌표간의 거리가 기 설정된 거리 범위 이내에 있는 좌표를 하나의 그룹으로 그룹화하여 1 이상의 그룹을 생성하는 단계 [c] 상기 소정의 객체위치 변화 이력 유형을 상기 1이상의 그룹의 집합으로 대응시키는 단계 및 [d] 상기 그룹의 집합을 은닉 마르코프 모델을 이용하여 학습시켜서 상기 소정의 객체위치 변화 이력 유형의 객체위치 변화 이력 모델을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이에 따라서, 소정의 의도를 갖는 사용자의 행동을 행동모델로 효과적으로 구축할 수 있게 되면, 상기 행동모델을 이용하여 사용자의 행동의 의도를 인식할 수 있게 되는 효과를 성취할 수 있게 된다. 객체위치 변화 이력 유형 모델, 의도 인식, 행동 모델
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본 발명은 자막 추출 시스템 및 그 제어방법에 관한 것으로, 자막 추출 시스템에 있어서, 입력되는 컬러 영상으로부터 생성한 명암도 영상을 기초로 방향 에지 영상을 추출하고, 추출된 상기 방향 에지 영상을 통합하여 전방향 에지 영상을 생성하는 에지 영상 생성부; 생성된 상기 전방향 에지 영상을 기초로 영상에 포함된 인접한 픽셀들로 구성된 연결 객체를 구성하여 자막이 포함되지 않는 연결 객체를 제거함으로써 자막 포함 연결 객체를 생성하고, 생성된 상기 자막 포함 연결 객체에서 애매한 방향성을 제거하여 에지 방향 정제 영상을 생성하는 정제 영상 생성부; 및 상기 연결 객체를 자막 및 비 자막 연결 객체의 패턴으로 분류하고, 분류된 상기 패턴에 따라 상기 자막 포함 연결 객체에서 상기 비 자막 연결 객체를 제거하여 탐색 결과 영상을 생성하는 자막 연결 객체 분류부를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이에 의해, 자막의 크기(폰트)에 무관하게 자막을 추출할 수 있고, 이로써 영상 관련 정보를 이용하여 영상으로부터 자막을 추출하는 것이 더 용이해질 것이 기대된다. 에지, 연결 객체, 방향성
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A caption extraction system and a control method thereof are provided to generate a connection object to remove unclear directivity and remove a non caption connection object according to caption/non caption pattern classification. An edge image generation unit(100) extracts a directional edge image based on a shading image generated from a color image. A refine image generating unit(300) generates a caption-included connection object by removing a connection object not included in a caption by configuring a connection object configured by adjacent pixels included in the image. The refine image generating unit generates a refine image by removing unclear directivity from the generated caption-included connection object.
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A system and a method for controlling an abnormal traffic based on a fuzzy logic are provided to detect a slow port scan attack and perform a countermeasure using traffic control according to detection information by applying a hierarchical fuzzy logic technique. An intrusion detecting module(200) analyzes a packet received from a network interface through a membership function based on a predetermined time cycle and outputs a fuzzy value representing a port scan attack level. A fuzzy control module(300) recognizes the port scan attack level based on the fuzzy value and outputs a control signal for controlling a traffic according to the port scan attack level. An intrusion blocking module(400) controls the traffic with the network interface by receiving the control signal.
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본 발명에 따른 사용자 의도 인식 시스템은 사용자에 대한 상황정보를 획득하는 상황정보 획득수단, 상기 획득된 상황정보를 학습하여 일련의 상황정보로 구성되는 사용자 행위를 추론하는 제1추론수단 및 상기 추론된 사용자 행위를 학습하여 일련의 사용자 행위로 구성되는 사용자 의도를 추론하는 제2추론수단을 포함한다. 상기와 같은 사용자 의도 인식 시스템은 시간에 따라 동적으로 변화하는 사용자의 행위 정보를 학습함으로써 시간 순으로 된 일련의 상황정보로 구성되는 사용자의 의도를 추론할 수 있다. 그 결과 본 발명에 따른 사용자 인식 시스템 및 방법은 추론된 사용자 의도와 관련하여 실행될 사용자의 행위를 미리 예측하여 각 행위에 필요한 서비스를 적절한 시기에 제공할 수 있다. 상황인식,행위예측
Abstract:
A user intention recognition system and a method thereof are presented to provide target-oriented condition recognition service at proper time. According to a user intention recognition system, a condition information acquisition unit acquires condition information for a user. A first referring unit(60) infers user behavior constituted with a series of condition information by learning the acquired condition information. A second inferring unit(70) infers user intention constituted with a series of user behaviors by learning the inferred user behavior.
Abstract:
An ontology system for situation recognition and a method for managing the ontology are provided to define a context information as a class type, and express various context information such as additional information of context. A context broker mean receives context information from a sensing device(1), and verifies the validity. A context management mean(20) converts the context information verified at the context broker mean to OWL(Ontology Web Language) data, and forms ontology structure. An inference engine mean(30) modifies the converted context information to SWRL(Semantic Web Rule Language) by inference process. A study management mean(40) processes the context information from the context management mean through the study process. A database stores the converted data at the study management mean.
Abstract:
A method for generating a decision tree using time-weighted entropy and a recording medium thereof are provided to express a tendency of recent data by considering time, and predict action or a tendency of a user by analyzing preference data of the user in a ubiquitous environment. A test for selecting an attribute to be a node of a current level among the attributes of a plurality of instance data by using the time-weighted entropy is performed(ST2010). The attribute having the biggest information quantity obtained from the test is selected as the node(ST2033). Previous two steps are repeatedly performed until all nodes of the current level are selected(ST2034). If all nodes of the current level are selected, all previous steps are repeatedly performed for the lower level just below the current level(ST2034). The decision tree generated by the previous two steps is generated until all sub instance data groups are unified to one class and system entropy gets to be zero(ST2050). The time-weighted entropy of the later tendency has bigger weight.