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公开(公告)号：KR101103646B1
公开(公告)日：2012-01-11
申请号：KR1020090093652
申请日：2009-10-01
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 웹 페이지 추천 장치는 웹 액세스 로그(web access log)를 사용자 별로 분류하는 전처리부, 사용자 별로 분류된 웹 액세스 로그를 웹 페이지의 방문 빈도수에 기초하여 분리하는 로그 분리부, 및 분리된 웹 액세스 로그로부터 연관 규칙(association rule)을 생성하고 생성된 연관 규칙에 따라 추천할 웹 페이지를 결정하는 웹 페이지 추천부를 포함한다.
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公开(公告)号：KR100946145B1
公开(公告)日：2010-03-08
申请号：KR1020080044064
申请日：2008-05-13
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06F19/22
Abstract: 본 발명은 서열 유사도 측정 장치 및 그 제어방법에 관한 것으로, 다이나믹 프로그래밍을 이용한 서열 유사도 측정 장치에 있어서, 두 서열을 이용하여 다이나믹 프로그래밍(Dynamic Programming)에 따른 행렬을 생성하는 행렬 생성부; 상기 행렬 생성부에 의해 생성된 상기 행렬의 마지막 행/열의 원소값을 소정의 서열 길이 정규화 식에 대입하여 유사도 기준값을 산출하는 정규화부; 및 상기 정규화부에 의해 산출된 상기 유사도 기준값에 따라 상기 두 서열 간의 소정의 서열 유사도를 측정하는 유사도 측정부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이에 의해, 다수의 서열 간의 유사도 비교가 용이해지고 정당해짐에 따라, 생물학 및 프로그래밍 응용분야에 적극 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
서열 유사도, 다이나믹 프로그래밍(Dynamic Programming), 정규화-
公开(公告)号：KR101049648B1
公开(公告)日：2011-07-14
申请号：KR1020090014906
申请日：2009-02-23
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은, 블로그 랭크 알고리즘을 이용해서 블로그를 검색하기 위한 블로그 랭크 방법에 있어서, 블로그 페이지를 작성한 블로거의 명성과, 블로그 페이지의 트랙백 연결성 및, 블로그 페이지의 사용자 반응성을 평가하고, 이 평가를 기초로 블로그 페이지를 평가하되, 키워드 t의 관점에서 페이지 e의 평가, ES(e, t)가,
ES(e, t) =
로 정의되는 것을 특징으로 하는 블로그 랭크 알고리즘을 이용해서 효율적으로 블로그를 검색하기 위한 블로그 랭크 방법을 제공한다.Abstract translation: 本发明，在博客的排名方法来搜索使用博客排名算法，评估博客的声誉，并创建一个博客页面，引用连接和博客网页，博客页面的用户响应的博客，并在此基础上的评价 （e，t）从关键字t的角度看页e，
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公开(公告)号：KR1020110036145A
公开(公告)日：2011-04-07
申请号：KR1020090093652
申请日：2009-10-01
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: PURPOSE: A web page recommendation apparatus and a method thereof are provided to separate web access logs based on the frequency of visit and generate an association rule from the separated web access logs in order to recommend a web page. CONSTITUTION: A preprocessor(110) classifies web access logs depending on each user. Based on the frequency of visit, a log separator(120) separates the web access logs classified according to each user. A web page recommending unit(130) generates an association rule from the separated web access logs. On the basis of the web page having high visit frequency, the log separator separates the classified web access logs.
Abstract translation: 目的：提供网页推荐装置及其方法，以基于访问频率分离网页访问日志，并从分离的网页访问日志生成关联规则，以便推荐网页。 构成：预处理器（110）根据每个用户对Web访问日志进行分类。 基于访问频率，日志分离器（120）分离根据每个用户分类的web访问日志。 网页推荐单元（130）从分离的网页访问日志生成关联规则。 在具有高访问频率的网页的基础上，日志分隔符分离分类的web访问日志。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR100987330B1
公开(公告)日：2010-10-13
申请号：KR1020080046864
申请日：2008-05-21
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 다수의 사용자에 의해 이용되는 검색사이트에서 사용되는 키워드 및 웹페이지 정보를 수집하여, 상기 키워드에 대한 멀티 컨셉 네트워크를 생성하는 웹 사용정보 기반 멀티 컨셉 네트워크 생성 시스템 및 방법에 관한 것으로서, (a) 상기 사용자가 상기 사이트에서 검색을 하기 위해 입력하는 키워드 및, 상기 키워드 검색결과에 따라 열람하는 웹페이지 정보를 수집하는 단계; (b) 상기 키워드 각각에 대하여, 사용자별로 열람한 웹페이지를 선별하는 단계; (c) 상기 키워드 각각에 대하여, 선별된 상기 웹페이지를 하나의 노드로 만들고, 상기 웹페이지 노드들을 사용자별로 그룹화 하여 일렬로 연결하여 상기 키워드를 중심으로 배열하는 단계; (d) 상기 키워드를 중심으로 배열된 웹페이지 노드의 그룹 간에 유사도를 구하여 상기 유사도가 소정의 기준치보다 높으면, 상기 그룹들을 합쳐 하나의 일렬로 연결된 그룹으로 구성하는 단계를 포함하는 구성을 마련한다.
상기와 같은 시스템 및 방법에 의하면, 사용자 관심 키워드에 대하여 사용자별로 웹페이지 사용정보를 수집하여 웹페이지 연결망을 구성함으로써, 다양한 성향 정보에 따른 웹페이지 연결망을 제공할 수 있다.
멀티 컨셉 네트워크, 웹 추천, 키워드, 웹페이지, 사용자, Multi Concept Network, Web Recommendation, User Modeling-
公开(公告)号：KR1020100095883A
公开(公告)日：2010-09-01
申请号：KR1020090014906
申请日：2009-02-23
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/3053 , G06F17/10 , G06F17/30864 , G06Q50/30
Abstract: PURPOSE: A blog rank method for effectively searching a blog by using a blog rank algorithm is provided to efficiently search a blog by using a blog rank algorithm which evaluates a blog page. CONSTITUTION: A blog rank algorithm evaluates a fame of a blogger which writes a blogger page, the trackback connectivity of the blog page, and the user reaction of the blog page. The blog rank algorithm evaluates the blog page based on the evaluation result.
Abstract translation: 目的：提供使用博客排名算法有效搜索博客的博客排名方法，以通过使用评估博客页面的博客排名算法来有效地搜索博客。 构成：博客排名算法评估了写博客页面，博客页面的跟踪连接和博客页面的用户反应的博主的名声。 博客排名算法根据评估结果对博客页面进行评估。
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公开(公告)号：KR1020100016770A
公开(公告)日：2010-02-16
申请号：KR1020080076387
申请日：2008-08-05
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: H04N7/08
Abstract: PURPOSE: A method for extracting various sized Korean captions and a recording medium recording the same are provided to extract captions by determining whether connection objects are a caption or a background. CONSTITUTION: A caption candidate connection object image is produced by extracting a connection object from edges connected to a caption edge candidate image(S40). The pixel rate of the directional edges and the brightness variation of center pixels of the connection object are calculated. According to the decision tree, the connection object is adjudged as a caption or a background and a caption search result image is produced. A preprocessed image corresponding to connection object belonging to the caption search result image is binarized into the caption and the background and the binarized caption image is extracted(S50).
Abstract translation: 目的：提供用于提取各种大小的韩文字幕的方法和记录其的记录介质，以通过确定连接对象是标题或背景来提取标题。 构成：通过从连接到字幕边缘候选图像的边缘提取连接对象来产生字幕候选连接对象图像（S40）。 计算连接对象的方向边缘的像素速率和中心像素的亮度变化。 根据决策树，连接对象被判定为标题或背景，并产生字幕搜索结果图像。 对应于属于字幕搜索结果图像的连接对象的预处理图像被二值化为字幕和背景，并提取二值化字幕图像（S50）。
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公开(公告)号：KR1020090120843A
公开(公告)日：2009-11-25
申请号：KR1020080046864
申请日：2008-05-21
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: PURPOSE: A system and a method for generating multi-concept network based on web usage data of users are provided to organize web page connection network by collecting web page usage information of each user about user interest keywords. CONSTITUTION: A page discriminating unit(32) selects a web page opened by each user about each keyword. A connection network generating unit(33) produces the selected web page as a single node. The connection network generating unit groups web page nodes to each user. The connection network generating unit arranges the grouped nodes connecting inline around the keyword. A connection network refining unit(34) obtains the similarity between the group of the arranged web page node. The connection network refining unit comprises the groups as a group connected inline, when the similarity is higher than a predetermined standard value.
Abstract translation: 目的：提供一种基于用户的网络使用数据生成多概念网络的系统和方法，通过收集每个用户关于用户兴趣关键词的网页使用信息来组织网页连接网络。 构成：页面识别单元（32）选择每个用户关于每个关键字打开的网页。 连接网络生成单元（33）将所选择的网页生成为单个节点。 连接网络生成单元将网页节点分组给每个用户。 连接网络生成单元将分组节点排列在关键字周围连接。 连接网络精炼单元（34）获得排列的网页节点的组之间的相似度。 当相似度高于预定标准值时，连接网络精炼单元包括作为组内连接的组的组。
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公开(公告)号：KR1020090118334A
公开(公告)日：2009-11-18
申请号：KR1020080044064
申请日：2008-05-13
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06F19/22
Abstract: PURPOSE: A device and control method for measuring degree of sequence similarity is provided to measure the similarity degree between sequence s by normalizing the sequence length based on the matrix according to dynamic programming. CONSTITUTION: A matrix generating unit(100) generates the matrix according to the dynamic programming using two sequences. A normalization unit(300) substitutes the element value of the last row/column to the sequence length normalization formula and calculates the standard value of the similarity degree. A similarity degree measuring unit(500) measures the similarity degree between two sequences according to the standard value. The sequence length normalization formula calculates the standard value of the similarity degree which is proportional to the element value of the last row/column of the matrix and the average of the reciprocal of the length between two sequences.
Abstract translation: 目的：提供一种用于测量序列相似度的装置和控制方法，以通过根据动态规划基于矩阵归一化序列长度来测量序列之间的相似度。 构成：矩阵生成单元（100）使用两个序列根据动态规划生成矩阵。 归一化单元（300）将最后一行/列的元素值代入序列长度归一化公式，并计算相似度的标准值。 相似度测量单元（500）根据标准值测量两个序列之间的相似度。 序列长度归一化公式计算与矩阵的最后一行/列的元素值成比例的相似度的标准值和两个序列之间的长度的倒数的平均值。
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