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公开(公告)号：KR100968707B1
公开(公告)日：2010-07-06
申请号：KR1020080127437
申请日：2008-12-15
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 개선된 가변 에러 데이터 정규화 스텝 사이즈(Modified Variable Error Data Normalized Step Size, MVEDNSS) 최소평균자승(Least Mean Square, LMS) 에러 적응 필터 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 기존의 입력 데이터를 입력받는 필터 외에 최근 L개의 에러데이터를 입력받는 적응 필터를 추가하여 평균 자승 에러를 감소시키며, 에러 제곱 노름(norm) 합을 이용하여 스텝 사이즈를 가변시켜 수렴속도를 개선시키며, 적응적으로 파라미터를 갱신함으로써 최적 상태에서 신호를 복원할 수 있도록 하는 가변 에러 데이터 정규화 스텝 사이즈 LMS 에러 적응 필터 시스템에 관한 것이다.
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公开(公告)号：KR1020100068920A
公开(公告)日：2010-06-24
申请号：KR1020080127437
申请日：2008-12-15
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: PURPOSE: A modified variable error data normalized step size least mean square adaptive filter system is provided to restore a signal in an optimal state by improving a convergence speed. CONSTITUTION: A first filter receives an input signal. The first filter has a first filter coefficient. A second filter has a second filter coefficient. An accumulator stores an error signal corresponding to the difference between the summation between output signals of the first filter and the second filter and a reference signal. The L-number of error signals are inputted to the second filter. The coefficients of the first filter and the second filter are controlled with a preset equation, respectively. The step size of the first filter is adjusted with the cross correlation between an existing input signal and a former input signal. The step size of the second filter is adjusted with the cross correlation between recent L number of error signals and former L number of error signals.
Abstract translation: 目的：提出一种改进的可变误差数据归一化步长最小均方自适应滤波器系统，通过提高收敛速度来恢复处于最佳状态的信号。 构成：第一个滤波器接收输入信号。 第一滤波器具有第一滤波器系数。 第二滤波器具有第二滤波器系数。 累加器存储对应于第一滤波器的输出信号与第二滤波器之间的和之间的差的参考信号的误差信号。 将L个误差信号输入到第二滤波器。 第一滤波器和第二滤波器的系数分别用预设方程来控制。 第一滤波器的步长随现有输入信号和前一输入信号之间的互相关调整。 第二滤波器的步长随近期L个误差信号与前L个误差信号之间的互相关调整。
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公开(公告)号：KR1020100068918A
公开(公告)日：2010-06-24
申请号：KR1020080127435
申请日：2008-12-15
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: G01N33/497 , G01N7/00
Abstract: PURPOSE: A method and system for recognizing smell using correlation coefficient are provided to reduce computational complexity and shorten smell recognition time. CONSTITUTION: A method for recognizing smell using correlation coefficient comprises: a step of selecting T numbers of samples among various smell samples; and a step of calculating correlation coefficient rk in each sensor and calculating average value of correlation coefficient rk each model. A system for recognizing smell comprises: a sensor array having K number of sensors which are able to sense smell; a power supply for maintaining the sensors at isothermal condition; and an MCU(micro controller unit) which performs A/D conversion and data process.
Abstract translation: 目的：提供使用相关系数识别气味的方法和系统，以减少计算复杂度并缩短气味识别时间。 构成：使用相关系数识别气味的方法包括：在各种气味样品中选择T个样品的步骤; 以及计算每个传感器中的相关系数rk并计算每个模型的相关系数rk的平均值的步骤。 用于识别气味的系统包括：具有能够感测气味的K个传感器的传感器阵列; 用于将传感器保持在等温状态的电源; 以及执行A / D转换和数据处理的MCU（微控制器单元）。
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公开(公告)号：KR100937101B1
公开(公告)日：2010-01-15
申请号：KR1020080046544
申请日：2008-05-20
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 음성 신호의 스펙트럴 엔트로피를 이용한 감정 인식 방법 및 장치에 관한 것으로, 감정 평가 모델 음성 신호의 프레임별 스펙트럼 엔트로피 값을 산출하고 이를 이용하여 감정 평가 모델을 생성하는 단계와 평가할 음성 신호의 프레임별 스펙트럼 엔트로피 값을 산출하고 이를 상기 감정 평가 모델에 적용하여 감정을 인식하는 단계를 포함하는 감정 인식 방법 및 이를 위한 장치를 제공함으로써 감정 인식 성능의 향상을 기대할 수 있고, 이를 컴퓨터, 이동통신 단말기, PDA 등의 임베디드 환경에도 적용할 수 있다는 효과를 얻게 된다.
감정 인식, 스펙트럴 엔트로피-
公开(公告)号：KR100930060B1
公开(公告)日：2009-12-08
申请号：KR1020080002768
申请日：2008-01-09
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G01R19/0007 , G01R23/16 , G10L21/0208 , G10L25/78
Abstract: 본 발명의 일 측면에 따르면 신호 검출 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 신호 검출 방법은 수신된 입력 신호를 일정한 프레임 단위로 분할하고, 제1 프레임 및 제2 프레임에 존재하는 각각의 입력 신호를 주파수 신호로 변환하고, 변환된 주파수 신호로부터 제1 파워 스펙트럼 정보 및 제2 파워 스펙트럼 정보를 산출한 후, 산출된 파워 스펙트럼 정보의 차이에 상응하는 델타 스펙트럼 엔트로피값을 획득하는 델타 스펙트럼 엔트로피값을 획득하여, 델타 스펙트럼 엔트로피값과 임계값을 비교하여, 수신된 입력 신호 중 임의의 프레임에 임의의 입력 신호가 포함되는지 여부를 판단한다. 본 발명에 의하면 델타 스펙트럼 엔트로피값을 이용하여 잡음 신호가 존재하는 잡음 환경에서도 원하는 신호의 검출이 가능한 장점이 있다.
델타 스펙트럼, 델타 스펙트럼 엔트로피, 신호 검출Abstract translation: 根据本发明的一个方面，公开了一种信号检测方法。 根据本发明实施例的信号检测方法将接收到的输入信号划分为预定帧单元，将存在于第一帧和第二帧中的每个输入信号转换为频率信号， 第一功率谱信息和计算功率谱信息之后的第二，以获得增量频谱熵值以获得对应于所计算出的功率谱信息之间的差的增量频谱熵值，增量频谱熵值与阈值进行比较 并确定任意输入信号是否包含在接收到的输入信号的任意帧中。 根据本发明，即使在使用delta谱熵值存在噪声信号的噪声环境中，也可以检测到期望的信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR100813015B1
公开(公告)日：2008-03-13
申请号：KR1020060038352
申请日：2006-04-27
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: G06Q50/10 , H04N21/434 , H04N21/236 , H04L29/06
Abstract: 후각, 미각 및 촉각 데이터를 인코딩하여 전송하는 패킷의 형태를 제시하기 위한 감각 데이터의 가공 시스템 및 그 가공 방법에 관한 것으로, 다수의 감각 데이터 포맷을 저장하는 데이터베이스, 다수의 감각 데이터 및 결합할 상기 다수의 감각 데이터의 패킷개수를 포함하는 멀티미디어 파일을 입력받는 수신부, 상기 감각 데이터 포맷에 따라 상기 멀티미디어 파일에 포함된 상기 다수의 감각 데이터를 패킷 형태로 변환하는 패킷부, 상기 패킷부에서 변환된 다수의 감각 데이터 패킷들을 상기 멀티미디어 파일과 결합하여 실감형 멀티미디어 파일로 다중화하여 가공하는 다중화부를 포함하는 구성을 마련한다.
상기와 같은 감각 데이터의 가공 시스템 및 그 가공 방법을 이용하는 것에 의해, 다수의 감각 데이터 패킷이 결합된 실감형 멀티미디어 파일을 전송함으로써 더욱 현실적이고 정확한 멀티미디어 서비스를 지원할 수 있다.
오감 데이터, 후각, 미각, 촉각, 패킷, 감각 데이터 포맷, 실감형 멀티미디어-
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公开(公告)号：KR101957773B1
公开(公告)日：2019-03-14
申请号：KR1020160161005
申请日：2016-11-30
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: A61B5/00
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公开(公告)号：KR101928501B1
公开(公告)日：2018-12-12
申请号：KR1020170010735
申请日：2017-01-23
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: A61B5/00
Abstract: 영상을 이용한 피부 산도 측정 방법은 터 장치가 영상에서 대상자의 피부 영역을 검출하는 단계, 상기 컴퓨터 장치가 상기 피부 영역의 색상 데이터 및 질감 데이터를 추출하는 단계 및 상기 컴퓨터 장치가 상기 색상 데이터 및 상기 질감 데이터 중 적어도 하나와 피부의 산도의 관계를 이용하여 사전에 마련한 제1 회귀 분석 함수에 상기 색상 데이터 및 상기 질감 데이터 중 적어도 하나를 입력하여 피부 산도를 결정하는 단계를 포함한다.
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