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公开(公告)号：KR1020070105770A
公开(公告)日：2007-10-31
申请号：KR1020060038352
申请日：2006-04-27
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: G06Q50/10 , H04N21/434 , H04N21/236 , H04L29/06
CPC classification number: G06Q50/10 , H04L65/607 , H04N21/23614 , H04N21/4348
Abstract: A system and a method for processing sensory data are provided to define a format of smell, taste, and touch data by using a class, a type, feel, and strength to express various sensory information, and fully transfer the sensory information by combining a plurality of smell, taste, and touch data in a packet at the same time, and transmitting the packet. A receiver(102) receives a multimedia file including a plurality of sensory data and the number of packets for the combined sensory data. A packetizer(103) converts a plurality of sensory data included in the multimedia file into a packet form according to a data format. A multiplexer(104) combines/multiplexes the sensory data packets and the multimedia file as a tangible multimedia file. The packetizer converts the sensory data packets into the final packet by combining the data packets according to the member of sensory data packets. The multiplexer combines the final packet to the multimedia file. The final packet has a structure combining the sensory data packets and the number of sensory data packets.
Abstract translation: 提供了一种用于处理感觉数据的系统和方法，以通过使用分类，类型，感觉和强度来表达各种感觉信息来定义嗅觉，味觉和触摸数据的格式，并通过组合感觉信息来完全转移感觉信息 同时分组中的多个气味，味道和触摸数据，并发送分组。 接收机（102）接收包括多个感觉数据的多媒体文件和组合感觉数据的分组数量。 分组器（103）根据数据格式将包含在多媒体文件中的多个感觉数据转换成分组形式。 复用器（104）将感觉数据分组和多媒体文件组合/复用为有形的多媒体文件。 打包器通过根据感觉数据包的成员组合数据包将感觉数据包转换成最终包。 多路复用器将最终的数据包与多媒体文件相结合。 最终分组具有组合感觉数据分组和感觉数据分组数量的结构。
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公开(公告)号：KR101139402B1
公开(公告)日：2012-04-27
申请号：KR1020090039333
申请日：2009-05-06
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: G06F19/00
Abstract: 본 발명은 중심향 결정 방법, 장치 및 냄새 인식 합성 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 일 측면에 따르면, 냄새를 감지하는 복수의 센서를 이용하여 중심향을 결정하는 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 중심향 결정 방법은 복수의 센서가 목표 냄새를 감지하여 목표 냄새 정보를 획득하는 단계, 목표 냄새 정보를 이용하여 복수의 센서 간의 상관계수를 산출하는 단계, 상관계수를 이용하여 복수의 센서 중에서 특정 상관도 값의 센서를 선별하여 중심 센서를 결정하는 단계 및 중심 센서에 대해 반응치가 큰 주요향을 목표 냄새의 중심향으로 결정하는 단계를 포함한다.
냄새, 중심향, 상관계수-
公开(公告)号：KR1020090080777A
公开(公告)日：2009-07-27
申请号：KR1020080006738
申请日：2008-01-22
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: A signal detecting method and apparatus are provided to make application possible even in an embedded environment in which the real-time processing of an input signal is necessary. The signal pick-up device comprises a partition unit(130), a transform unit(140), an output unit(150), an acquisition unit(160), and an determination unit(170). The partition unit divides an input signal in a frame unit. The transform unit converts the input signal included in an arbitrary frame among the divided frames into a frequency signal. The output unit produces power spectrum information which is the power value of the transformed frequency signal. The acquisition unit produces the amount of change of the power spectrum information according to a frequency. The acquisition unit obtains a spectrum tilt entropy value. The determining unit determines whether an object signal is included in the frame among the input signal by using the spectrum tilt entropy value.
Abstract translation: 提供一种信号检测方法和装置，即使在需要输入信号的实时处理的嵌入式环境中也能使应用成为可能。 信号拾取装置包括分区单元（130），变换单元（140），输出单元（150），采集单元（160）和确定单元（170）。 分区单元以帧为单位分割输入信号。 变换单元将分割帧中的任意帧中包括的输入信号转换为频率信号。 输出单元产生作为变换频率信号的功率值的功率谱信息。 采集单元根据频率产生功率谱信息的变化量。 获取单元获得频谱倾斜熵值。 确定单元通过使用频谱倾斜熵值来确定输入信号中的帧中是否包含对象信号。
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公开(公告)号：KR101110535B1
公开(公告)日：2012-01-31
申请号：KR1020100087311
申请日：2010-09-07
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: G06F17/16
CPC classification number: G06F17/30979 , G01N33/0004
Abstract: PURPOSE: An odor recognition method of plural numbers is provided to enable a user to apply an odor pattern in plural applications by recognizing the odor pattern from odor data. CONSTITUTION: Plural kinds of odor are changed into odor data. An odor pattern is detected from the odor data(S2). The feature vector of the odor pattern is extracted using a principal component analysis method(S3). Input odor is recognized using the feature vector(S4). The number of target recognition patterns is decreased using a tree searching method.
Abstract translation: 目的：提供多个气味识别方法，以使用户能够通过识别气味数据中的气味图案来应用多种应用中的气味图案。 构成：多种气味变成气味数据。 从气味数据中检测出气味图案（S2）。 使用主成分分析方法（S3）提取气味图案的特征向量。 使用特征向量识别输入气味（S4）。 使用树搜索方法减少目标识别模式的数量。
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公开(公告)号：KR100930061B1
公开(公告)日：2009-12-08
申请号：KR1020080006738
申请日：2008-01-22
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 신호 검출 방법이 개시된다. 신호 검출 방법은 입력 신호를 프레임 단위로 분할하는 단계; 분할된 프레임 중 임의의 프레임에 포함되는 입력 신호를 주파수 신호로 변환하는 단계; 변환된 주파수 신호의 파워값(power value)인 파워 스펙트럼 정보를 산출하는 단계; 파워 스펙트럼 정보의 주파수에 따른 변화량에 상응하는 스펙트럼 기울기 엔트로피값을 획득하는 단계; 및 스펙트럼 기울기 엔트로피값을 이용하여 입력 신호 중 프레임에 검출하고자 하는 목적 신호가 포함되는지 여부를 판단하는 단계를 포함한다. 본 발명에 의하면 스펙트럼 기울기 엔트로피값을 이용하여 잡음 신호가 존재하는 잡음 환경에서도 원하는 신호의 검출이 가능한 장점이 있다.
스펙트럼 기울기, 스펙트럼 기울기 엔트로피, 신호 검출Abstract translation: 公开了一种信号检测方法。 信号检测方法包括：将输入信号除以帧; 将划分的帧中的任意帧中包括的输入信号转换为频率信号; 计算作为转换后的频率信号的功率值的功率谱信息; 获得对应于功率谱信息的频率相关变化的谱斜率熵值; 并且使用谱斜率熵值确定输入信号中的帧中是否包含要检测的目标信号。 根据本发明，具有即使在使用频谱斜率熵值存在噪声信号的噪声环境中也可以检测到期望信号的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020090076683A
公开(公告)日：2009-07-13
申请号：KR1020080002768
申请日：2008-01-09
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G01R19/0007 , G01R23/16 , G10L21/0208 , G10L25/78
Abstract: A method and an apparatus for detecting a signal and a recording medium on which a program for executing the method is recorded are provided to detect a desired signal in noise environment by using a delta spectrum entropy value. A divider(130) divides a received input signal by a frame unit. A converter(140) converts input signals existing in the first and second frames into frequency signals. A production unit(150) produces the first power spectrum information and the second power spectrum information by using the converted frequency signals. An obtaining unit(160) obtains a delta spectrum entropy value corresponding to a difference of the produced power spectrum information. A determining unit(170) compares the delta spectrum entropy value with a threshold value.
Abstract translation: 提供了用于检测信号的方法和装置以及记录有用于执行方法的程序的记录介质，以通过使用Δ谱熵值来检测噪声环境中的期望信号。 分频器（130）将接收到的输入信号除以帧单位。 A转换器（140）将存在于第一和第二帧中的输入信号转换成频率信号。 生产单元（150）通过使用转换的频率信号产生第一功率谱信息和第二功率谱信息。 获取单元（160）获得对应于所产生的功率谱信息的差的Δ谱熵值。 确定单元（170）将Δ谱熵值与阈值进行比较。
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公开(公告)号：KR101002491B1
公开(公告)日：2010-12-17
申请号：KR1020080127435
申请日：2008-12-15
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: G01N33/497 , G01N7/00
Abstract: 본 발명은 상관계수(Correlation Coefficient)를 이용한 냄새 인식 방법 및 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 특정 냄새에 대한 각 센서별 응답 값의 엔트로피 변화를 이용하여 냄새 발생 시점을 감지하고 감지된 냄새를 식별하기 위해 상관계수를 이용하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
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公开(公告)号：KR1020100120493A
公开(公告)日：2010-11-16
申请号：KR1020090039333
申请日：2009-05-06
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G01N33/00
Abstract: PURPOSE: A center scent determination method and a device thereof, and a smell recognition system are provided to determine the center scent about the target smell by using the correlation coefficient. CONSTITUTION: A center scent determination unit obtains target scent information through a plurality of sensors(S210). The center scent determination unit calculates correlation coefficient between a plurality of sensors by suing the target smell information(S220). The center scent determination unit assorts sensor of a correlation value among the plurality of sensor by using the correlation coefficient(S230). The center scent determination unit determines the main scent of a response value about the center senor as a center scent of the target smell(S240).
Abstract translation: 目的：提供中心香气测定方法及其装置，以及气味识别系统，以通过使用相关系数来确定关于目标气味的中心气味。 构成：中心气味确定单元通过多个传感器获得目标气味信息（S210）。 中心香味确定单元通过起诉目标气味信息来计算多个传感器之间的相关系数（S220）。 中心香味确定单元通过使用相关系数来分配多个传感器中的相关值的传感器（S230）。 中心气味确定单元确定关于中心传感器的响应值的主要香味为目标气味的中心气味（S240）。
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公开(公告)号：KR1020100068918A
公开(公告)日：2010-06-24
申请号：KR1020080127435
申请日：2008-12-15
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: G01N33/497 , G01N7/00
Abstract: PURPOSE: A method and system for recognizing smell using correlation coefficient are provided to reduce computational complexity and shorten smell recognition time. CONSTITUTION: A method for recognizing smell using correlation coefficient comprises: a step of selecting T numbers of samples among various smell samples; and a step of calculating correlation coefficient rk in each sensor and calculating average value of correlation coefficient rk each model. A system for recognizing smell comprises: a sensor array having K number of sensors which are able to sense smell; a power supply for maintaining the sensors at isothermal condition; and an MCU(micro controller unit) which performs A/D conversion and data process.
Abstract translation: 目的：提供使用相关系数识别气味的方法和系统，以减少计算复杂度并缩短气味识别时间。 构成：使用相关系数识别气味的方法包括：在各种气味样品中选择T个样品的步骤; 以及计算每个传感器中的相关系数rk并计算每个模型的相关系数rk的平均值的步骤。 用于识别气味的系统包括：具有能够感测气味的K个传感器的传感器阵列; 用于将传感器保持在等温状态的电源; 以及执行A / D转换和数据处理的MCU（微控制器单元）。
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公开(公告)号：KR100930060B1
公开(公告)日：2009-12-08
申请号：KR1020080002768
申请日：2008-01-09
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G01R19/0007 , G01R23/16 , G10L21/0208 , G10L25/78
Abstract: 본 발명의 일 측면에 따르면 신호 검출 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 신호 검출 방법은 수신된 입력 신호를 일정한 프레임 단위로 분할하고, 제1 프레임 및 제2 프레임에 존재하는 각각의 입력 신호를 주파수 신호로 변환하고, 변환된 주파수 신호로부터 제1 파워 스펙트럼 정보 및 제2 파워 스펙트럼 정보를 산출한 후, 산출된 파워 스펙트럼 정보의 차이에 상응하는 델타 스펙트럼 엔트로피값을 획득하는 델타 스펙트럼 엔트로피값을 획득하여, 델타 스펙트럼 엔트로피값과 임계값을 비교하여, 수신된 입력 신호 중 임의의 프레임에 임의의 입력 신호가 포함되는지 여부를 판단한다. 본 발명에 의하면 델타 스펙트럼 엔트로피값을 이용하여 잡음 신호가 존재하는 잡음 환경에서도 원하는 신호의 검출이 가능한 장점이 있다.
델타 스펙트럼, 델타 스펙트럼 엔트로피, 신호 검출Abstract translation: 根据本发明的一个方面，公开了一种信号检测方法。 根据本发明实施例的信号检测方法将接收到的输入信号划分为预定帧单元，将存在于第一帧和第二帧中的每个输入信号转换为频率信号， 第一功率谱信息和计算功率谱信息之后的第二，以获得增量频谱熵值以获得对应于所计算出的功率谱信息之间的差的增量频谱熵值，增量频谱熵值与阈值进行比较 并确定任意输入信号是否包含在接收到的输入信号的任意帧中。 根据本发明，即使在使用delta谱熵值存在噪声信号的噪声环境中，也可以检测到期望的信号。
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