단락 분할 장치 및 그 방법과 단락분할을 이용한 검색방법
    91.
    发明公开
    단락 분할 장치 및 그 방법과 단락분할을 이용한 검색방법 有权
    用于分段分割的装置和方法,以及使用分段分割的搜索方法

    公开(公告)号:KR1020050043280A

    公开(公告)日:2005-05-11

    申请号:KR1020030078115

    申请日:2003-11-05

    Abstract: 단락 분할 장치 및 방법과 단락분할 방법을 이용한 검색방법이 개시된다. 주제 설정부는 소정의 도메인을 대표하는 학습 데이터에 적어도 하나 이상의 주제를 설정한다. 패턴 추출부는 학습 데이터를 언어분석과정을 통하여 단문으로 분할하고 분할된 각각의 단문으로부터 소정의 어휘쌍으로 이루어진 제1패턴을 추출한다. 패턴 학습부는 추출된 제1패턴을 설정된 주제에 따라 분류하여 주제별 패턴 DB를 생성한다. 단락 분할부는 입력문서를 언어분석과정을 통해 단문으로 분할하고 분할된 각각의 단문으로부터 소정의 어휘쌍으로 이루어진 제2패턴을 추출한 후 제2패턴과 가장 유사한 패턴의 주제를 주제별 패턴 DB로부터 추출하여 단문의 주제를 할당한다. 이로써, e-mail이나 백과사전 문서, 신문 기사와 같은 특정 도메인의 단락별 주제를 파악하는데 용이할 뿐만 아니라 질의 응답이나 정보검색 등의 응용시스템에서 사용자가 원하는 주제만을 선택하여 제공함으로써 검색의 효율을 높일 수 있다.

    시간의 흐름에 따른 오피니언 분석 시스템 및 방법
    94.
    发明公开
    시간의 흐름에 따른 오피니언 분석 시스템 및 방법 审中-实审
    用于分析观察时间序列的系统和方法

    公开(公告)号:KR1020150083165A

    公开(公告)日:2015-07-17

    申请号:KR1020140002410

    申请日:2014-01-08

    CPC classification number: G06Q30/02

    Abstract: 본발명은시간의흐름에따른오피니언변화를분석하고분석결과를제시하는시간흐름에따른오피니언분석시스템및 방법에관한것이다. 본발명의일면에따른시간의흐름에따른오피니언분석서버는오피니언분석대상키워드및 분석대상기간정보를포함하는오피니언분석요청신호를수신하는통신부와, 통신부가수신한오피니언분석요청신호에따라데이터베이스로부터키워드를포함하는텍스트정보를수집하는수집부및 통신부가수신한오피니언분석요청신호에따라수집부가수집한텍스트정보를분석하는오피니언분석부를포함한다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种用于分析随时间推移的意见变化并提供分析结果的意见变化的系统和方法。 根据本发明实施例的意见分析服务器包括:通信单元,接收包括意见分析目标关键字和分析目标周期信息的意见分析请求信号; 收集单元,根据接收到的意见分析请求信号从数据库收集包括关键词的文本信息; 以及意见分析单元,根据由所述通信单元接收到的所述意见分析,分析由所述收集单元收集的文本信息。

    소셜 데이터의 인기도 예측 장치 및 방법
    95.
    发明公开
    소셜 데이터의 인기도 예측 장치 및 방법 审中-实审
    预测社会数据普遍性的手段和方法

    公开(公告)号:KR1020150067897A

    公开(公告)日:2015-06-19

    申请号:KR1020130153281

    申请日:2013-12-10

    CPC classification number: H04L67/22 G06N99/005 G06Q50/01

    Abstract: 본발명은 SNS를통해전파되는소셜데이터의인기도기준을다양하게설정하여해당인기도를예측하는방법및 장치에관한것이다. 본발명에따른소셜데이터인기예측장치는, 소셜네트워크데이터저장소로부터선정된기간동안생성된과거소셜데이터및 실시간으로생성되는소셜데이터를수집하는소셜데이터수집부와, 상기선정된기간동안생성된과거소셜데이터로부터사용자정보및 데이터정보를추출하고상기추출된작성자정보및 데이터정보를이용하여소셜데이터인기예측자원을구축하는소셜데이터인기예측자원구축부와, 상기실시간으로생성되는소셜데이터로부터추출되는데이터정보및 사용자정보와상기구축된인기예측자원을이용하여상기실시간으로생성되는소셜데이터에대한인기도를예측하는인기예측부를포함하되,상기예측되는인기도는, 전파량, 인기유지시간및 확산속도중적어도두가지항목에대한예측치를포함할수 있다.

    Abstract translation: 本发明涉及通过社会网络服务(SNS)不同地建立社会数据普及的标准来预测社会数据普及的装置和方法。 根据本发明的用于预测社交数据普及的装置包括:社交数据收集单元,从社交网络数据存储和实时创建的社交数据收集在预定时段期间创建的过去社交数据; 社会数据流行度预测资源构成单元,从预先设定的时间段内创建的过去的社交数据中提取用户信息和数据信息,利用提取的写入者信息和数据信息构成社会数据的人气预测资源; 以及通过使用从实时创建的社会数据中提取的数据信息和用户信息以及用于人气预测的构建的资源来预测实时创建的社交数据的流行度的普及预测单元,其中预测的人气可以包括估计值 传播量,流行度保持时间和传播速度中的至少两个项目。

    소셜 웹 미디어의 이벤트 시공간 연관성 분석 장치 및 그 방법
    96.
    发明公开
    소셜 웹 미디어의 이벤트 시공간 연관성 분석 장치 및 그 방법 审中-实审
    用于分析社交网络媒体中事件的时空相关性的装置及其方法

    公开(公告)号:KR1020150059208A

    公开(公告)日:2015-06-01

    申请号:KR1020130142223

    申请日:2013-11-21

    Abstract: 본발명은소셜웹(Social Web) 미디어로부터텍스트형식의문서데이터를수집하는수집부, 이벤트를나타내는이벤트키워드와상기이벤트키워드에대응하는이벤트시공간정보를포함하는이벤트관련정보를저장하는저장부, 및상기문서데이터를언어분석하여, 그결과를토대로상기문서데이터로부터상기이벤트키워드와상기이벤트키워드에관련된상기이벤트관련정보를추출하는추출부, 상기이벤트키워드와상기이벤트관련정보를시각화하여출력하는출력부를포함하는소셜웹 미디어의이벤트시공간연관성분석장치및 그동작방법에관한것이다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种用于分析社交网络媒体中的事件的时空相关性的装置及其方法,该装置包括:收集单元,其从社交网络媒体收集文本类型的文档数据; 存储单元,其存储表示事件的事件关键字,以及事件相关信息,包括与所述事件关键字对应的事件的时空相关; 提取单元,通过分析文档数据的语言,从文档数据中提取事件关键字和与事件关键字相关的事件相关信息; 以及通过可视化输出事件关键字和事件相关信息的输出单元。

    소셜 미디어 분석을 기반으로 복합이슈를 탐지하기 위한 장치, 시스템 및 그 방법
    97.
    发明公开
    소셜 미디어 분석을 기반으로 복합이슈를 탐지하기 위한 장치, 시스템 및 그 방법 有权
    基于社会媒体分析及其方法检测复杂问题的装置和系统

    公开(公告)号:KR1020140119269A

    公开(公告)日:2014-10-10

    申请号:KR1020130033232

    申请日:2013-03-28

    Abstract: Disclosed are a device to detect complex issues based on social media analysis, a system, and a method thereof. According to the present invention, the system to detect complex issues based on social media analysis includes: a single issue detection unit which receives a keyword from a user terminal and detects single issues by type related to the received keyword; a complex issue detection unit which detects complex issues by type from the detected single issues by type; a complex issue ranking unit which analyzes the detected complex issues by type and ranks the complex issues by type by the analysis result; and a complex issue organization unit which organizes the ranked complex issues by type in a predefined format with which users can draw up micro-trends and provides the organized format to the users.

    Abstract translation: 公开了一种基于社交媒体分析,系统及其方法来检测复杂问题的装置。 根据本发明,基于社交媒体分析来检测复杂问题的系统包括:单个问题检测单元,其从用户终端接收关键字,并通过与所接收到的关键字相关的类型来检测单个问题; 一种复杂的问题检测单元,通过类型从检测到的单个问题中检测复杂问题; 一个复杂的问题排名单位,按类型分析检测到的复杂问题,并通过分析结果按类型排列复杂问题; 以及复杂的问题组织单元,其通过用预定义的格式输入排序复杂的问题,用户可以通过该格式制定微观趋势,并向用户提供有组织的格式。

    소셜 미디어에서 영향력 있는 사용자를 검색하기 위한 장치, 시스템 및 그 방법
    98.
    发明公开
    소셜 미디어에서 영향력 있는 사용자를 검색하기 위한 장치, 시스템 및 그 방법 有权
    在社会媒体中搜索电力用户的装置和系统及其方法

    公开(公告)号:KR1020140062635A

    公开(公告)日:2014-05-26

    申请号:KR1020120128758

    申请日:2012-11-14

    Abstract: Disclosed are a device for searching a user who is influential in social media, a system thereof, and a method thereof. The device for searching the user who is influential in the social media comprises an input unit, a communication unit, a control unit, a display unit, and a storage unit. The input unit receives a keyword which corresponds to an object desired by the user. The communication unit transmits a search request message comprising the inputted keyword and receives a search response message which corresponds to the search request message. When the search response message is received, the control unit extracts a search list in which users who are influential in the keyword field are arranged according to a predetermined influence sequence. The display unit successively displays the users according to the predetermined influence sequence based on the search list. The storage unit stores the extracted search list.

    Abstract translation: 公开了一种用于搜索在社交媒体中具有影响力的用户的装置,其系统及其方法。 用于搜索在社交媒体中具有影响力的用户的设备包括输入单元,通信单元,控制单元,显示单元和存储单元。 输入单元接收对应于用户期望的对象的关键字。 通信单元发送包括输入的关键字的搜索请求消息,并接收与搜索请求消息相对应的搜索响应消息。 当接收到搜索响应消息时,控制单元提取搜索列表,其中根据预定的影响顺序排列关键字字段中有影响力的用户。 显示单元基于搜索列表依次按照预定的影响顺序显示用户。 存储单元存储所提取的搜索列表。

    감성 어휘 정보 구축 방법 및 장치
    99.
    发明公开
    감성 어휘 정보 구축 방법 및 장치 有权
    用于建立情感信息的方法和装置

    公开(公告)号:KR1020130022075A

    公开(公告)日:2013-03-06

    申请号:KR1020110084801

    申请日:2011-08-24

    Inventor: 오효정

    Abstract: PURPOSE: An emotion vocabulary information building method and an apparatus thereof are provided to maximize the accuracy of emotion recognition and to minimize a hand work. CONSTITUTION: An emotion vocabulary DB(DataBase)(900) includes an emotion expression vocabulary and an emotion basis vocabulary corresponding to the emotion expression vocabulary. An emotion basis vocabulary extracting unit(910) extracts the emotion basis vocabularies of the emotion expression vocabulary from sentences including the emotion expression vocabulary by searching specific documents on a web based on a specific emotion expression vocabulary. An emotion expression vocabulary extracting unit(930) extracts the emotion expression vocabularies related to the emotion basis vocabulary from other sentences including the emotion basis vocabularies by searching the specific documents on the web based on a specific emotion basis vocabulary. [Reference numerals] (900) Emotion vocabulary database; (910) Emotion basis vocabulary extracting unit; (920) New emotion basis vocabulary determining unit; (930) Emotion expression vocabulary extracting unit; (940) New emotion expression vocabulary determining unit; (950) Emotion expression vocabulary intensity judging unit; (AA) Emotion expression vocabularies; (BB) New emotion basis vocabularies related to emotion expression vocabularies; (CC) New emotion expression vocabularies; (DD) Emotion expression vocabulary intensity; (EE) Emotion basis vocabularies related to emotion expression vocabularies; (FF) Emotion expression vocabularies related to emotion basis vocabularies; (GG) Intensity of standardized emotion, related sentences; (HH) Web

    Abstract translation: 目的:提供一种情感词汇信息构建方法及其装置,以最大限度地提高情绪识别的准确性并使手工工作最小化。 构成:情感词汇DB(DataBase)(900)包括与情感表达词汇对应的情感表达词汇和情感基础词汇。 情感基础词汇提取单元(910)通过基于特定情感表达词汇搜索web上的特定文档,从包括情感表达词汇的句子中提取情感表达词汇的情感基础词汇。 情感表达词汇提取单元(930)通过基于特定情感基础词汇搜索web上的特定文档,从包括情感基础词汇在内的其他句子中提取与情绪基词汇相关的情感表达词汇。 (参考数字)(900)情感词汇数据库; (910)情绪基词汇提取单元; (920)新情绪基词汇决定单位; (930)情感表达词汇提取单元; (940)新情绪表达词汇确定单元; (950)情感表达词汇强度判断单位; (AA)情感表达词汇; (BB)与情感表达词汇有关的新情感基础词汇; (CC)新情感表达词汇; (DD)情感表达词汇强度; (EE)与情感表达词汇有关的情感基础词汇; (FF)情感表达词汇与情感基础词汇相关; (GG)标准化情感强度,相关句子; (HH)网

    서술형 질의 응답 방법 및 장치
    100.
    发明公开
    서술형 질의 응답 방법 및 장치 无效
    用于描述性问题的方法和装置

    公开(公告)号:KR1020130021944A

    公开(公告)日:2013-03-06

    申请号:KR1020110084528

    申请日:2011-08-24

    CPC classification number: G06F17/30867 G06F17/30663

    Abstract: PURPOSE: A descriptive question answer method and a device thereof are provided to allow a user to rapidly obtain desired information by automatically providing correct answers for descriptive questions. CONSTITUTION: A core keyword is extracted by analyzing descriptive questions(S302). The questions are classified according to the intention of the questions, and clue words are added to the questions in each type(306). A document related to a linked website document or the collected documents is searched based on the core keyword and the clue word(308). The documents including correct answers are ranked in the searched documents(310). [Reference numerals] (300) Inputting a natural language-based question; (302) Extracting a core keyword and determining the types of the question; (304) Is a clue word added?; (306) Adding the clue word corresponding to the determined type of the question; (308) Searching related document based on the extracted keyword; (310) Re-ranking a document determined a correct answer of the searched documents on the upper rank; (312) Is the correct answer extracted?; (314) Outputting re-ranked information; (AA) Start; (BB) End; (S316) Outputting information classified by the correct answer extraction

    Abstract translation: 目的:提供描述性问题回答方法及其设备,以允许用户通过自动提供描述性问题的正确答案来快速获得所需信息。 构成:通过分析描述性问题提取核心关键词(S302)。 这些问题根据问题的意图进行分类,每个类型的问题都添加了线索(306)。 基于核心关键词和线索字搜索与链接的网站文档或收集的文档相关的文档(308)。 包括正确答案的文件在搜索到的文档中排列(310)。 (附图标记)(300)输入基于自然语言的问题; (302)提取核心关键字并确定问题的类型; (304)是否添加了一个线索? (306)添加与确定的问题类型对应的线索字; (308)基于提取的关键字搜索相关文档; (310)重新排列文件,确定上级搜索文件的正确答案; (312)提取正确的答案? (314)输出重排信息; (AA)开始; (BB)结束; (S316)按正确答案提取分类的信息输出

Patent Agency Ranking