遥控式井下铲运系统
    91.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108089569A

    公开(公告)日:2018-05-29

    申请号:CN201611025327.X

    申请日:2016-11-19

    Inventor: 李振

    CPC classification number: G05D1/0242 E21F13/00 G05D2201/0216

    Abstract: 本发明涉及一种遥控式井下铲运系统,属于一种矿山设备,包括铲运车系统和监控控制系统,其中铲运车系统包括电源模块和分别与电源模块相连接的信号传输模块、摄像头模块、障碍规避模块、铲运动作模块和行进转向模块,监控控制系统包括控制系统、信号传输模块和显示屏,无线接收模块和显示屏分别连接至控制系统。本发明设置了监控控制系统和带有障碍规避模块、铲运动作模块和行进转向模块的遥控车系统,可控制遥控车在矿井内行进和转向,至需要的位置时,进行铲运动作。行进和铲运过程中的图像可通过摄像头模块传回,经显示屏显示,实现全程监控。

    自动运输单元、运动控制方法和装置以及自动分拣系统

    公开(公告)号:CN107943017A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201710945826.9

    申请日:2017-09-30

    Inventor: 韩昊

    CPC classification number: G05D1/0225 G05D2201/0216

    Abstract: 本发明提供了运动控制方法及装置、自动运输单元和自动分拣系统。该运动控制方法用于在包括多个基本单元的场地内运动的自动运输单元,包括:确定所述自动运输单元要进行转向;设置所述自动运输单元所在的第一基本单元前方的第二基本单元为用于转向的基本单元;控制所述自动运输单元进行以预定点为圆心的弧线运动,以使得所述自动运输单元在经由所述第二基本单元行进至在转向方向上与所述第二基本单元相邻的第三基本单元时完成转向。这样,自动运输单元可以实现弧线非原地转向,从而提高在场地内的运动效率。

    基于RFID的仓库导航系统
    97.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107885202A

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201711053142.4

    申请日:2017-10-31

    Inventor: 李创波

    Abstract: 本发明涉及一种基于RFID的仓库导航系统,包括:导航装置(11),设置于目标区域的地面上,用于存储并发送位置信息;物流车(12),用于接收所述位置信息,并将货物送至目标地址;导航软件(13),安装于所述物流车(12),用于分析位置信息以生成导航路线。本发明提供的基于RFID的仓库导航系统,通过采用RFID标签作为导航装置来为物流车导航,从而可以极大地节省人工成本;此外,该方案相对简单,成本较低,可行性高。

    一种基于视觉导航AGV技术的机器人

    公开(公告)号:CN107844118A

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201711172904.2

    申请日:2017-11-22

    Abstract: 本发明提供一种基于视觉导航AGV技术的机器人,包括壳体、底盘、主控器、存储器、底层控制单元、电源管理单元和电机驱动模块,还包括传感器单元,传感器单元包括激光雷达模块、惯性导航模块、超声波传感器、深度摄像头和视觉传感器,传感器单元连接底层控制单元,底层控制单元连接主控器的输入端,底层控制单元还连接触摸屏,触摸屏设于壳体的侧部,壳体与底盘共同形成控制室,控制室内设有主控器、存储器、底层控制单元、电源管理单元和电机驱动模块,主控器连接存储器,主控器通过电源管理单元连接电源,主控器通过电机驱动模块连接电机;该种基于视觉导航AGV技术的机器人具备更优的环境感知和自主行动能力,采用无轨导航,无需改造原有环境。

    改进的图优化SLAM方法
    99.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107741743A

    公开(公告)日:2018-02-27

    申请号:CN201711075649.X

    申请日:2017-11-06

    Inventor: 王昕 吴钟 管大功

    CPC classification number: G05D1/0257 G01C21/30 G05D1/0274 G05D2201/0216

    Abstract: 传统的激光三角定位算法的定位精度高,但是容易受到障碍物遮挡的影响导致AGV不能准确的定位;图优化SLAM算法以前端构图和后端优化进行构图的方法保证了构建地图的精度和准确性,以闭环检测的方法实现了构图的完整性。但是在车库这种特征较少、特征单一、特征高度对称的环境中,使得闭环检测的功能不能很好的实现,从而造成建立的地图上面有很多重叠的地方,这种地图是无法提供导航定位的。本文提出了将激光三角算法与SLAM算法相结合进行优化的方法,用事先布置在环境中的反光板,将大环境分成无数个小环境并给这些小环境进行独立编号。在小环境里面也可以用激光三角定位来进行定位,这样将环境分区域编号之后,就可以检测AGV到达的每个区域,然后不同的区域不同的编号最后就形成了图优化SLAM闭环检测的信号,这样建立的地图的精度就较高。

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