다종 풍력발전 단지 제어기 운영 방법 및 시스템

    公开(公告)号:WO2021125664A1

    公开(公告)日:2021-06-24

    申请号:PCT/KR2020/017843

    申请日:2020-12-08

    Abstract: 다수의 풍력발전 단지 제어기들을 적응적으로 선택하여 풍력 터빈들을 제어하는 방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 풍력발전 단지 운용 방법은 풍력발전 단지의 풍력 터빈들을 제어하는 다수의 제어기들의 성능들을 측정하고, 측정된 성능들을 기초로 제어기들 중 하나를 선정하며, 선정된 제어기로 풍력 터빈들을 제어한다. 이에 의해, 다수의 풍력발전 단지 제어기들을 적응적으로 선택하여 풍력 터빈들을 제어함으로써, 풍력발전 단지의 풍력 터빈들을 보다 효과적 그리고 효율적으로 운용할 수 있게 된다.

    3D 메시 분할 기반 3D 모델 압축 및 압축해제 시스템 및 방법

    公开(公告)号:WO2021118200A1

    公开(公告)日:2021-06-17

    申请号:PCT/KR2020/017840

    申请日:2020-12-08

    Abstract: 3D 메시 분할 기반 3D 모델 압축 및 압축해제 시스템 및 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 3D 메시 분할 기반 3D 모델 압축 및 압축해제 방법은, 3D 메시 데이터를 입력하는 단계; 입력된 3D 메시 데이터를 분할하는 단계; 및 분할된 적어도 둘 이상의 메시 조각을 각각의 인코더 인스턴스를 이용하여 병렬적으로 압축하는 단계;를 포함한다. 이에 의해, 본 발명의 실시예들에 따르면, 3D 메시를 분할하고, 분할된 메시 조각들에 대해 동시에 병렬적으로 압축을 수행함으로써 기존 기술보다 더 빠르게 3D 모델 데이터의 압축을 수행할 수 있다. 또한, 3D 메시를 분할함에 있어서 압축 속도와 효율을 고려한 최적의 분할 알고리즘을 사용함으로써 효율적으로 압축을 수행할 수 있다.

    LED 실장형 디스플레이 및 그의 제조 방법

    公开(公告)号:WO2021118027A1

    公开(公告)日:2021-06-17

    申请号:PCT/KR2020/013169

    申请日:2020-09-28

    Abstract: 본 발명은 LED 실장형 디스플레이 및 그의 제조 방법에 관한 것으로, 백플레인 기판에 LED을 반복적으로 이송 전사하는 방식에서 발생되는 수율 저하 문제를 해소하기 위한 것이다. 본 발명은 투명한 보호 기판 위에 투명한 접착층을 형성하고, 접착층 위에 백플레인 기판의 화소 전극 위치에 대응되게 LED들을 어레이 배열되게 실장하여 프론트플레인 기판을 제조하고, 프론트플레인 기판의 LED들이 실장된 면이 백플레인 기판의 화소 전극이 형성된 면을 향하게 위치시킨 후 LED들을 화소 전극의 위치에 맞게 정렬하고, 정렬된 프론트플레인 기판과 백플레인 기판을 합착하여 백플레인 기판의 화소 전극 위치에 LED들을 일괄적으로 실장하여 제조한 LED 실장형 디스플레이 및 그의 제조 방법을 제공한다.

    스마트 물류 제어를 위한 데이터 처리방법 및 장치

    公开(公告)号:WO2023085463A1

    公开(公告)日:2023-05-19

    申请号:PCT/KR2021/016482

    申请日:2021-11-12

    Abstract: 스마트 물류 제어를 위한 데이터 처리방법 및 장치가 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 로봇팔 제어 방법은, 객체의 회전각에 따라 객체 영역을 회전시키고, 카메라를 객체의 거리 방향으로 이동시키면서 광류를 측정하며, 측정된 광류를 기초로 카메라 영상의 중심이 객체의 무게 중심과 일치하는지 확인하고, 일치하지 않는 것으로 확인되면 카메라를 객체의 거리 방향에 수직한 평면 상에서 이동시킨다. 이에 의해 경량의 카메라와 경량의 딥러닝 네트워크를 통한 영상 생성과 객체 인식, 회전각 및 광류 측정을 통한 객체 중심 추적을 통해, 소량/다품종 물류 시스템에서 저전력으로 안정적인 물류 픽킹이 가능해진다.

    경량 딥러닝 학습 메모리 제어 방법 및 장치

    公开(公告)号:WO2023085458A1

    公开(公告)日:2023-05-19

    申请号:PCT/KR2021/016377

    申请日:2021-11-11

    Abstract: 경량 딥러닝 학습 메모리 제어 방법 및 장치가 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 딥러닝 네트워크 학습 방법은, 배치를 구성하는 다수의 학습 데이터들을 딥러닝 네트워크에 하나씩 입력하면서 추론 데이터를 생성하고, 추론 데이터가 생성될 때마다 딥러닝 네트워크의 웨이트를 업데이트하기 위한 배치 연산을 수행하며, 배치를 구성하는 모든 학습 데이터들에 대해 생성단계와 수행단계가 종료되면 배치 연산 결과를 이용하여 웨이트를 업데이트 한다. 이에 의해, 배치를 구성하는 학습 데이터들에 대해 하나씩 추론 데이터들을 생성해 가면서 그 때마다 배치 연산을 수행함으로써, 모바일 디바이스와 같이 리소스가 충분하지 못한 디바이스에서도 배치 크기에 대한 제한 없이 딥러닝 네트워크를 학습시킬 수 있게 된다.

    고정확도 딥러닝 연산 장치
    107.
    发明申请

    公开(公告)号:WO2023085442A1

    公开(公告)日:2023-05-19

    申请号:PCT/KR2021/016178

    申请日:2021-11-09

    Abstract: 고정확도 딥러닝 연산 장치가 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 Adder Tree 연산 장치는, 제1 데이터를 입력받는 제1 레지스터, 제2 데이터를 입력받는 제2 레지스터, 제1 데이터의 exponent와 제2 데이터의 exponent를 비교하는 비교기, 비교기의 비교 결과를 기초로 제1 데이터와 제2 데이터 중 하나는 변환기로 전달하고 다른 하나는 버퍼로 전달하는 스위치, 전달되는 데이터의 exponent를 변환하는 변환기, 전달되는 데이터를 저장하였다가 그대로 출력하는 버퍼 및 변환기에서 출력되는 데이터와 버퍼에서 출력되는 데이터를 덧셈하는 덧셈기를 포함한다. 이에 의해, Adder Tree 연산에서 덧셈할 두 데이터의 exponent를 더 작은 exponent로 변환하여 덧셈함으로써, 연산에 필요한 메모리를 획기적으로 줄여, 리소스에 제한이 있는 디바이스의 딥너링 가속장치에서도 문제 없는 Adder Tree 연산을 가능하게 한다.

    시설물의 감염병 전파 위험도 판단 방법

    公开(公告)号:WO2023074940A1

    公开(公告)日:2023-05-04

    申请号:PCT/KR2021/015267

    申请日:2021-10-28

    Abstract: 시설물의 감염병 전파 위험도 판단 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 시설물의 감염병 전파 위험도 판단 방법은, 감염병에 확진된 확진자와 접촉한 접촉자가 있는지 탐지하고, 탐지된 접촉자가 확진자와 접촉한 시설물을 파악하며, 파악된 시설물의 감염병 전파 위험도를 판단한다. 이에 의해, 시설물의 감염병 전파 위험도를 객관적인 기준에 의거하여 판단할 수 있으므로, 감염병 확진자가 방문한 시설물에 대한 합리적이고 체계적이며 효과적인 사후 조치가 가능해져, 궁극적으로 감염병 대유행의 예방과 억제에 기여할 수 있게 된다.

    데이터 플랫폼에서 구독/통지를 이용한 오퍼레이션 실행 방법

    公开(公告)号:WO2023068392A1

    公开(公告)日:2023-04-27

    申请号:PCT/KR2021/014589

    申请日:2021-10-19

    Abstract: 데이터 플랫폼에서 구독/통지를 이용한 오퍼레이션 실행 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 오퍼레이션 실행 방법은, 서비스 애플리케이션으로부터 저장소에 저장된 IoT 디바이스의 상태 정보에 대한 오퍼레이션 실행 요청을 수신하면, 데이터 플랫폼이 수신한 오퍼레이션 실행 요청을 IoT 디바이스에 통지한다. 이에 의해, 구독/통지 기법을 이용하여 서비스 애플리케이션에 의한 IoT 디바이스의 상태 정보에 대한 오퍼레이션 실행 요청도 IoT 디바이스가 수행하도록 함으로써, IoT 디바이스의 상태 정보에 대한 동시 오퍼레이션 실행 요청에 의한 오류를 방지할 수 있게 된다.

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