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公开(公告)号：CN119207820A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411233681.6
申请日：2024-09-04
Applicant: 南通大学
IPC: G16H50/70 , A61B5/024 , A61B5/00 , G16H80/00 , G06F18/2433 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及远程计量技术领域，具体为一种妇产科患者远程监护系统，系统包括：胎心率数据采集模块采集胎心率信号，整合信号时间戳与信号值，建立胎心率时间序列数据集，调整所述胎心率时间序列数据集的动态尺度因子，并执行时间序列分析，获取时间序列分析结果。本发明中，通过建立时间序列数据集并调整动态尺度因子，有效增强数据准确性和处理效率，系统通过执行多尺度熵计算并进行周期模式辨识，提高了数据分析的深度，加强了周期性模式的识别能力，这对早期识别孕期问题至关重要，异常模式的检测与历史健康数据的比对进一步提升了监测的灵敏度和预防性，有助于及时发现并处理异常情况。
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公开(公告)号：CN118916540A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410905144.5
申请日：2024-07-08
Applicant: 南通大学
IPC: G06F16/9535 , G06F8/70 , G06F16/33 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种结合上下文增强基于查询的API推荐方法，包括以下步骤：S1、利用StackOverflow网站中收集查询语句、上下文和与之对应的API，构建三元组语料库；S2、利用查询语句训练词向量模型，并构建单词IDF词汇表；S3、利用三元组语料库检索给定用户查询的top‑k个相似元组；S4、将检索到的查询语句、以及相关的上下文和API构建张量；S5、根据非负张量分解完成张量中的缺失值；S6、利用基本局部相似性比对搜索工具算法匹配张量中的上下文，将得到的API推荐列表返回给用户。本发明将代码片段的上下文信息建模为张量，改进基于查询的API推荐，聚焦于更多的上下文信息，提高API推荐的有效性。
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公开(公告)号：CN118522461B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410977894.3
申请日：2024-07-22
Applicant: 南通大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G16H50/70 , G16H20/10 , G16H50/50 , G06F30/28 , G06F18/2433 , G06F18/2411 , G06F18/23 , G06F18/27 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/62 , G06V40/14 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了大数据心脑血管监护技术领域的一种基于大数据的心脑血管病人监护系统，包括血流动力学模拟模块、微循环动态监控模块、心律动态解析模块、血管弹性仿真模块、血管状态追踪模块、心肌应力分析模块、疾病进展预测模块、治疗策略优化模块。本发明中，运用计算流体动力学算法和纳维‑斯托克斯方程，准确模拟分析血液的流动特性，时间序列分析和机器学习的异常检测算法，及时检测异常模式，复杂网络理论和多尺度熵分析技术，提升分析深度，仿生学和有限元分析方法，增强对血管壁应力‑应变关系的理解，生物力学模型和有限元技术的应用，助力于心肌损伤风险的评估，集成学习算法和动态系统建模，使得治疗策略更为个性化和高效。
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公开(公告)号：CN118415684B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410706291.X
申请日：2024-06-03
Applicant: 南通大学
IPC: A61B10/00
Abstract: 本发明涉及尿液样本采样技术领域，并公开了一种抽吸式畜牧兽医的动物尿液样本采样器，包括基座一，所述基座一的外壁固定连接有按键，所述基座一的内壁固定连接有推杆一，所述推杆一远离基座一的一端固定连接有空心柱一，所述基座一的内壁与空心柱一活动连接，所述基座一靠近推杆一的一端固定连接有滑动板，所述滑动板的外壁与基座一活动连接，所述空心柱一的内壁固定连接有推杆二，所述推杆二的顶部固定连接有底板，通过设置吸气组件，在该设备要吸取需要取样的尿液时，通过旋转涡扇，让外壳二中的气压减小，方便将牲畜体内的尿液吸取出来，在完成吸取后，该设备拥有清洗的能力，将外壳二内部的尿液残渣清洗掉，并从出水口中排出。
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公开(公告)号：CN118519873B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410977893.9
申请日：2024-07-22
Applicant: 南通大学
IPC: G06F11/34 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及性能评估技术领域，具体为计算机性能评估方法及系统，包括以下步骤，从计算机系统中获取CPU使用率、内存利用率、磁盘I/O数据，结合输入的用户配置信息，生成性能基线数据。本发明中，通过应用时间序列分析提取关键性能指标的时间依赖特性并使用自回归综合移动平均模型进行性能预测，有效地将历史性能数据转化为未来性能表现的预测模型，增强了预测的精确度，及时识别性能异常和系统瓶颈，促进更快响应与问题解决，结合统计方法对预测结果与实际表现进行对比，准确地识别出偏差，对异常背后的原因进行深入分析，进一步帮助技术团队识别并解决系统配置问题，从根本上优化系统性能，提供更为动态和预见性的性能评估，增强决策支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118522471A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410986446.X
申请日：2024-07-23
Applicant: 南通大学
IPC: G16H50/70 , G16H50/50 , G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及医疗数据处理技术领域，具体为一种智能化肿瘤病程监控系统，系统包括图卷积网络分析模块、支持向量机预测模块、决策树路径规划模块、随机森林评估模块、条件生成对抗网络仿真模块、图注意力网络分析模块、同调理论拓扑分析模块、患者数据管理模块。本发明中，通过应用图卷积网络算法，提高肿瘤异质性的识别精度，支持向量机算法在多维特征空间中有效预测肿瘤发展趋势，决策树和随机森林算法为患者提供科学和个性化的治疗路径规划，条件生成对抗网络与图注意力网络的结合，增强对治疗建议和细胞相互作用的真实模拟，同调理论的运用深化对肿瘤与微环境关系的解析，患者数据管理的自动化策略保证治疗信息的及时更新和准确管理。
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公开(公告)号：CN118519873A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410977893.9
申请日：2024-07-22
Applicant: 南通大学
IPC: G06F11/34 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及性能评估技术领域，具体为计算机性能评估方法及系统，包括以下步骤，从计算机系统中获取CPU使用率、内存利用率、磁盘I/O数据，结合输入的用户配置信息，生成性能基线数据。本发明中，通过应用时间序列分析提取关键性能指标的时间依赖特性并使用自回归综合移动平均模型进行性能预测，有效地将历史性能数据转化为未来性能表现的预测模型，增强了预测的精确度，及时识别性能异常和系统瓶颈，促进更快响应与问题解决，结合统计方法对预测结果与实际表现进行对比，准确地识别出偏差，对异常背后的原因进行深入分析，进一步帮助技术团队识别并解决系统配置问题，从根本上优化系统性能，提供更为动态和预见性的性能评估，增强决策支持。
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公开(公告)号：CN118519445A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410576488.6
申请日：2024-05-10
Applicant: 南通大学
IPC: G05D1/46 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无人机路径规划方法，属于无人机系统技术领域，无人机内预存有地图，无人机进入火场前消防员在地图上绘制预设的飞行路线，无人机基于飞行路线飞行；无人机实时拍摄照片并识别照片中的风险区域，并对风险区域进行检测，并将检测数据标记于地图上；无人机定位当前位置并计算前方的风险区域是否影响飞行，并选择绕行或正常通行，当需要绕行时规划从无人机的当前位置到返回飞行路线的绕行路径；通过上述方式，本发明实现了火场救援时无人机的路径规划和对图像中风险区域识别的深度学习。
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公开(公告)号：CN118505343A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410582454.8
申请日：2024-05-11
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9536 , G06N3/0895 , G06N3/084 , G06N3/082 , G06N3/042 , G06N3/047
Abstract: 本发明具体涉及一种基于暂退法与去噪技术的图对比学习推荐方法，包括以下步骤：S1、数据预处理，将yelp2018数据集处理成用户、商品和评价星级的交互数据文件；S2、视图生成，通过用户与商品的交互数据集构建用户‑商品二分图，并分别使用暂退法和去噪技术生成新的第一视图与第二视图；S3、视图学习，使用多层GCN分别学习第一视图和第二视图的嵌入表示；S4、训练损失，使用BPR贝叶斯个性化排序损失函数和对比学习损失函数InfoNCE信息对比估计进行联合训练，反向传播以更新模型参数，优化模型效果；S5、预测，将第一视图和第二视图的嵌入表示相加，通过softmax函数获得预测结果；S6、性能评估，计算模型Recall召回率和NDCG归一化折损累计增益来校验模型性能。
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公开(公告)号：CN118453932A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410553776.X
申请日：2024-05-07
Applicant: 南通大学
IPC: A61L9/14
Abstract: 本发明涉及消毒装置技术领域，公开了一种畜牧兽医用消毒喷雾装置，包括底座、消毒水存储箱和异味净化机构，底座的底部拐角处均安装有移动组件，底座的顶部后方焊接有推杆；消毒水存储箱固定设于底座的顶部中间处，消毒水存储箱的顶部后方固定设有进液口，消毒水存储箱的顶部中间处转动连接有支柱，支柱的顶部固定设有固定板，固定板的前方连接有连接软管，连接软管的前方连接有喷雾机构，异味净化机构设于底座的顶部前方。该畜牧兽医用消毒喷雾装置，便于手持推行移动适用于畜牧兽医用消毒处理，便于转动调节喷雾的角度和位置大面积喷雾消毒畜牧场所，便于直接输送消毒液，可弯折调节，并且可高效率的喷雾消毒，在喷雾消毒前净化消除异味。
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