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公开(公告)号：CN114818889B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210386842.X
申请日：2022-04-13
Applicant: 南通大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于线性自注意力Transformer的图像分类方法。包含以下步骤：S1：将图片送入到第一个stage的重叠卷积编码模块，利用卷据运算将图片编码为图片令牌；S2：将图片令牌送入该stage中Transformer模块中，提取图片特征向量；S3：将提取的图片特征向量送入到下一个stage的重叠卷积编码模块，减少特征向量数量的同时增加特征向量维度；S4：重复进行S2和S3，从最后一个stage的Transformer模块中的到最终输出向量；S5：通过分类器单元将最终的输出向量转化成概率表示，完成图像分类。本发明既能够的有效的从图片中提取图片特征又显著的降低了Transformer模块的计算复杂度，又通过重叠卷积编码模块和卷积前馈神经网络模块提高模型提取的图片特征的能力。
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公开(公告)号：CN119417665A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411540813.X
申请日：2024-10-31
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q50/20 , G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q10/0639 , G06F16/9535 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06N3/084 , G06N3/092 , G09B5/04 , G09B15/00
Abstract: 本发明涉及个性化推送技术领域，具体为一种个性化音乐教学内容推送系统，系统包括用户能力评估模块、教学内容匹配模块、学习路径规划模块、推送策略优化模块、行为分析与预测模块、教学效果反馈模块、动态调整与优化模块、个性化推荐模块。本发明，采用聚类算法、支持向量机、随机森林算法，精确评估学习者能力，K‑均值聚类和层次分析法，实现教学内容与能力匹配，Dijkstra算法和动态规划，设计个性化学习路径，Q学习与策略梯度方法，优化推送策略，长短期记忆网络和季节性分解时间序列，预测学习需求，利用项目反应理论、马尔可夫决策过程和贝叶斯网络，提高反馈调整精度，深度Q网络和蒙特卡洛树搜索，优化个性化推荐，增强教学效率和成果。
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公开(公告)号：CN119399803A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411540816.3
申请日：2024-10-31
Applicant: 南通大学
IPC: G06V40/14 , G06V40/145 , G06V10/20 , G06V10/24 , G06V10/30 , G06V10/36 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T3/02 , G06T5/20 , G06T5/40 , G06T5/50 , G06T5/70 , G06T5/94 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了静脉识别模型的训练方法及装置，涉及静脉识别技术领域，采集的预设角度范围被精确设定为0度到90度，并通过准静脉识别设备保证在不同角度下的图像分辨率和光照条件一致。确保了每个角度下采集的静脉图像具有一致的质量，减少了由于光照变化或设备分辨率不一致导致的图像噪声和特征丢失问题，从而提升了图像的清晰度和稳定性，使用高斯滤波去噪算法对采集到的静脉图像进行处理，去除因设备或外部环境引入的噪声。高斯滤波可以平滑图像，该方法有效降低了图像噪声，提升了图像的质量，通过多角度采集和一致的光照条件，减少了图像采集过程中的不稳定性，使得采集到的图像在不同角度下保持了较高的一致性。
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公开(公告)号：CN119336942A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411277713.2
申请日：2024-09-12
Applicant: 南通大学
IPC: G06F16/635 , G06F16/65 , G06F16/683 , G06F16/68 , G06F16/9536 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及推荐系统技术领域，具体涉及一种基于知识图谱和强化学习的音乐推荐方法。本发明方法包括以下步骤：S1、从音乐数据集中提取用户、歌曲的信息以及他们的交互记录并进行知识抽取；S2、根据知识抽取的实体、关系和属性，构建知识图谱的节点和边，利用图形数据库存储和管理知识图谱并进行知识表示；S3、根据用户的行为特点和需求，设计合理的提示模板并生成提示输入，经过模型训练后，构建用户音乐偏好模型；S4、根据用户音乐偏好模型和用户与音乐的实际历史交互行为，构建用户偏好音乐知识图谱；S5、提出基于强化学习的推荐策略，并根据用户反馈更新优化推荐策略。
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公开(公告)号：CN113742574B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202110891216.1
申请日：2021-08-04
Applicant: 南通大学
IPC: G06F16/9535 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于二阶聚合的图卷积循环神经网络的会话推荐方法，包含以下步骤：步骤S0,根据会话序列构建有向会话图，所述会话图中每个节点代表一个点击项；步骤S1,对每一个点击项进行编码，获得各点击项的低维嵌入向量；步骤S2，将各点击项的低维嵌入向量输入到融合二阶协同信号的图卷积网络及循环神经网络中获得各点击项的潜在向量；步骤S3，根据各点击项的潜在向量学习获得会话的潜在向量；步骤S4，将各点击项的潜在向量和会话的潜在向量相乘，输入至softmax层得到预测点击项。本发明的一种基于二阶聚合的图卷积循环神经网络的会话推荐方法抗噪声能力强、准确性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118941795A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411055982.4
申请日：2024-08-02
Applicant: 南通大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06V10/80 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像分割技术领域，具体涉及基于3D深度可分离卷积和EAM模块融合的医学图像分割方法。本发明方法采用EAM‑3D模块来提取特征信息，通过在深度、宽度和高度三个不同方向上计算注意力权重，增强特征表达能力。相比其他注意力机制，EAM‑3D模块的多方向注意力计算更为全面和有效。其他注意力机制通常只在某一维度上进行特征加权，而EAM‑3D模块在多个方向上进行注意力计算，使得其在处理高分辨率医学3D图像时具有显著优势。本发明方法通过在解码器的每个阶段生成不同分辨率的特征图，从粗到细、从全局到局部地进行特征图的多尺度信息捕获，最后通过融合不同阶段的特征图，可以更好地整合多层次信息，提高分割的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115660734A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211385721.X
申请日：2022-11-07
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q30/0202 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及机票预测领域，尤其涉及一种基于集成学习的不平衡机票价格数据预测模型。解决了不平衡数据处理性能的问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：通过采集历史航班特征和价格序列；S2：对于价格，使用箱线法对异常值进行筛选删除，对于空值采用均值填充；S3：将节假日的价格数据作为少数类，正常时期的价格作为多数类；S4：构造成一个新的数据集D1D2；S5：重复步骤S5的过程m次，共生成m个新的数据集；S6：将步骤S5中模型M，采用以KNN，XGBoost，RF作为基学习器；S7：将步骤S5中的每个数据集作为输入。本发明的有益效果为：本发明可以得出更加稳定价格的预测结果。
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公开(公告)号：CN110825178A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201810905701.8
申请日：2018-08-10
Applicant: 南通大学
IPC: G06F1/18
Abstract: 本申请提供了一种具有移动底座的计算机机箱，属于计算机领域。包括箱体，箱体包括周向侧板以及底板，箱体的底部设有移动底座，移动底座包括板状结构的主体，主体的顶面上设有向下延伸设置的容置槽，容置槽为矩形状，且箱体位于容置槽内；主体的底部安装有三个以上的车轮；容置槽的每个侧壁面上铰接有卡接板，卡接板上远离车轮的一侧为卡接端，卡接端与周向侧板卡接配合。本申请提供的具有移动底座的计算机机箱，通过在箱体的底部设有移动底座，移动底座的主体上设有卡接板，卡接板与箱体的周向侧面卡接配合，主体的底部设有车轮，以便于通过车轮的移动运输机箱，避免人工搬运机箱导致出现机箱受损情况的出现。
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公开(公告)号：CN120017258A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510165549.4
申请日：2025-02-14
Applicant: 南通大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明属于数据加密处理技术领域，具体涉及一种基于AES算法的电商财务数据加密方法。本发明包括以下步骤：S1：进行财务数据加密密钥扩展；S2：展开轮密钥加处理；S3：结合AES算法，提升目标加密的实际效率，构建AES测算电商财务数据多轮加密模型；S4：采用输出密文及动态解密的方式完成数据加密处理。本发明通过对财务数据进行AES加密，将敏感信息转化为无法直接解读的密文，更好地防止数据在传输和存储过程中被窃取或泄露。即使攻击者获取了密文，也难以通过暴力破解等方式恢复出原始数据，形成更强的安全机制，进一步提升系统的安全性，以期为电商行业提供更为安全、可靠的数据保护方案。
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公开(公告)号：CN119913578A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510092898.8
申请日：2025-01-21
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种微电子封装中热沉复合材料高速电镀方法，属于热沉复合材料技术领域。其技术方案为：该方法包括如下步骤：配置电镀液：在无水硫酸铜溶液中加入孪晶促进剂、硫酸，得到电镀液；预处理可溶性磷铜板阳极和金属钛板阴极；电镀：将可溶性磷铜板阳极和金属钛板阴极在电镀液中进行电镀，得到纳米孪晶铜膜。有益效果为：本发明以纳米孪晶铜膜作为热沉复合材料，借助纳米孪晶铜其独特的纳米晶和孪晶结构，以及优异的力学性能。在电镀过程中可以形成高密度共格孪晶界，从而显著提高其抗拉强度，抗拉强度最高可达800Mpa。
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