公开(公告)号：CN120021475A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510225005.2

申请日：2025-02-27

Applicant: 南通大学

Inventor： 高燕春 ,  廖曼玲 ,  邓秀霞 ,  张恩祥 ,  杨翠 ,  程实

IPC: A01C15/16 ,  A01C15/00 ,  A01C5/06 ,  A01B49/06 ,  A01B39/12 ,  A01B39/22 ,  A01B39/20 ,  B01F27/90 ,  B01F101/40

Abstract: 本发明涉及农作物种植设备技术领域，公开了一种播撒均匀的农作物种植用自动施肥设备，包括主架装载机构，所述主架装载机构的左右两侧上部均固定连接有侧板，两块所述侧板的上部之间固定连接有肥料箱，两块所述侧板的中部之间固定连接有固定杆，两个所述侧板的中部之间转动连接有转杆，所述固定杆的外壁均匀固定连接有多个定量出肥机构。本发明中，通过主架装载机构、侧板、联动机构、转杆、定量出肥机构、肥料箱和通口相配合，更好地控制肥料的播撒量，使得肥料播撒更均匀，且通过肥料混合机构，使得本设备可在施肥前进行多种肥料混合，并在施肥过程中使得肥料边翻动混合边播撒，防止肥料分层，使得施肥效果更理想。

公开(公告)号：CN119866729A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510225002.9

申请日：2025-02-27

Applicant: 南通大学

Inventor： 刘悦上 ,  胡铁军 ,  张德峰 ,  魏丽 ,  岳静慧 ,  廖曼玲 ,  王琳琳 ,  程实

IPC: A01C7/06 ,  A01C7/12 ,  A01C7/20 ,  A01C15/16 ,  A01C5/06

Abstract: 本发明公开了一种用于农业生产的自动高效播种机，涉及农业生产设备技术领域。包括固定支架、播种装置，所述固定支架的顶部外壁对称设置有两个安装板。通过调节固定螺栓控制调节板，可以改变放置盒的倾斜角度，从而控制种子的流出速度和量，设置的隔断板可根据不同的种子大小和形状进行调整，以确保播种的均匀性和准确性，启动双头电机驱动第三齿盘转动，带动第二链条运行，从而驱动第七齿盘带动第一连接轴杆转动，进而使每个第一伞齿旋转，与之啮合的每个第二伞齿也会随之旋转，带动输料盘转动，种子随着输料盘的转动落入送料槽内，随着输料盘转动种子被运输到出料口处，种子通过出料口输送到第一送料仓中，第二送料管将种子均匀播种到土壤中。

公开(公告)号：CN119857000A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202510234114.0

申请日：2025-02-28

Applicant: 南通大学

Inventor： 宋加珍 ,  李涛 ,  杨璐莹 ,  刘建民 ,  程浩 ,  赵雁方 ,  傅水江 ,  方建民 ,  程实

IPC: A61D3/00

Abstract: 本发明涉及畜牧治疗技术领域，公开了一种畜牧兽医用幼崽治疗固定装置，包括主板，所述主板的前侧中部固定连接有头部托板，所述头部托板与主板的中部均开设有同一个滑槽，所述滑槽的中部滑动连接有滑动座，所述滑动座的上侧中部固定连接有液压杆，所述液压杆的顶端固定连接有头部控制机构。本发明中，通过主板、头部托板、液压杆、头部控制机构、可调控制机构、同步联动机构和升降底座相配合，使得本设备可自动地对禽畜幼崽进行固定，避免了耗费大量人力，且通过滑槽、滑道、滑动座、液压杆、四肢控制组件、条座、双向螺纹杆、滑动槽、限位条轨和调节组件相配合，使本设备可根据禽畜幼崽的体型进行调节，更好地保证固定效果。

公开(公告)号：CN118691199B

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202410818568.8

申请日：2024-06-24

Applicant: 南通大学

Inventor： 宗烜逸 ,  董玉林 ,  杨易衡 ,  蔡燕 ,  许鹏 ,  陈飞 ,  程实

IPC: G06Q10/087 ,  G06T7/60 ,  G06T7/66 ,  G06T7/70

Abstract: 本发明涉及自动堆放技术领域，具体地说，涉及一种智能化的线缆盘具自动堆放系统。其包括数据分析单元、数量和横纵位置单元、自动堆放单元、数据判断单元、堆放位置优化单元，堆放位置优化单元根据数据分析单元的数据进行线缆盘具堆放位置的优化。本发明的堆放位置优化单元接收数据判断单元实际中心堆放位置存在偏差的命令数据，并根据线缆盘具的图像数据、堆放区域相关数据、分析的线缆盘具特点数据和分析的堆放空间限制数据进行线缆盘具堆放位置的优化，结合堆放区域的空间限制数据，合理规划线缆盘具堆放高度和宽度，可以保证线缆盘具均匀堆放并保持平衡，防止线缆盘具过高或不均匀堆放带来的倾斜和倒塌风险，提高了线缆盘具堆放的稳定性。

公开(公告)号：CN119417665A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411540813.X

申请日：2024-10-31

Applicant: 南通大学

Inventor： 程实 ,  李鑫 ,  王则林 ,  王丹丹

IPC: G06Q50/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/047 ,  G06Q10/0639 ,  G06F16/9535 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/243 ,  G06N3/084 ,  G06N3/092 ,  G09B5/04 ,  G09B15/00

Abstract: 本发明涉及个性化推送技术领域，具体为一种个性化音乐教学内容推送系统，系统包括用户能力评估模块、教学内容匹配模块、学习路径规划模块、推送策略优化模块、行为分析与预测模块、教学效果反馈模块、动态调整与优化模块、个性化推荐模块。本发明，采用聚类算法、支持向量机、随机森林算法，精确评估学习者能力，K‑均值聚类和层次分析法，实现教学内容与能力匹配，Dijkstra算法和动态规划，设计个性化学习路径，Q学习与策略梯度方法，优化推送策略，长短期记忆网络和季节性分解时间序列，预测学习需求，利用项目反应理论、马尔可夫决策过程和贝叶斯网络，提高反馈调整精度，深度Q网络和蒙特卡洛树搜索，优化个性化推荐，增强教学效率和成果。

公开(公告)号：CN119399803A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411540816.3

申请日：2024-10-31

Applicant: 南通大学

Inventor： 严敏 ,  程实 ,  王则林 ,  周建美

IPC: G06V40/14 ,  G06V40/145 ,  G06V10/20 ,  G06V10/24 ,  G06V10/30 ,  G06V10/36 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T3/02 ,  G06T5/20 ,  G06T5/40 ,  G06T5/50 ,  G06T5/70 ,  G06T5/94 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了静脉识别模型的训练方法及装置，涉及静脉识别技术领域，采集的预设角度范围被精确设定为0度到90度，并通过准静脉识别设备保证在不同角度下的图像分辨率和光照条件一致。确保了每个角度下采集的静脉图像具有一致的质量，减少了由于光照变化或设备分辨率不一致导致的图像噪声和特征丢失问题，从而提升了图像的清晰度和稳定性，使用高斯滤波去噪算法对采集到的静脉图像进行处理，去除因设备或外部环境引入的噪声。高斯滤波可以平滑图像，该方法有效降低了图像噪声，提升了图像的质量，通过多角度采集和一致的光照条件，减少了图像采集过程中的不稳定性，使得采集到的图像在不同角度下保持了较高的一致性。

公开(公告)号：CN119336942A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411277713.2

申请日：2024-09-12

Applicant: 南通大学

Inventor： 赵辉 ,  胡国伟 ,  张铎 ,  王则林 ,  程实

IPC: G06F16/635 ,  G06F16/65 ,  G06F16/683 ,  G06F16/68 ,  G06F16/9536 ,  G06F40/30 ,  G06F40/295 ,  G06F16/36 ,  G06N5/022 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明涉及推荐系统技术领域，具体涉及一种基于知识图谱和强化学习的音乐推荐方法。本发明方法包括以下步骤：S1、从音乐数据集中提取用户、歌曲的信息以及他们的交互记录并进行知识抽取；S2、根据知识抽取的实体、关系和属性，构建知识图谱的节点和边，利用图形数据库存储和管理知识图谱并进行知识表示；S3、根据用户的行为特点和需求，设计合理的提示模板并生成提示输入，经过模型训练后，构建用户音乐偏好模型；S4、根据用户音乐偏好模型和用户与音乐的实际历史交互行为，构建用户偏好音乐知识图谱；S5、提出基于强化学习的推荐策略，并根据用户反馈更新优化推荐策略。

公开(公告)号：CN118941795A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411055982.4

申请日：2024-08-02

Applicant: 南通大学

Inventor： 范文凤 ,  宗烜逸 ,  周宇 ,  程实 ,  王则林 ,  周建美

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0455 ,  G06V10/80 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于图像分割技术领域，具体涉及基于3D深度可分离卷积和EAM模块融合的医学图像分割方法。本发明方法采用EAM‑3D模块来提取特征信息，通过在深度、宽度和高度三个不同方向上计算注意力权重，增强特征表达能力。相比其他注意力机制，EAM‑3D模块的多方向注意力计算更为全面和有效。其他注意力机制通常只在某一维度上进行特征加权，而EAM‑3D模块在多个方向上进行注意力计算，使得其在处理高分辨率医学3D图像时具有显著优势。本发明方法通过在解码器的每个阶段生成不同分辨率的特征图，从粗到细、从全局到局部地进行特征图的多尺度信息捕获，最后通过融合不同阶段的特征图，可以更好地整合多层次信息，提高分割的精度和鲁棒性。

公开(公告)号：CN118522467B

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410977898.1

申请日：2024-07-22

Applicant: 南通大学

Inventor： 郭青青 ,  李中专 ,  陈永芳 ,  宗烜逸 ,  程实 ,  沈晓红

IPC: G16H50/70 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/56 ,  G06V10/77 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/243 ,  G06N5/01 ,  G06N5/025 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048 ,  G06T5/70 ,  G06T5/20 ,  G06T5/40 ,  G06T5/90 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及健康数据分析技术领域，具体为一种消化道健康数据分析方法及系统，包括以下步骤，基于消化道内镜图像数据，通过高斯滤波器，对图像进行去噪处理，并利用直方图均衡化，增强图像对比度，应用卷积神经网络，通过卷积层、ReLU激活层和池化层的组合，从图像中提取视觉特征，生成视觉特征数据。本发明，通过结合卷积神经网络与Faster R‑CNN，提高了病变区域检测的准确性和速度，实现快速精准识别，长短期记忆网络分析时间序列数据，预测病情发展，支持早期诊断，随机森林算法识别异常模式，增强疾病预警，拓扑数据分析揭示病变结构和关联，结合医学知识图谱的决策树算法提供个性化治疗建议，考虑综合效益和风险，实现更精准、个性化的诊疗。

公开(公告)号：CN118538400B

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410986433.2

申请日：2024-07-23

Applicant: 南通大学

Inventor： 刘笑颜 ,  叶楠 ,  宗烜逸 ,  程实 ,  陈善利

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/27 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了大数据分析技术领域的一种基于大数据的儿科疾病预测系统，所述系统包括异常检测模块、疾病状态评估模块、图数据分析模块、智能优化模块、在线学习更新模块、群体行为分析模块、生物力学预测模块、辅助建议生成模块。本发明中，通过变分自编码器和生成对抗网络，提升儿科疾病数据中健康与异常模式判别能力，支持向量机与决策树结合，提高疾病严重度评估和治疗优先级制定准确性，Neo4j图数据库和图卷积网络揭示疾病关联，随机森林、粒子群和蚁群优化算法提升预测性能，在线序列极限学习机和深度迁移网络实现持续学习，适应新数据，多体动力学和组织力学模拟技术精确儿童生长发育模拟，助力疾病风险早期识别。