Abstract:
본 발명은 다중 자원을 통합한 지식베이스를 이용하여 연구 주체간의 상관관계가 표시된 자원검색 정보 제공 장치 및 방법에 관한 것으로서, 각 기술분야에 대한 기술용어가 정의된 기술용어 사전 및 문맥 패턴 정보가 저장된 데이터베이스, 각 자원별로 상기 기술용어 사전을 이용하여 입력 문서에서의 기술용어를 인식하고, 상기 문맥 패턴 정보를 이용하여 상기 인식된 기술용어간의 관계를 생성하는 기술용어 인식 및 관계 생성 모듈, 서로 다른 다중 자원에서 상기 인식된 기술용어와 기술용어간의 관계를 통합 온톨로지로 매핑하여 저장하고, 상기 통합 온톨로지에 대한 추론을 수행하여 통합 지식베이스를 확장하는 지식베이스 구축 모듈, 사용자에 의해 입력된 기술분야에 대한 자원 검색 정보 제공이 요청된 경우, 상기 기술분야에 대한 기술분� �유형 및 연구주체유형을 선택하기 위한 유형 선택 화면을 제공하여 기술분야유형 및 연구주체유형을 입력받는 유형 선택 모듈, 상기 통합 지식베이스를 검색하여 상기 기술분야유형에 대한 기술용어들 및 상기 기술분야에 대해 상기 연구주체유형에 해당하는 하나 이상의 대표 연구주체를 획득한 후, 상기 각 기술용어에 대한 대표 연구주체들의 자원검색 정보를 각각 획득하는 자원검색 정보 획득 모듈, 상기 통합 지식베이스를 검색하여 상기 획득된 자원검색 정보에 대한 대표 연구주체간의 상관관계를 추론하는 상관관계 추론 모듈, 상기 획득된 자원검색 정보와 상기 추론된 대표 연구주체간의 상관관계를 융합하여 제공하는 자원검색 정보 제공 모듈을 포함한다. 따라서, 본 발명에 따르면, 사용자에 의해 입력된 기술분야유형 및 연구주체유형에 따른 검색 정보와 연구주체간의 상관관계를 융합하여 제공하므로, 연구주체간의 협력/경쟁 관계를 용이하게 파악할 수 있다.
Abstract:
본 발명은 데이터베이스의 개체유형을 이용한 자동 완성 검색 시스템 및 방법 및 프로그램 소스를 기록한 기록매체에 관한 것으로 특히, 입력되는 질의어를 개체 데이터베이스로부터 검색하여 검색된 개체를 개체 유형 정보와 함께 제공하는 개체검색서버; 개체검색서버의 요청에 의하여 검색된 개체 정보를 제공하는 개체 데이터베이스; 개체검색서버가 검색한 개체를 선택된 유형별로 정렬하고 지정된 표식을 부착하여 선택된 개체 유형 정보를 사용자 인터페이스(UI)를 통하여 자동완성 목록으로 제공하며 선택된 개체의 정보를 이벤트에 의하여 제공하는 자동완성서버; 를 포함하고, 상기 개체검색서버는, 사용자의 질의어를 입력받는 질의어 입력부; 질의어 입력부가 제공하는 질의어를 개체 데이터베이스로부터 검색하는 개체 검색부; 및 개체 검색부가 검색한 개체와 개체유형을 검출하는 개체검출부; 를 포함하는 특징에 의하여 입력된 질의어로 검색된 개체를 유형별로 분류하여 자동 완성 목록으로 표시하므로 검색을 용이하고, 신속하며 정확하게 하는 효과가 있다. 데이터베이스, 검색, 질의어, 개체, 유형, 정렬, 표식, UI
Abstract:
PURPOSE: A multiple resource based search information supplying apparatus and method thereof are provided to supply a search result for operating weight value. CONSTITUTION: A database(110) stores context pattern information. An entity recognition and relation generation module(120) recognizes the entity of an input document by using the name entity dictionary according to each resource. A knowledge base construction module(130) stores relation between entities through integration ontology.
Abstract:
PURPOSE: A research information analysis apparatus, method thereof, and recording medium recorded with a program are provided to recognize related information by indicating statistics about the trend of research of a researcher or a major study field. CONSTITUTION: A scientific information service system supplies a knowledge information sharing service by processing knowledge based on a URI(Uniform Resource Identifier) and a DBMS(Database Management System). A research information analysis system(110) extracts analysis information of the research from the scientific information service system. An information extracting module extracts researcher information, subject information, and date information from the research information analysis system. An analysis service module analyzes extracted information according to similarity.
Abstract:
PURPOSE: A device and method for classifying a similar document applied to dynamic threshold value are provided to generates a plurality of populations by searching a document having similarity over the reset threshold value. CONSTITUTION: A document managing module(110) stores similarity between an input or a saved documents. A similar document search module(120) searches the document managing module and searches a document over the threshold value which similarity between a standard document and other document which is set. A similar document classifying module(130) congregates the searched documents to one population.
Abstract:
PURPOSE: A module and a method for managing service attributes based on an ontology, and a system and a method for visualizing a service using the same are provided to use an ontology for service visualization after loading a unit service ontology modeled by each service type, thereby using the ontology as a reusable framework. CONSTITUTION: A service ontology storage module(110) stores a unit service ontology according to each service type. A service attribute management module(120) parses a service attribute by analyzing the unit service ontology. If a feature of the service attribute is a class, a user interface module(130) provides the first interface for selecting a service type and the second interface for selecting an object. A display module(150) displays the first and second interfaces and a visualized service.
Abstract:
PURPOSE: A personalizing service system based on ontology and a method thereof are provided to perform user-customized work under a ubiquitous environment by calling and executing personal agent services for a certain users anywhere and anytime. CONSTITUTION: A user information storage unit(110) stores the personal information of a user at a user profile ontology in instant type. A service information storage unit(120) stores a service for the linkage with the user profile ontology as a personal service ontology. A personal service connection unit(130) links the subject or object of the personal service ontology with the subject or object of the user profile ontology based on a relation name.
Abstract:
PURPOSE: A system and a method for applying a semantic service are provided to apply the specific semantic service pipeline among the generated semantic service pipelines to a web frame or a web page, the semantic services based on various ontology are applied to a web. CONSTITUTION: A semantic service server(100) generates semantic service pipeline according to the input condition of a user based on a plurality of semantic services. A semantic service pipeline server(300) receives the corresponding service pipeline from the semantic service server. A service server(200) receives a specific semantic service pipeline from the semantic pipeline provide service. The service server reflects the semantic service pipeline to a specific web frame or a web page.
Abstract:
PURPOSE: An RDF network based associative search service system and a method thereof are provided to compose an RDF model and an RDF network by extracting a subject, a predicate, and an object from the text document of structural weakness. CONSTITUTION: A system constitutes a subject, a predicate and an object from a text document(S202). The system produces an RDF(Resource Description Framework) model(S204). The system decides collision in meaning through the comparison of the RDF models(S208). The system forms an RDF network through the separation of the RDF models(S210). The system provides the search service of the subjects or objects of the same predicate(S216).