-
公开(公告)号：WO2014021656A1
公开(公告)日：2014-02-06
申请号：PCT/KR2013/006941
申请日：2013-08-01
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F19/28
CPC classification number: G06F17/30696 , G06F17/30864 , G06F19/12 , G06F19/24
Abstract: 본 발명은 패스웨이 구축 시스템 및 방법에 관한 것으로, 단백질, 질병, 합성물, 징후, 효소, 의약폼, 질병, 장소, 패스웨이 중 적어도 하나에 대한 개체명이 저장된 사전 정보 데이터베이스, 상기 사전 정보 데이터베이스를 이용하여 입력 문서에서 개체들을 인식하는 개체 인식부, 기 저장된 문맥 패턴 정보를 근거로 상기 인식된 개체 사이의 문맥을 추출하고, 상기 추출된 문맥을 정규화하는 방식으로 개체간의 관계를 인식하는 관계 인식부, 상기 인식된 개체들을 대상으로 웹 검색을 수행하여, 상기 개체들이 출현하는 문서 및 각 개체들의 세포 내 장소 정보를 수집하고, 상기 수집된 정보에 의한 관계 이벤트를 생성하는 관계 이벤트 생성부, 상기 인식된 관계 이벤트를 근거로 세포내 해당 장소에 해당 개체들을 표시하여 패스웨이를 생성하는 패스웨이 생성부를 포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于途径构建的系统和方法，包括用于存储蛋白质的实体名称的预先信息数据库，疾病，化合物，症状，酶，药物，疾病，位置和/或途径; 实体识别单元，用于使用所述预先信息数据库从输入文档识别实体; 关系识别单元，用于基于所述预先存储的上下文模式信息来提取所识别的实体之间的上下文，并通过归一化所提取的上下文来识别所述实体之间的关系; 关系事件发生单元，用于对所识别的实体进行网络搜索以收集包括所述实体的文档和关于所述实体的单元中的点的信息，以及基于所收集的信息生成关系事件; 以及路径产生单元，用于基于所识别的关系事件在单元格中的相关点处显示相关实体以生成路径。
-
公开(公告)号：WO2013172500A1
公开(公告)日：2013-11-21
申请号：PCT/KR2012/003998
申请日：2012-05-21
CPC classification number: G06F17/27
Abstract: 본 발명은 패러프레이즈 식별 기반 문장 유사도 판단 장치 및 그 동작 방법을 개시한다. 즉, 문장을 구성하는 단어 간의 문법적 관계를 기초로, 상기 문장의 각 구절에 포함된 2 이상의 단어에 대한 상관 관계 지정을 통해 제1문장 및 제2문장 각각에 대응하는 술어-논항 튜플(Predicate Argument Tuple)을 추출하는 구문분석단계; 상기 제1문장으로부터 추출된 하나 이상의 술어-논항 튜플과 상기 제2문장으로부터 추출된 하나 이상의 술어-논항 튜플 간의 유사도를 측정하는 유사도측정단계; 및 상기 측정된 술어-논항 튜플 간의 유사도를 기초로 상기 제1문장 및 상기 제2문장 간의 유사도를 측정하기 위한 근사 정렬을 수행하는 근사정렬수행단계를 포함함으로써, 패러프레이즈 식별 문제를 지도 학습(supervised learning) 기반의 자동 분류 모델로 접근할 수 있다.
Abstract translation: 本发明公开了一种用于确定基于释义识别的句子之间的相似性的装置及其操作方法。 本发明包括：短语分析步骤，通过基于语法关系指定句子中每个短语中包括的两个或多个单词之间的相关性，分别提取与第一句子和第二句子相对应的谓词参数元组 包含句子的词之间; 相似度测量步骤，用于测量从第一句子提取的一个或多个谓词参数元组与从第二句子提取的一个或多个谓词参数元组之间的相似度; 以及基于所测量的谓词参数元组的相似度，执行用于测量第一句和第二句之间的相似度的近似对准的近似对准步骤，由此使得能够接受解释性识别问题 监督学习型自动分类模型。
-
公开(公告)号：WO2013008978A1
公开(公告)日：2013-01-17
申请号：PCT/KR2011/007357
申请日：2011-10-05
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30876
Abstract: 본 발명은 개체 식별 결과 검색 시스템 및 방법에 관한 것으로, 개체들에 대한 속성정보가 온톨로지로 저장된 다중 온톨로지 데이터베이스, 질의어가 입력된 경우, 상기 질의어에 대한 식별결과를 트리플 저장모듈로부터 획득하고, 상기 획득된 식별결과를 상기 다중 온톨로지 데이터베이스로부터 획득된 상기 질의어에 대한 식별결과와 비교하여 개체식별 필요 여부를 판단하고, 개체식별이 필요한 경우 상기 다중 온톨로지 데이터베이스로부터 식별대상 개체의 속성정보를 획득 및 비교하여 개체들을 식별하고, 상기 개체식별에 따른 결과정보를 제공하는 개체식별결과 검색장치를 포함한다. 따라서 본 발명에 따르면, Linked Data에 포함된 다중 온톨로지의 속성 정보를 이용하여 다양한 유형의 개체들을 점진적으로 식별할 수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种物体识别结果搜索系统和方法。 当将查询输入到多个本体数据库中时，对象识别结果搜索系统从三重存储模块获取查询的识别结果，其中存储关于对象的属性信息作为本体; 将获得的识别与从多个本体数据库获得的查询的识别结果进行比较，以确定是否需要对象标识; 当需要对象识别时，从多个本体数据库中获取并比较识别目标对象上的属性信息，以识别对象; 并根据对象识别提供结果信息。 因此，根据本发明，使用关联数据中包含的多个本体的属性信息逐渐地识别各种类型的对象。
-
公开(公告)号：WO2012005414A1
公开(公告)日：2012-01-12
申请号：PCT/KR2010/008114
申请日：2010-11-16
CPC classification number: G06F17/2211 , G06F17/30675
Abstract: 본 발명은 참고 문헌 적합성 판정 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 입력 문헌에 할당된 하나 이상의 주제어와 상기 입력 문헌 내 하나 이상의 참고 문헌에 할당된 하나 이상의 주제어를 매칭 방식으로 비교하는 주제어 비교 모듈, 상기 주제어 비교 모듈에서의 비교 결과를 이용하여 상기 입력 문헌과 상기 참고 문헌간의 연관성을 판단하는 연관성 판정 모듈을 포함한다. 따라서, 본 발명에 따르면, 참고 문헌을 분석하여 입력 문헌과의 연관성을 규명함으로써 논문 심사 기준의 하나인 '적합한 참고문헌 인용'판단을 지원하고 더 나아가 중복 논문 검사 수행 대상을 결정할 수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于评估参考文献的适用性的系统和方法，包括：对象单词比较模块，将输入文档中分配的一个或多个主题词与参考文档中分配的一个或多个主题词进行比较， 匹配法 以及相关评价模块，使用所述主题词比较模块中的所述比较结果来评估所述输入文档和所述参考文档之间的相关性。 根据本发明，可以分析参考文献来调查输入文件与参考文献的相关性，从而提供支持以确定“引用适当的参考文献”并进一步确定在其上执行学术检查的对象 剽窃论文。
-
5.发明申请온톨로지 스키마와 결합된 개체명 사전 및 마이닝 규칙을 이용한 개체명 사전 또는 마이닝 규칙 데이터베이스 갱신 장치 및 방법 审中-公开与本体论相结合的命名实体字典和设备以及使用采矿规则重新生成名称实体字典或采矿规则数据库的方法
公开(公告)号：WO2011162444A1
公开(公告)日：2011-12-29
申请号：PCT/KR2010/006425
申请日：2010-09-17
CPC classification number: G06N5/022
Abstract: 본 발명은 온톨로지 스키마와 결합된 개체명 사전 및 마이닝 규칙을 이용한 개체명 사전 또는 마이닝 규칙 데이터베이스 갱신 장치 및 방법에 관한 것으로, 온톨로지 스키마와 결합되고 용어의 개체명이 정의된 개체명 사전, 상기 온톨로지 스키마와 결합되고 관계명에 대응되는 마이닝 패턴과 리소스 기술 프레임워크(RDF: Resource Description Framework) 트리플로 구성된 마이닝 규칙이 정의된 마이닝 규칙 데이터베이스가 저장되는 개체명 사전 및 마이닝 규칙 데이터베이스 저장모듈, 텍스트로부터 용어를 인식하여 마이닝 패턴으로 변환하는 마이닝 패턴 생성모듈, 상기 인식된 용어와 상기 마이닝 패턴을 이용하여 대응되는 개체명과 마이닝 규칙을 상기 개체명 사전과 상기 마이닝 규칙 데이터베이스에서 각각 검색하는 개체명 및 마이닝 규칙 검색모듈, 및 상기 인식된 용어에 대응되는 개체명이 상기 개체명 사전으로부터 검색되지 않고 상기 마이닝 패턴에 대응되는 마이닝 규칙이 상기 마이닝 규칙 데이터베이스로부터 검색되는 경우, 상기 마이닝 규칙을 이용하여 용어의 개체명을 추정하고, 상기 추정된 용어의 개체명을 사용자의 선택에 따라 개체명 사전에 저장하는 개체명 사전 갱신모듈을 포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及与本体模式组合的命名实体字典，以及用于使用挖掘规则更新命名实体字典或挖掘规则数据库的装置和方法，包括：命名实体字典，与本体模式相结合 并定义术语的命名实体; 命名实体字典和挖掘规则数据库存储模块，其存储包括与本体模式组合并对应于属性的挖掘模式和资源描述框架（RDF）三元组的挖掘规则数据库; 挖掘模式生成模块，其从文本识别术语并将其转换为挖掘模式; 一个命名实体和挖掘规则搜索模块，分别从命名实体字典和挖掘规则数据库中分别使用公认的术语和挖掘模式搜索相应的实体名称和挖掘规则; 以及命名实体字典更新模块，其使用挖掘规则来估计该术语的命名实体，并且当与所识别的术语相对应的命名实体时，根据用户的选择将命名的实体命名在命名实体字典中 未从命名实体字典搜索，并且从挖掘规则数据库中搜索与挖掘模式相对应的挖掘规则。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2010128712A1
公开(公告)日：2010-11-11
申请号：PCT/KR2009/003806
申请日：2009-07-10
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30861
Abstract: 본 발명은 복수의 서비스 서버에 분산된 시맨틱 서비스들을 수집하여 등록 및 관리하고, 사용자에 의해서 설정되는 조건에 매칭되도록 복수의 시맨틱 서비스를 조합하여 제공하기 위한 시맨틱 서비스 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 온톨로지(ontology) 기반 시맨틱 서비스 정보와 온톨로지를 등록, 삭제, 편집하며, 시맨틱 브로커 서버에 의한 정보 검색을 지원하는 시맨틱 서비스 관리 서버; 시맨틱 서비스 관리 서버를 통해 시맨틱 서비스를 탐색하고 조합하여 복합 시맨틱 서비스 또는 시맨틱 워크플로우 중 어느 하나로 결과를 제공하는 시맨틱 브로커 서버; 및 사용자가 기 설정된 항목에 따라 입력 인자를 비롯한 조건을 입력함에 따라, 시맨틱 브로커 서버로 해당 조건을 전송하여 결과를 요청하고, 이에 대응되는 결과를 수신하여 출력하는 시맨틱 서비스 저작 서버;를 포함하여, 온톨로지 기반 시맨틱 서비스들의 조합을 위해 사용자가 온톨로지를 자유롭게 탐색, 선택하고 이를 근거로 시맨틱 서비스들을 자동으로 조합하며, 조합된 복합 시맨틱 서비스 또는 시맨틱 워크플로우와 사용자가 상호 작용할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다는 효과를 기대할 수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于通过收集在多个服务服务器之间分配的语义服务来注册和管理语义服务的语义服务的系统和方法，并且将要匹配的多个语义服务与由 用户，包括：语义服务管理服务器，其登记，删除和编辑本体和基于本体的语义服务信息，并且支持由语义代理服务器执行的信息搜索功能; 语义代理服务器，通过语义服务管理服务器搜索和组合语义服务，并为结果提供组合语义服务或语义工作流之一; 以及语义服务许可服务器，当用户根据预设项输入条件以及输入因子时，通过将相应条件发送到语义代理服务器来请求结果，并接收并输出相应的结果。 从本发明可以预见到以下效果：用户能够自由搜索和选择本体来组合基于本体的语义服务，并且语义服务基于本体自动组合; 并且提供了一个接口，用户可以通过该界面与组合语义服务或语义工作流进行交互。
-
公开(公告)号：WO2013008979A1
公开(公告)日：2013-01-17
申请号：PCT/KR2011/007360
申请日：2011-10-05
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30731
Abstract: 본 발명은 다중 온톨로지를 이용한 개체식별장치 및 방법에 관한 것으로, 각 개체에 대한 개체 식별결과가 트리플 형태로 저장된 트리플 저장부, 신규 개체 식별자가 입력된 경우, 다중 온톨로지 데이터베이스로부터 상기 신규 개체 식별자의 속성정보를 획득하는 속성정보 수집부, 상기 획득된 속성정보 중에서 유형을 나타내는 속성을 이용하여 상기 신규 개체 식별자를 개체 유형을 근거로 그룹화하는 제1 그룹화부, 각 개체 유형에 따른 그룹에 포함된 개체 식별자들의 대표 속성을 기준으로 상기 개체 식별자들을 다시 그룹핑하는 제2 그룹화부, 상기 제2 그룹화부에서 그룹핑된 각 그룹의 개체들에 대한 연관 속성값을 획득 및 비교하고, 상기 비교 결과를 근거로 상기 각 그룹을 서브 그룹으로 나누어 개체 식별자 그룹을 결정하는 개체 식별자 그룹 결정부를 포함한다. 따라서 본 발명에 따르면, Linked Data에 포함된 다중 온톨로지의 속성 정보를 이용하여 다양한 유형의 개체들을 점진적으로 식별할 수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及使用多个本体的实体识别装置和方法，包括：三重存储单元，一式三份地存储每个实体的实体标识结果; 属性信息收集单元，用于当输入新的实体标识符时从多个本体数据库获取关于新的实体标识符的属性信息; 第一分组单元，用于使用所获取的属性信息中的属性表示类型在实体类型的基础上分组新的实体标识符; 第二分组单元，用于根据根据每个实体类型的组中包括的实体标识符的代表性属性来重新分组实体标识符; 以及实体标识符组确定单元，用于获取并比较由第二分组单元分组的每组实体的相关属性值，基于比较结果将每个所述组划分为子组，以及确定实体标识符组。 因此，根据本发明，包括在链接数据中的关于多个本体的属性信息可以用于逐渐识别各种类型的实体。
-
公开(公告)号：WO2012144683A1
公开(公告)日：2012-10-26
申请号：PCT/KR2011/003639
申请日：2011-05-17
CPC classification number: G06Q10/06
Abstract: 본 발명은 유망 기술 라이프 사이클을 이용한 유망 단계 판단 장치 및 방법에 관한 것으로, 다중 자원이 통합된 문헌 데이터베이스, 유망 기술 라이프 사이클에 위치한 유망 기술들에 대해, 상기 문헌 데이터베이스를 검색하여 기 정의된 자질들에 대한 자질값을 구하고, 그 구해진 자질값들을 이용하여 유망 기술별 자질 집합을 생성하는 자질 집합 생성 모듈, 상기 유망 기술 라이프 사이클에서 동일 단계에 속하는 유망기술들의 자질 집합간에 공통 값을 구하여 단계별 정답 자질 집합을 생성하는 정답 자질 집합 생성 모듈, 특정 기술이 입력된 경우, 상기 특정 기술에 대해 상기 문헌 데이터베이스를 검색하여 기 정의된 자질들에 대한 자질값을 구하여 자질집합을 생성하고, 상기 생성된 자질 집합과 상기 정답 자질 집합을 비교하여 상기 특정 기술이 상기 유망 기술 라이프 사이클내에서 속하는 단계를 판단하는 유망 단계 판단 모듈을 포함한다. 따라서 본 발명에 따르면, 다종의 문헌 데이터베이스를 이용하여 유망 기술 라이프 사이클에 없는 특정 기술이더라도 그 특정 기술이 유망 기술 라이프 사이클 내에서 어느 단계에 속하는지를 판단할 수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种利用有希望的技术生命周期来评估有希望的阶段的方法和装置，包括：具有集成在其中的多个资源的文档数据库; 用于搜索文档数据库的属性集生成模块，关于位于有希望的技术周期中的有希望的技术，以找到先前定义的属性的属性值，并且使用找到的属性值生成为每个有前途的技术设置的属性 ; 答案属性集生成模块，用于在有希望的技术生命周期的同一阶段的有希望的技术的属性集之间找到共享值，并且生成为每个阶段设置的答案属性; 以及一个有希望的阶段评估模块，用于搜索文档数据库中的特定技术，以查找预定义属性的属性值并生成属性集，并比较生成的属性集和答案属性集，以评估阶段的具体技术 属于有前途的技术生命周期，当具体技术被输入时。 因此，通过使用多个文档数据库，本发明即使特定技术不具有前景的技术生命周期，也可以在特定技术属于有前途的技术生命周期中。
-
公开(公告)号：WO2012050252A1
公开(公告)日：2012-04-19
申请号：PCT/KR2010/007243
申请日：2010-10-21
CPC classification number: G06F17/30705 , G06K9/00288
Abstract: 본 발명은 분류기의 동적 결합에 의한 대용량 분류기 자동 생성 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 문서의 특성에 따라 다수의 문서가 분류되어 저장되는 데이터베이스, 각 데이터베이스의 학습 대상 문서로부터 자질을 추출하고, 상기 추출된 자질과 범주의 유사도를 구하여 자질별 가중치를 연산한 후, 각 자질에 대해 가중치를 포함하는 자질 특성 매트릭스 및 용어 벡터를 생성하여 신규로 수집되는 분류대상 문서의 범주를 결정하는 개별 분류기를 생성하는 분류기 생성 장치, 복수개의 결합 대상 자질 특성 매트릭스에 출현한 자질들의 코드정보를 리스트화하고, 각 자질에 대한 범주 특성값을 합산하여 통합 매트릭스를 생성한 후 상기 통합 매트릭스를 이용하여 결합 대상 데이터베이스의 모든 자질 정보를 학습한 통합 분류기를 생성하는 분류기 동적 결합 장치를 포함한다. 따라서, 본 발명에 따르면, 대용량의 문서를 학습시킬 수 있는 대용량 분류기 생성을 위해 복수의 결합대상 데이터베이스를 동적으로 결합하여 어떤 데이터베이스에 대해서도 범용적으로 적용할 수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种使用分类器的动态组合自动生成质量分类器的系统和方法，包括：存储根据文档特征分类的多个文档的数据库; 从数据库的每个学习对象文档中提取质量的分类器生成装置计算提取的质量和类别之间的相似度，从而计算每个质量的加权，然后生成包括每个质量的加权的项向量和质量特征矩阵 以生成确定新分类对象文档的类别的单个分类器; 以及用于列出关于要组合的多个质量特征矩阵的质量的代码信息的分类器的动态组合的装置，将用于质量的类别特征值相加，并且生成积分矩阵以生成积分分类器，其具有 了解要组合的数据库的所有质量信息。 因此，根据本发明，动态地组合多个数据库以产生允许大量文档被学习的大容量分类器，并且其可以通常应用于任何数据库。
-
10.发明申请개체명 사전 및 마이닝 규칙이 결합된 온톨로지 스키마를 이용한 리소스 기술 프레임워크 네트워크 구축 장치 및 방법 审中-公开用于资源描述框架网络的设备和方法使用具有组合的名词和组合采矿规则的本体论
公开(公告)号：WO2011136425A1
公开(公告)日：2011-11-03
申请号：PCT/KR2010/003077
申请日：2010-05-17
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 본 발명은 개체명 사전 및 마이닝 규칙이 결합된 온톨로지 스키마를 이용한 리소스 기술 프레임워크 네트워크 구축 장치 및 방법에 관한 것으로, 개념 간의 관계 체계를 정의하는 온톨로지 스키마를 저장하는 온톨로지 스키마 저장모듈, 상기 온톨로지 스키마의 개념(Class)에 해당되는 개체명, 상기 개체명으로 분류되는 용어, 상기 용어의 식별자, 대표 용어와 상기 대표 용어의 식별자로 구성된 전거 데이터를 하나로 연결하여 저장하는 개체명 관리모듈, 상기 온톨로지 스키마의 관계명(Property), 상기 관계명에 대응되는 하나의 마이닝 패턴, 상기 마이닝 패턴과 대응되는 하나 이상의 리소스 기술 프레임워크(RDF: Resource Description Framwork) 트리플을 하나로 연결하여 저장하는 마이닝 규칙 관리모듈, 상기 개체명 관리모듈과 연동하며, 입력된 텍스트 문서로부터 용어를 인식하여 대응되는 개체명과 상기 개체명 사이의 연결관계를 나타내는 관계명으로 나타내고, 상기 개체명을 관계명으로 나타낸 텍스트 문서를 마이닝 패턴으로 변환하는 마이닝 패턴 생성모듈, 및 상기 마이닝 규칙 관리모듈과 연동하며, 상기 마이닝 규칙 관리모듈에 저장된 마이닝 패턴과 상기 텍스트 문서의 마이닝 패턴을 비교하여 RDF 트리플을 생성하는 RDF 트리플 생성모듈을 포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种使用具有命名实体字典和组合挖掘规则的本体模式的资源描述框架联网的装置和方法，其涉及：存储定义类之间的关系系统的本体模式的模块; 用于管理命名实体的模块，其连接并存储对应于本体模式类的命名实体，基于命名实体分类的术语，术语的标识符和权限数据 其中包括代表性的术语和标识符; 用于管理挖掘规则的模块，其连接和存储本体模式的属性，与属性对应的一个挖掘模式，以及与挖掘模式对应的至少一个资源描述框架（RDF）三元组; 用于生成与用于管理命名实体的模块互锁的挖掘模式的模块通过从输入的文本文档中识别术语并转换所述文本文档来表示相应的命名实体和命名实体之间的属性，其代表命名实体 实体作为财产，进入采矿模式; 以及用于生成RDF三元组的模块，其与用于管理挖掘规则的模块互锁，通过将存储在用于管理挖掘规则的模块中的挖掘模式与文本文档中的挖掘模式进行比较来生成RDF三元组。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
164
records
(took 0.053 seconds)
