검정통계량을 이용한 화소값 변화 검출방법
    101.
    发明授权
    검정통계량을 이용한 화소값 변화 검출방법 失效
    用检验统计量检测像素值变化的方法

    公开(公告)号:KR100279743B1

    公开(公告)日:2001-02-01

    申请号:KR1019980015864

    申请日:1998-05-02

    Abstract: 본 발명은 근사적 t-분포와 F-분포를 따르는 검정통계량을 이용하여 가설검정방법으로 화소(pel: pixel element)값의 변화유무를 판정하는 방법에 관한 것으로서, 통계적 가설 검증(Statistical Hypothesis Test)을 사용하여 연속된 영상에서의 밝기 값의 변화(intensity change)를 검출하기 위해 3개의 연속된 영상을 사용하여 두 개의 차영상을 구한 뒤, 두 차영상에 대한 관측창내의 평균값 및 분산값을 비교하여 밝기의 변화를 검출함으로써 잡음에 강한 특성을 가지며, 두 관측창의 평균값 및 분산값을 비교하기 위해 근사적인 t-분포(approximate t-distribution)와 F-분포(F-distribution)를 따르게 되는 통계적 가설 검증을 사용함으로써, 내용기반 부호화 기술이나 저작도구같이 영상의 내용에 기반을 둔 멀티미디어 응용에 있어서 움직임이 있는 비디오 객체들을 움직임이 없는 배� ��으로 분리해 낼 때 그 분리과정의 초기단계에서 실제적 움직임이 있는 영역을 검출 할 수 있는 효과를 가진다.

    비디오샷경계검출방법
    102.
    发明公开
    비디오샷경계검출방법 失效
    检测视频边界的方法

    公开(公告)号:KR1020000015636A

    公开(公告)日:2000-03-15

    申请号:KR1019980035671

    申请日:1998-08-31

    Inventor: 김문철

    Abstract: PURPOSE: A method for detecting a video shot boundary is provided to set a statistical model about two continuous images, and automatically detect the boundary through a theoretic critical value, by using a statistical assumption verifying method, which uses the statistical model. CONSTITUTION: A method for detecting a video shot boundary comprises the steps of: setting up an assumption for deciding whether a shot boundary exists between the two images; deciding whether the shot boundary exists by verifying the assumption, after using a statistical assumption verifying method.

    Abstract translation: 目的:提供一种用于检测视频镜头边界的方法来设置关于两个连续图像的统计模型,并通过使用统计模型的统计假设验证方法通过理论临界值自动检测边界。 构成:用于检测视频镜头边界的方法包括以下步骤:设置用于确定两个图像之间是否存在镜头边界的假设; 在使用统计假设验证方法之后,通过验证假设来决定是否存在镜头边界。

    사용자의조력및물체추적에의한영상객체분할방법
    103.
    发明公开
    사용자의조력및물체추적에의한영상객체분할방법 有权
    用户辅助和对象抽取方式分析视频对象的方法

    公开(公告)号:KR1020000000823A

    公开(公告)日:2000-01-15

    申请号:KR1019980020687

    申请日:1998-06-03

    Abstract: PURPOSE: A method is provided to efficiently divide a video object by user's assistance and object pursuing. CONSTITUTION: The method comprises three steps. In the first step, a video object in a frame of video sequence is divided. In the second step, a video object in the divided video is automatically divided. In the third step repeatedly performing the second step, a cutback is searched in successive frames, a new object is searched in the automatically divided video object. The first step is performed when the new object is searched in the automatically divided video object.

    Abstract translation: 目的:提供一种方法,通过用户的帮助和追求对象来有效地划分视频对象。 构成:该方法包括三个步骤。 在第一步骤中,分割视频序列帧中的视频对象。 在第二步骤中,分割视频中的视频对象被自动分割。 在重复执行第二步骤的第三步骤中,在连续帧中搜索裁剪,在自动划分的视频对象中搜索新对象。 当在自动分割的视频对象中搜索新对象时,执行第一步。

    2차원병진움직임벡터와회기법을이용한전역움직임존재유무판정방법

    公开(公告)号:KR1019990032058A

    公开(公告)日:1999-05-06

    申请号:KR1019970052987

    申请日:1997-10-16

    Abstract: 1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야
    본 발명은 전역 움직임 존재 유무 판정 방법에 관한 것임.
    2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제
    본 발명은 2차원 병진 움직임 벡터와 선형 회기법을 이용하여 전역 움직임 파라미터를 추정한 후에 전역 움직임 모델 적합성 판정을 수행하여, 전역 움직임이 존재하지 않는 경우에 전역 움직임 보상을 수행하지 않으므로써 움직임 보상에 따른 계산량을 감소시키고 부호화 효율을 향상시킬 수 있는 전역 움직임 존재 유무 판정 방법을 제공하는데 그 목적이 있음.
    3. 발명의 해결방법의 요지
    본 발명은, 연속된 영상으로부터 각 블록의 중심점의 움직임 벡터를 추정하는 제 1 단계; 선형 회기법을 이용하여 상기 움직임 벡터로부터 전역 움직임 파라미터를 추정하는 제 2 단계; 및 상기 움직임 벡터와 상기 전역 움직임 파라미터에 대하여 전역 움직임 모델 적합성 판정을 수행하여 전역 움직임 존재 유무를 판정하는 제 3 단계를 포함한다.
    4. 발명의 중요한 용도
    본 발명은 사전에 전역 움직임이 존재하는지를 판별하는데 이용됨.

    컬러 정보를 이용한 공간 기울기 검출 방법
    105.
    发明公开
    컬러 정보를 이용한 공간 기울기 검출 방법 失效
    使用颜色信息检测空间梯度的方法

    公开(公告)号:KR1019990002046A

    公开(公告)日:1999-01-15

    申请号:KR1019970025560

    申请日:1997-06-18

    Abstract: 1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야
    본 발명은 컬러 정보를 이용한 공간 기울기 검출 방법에 관한 것임.
    2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제
    본 발명은, 검출된 공간 기울기를 분수령 알고리즘에 이용하여 정확하게 영역 분할 및 경계 추출을 수행하기 위하여, 컬러 정보를 이용하여 시각적으로 의미있는 공간 기울기를 검출하는 공간 기울기 검출 방법을 제공하고자 함.
    3. 발명의 해결방법의 요지
    본 발명은, 영상의 영역 분할 및 경계 추출 시스템에 적용되는 공간 기울기 검출 방법에 있어서, 영상 신호의 각 컬러 정보를 단순화시키는 제 1 단계; 단순화된 각 컬러 정보에 대해 공간 기울기 정보를 검출하는 제 2 단계; 각 컬러 기울기 정보에 대해 임의의 가중치를 곱하는 제 3 단계; 및 가중된 각 컬러 기울기 정보에 대해 결합 공간 기울기를 구하는 제 4 단계를 포함한다.
    4. 발명의 중요한 용도
    본 발명은 분수령 알고리즘에 이용됨.

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