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公开(公告)号：KR100927596B1
公开(公告)日：2009-11-23
申请号：KR1020070096934
申请日：2007-09-21
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/6285 , G06F21/32
Abstract: Provided a secure pattern recognition method. The method includes: receiving data and generating a probe by converting the received data into a template for pattern recognition; accessing a gallery that is a template registered and stored in advance; determining a region to which the probe belongs and obtaining the center point of the region; obtaining a hash value of the center point and coordinate of the probe; and determining whether or not the hash value of the center point and a hash value stored in the gallery are equal and determining whether or not the probe and the gallery are classified into the same class by calculating whether or not the coordinate of the probe is inside a decision boundary configured with thresholds on the basis of the coordinates of the center point.
Abstract translation: 提供了一种安全模式识别方法。 该方法包括：通过将接收到的数据转换成用于模式识别的模板来接收数据并生成探测; 访问作为预先登记和存储的模板的图库; 确定所述探针所属的区域并获取所述区域的中心点; 获得探测点的中心点和坐标的散列值; 以及确定中心点的散列值和存储在图库中的散列值是否相等，并且通过计算探针的坐标是否在内部来确定探测器和图库是否被分类为相同的类别 基于中心点的坐标由阈值配置的判定边界。
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公开(公告)号：KR1020090045010A
公开(公告)日：2009-05-07
申请号：KR1020080102461
申请日：2008-10-20
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 시스템이나 데이터베이스에 등록된 데이터가 유출되더라도 유출된 데이터로부터 원본 데이터에 관련된 정보를 유추해 낼 수 없도록 원본 데이터를 안전한 형태로 변환하는 데이터 보호기술이 필요하다. 본 발명에서는 이러한 과제를 해결하기 위해 정수(n) 차원의 등록 특징 벡터 g(g = [g
1 , g
2 , ..., g
n ]
T )를 생성하는 단계, 상기 등록 특징 벡터로부터 상기 정수(n)보다 작은 정수(m ＜ n) 차원의 저차원 좌표점들을 생성하는 단계, 상기 생성된 저차원 좌표점들 각각에 대해 상기 m차원의 좌표축 상에 하나 이상의 가좌표점들을 생성하는 단계 및 상기 저차원 좌표점들 및 상기 가좌표점들을 포함하는 등록 템플릿을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 보호를 위한 템플릿 생성 방법이 제공된다.
패턴 인식, 등록 템플릿, 프로부, 갤러리-
公开(公告)号：KR1020090031093A
公开(公告)日：2009-03-25
申请号：KR1020070096934
申请日：2007-09-21
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/6285 , G06F21/32
Abstract: A method and a device for data pattern recognition for data protection are provided to convert an original data into a safe form which is not to be analogized after an outflow of a converted original data. A data to be compared is inputted. The inputted data is converted into a template for pattern recognition, and a probe is generated(S1200). A gallery which is a registered template is called to determine whether a probe and a registered template are the same or not(S1210). An area where a probe belongs to is determined, and an area related value of the corresponding area is calculated(S1220). The coordinate of probe and an area related value are compared to each other, and it is determined that the coordinate of probe is in a boundary line which is comprised of thresholds values(S1230). A hash value of the center of the area in which probe belongs and the hash value stored in gallery are compared to determine whether the two hash value are the same. If the hash values are different, it is determined as different kind(S1260). If the hash values are the same, it is determined whether the coordinate of probe is inside the defined decision boundary based on the center point coordinate(S1240). The coordinate of probe and area related value are classified as the same kind(S1250).
Abstract translation: 提供用于数据保护的数据模式识别的方法和装置，用于将原始数据转换成在转换的原始数据流出之后不被类比的安全形式。 输入要比较的数据。 将输入的数据转换为用于模式识别的模板，并生成探测（S1200）。 调用作为注册模板的画廊来确定探针和注册的模板是否相同（S1210）。 确定探头属于的区域，并计算相应区域的面积相关值（S1220）。 将探测坐标和面积相关值进行比较，并确定探测器的坐标在由阈值组成的边界线（S1230）中。 比较探测器所属区域的中心和存储在画廊中的散列值的哈希值，以确定两个哈希值是否相同。 如果散列值不同，则确定为不同种类（S1260）。 如果哈希值相同，则基于中心点坐标来确定探针的坐标是否在定义的判定边界内（S1240）。 探测坐标和区域相关值被分类为相同类型（S1250）。
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公开(公告)号：KR1020090031084A
公开(公告)日：2009-03-25
申请号：KR1020070096923
申请日：2007-09-21
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/6201
Abstract: A face recognition system, a method of face recognition registration and authentication are provided to improve a face recognition in a pose change by performing a standardization of facial image using facial elements correlation model of an acquired facial image. A registration unit(110) produces a correlation model between facial elements from the inputted face image, standardize a face by using the correlation model, and extracts a first facial characteristic vector. A database unit(100) stores the correlation model data and the first facial characteristic vector. An authentication unit(120) standardizes detected facial elements from inputted facial image, extracts a second facial characteristic vector, and compares the second facial characteristic vector with the first facial characteristic vector to authenticate. A first recognition unit(111) takes picture of the face of a registered person and recognizes the facial information. A first detector(112) detects facial elements from the facial image. The generating unit(113) produces the correlation model between the facial elements.
Abstract translation: 提供一种面部识别系统，一种面部识别登记和认证方法，通过使用获取的面部图像的面部元素相关模型执行面部图像的标准化来改善姿势变化中的面部识别。 注册单元（110）从输入的面部图像产生面部元素之间的相关模型，通过使用相关模型来标准化脸部，并提取第一面部特征向量。 数据库单元（100）存储相关模型数据和第一面部特征向量。 认证单元（120）对所输入的面部图像的检测到的面部元素进行标准化，提取第二面部特征向量，并将第二面部特征向量与第一面部特征向量进行比较以进行认证。 第一识别单元（111）拍摄登记的人的面部并识别面部信息。 第一检测器（112）从面部图像检测面部元素。 生成单元（113）产生面部元素之间的相关模型。
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公开(公告)号：KR100842258B1
公开(公告)日：2008-06-30
申请号：KR1020060104615
申请日：2006-10-26
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명에 의한 얼굴 영상의 위조 여부를 판별하는 방법 및 그 장치는 연속적으로 입력되는 얼굴 영상에서 두 눈의 중심을 검출하는 단계; 상기 두 눈의 중심을 기초로 상기 얼굴 영상의 크기 및 조명에 대한 정규화를 수행하는 단계; 및 상기 정규화된 얼굴 영상에서 두 눈 영역을 검출한 후 눈의 움직임을 검출하여 상기 얼굴 영상의 위조여부를 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하며, 기존의 자원 제약적인 임베디드 얼굴 인식 시스템에서 추가적인 장비 없이 적은 계산량으로 사진과 같은 위조 얼굴과 실제 얼굴을 판별함으로써 부정 사용을 막아 얼굴 인식 시스템의 보안성 및 신뢰성을 높일 수 있다.
얼굴 인식, 위조 얼굴 판별, 이진화, 해밍거리-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020080037447A
公开(公告)日：2008-04-30
申请号：KR1020060104615
申请日：2006-10-26
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/00899 , G06K9/00288 , G06K9/3208 , G06T7/20
Abstract: A method and a device for detecting a forged face image are provided to increase reliability and security of a face recognition system by detecting the forged face image captured through a camera without any additional equipment while reducing memory usage and calculating complexity. An image obtainer(610) obtains a face image continuously. A normalizer(620) normalizes size and lighting of the face image based on the center between two eyes of the obtained face image. An extractor(630) performs a binary process by extracting an eye area from the regulated face image. A detector(640) detects a forged face image by calculating change quantity of the binary eye area and comparing a threshold value with the calculated change quantity. The normalizer includes a slope compensator(621) compensating a slope of the image based on the slope of a segment connecting two eyes, and a clipper(623) clipping a predetermined size of the compensated face area and sampling/outputting the clipped face area.
Abstract translation: 提供了一种用于检测伪造的脸部图像的方法和装置，以通过检测通过相机拍摄的伪造的脸部图像来提高人脸识别系统的可靠性和安全性，而不需要任何附加设备，同时减少存储器使用和计算复杂度。 图像获取器（610）连续地获得脸部图像。 归一化器（620）基于所获得的面部图像的两只眼睛之间的中心，对脸部图像的尺寸和照明进行归一化。 提取器（630）通过从被调节的面部图像提取眼睛区域来执行二进制处理。 检测器（640）通过计算二值眼区域的改变量并将阈值与所计算的改变量进行比较来检测锻造的面部图像。 归一化器包括基于连接两只眼睛的片段的斜率补偿图像的斜率的斜率补偿器（621）和限定补偿面部区域的预定大小的剪辑器（623），并且对被剪切的脸部区域进行采样/输出。
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公开(公告)号：KR100498763B1
公开(公告)日：2005-07-01
申请号：KR1020020083632
申请日：2002-12-24
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06K7/10
Abstract: 본 발명은 복잡한 영상정보 내에 존재하는 1,2차원 바코드 고속 판독 시스템 및 방법에 관한 것이다. 기존의 물류 정보 자동식별 시스템들은 정해진 규격의 크기와 판독 면에 인쇄된 바코드의 인쇄 크기 등의 조건에 일치될 경우에만 하나의 심볼로지를 판독할 수 있다. 바코드가 존재하는 후보영역을 판단하여 검출하기 위하여 검사 대상 영역에 존재하는 바코드의 특징정보를 이용하는 방법과 그리드(Grid)라인을 사용하여 바코드 영역을 검출할 수 있다. 그러나 이 방법에 의하여 검출하고자 할 경우에 물류상에 존재하는 문자 정보를 심볼로지 정보로 구분이 용이하지 않으며, 수직과 수평라인으로 획득된 정보를 결합하여 연산하여 판독영역을 구분하여 연산하여야 하므로 많은 시간이 소요된다. 본 발명은 면적이 불규칙한 소포 영상에 존재하는 여러종류의 1,2 차원 바코드 영역을 고속으로 찾아 바코드 영역인지와 바코드의 종류를 식별하여 심볼 정보를 해석하는 방법에 관한 것이다. 우편물 이송 장치를 통하여 소포의 길이 정보를 기반으로 영상의 크기(4,096x4,096)를 자동적으로 64 pixel단위로 조정하는 기능을 포함하며, 바코드 영역의 범위를 보다 정확하게 검출될 수 있도록 검사블록을 1/4,1/16 단위로 단계적으로 검사될 수 있도록 하여 바코드 영역을 정확하게 추출되도록 한 것이다. 또한 이송되는 물류의 높이에 따른 검출과 높이센서에 의해 검출되지 않을 경우 컨베이어벨트 사이에 배열된 센서들에 의해 검출된 신호를 바탕으로 영상획득되고 종료될 수 있도록 하여 불필요한 영상 획득과정을 수행하지 않도록 한 것이며, 이에 따라 소형통상, 얇은 대형통상, 두꺼운 대형통상,소포 등 거의 모든 우편물에 적용이 가능한 것이다. 획득된 소포영상에서 불필요한 영역을 제거하기 위해 블록의 척도를 PIM(Picture Information Measure)와 Min,Max 값을 구하고, 동적 임계값보다 적은 경우에 제거하는 방법을 사용하고, 미세블록의 분산, 평균값을 이용하여 검사 블록들을 1/4, 1/16 단위로 검사하여 정확한 바코드 영역의 검출과 바코드인지 검증 및 종류식별을 통해 고속으로 바코드를 판독하는 것을 특징으로 한다.
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公开(公告)号：KR1020040057175A
公开(公告)日：2004-07-02
申请号：KR1020020083632
申请日：2002-12-24
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06K7/10
Abstract: PURPOSE: A system for fast reading an ROI(Region Of Interest) of a barcode and a controlling method thereof are provided to recognize the material information fast by recognizing a sort of the barcode, and calculating the area information of the material in order to minimize a time for searching the barcode area. CONSTITUTION: A postal matter image storage(125) stores a postal matter image, the candidate barcode region images, and the barcode sort information. A barcode characteristic value comparator(121) minimizes a wrongly detected region from the candidate barcode regions printed on the postal matter. A barcode ROI extractor(122) extracts the sort and the exterior coordinates by generating a common test line for the barcode, and generates a central axis line easy to read the barcode by the outer coordinates in case that only the linear barcode is detected. A barcode information extractor(123) generates the location and thickness information of a bar thickness and spatial value after scanning the coordinates region of the postal matter image. A barcode information decoder(124) generates a read result of the barcode.
Abstract translation: 目的：提供一种用于快速读取条形码的ROI（感兴趣区域）的系统及其控制方法，以便通过识别条形码的类别来快速识别材料信息，并且计算材料的区域信息以便最小化 搜索条形码区域的时间。 规定：邮政图像存储部（125）存储邮件图像，候选条形码区域图像和条形码排序信息。 条形码特征值比较器（121）使打印在邮件上的候选条形码区域的错误检测区域最小化。 条形码ROI提取器（122）通过生成条形码的公共测试线来提取排序和外部坐标，并且在仅检测到线性条形码的情况下，通过外部坐标生成容易读取条形码的中心轴线。 条形码信息提取器（123）在扫描邮件图像的坐标区域之后生成条厚度和空间值的位置和厚度信息。 条形码信息解码器（124）生成条形码的读取结果。
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公开(公告)号：KR1020030062774A
公开(公告)日：2003-07-28
申请号：KR1020020003159
申请日：2002-01-19
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G01B11/04
Abstract: PURPOSE: A method and a system for measuring dimensions of a three-dimensional object are provided to simultaneously measure dimensions of a hexahedral object and objects having predetermined shapes. CONSTITUTION: An image taking section(100) takes an image of a three-dimensional object to be measured. A focus area detecting section(102) detects a focus area by processing an image taken by the image taking section(100). A minimum circumscribed rectangular pattern detecting section(104) detects a minimum circumscribed rectangular pattern of an object. A height information detecting section(106) detects height of the object. A dimension calculating section(108) calculates dimensions of the object based on height information of the height information detecting section(106) and the minimum circumscribed rectangular pattern detected by the minimum circumscribed rectangular pattern detecting section(104).
Abstract translation: 目的：提供一种用于测量三维物体的尺寸的方法和系统，以同时测量六面体物体和具有预定形状的物体的尺寸。 构成：摄像部（100）拍摄要测量的三维物体的图像。 聚焦区域检测部分（102）通过处理由图像拍摄部分（100）拍摄的图像来检测对焦区域。 最小外接矩形图案检测部（104）检测物体的最小外接矩形图案。 高度信息检测部（106）检测物体的高度。 尺寸计算部（108）基于高度信息检测部（106）的高度信息和由最小外接矩形图案检测部（104）检测出的最小外接矩形图案来计算对象的尺寸。
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公开(公告)号：KR100356016B1
公开(公告)日：2002-10-18
申请号：KR1019990059969
申请日：1999-12-21
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T7/60
Abstract: 본발명은우편집중국에서발생된소포물량정보를실시간에자동으로파악하여운송자원을효율적으로관리하고, 배달지별우편물량을파악할수 있도록하는영상인식기술을이용한소포우편물부피계측시스템에관한것이다. 이러한소포우편물부피계측시스템은, 부피를측정하고자하는물체의영상을적어도두 각도로부터획득하는스테레오영상입력수단과, 상기획득된영상들을신호처리하여, 상기영상별로물체의영역을추출하는영상처리수단, 상기영상처리수단의결과영상들로부터물체를이루는선분들과선분들의교점인꼭지점들을추출하는특징추출수단, 및상기물체의꼭지점들이추출된영상들을이용하여 3차원모델을생성하고상기 3차원모델로부터상기물체의부피를측정하는부피측정수단을포함한다.
Abstract translation: 提供自动包裹卷捕获系统和自动包裹卷捕获方法。 根据本发明的实施例的自动包裹体积捕获系统包括立体图像输入装置，图像处理装置，特征提取装置和体积测量装置。 立体图像输入装置从至少两个不同的角度捕获对象的图像。 图像处理装置对由立体图像输入装置拍摄的图像执行信号处理并提取图像中的对象区域。 特征提取装置从图像处理装置的结果中提取线条和交叉点。 体积测量装置根据所提取的图像生成三维模型并测量对象的体积。
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