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公开(公告)号:KR1020170081964A
公开(公告)日:2017-07-13
申请号:KR1020160001034
申请日:2016-01-05
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T19/00
CPC classification number: G06K9/00671 , G06K9/00 , G06K9/00201 , G06K9/6202 , G06T19/006 , G06T2207/10012 , G06T2207/10028 , G06T2207/30244
Abstract: 본발명의실시예에따른공간구조인식을통한증강현실장치는카메라로부터입력된영상데이터에서포인트클라우드(point cloud)에대한노멀백터(normal vector)를추출하는포인트클라우드노멀벡터추출부; 상기추출된노멀백터를이용하여상기영상데이터에서평면을분할하는평면객체분할부; 상기분할된평면중 대표평면을선정하는대표평면선정부; 상기대표평면을이용하여공간구조를인식하는공간구조추출부; 및상기인식된공간구조내에가상객체를정합하는가상객체정합부를포함할수 있다.
Abstract translation: 根据本发明示例性实施例的通过空间结构识别的增强现实设备包括:点云法向矢量提取单元,其从相机输入的图像数据中提取点云的法向量; 平面物体分割单元,用于使用所提取的法向矢量将平面与图像数据分开; 代表性平面选择单元,用于选择分割平面中的代表性平面; 空间结构提取单元,用于使用代表性平面来识别空间结构; 以及用于匹配识别的空间结构内的虚拟对象的虚拟对象匹配单元。
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公开(公告)号:KR1020160078724A
公开(公告)日:2016-07-05
申请号:KR1020140188780
申请日:2014-12-24
Applicant: 한국전자통신연구원
Inventor: 정성욱
CPC classification number: G06K9/6201 , G06K9/00671 , H04N5/23206 , H04N5/23238 , H04N7/181 , H04N7/18 , H04N5/262 , H04N5/265 , H04N7/183
Abstract: 본발명은신규및 기존의카메라를자동적으로지리정보시스템맵에연동시키기위한것으로거리뷰서비스를이용하여카메라의감시영역을추정하고추정된감시영역을지리정보시스템맵에표시하는장치및 방법에관한것이다. 본발명에따른감시영역표시장치는, 카메라의위치정보및 상기카메라의촬영영상데이터를수신하는데이터수신부; 상기카메라위치의주변영상을이용하여상기카메라위치주변의파노라마영상을생성하는파노라마영상생성부; 상기파노라마영상과상기카메라의촬영영상간의제1 정합정보및 상기파노라마영상에연관된지도맵과지리정보시스템맵간의제2 정합정보를산출하는정합정보산출부; 상기제1 정합정보및 상기제2 정합정보를기반으로상기카메라의감시영역에표시는감시영역표시부를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种结合地理信息系统图自动操作新的和现有的照相机的装置和方法,更具体地涉及一种通过使用街景服务来估计照相机的监视区域的装置和方法, 地理信息系统地图上的估计监视区域。 用于显示监视区域的装置包括:数据接收单元,其接收相机的位置信息和由照相机拍摄的图像的数据; 全景图像生成单元,其通过使用相机的位置的周围的图像来生成用于照相机的位置的周围的全景图像; 匹配信息计算单元,计算全景图像和由相机拍摄的图像之间的第一匹配信息,以及与全景图像相关联的地图和地理信息系统图之间的第二匹配信息; 以及监视区域显示单元,其基于第一匹配信息和第二匹配信息显示摄像机的监视区域。
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公开(公告)号:KR101082842B1
公开(公告)日:2011-11-11
申请号:KR1020080125523
申请日:2008-12-10
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명은영상을이용한얼굴인식방법및 그장치에관한것으로, 일반얼굴영상이나가시광선/적외선의얼굴영상을카메라를통해획득하고, 영상변환및 특징추출과정을통해기 저장된특징벡터와의특징을비교하여얼굴을인식함으로써, 기존의적외선얼굴인식방법에서와같이일반얼굴영상의장점을활용하지못할뿐만아니라일반얼굴영상인식방법에비하여성능이저하되는문제점을해결할수 있다. 또한본 발명은조명환경에따라일반얼굴영상이나적외선얼굴영상을사용하여얼굴을인식함으로써, 조명변화에견실한얼굴인식을가능하게한다.
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公开(公告)号:KR1020090048208A
公开(公告)日:2009-05-13
申请号:KR1020070114490
申请日:2007-11-09
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N7/01
CPC classification number: G06T3/4007
Abstract: 본 발명은 영상 축소 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 미리 사전에 영상축소 비율을 알고 사용하려는 영상 축소 알고리즘에 따라 선택되는 유효 화소자리를 저장한 영상 축소맵을 만든 후, 그 결과에 따라 입력되는 영상에 대해서 매칭시켜서 축소 영상을 획득할 수 있도록 한 영상축소 방법 및 장치에 관한 것이다. 이를 위하여 본 발명은 입력 영상의 크기에 따른 영상 축소맵을 구축하는 단계와; 상기 영상 축소맵을 이용해서 상기 입력 영상을 축소시킨 서브 영상을 생성하는 단계를 포함한 영상 축소 방법 및 장치를 제공한다.
영상 축소, 보간, 영상 축소맵, 서브 샘플링-
公开(公告)号:KR100809431B1
公开(公告)日:2008-03-05
申请号:KR1020060115443
申请日:2006-11-21
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/0061
Abstract: An eye detecting method and apparatus resistant to a screening phenomenon are provided to extract precise eye coordinates by processing images according to a gradient descent method and a learned classifier. When a face image is inputted(S110), the inputted face image is processed based on an edge size and phase of image pixels to extract a face region having symmetry(S120). Eye candidate points are detected based on contrast information of the extracted face region(S130). The peripheral region of the eye candidate points is verified by a classifier(S140). Final eye information is outputted to detect eyes(S150).
Abstract translation: 提供一种抗筛选现象的眼睛检测方法和装置,通过根据梯度下降法和学习分类器处理图像来提取精确的眼睛坐标。 当输入面部图像时(S110),基于图像像素的边缘大小和相位来处理输入的面部图像,以提取具有对称性的面部区域(S120)。 基于所提取的面部区域的对比度信息检测眼睛候选点(S130)。 通过分类器验证眼睛候补点的外围区域(S140)。 输出最终眼睛信息以检测眼睛(S150)。
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公开(公告)号:KR100714112B1
公开(公告)日:2007-05-02
申请号:KR1020050121005
申请日:2005-12-09
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명은 정규화된 얼굴 영상으로부터 눈, 코, 입의 얼굴 구성 요소를 분할하고, 각각의 얼굴 구성요소에 DCT(Discrete Cosine Transform)를 적용하여 얼굴의 수평 주파수 특성이 강조되는 영역을 추출 한 후, 각각의 DCT 변환 영역에 PCA(Principal Component Analysis)를 투영해 차원을 줄인 다음 등록된 특징 벡터와 비교하여 얻어진 3개의 유사도를 하나의 벡터로 만들어 분류기를 통해 본인 여부를 판단하는 과정을 통해, 데이터 차원과 계산 복잡도를 줄이면서 얼굴의 효율적인 특징을 추출함으로써 얼굴의 인식 인증의 속도와 정확도를 향상시킨 얼굴 인식 인증 방법과 장치에 관한 것이다.
Abstract translation: 本发明的眼,鼻后,将嘴部的面部组成部分,并且通过施加一个DCT(离散余弦变换),以提取其中的脸部的水平方向的频率特性在从正规化脸部图像各面部成分被强化的区域中, 产生由比较具有减小的维数来投影PCA(主成分分析),以每个DCT变换域,然后作为用于通过分类器确定你的身份在处理的矢量的登记的特征向量,所述数据d的相似度的三度 本发明提供一种面部识别认证方法和装置,其通过提取高效的面部特征,同时降低计算复杂度来提高面部识别认证的速度和准确性。
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公开(公告)号:KR1020150054446A
公开(公告)日:2015-05-20
申请号:KR1020130136891
申请日:2013-11-12
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06K9/00
CPC classification number: H04L9/3231 , G06K9/6202
Abstract: 실시예는, 임의의사용자로부터바이오인식정보및 식별자 ID 정보를입력받는단계, 데이터베이스에등록된복수의바이오인식정보각각과상기바이오인식정보를정합하여, 상기복수의바이오인식정보각각에대한유사도를산출하는단계, 상기복수의바이오인식정보를유사도내림순으로정렬된검색순위를기반으로, 상기복수의바이오인식정보중 상기식별자 ID 정보에대응하는입력바이오인식정보가상기검색순위중 미리설정된순위범위에속하는지판단하는단계및 상기입력바이오인식정보가상기순위범위에속하면, 상기사용자에대한개인인증을수행하는단계를포함하는바이오인식시스템인증방법을제공한다.
Abstract translation: 提供一种用于生物识别系统的认证方法,用于搜索先前登记在数据库上的多个生物特征信息,并且通过检查与标识符ID信息相对应的输入的生物特征信息是否属于所搜索的排名来执行个体认证。 生物识别系统的认证方法包括以下步骤:从随机用户接收生物体信息和标识符ID信息的输入; 将登记在数据库上的多个生物体信息与生物体信息进行匹配,并计算多个生物体信息中的每一个的相似度; 从多个生物体信息中的与标识符ID信息相对应的输入的生物体信息是否属于先前设定的等级范围,其中,搜索排名基于多个生物信息按降序对齐的搜索排名 的相似性 并且如果输入的生物特征信息属于分级范围,则为用户执行个体认证。
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公开(公告)号:KR1020100073191A
公开(公告)日:2010-07-01
申请号:KR1020080131785
申请日:2008-12-22
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/00255 , G06K9/00899
Abstract: PURPOSE: A method and an apparatus for detecting a forgery face by using the distance information of a face are provided to improve the security and reliability of a face recognition system by performing face recognition for a general face image. CONSTITUTION: A face component detector(104) detects a face region for a digital image, and a distance information extractor(106) extracts the distance information of a face. A matching unit(108) matches the extracted distance information with the location information of detected face component. A distance information analyzer(110) analyzes a matched distance information, and a fake face decision unit(112) judges a forgery face through the comparison of a fake face value with a preset threshold value.
Abstract translation: 目的:提供一种通过使用面部的距离信息来检测伪造面部的方法和装置,以通过对一般脸部图像进行面部识别来提高脸部识别系统的安全性和可靠性。 构成:面部成分检测器(104)检测数字图像的面部区域,距离信息提取器(106)提取面部的距离信息。 匹配单元(108)将所提取的距离信息与检测到的面部分量的位置信息进行匹配。 距离信息分析器(110)分析匹配的距离信息,假面部决定单元(112)通过将假面部值与预设阈值的比较来判断伪造脸部。
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