一种基于近红外光谱及化学计量学的二元掺伪三七定量分析方法

    公开(公告)号:CN107703095A

    公开(公告)日:2018-02-16

    申请号:CN201710927380.7

    申请日:2017-09-27

    CPC classification number: G01N21/359 G01N21/3563 G01N2201/129

    Abstract: 本发明涉及一种基于近红外光谱及化学计量学的二元掺伪三七定量分析方法。具体步骤为配制实验样品并采集样品的近红外光谱;采用整体顺序局部随机的分组方式,将数据集划分为训练集和预测集;根据RMSECV随因子数的变化确定最佳因子数;考察SG平滑法、多元散射校正、标准正态变量、一阶导数、二阶导数、连续小波变换及其组合的预处理效果,得到最佳预处理方法;采用最佳预处理方法对光谱预处理后,建立PLSR模型,对未知样品预测。本发明基于近红外光谱及化学计量学,高效无损,检测迅速,准确度高。本发明适用于二元掺伪三七样品的定量分析。

    样品气体分析装置与样品气体分析装置用方法

    公开(公告)号:CN103175786B

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201210551626.2

    申请日:2012-12-18

    Abstract: 本发明提供在对一个或多个测量对象成分进行的定量分析中能同时降低干扰影响与测量误差的样品气体分析装置与样品气体分析装置用方法。样品气体分析装置(100)使用向样品照射光而得到的光谱对所述样品中的一个或多个测量对象成分进行定量分析,并根据从开始产生样品气体到经过规定时间为止的第一产生条件以及经过所述规定时间后的第二产生条件对在多变量分析中使用的库数据进行切换,当处于第一产生条件时,使用对测量对象外成分的干扰影响进行了修正的第一库数据对多个测量对象成分进行定量分析,当处于第二产生条件时,使用没有对测量对象外成分的干扰影响进行修正的第二库数据对多个测量对象成分进行定量分析。

    用于诊断高等植物的应激和疾病的方法

    公开(公告)号:CN102405405B

    公开(公告)日:2015-10-07

    申请号:CN200980157218.5

    申请日:2009-10-14

    Abstract: 本发明涉及快速诊断高等植物的应激和疾病的方法、装置和系统。所提出的方法基于以下假设,即:当植物处于失衡状态时,其新陈代谢存在变化,导致其器官的化学成分变化。该化学变化导致树叶的物理性质如荧光性的变化。由于树叶材料的复杂性,本发明的方法提出了用统计方法来处理信号以及通过基于机器学习的软件来进行分类。作为本发明的应用的示例,显示了对于柑橘属植物的青果病的结果。当前,因为没有治疗方法对其可用,并且由于其高散播率以及其影响所有品种的橙树的事实,青果病是最严重的柑橘属植物疾病;是通过视觉检查进行的诊断,其带来高主观性、高误差百分率,并且疾病仅仅在症状表现后(~8个月)才被诊断。在无症状阶段期间,被感染的树木是疾病的散播源。本发明能够以高于80%的正确诊断百分率根据树叶进行青果病的无症状诊断。

    用于分析体液样本的方法
    109.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104854457A

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201380067169.2

    申请日:2013-12-19

    Abstract: 提出了一种用于分析体液、例如确定血糖浓度的至少一个样本的方法。所述方法包括以下步骤:a)通过监测指示至少一个测试物质(126)与体液样本的检测反应的进度的至少一个测量值的时间进展来记录多个测量值,并且提供包含测量值的至少一个测量曲线F(t),其中测量曲线的至少评估部分具有指数特性,其中在不同时间点获得包含在测量曲线中的测量值,其中已知检测反应受要在体液中检测的分析物的浓度c和至少一个扰动变量Y影响;b)得到测量曲线的端值,其中端值形成第一变量x1;c)通过考虑测量曲线的至少评估部分的指数特性来从测量曲线得到至少一个拟合参数,其中拟合参数形成至少一个第二变量x2;d)通过使用至少一个多元评估算法来得到分析物的浓度c,多元评估算法被适配成组合第一变量x1和第二变量x2。

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