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公开(公告)号：CN110222433B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201910505039.1
申请日：2019-06-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种考虑用户用电行为不确定性的家庭智能用电优化方法，以克服因电力用户用电行为的不确定性导致用电计划不能正常进行的问题。将电力用户用电的不确定性行为分为调整用电计划和增减用电任务。对于电力用户调整用电计划的不确定性行为，提出了可靠性指标法，并将各类负荷的可靠性指标进行归一化处理，制定日前用电计划；对于电力用户增减用电任务的不确定性行为，提出了用电紧急系数和综合用电紧急指标，根据用户的具体行为，重新安排用电，制定实时用电计划。基于上述两类用户用电不确定性行为，将家庭智能用电优化过程分为两个部分，从而提高了家庭智能用电计划的可靠性。
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公开(公告)号：CN109191543B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN201811093241.X
申请日：2018-09-19
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学 , 沈阳工程学院
IPC: G06T11/20 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种交流采样同断面数据生成方法，涉及电力系统自动化技术领域。该方法首先使用不同的采集装置采集电网的实时电量数据，同一采集装置采集的实时电量数据按照不同的频率进行分类；再将同一采集装置采集的同一频率下的数据运用三参数正弦波曲线拟合算法进行拟合，得到不同频率下采集数据的分段拟合函数；然后确定一个时间基准点，并求出在时间轴上不同频率下同一时间点的时间，并将求出的时间带入所求得的分段拟合函数中，求同断面时间点的对应数据值；最后将求出的所有同断面的数据在数据展示平台形成同断面数据。本发明提供的交流采样同断面数据生成方法，生成的同断面数据误差小，精度高，能为高级应用软件分析提供更加准确的数据。
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公开(公告)号：CN114997715A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210746304.7
申请日：2022-06-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于改进模糊C均值聚类的冷热电联供系统配置方法，涉及复合能量供应技术领域。该方法对FCM算法进行了改进，在传统FCM聚类算法基础上引入评价数据集几何结构有效性的PFS指标与评价隶属度有效性的Vp指标，并使用熵权法将两者加权以综合评价聚类效果，之后通过遍历法寻找最佳的聚类数目与模糊系数、最佳参数下的聚类结果，达到最优聚类的目的。以基于改进FCM算法得到的气象与负荷数据聚类结果为输入，联合NSGA‑II与PSO算法完成求解，实现最佳的CCHP设备容量配置。本发明可以明显降低系统运行成本与二氧化碳排放量，更好发挥CCHP系统能源利用率高、节能环保的优势。
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公开(公告)号：CN114928099A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210466755.5
申请日：2022-04-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种面向网络攻击下的虚拟同步发电机自适应控制装置及方法，涉及发电机控制技术领域。将虚拟同步发电机(VSG)的自适应及最优化控制问题转化为强化学习问题，并考虑网络攻击中协同以及非协同攻击等系统干扰，设计了一种基于DDPG控制算法的最优控制策略并将其嵌入到虚拟同步发电机(VSG)控制器中，通过虚拟同步发电机模拟，实现对于逆变器(IBDG)以长期无模型的方式获得预期的性能。本发明针对来自公共网络中的协同攻击和非协同攻击，对收到攻击的计算单元或收到共谋攻击的多个计算单元进行隔离过程，使得不影响整体的参数输出。
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公开(公告)号：CN114742268A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210226243.1
申请日：2022-03-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑设备变工况特性的综合能源系统优化及规划方法，涉及综合能源系统技术领域，一方面通过基于遗传算法优化BP神经网络方法优化设备运行工况特性提升了系统规划配置灵活性。另一方面，为了实现综合能源系统综合规划方案的合理决策，构建多指标综合评价体系，采用层次分析法和熵权法相结合的评价方法对初步规划方案进行综合评价和打分，得到最优规划方案，该规划方法考虑了多种因素的影响，它不仅利用多目标函数对综合能源系统的经济、技术和环境保护进行综合优化，而且创造性地建立了综合评价指标体系，将更具体的技术要求和环境指标引入规划过程，从而使规划方案更加具体、灵活和可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114123175A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111345274.0
申请日：2021-11-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑广义需求侧资源联盟特性的配电网分布式控制方法，涉及配电网分布式控制技术领域。该方法基于现有需求侧资源的分布式控制总体框架，从电网和用户两个角度出发，以最小化电网改变负荷成本、广义需求侧资源设备启停次数为综合目标，在最小化广义需求侧资源调度成本的同时保证用户舒适度，通过充分利用历史数据对初始改变负荷分配进行优化，使得初始改变负荷分配更加准确，同时还对传统一阶离散一致性算法进行优化，通过对初始改变负荷分配和传统一阶离散一致性算法两方面的优化来减少多智能体系统所运行的一阶离散一致性算法的迭代步数，加快收敛速度，实验结果表明了本发明方法的优越性，适用范围更加广泛。
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公开(公告)号：CN113794276A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110915399.6
申请日：2021-08-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 东北大学 , 沈阳工程学院
Inventor： 李桐 , 刘扬 , 赵海 , 刘一涛 , 刘劲松 , 王刚 , 宋进良 , 周振柳 , 王亮 , 黄博南 , 刘鑫蕊 , 赵剑明 , 宋纯贺 , 陈春雨 , 徐剑 , 王强 , 李泓言 , 胡博 , 周小明 , 雷振江 , 张宏宇 , 吕旭明 , 王磊 , 杨超 , 任帅 , 耿洪碧 , 佟昊松 , 于同伟 , 董之微 , 范维 , 孙赫阳 , 姜力行
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明属于配网终端安全行为监测系统技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的配电网终端安全行为监测系统及方法。本发明系统包括系统安装配置模块、配网设备资产底账模块、配网设备统一管理模块、配网设备运行状态监控模块、配网设备网络行为分析模块和终端画像模块。本发明具有端到端的纵深防御体系、海量终端的一体化管控、以业务视角审视网络流量、以智能手段分析网络行为、未知新型攻击的优秀洞察能力、以灵活的架构支撑快速部署等特点。从而帮助电力企业解决配网终端设备安全的问题，显著的降低配网安全风险。
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公开(公告)号：CN108376983B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201810239661.8
申请日：2018-03-22
Applicant: 东北大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种基于边界融合的电网状态估计系统及方法，涉及电网状态估计技术领域。系统包括获取各节点的量测量的电网数据采集模块以及包括本地数据单元、状态估计单元的通信模块及数据融合模块，状态估计单元包括存储有基于边界融合的状态估计程序的存储器和显示程序运行输出状态变量的显示器；状态估计程序被执行以便实现基于边界融合的电网状态估计；估计方法为，对区域电网的划分后，建立各区域的量测方程，求取内部量和边界量，对两区域的边界量进行融合后修正边界量，对中间变量进行非线性变换后以最小二乘法求取其状态变量的估计值并输出。本发明系统通信量少，状态估计方法在不失准确性的情况下，提高了电网状态估计的运算速度。
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公开(公告)号：CN110630467B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201910884436.4
申请日：2019-09-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的可提高电‑电转换效率的压缩空气储能系统及方法，系统结合了补燃型和非补燃型两种发电模式，弥补了由储气罐气压下限约束较高所造成的系统充电效率降低的缺陷；系统在发电工况下，当储气罐内气压值处于较高位时，由非补燃发电组件进行发电，储气罐排出的高压气体节流后，用低品质热源与高压气体进行换热，可提高单位工质的做功能力；当空气透平长时间处于较高发电负荷运行时，储气罐内的气压值下降速率加快，改用高品质热源与高压气体进行换热，以节省储气罐在气压值处于高位时的用气；当储气罐内气压值较低时，由补燃发电组件进行发电，以增加储气罐的用气深度，保证系统在一个调度周期内只进行一次充放电循环，提高系统电‑电转换效率。
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公开(公告)号：CN111191835A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911372296.9
申请日：2019-12-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于C-GAN迁移学习的IES不完备数据负荷预测方法及系统。首先采集原始样本数据并进行归一化处理，然后将归一化处理后的样本数据采用深度变分自编码网络提取样本特征，再将提取的样本特征输入到构建的第一个C-GAN的生成器中，当生成器和判别器博弈达到纳什均衡时对不完备样本数据进行扩展，将扩展后的样本数据集输入到构建的第二个条件C-GAN的生成器中，当生成器和判别器博弈达到纳什均衡时并行预测电、气、热负荷，基于C-GAN的判别器对预测精度进行判断，并且在生成器和判别器博弈达到纳什均衡过程不断修正和提高综合能源负荷预测的预测精度，通过本发明提供的预测系统进行负荷预测，减少了网络训练所需的参数，同时缩短了预测时间。
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