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公开(公告)号：CN114911180B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210465587.8
申请日：2022-04-29
Applicant: 东北大学 , 东北大学佛山研究生创新学院
IPC: G05B19/042 , H04L41/0823
Abstract: 本发明提供一种基于事件触发牛顿拉夫森的网内网间能量控制装置及方法，涉及能源控制技术领域。本发明将牛顿下降概念和动态事件触发通信策略嵌入到分布式优化算法的设计中，并考虑网络攻击等系统干扰，通过原对偶分析、泰勒展开和微分投影运算，通过网内网间能量控制装置的各个模块实现网内网间能量控制。本发明具有收敛速度快、无特殊初始化条件和异步通信的优点，更加灵活，易于实现。每个能源参与者可以快速获得其最优操作，并自适应地响应模型切换，而无需重置全局初始值，能减少通信交互，并显著降低对精确连续时间信息传输的依赖，也能减少通信开销和带宽等，并明确排除芝诺现象，具有更好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114912779B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210466754.0
申请日：2022-04-29
Applicant: 东北大学 , 东北大学佛山研究生创新学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46
Abstract: 本发明提供一种分布式能源信息系统能源管理装置及方法，涉及能源管理技术领域。装置包括信号采集单元、数据预处理与转换单元、分布式微型处理器、显示单元和通信单元。信号采集单元采集电、热、气网信号，经数据预处理与转换单元处理后送至分布式微型处理器，分布式微型处理器对本地负荷进行预测，根据预测结果对系统运行在孤岛模式或者并网模式进行判断，计算出本地的最优操作值，进而依据计算结果控制本地的分布式能源设备。本发明综合考虑分布式信息能源系统运行在两种模式，通过设置动态事件触发机制与执行基于牛顿‑拉夫森算法的分布式能源管理方法，采用通过原始对偶分析、泰勒展开和微分投影运算等计算手段，从而实现分布式能源管理。
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公开(公告)号：CN114022311A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111355949.X
申请日：2021-11-16
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于时序条件生成对抗网络的综合能源系统数据补偿方法，属于综合能源系统自动化技术领域，首先采集综合能源系统在一定运行时段内的生产过程数据作为原始的完备运行数据，并对完备运行数据进行缺失处理构建数据集，然后构建生成器和判别器生成对抗网络结构并进行训练，得到数据集的缺失样本补偿模型，利用缺失样本补偿模型对综合能源系统中的缺失数据进行精确补偿；本发明综合了LSTM对历史信息带有记忆功能的优势，CNN与BP的结合实现了从输入到输出的映射功能；构建混合损失函数从高维、低维多方面考虑，使补偿的数据更加真实；在网络训练时，针对电、热、气系统添加了物理约束，使补偿后的数据更符合综合能源系统的运行数据特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114022311B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111355949.X
申请日：2021-11-16
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q50/06 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06T7/12 , G06T7/136
Abstract: 本发明提供一种基于时序条件生成对抗网络的综合能源系统数据补偿方法，属于综合能源系统自动化技术领域，首先采集综合能源系统在一定运行时段内的生产过程数据作为原始的完备运行数据，并对完备运行数据进行缺失处理构建数据集，然后构建生成器和判别器生成对抗网络结构并进行训练，得到数据集的缺失样本补偿模型，利用缺失样本补偿模型对综合能源系统中的缺失数据进行精确补偿；本发明综合了LSTM对历史信息带有记忆功能的优势，CNN与BP的结合实现了从输入到输出的映射功能；构建混合损失函数从高维、低维多方面考虑，使补偿的数据更加真实；在网络训练时，针对电、热、气系统添加了物理约束，使补偿后的数据更符合综合能源系统的运行数据特点。
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公开(公告)号：CN117389149A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311586007.1
申请日：2023-11-24
Applicant: 东北大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的风机鲁棒自适应容错控制方法，涉及分布式能源控制技术领域。采用基于机器学习的方法，通过对大量数据进行训练和学习，设计基于支持向量机SVM的风速预测方法，并采取相应的鲁棒自适应容错的控制策略，能够更准确地检测风机故障和异常情况。本发明的方法具有自适应性和鲁棒性，能够适应不同的风机系统和工作条件，提高系统的可靠性和稳定性，减少停机时间和维修成本。
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公开(公告)号：CN114912779A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210466754.0
申请日：2022-04-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种分布式能源信息系统能源管理装置及方法，涉及能源管理技术领域。装置包括信号采集单元、数据预处理与转换单元、分布式微型处理器、显示单元和通信单元。信号采集单元采集电、热、气网信号，经数据预处理与转换单元处理后送至分布式微型处理器，分布式微型处理器对本地负荷进行预测，根据预测结果对系统运行在孤岛模式或者并网模式进行判断，计算出本地的最优操作值，进而依据计算结果控制本地的分布式能源设备。本发明综合考虑分布式信息能源系统运行在两种模式，通过设置动态事件触发机制与执行基于牛顿‑拉夫森算法的分布式能源管理方法，采用通过原始对偶分析、泰勒展开和微分投影运算等计算手段，从而实现分布式能源管理。
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公开(公告)号：CN114928099A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210466755.5
申请日：2022-04-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种面向网络攻击下的虚拟同步发电机自适应控制装置及方法，涉及发电机控制技术领域。将虚拟同步发电机(VSG)的自适应及最优化控制问题转化为强化学习问题，并考虑网络攻击中协同以及非协同攻击等系统干扰，设计了一种基于DDPG控制算法的最优控制策略并将其嵌入到虚拟同步发电机(VSG)控制器中，通过虚拟同步发电机模拟，实现对于逆变器(IBDG)以长期无模型的方式获得预期的性能。本发明针对来自公共网络中的协同攻击和非协同攻击，对收到攻击的计算单元或收到共谋攻击的多个计算单元进行隔离过程，使得不影响整体的参数输出。
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公开(公告)号：CN114911180A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210465587.8
申请日：2022-04-29
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/042 , H04L41/0823
Abstract: 本发明提供一种基于事件触发牛顿拉夫森的网内网间能量控制装置及方法，涉及能源控制技术领域。本发明将牛顿下降概念和动态事件触发通信策略嵌入到分布式优化算法的设计中，并考虑网络攻击等系统干扰，通过原对偶分析、泰勒展开和微分投影运算，通过网内网间能量控制装置的各个模块实现网内网间能量控制。本发明具有收敛速度快、无特殊初始化条件和异步通信的优点，更加灵活，易于实现。每个能源参与者可以快速获得其最优操作，并自适应地响应模型切换，而无需重置全局初始值，能减少通信交互，并显著降低对精确连续时间信息传输的依赖，也能减少通信开销和带宽等，并明确排除芝诺现象，具有更好的鲁棒性。
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