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公开(公告)号：KR100910833B1
公开(公告)日：2009-08-06
申请号：KR1020070111900
申请日：2007-11-05
Applicant: 아주대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 거주자의 위치와 거주자가 위치하는 장소의 주변인물들과의 상황을 파악함으로써 거주자의 안전상태를 실시간으로 모니터링하고, 안전상태를 안전지수로 측정하여 기준치 이상의 위험수위로 감지되면 이를 관제센터 혹은 보호자의 단말기에 알려주는 등의 대응 서비스를 제공함으로써 거주자 생활공간 내의 안전지수를 최대한 높여 이상적인 행복지수를 구현할 수 있는 유비쿼터스 컴퓨팅 기반의 안전지수 측정 방법에 관한 것으로, 거주자의 위치정보 혹은 거주자가 위치하는 장소의 음성/영상데이터를 측정하는 입력부(10)와; 상기 입력부(10)로부터 전송된 위치정보와 음성/영상데이터를 전송받아 이들을 분석하여 거주자의 안전지수를 측정하는 데이터 처리부(20)와; 상기 음성/영상 인식 정보를 상기 데이터 처리부(20)로부터 전송받아 대응 서비스를 제공하는 출력부(30)로 구성되어 있어, 상기 거주자의 위치정보와 주위의 음성/영상데이터를 분석하여 거주자의 상황과 주변인물들과의 상황을 파악함으로써 거주자의 현재 안전지수를 측정하게 되고, 상기 안전지수가 기준치보다 낮을 경우 이에 대응하는 서비스를 제공하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 컴퓨팅 기반의 안전지수 측정 시스템에 관한 것이다.
위치인식, CCTV, 모니터링, 안전지수-
公开(公告)号：KR1020090043128A
公开(公告)日：2009-05-06
申请号：KR1020070108813
申请日：2007-10-29
Applicant: 아주대학교산학협력단
Abstract: 개인화 커뮤니티 서비스 제공 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 개인화 커뮤니티 서비스 제공 방법은, 사용자가 경험하는 환경 상황정보와 사용자 상황정보, 및 상기 상황정보 하에서 사용자가 서비스를 제어한 내용과 서비스 결과를 포함하는 컨텍스트를 수집하는, 컨텍스트 수집 단계; 상기 컨텍스트 및 각각의 발생 빈도수를 기록하여 사용자 모델을 구축하는 단계; 상기 사용자 모델로부터, 빈도수가 높은 컨텍스트를 자동으로 추출하는 단계; 및 상기 자동으로 추출된 컨텍스트에 포함되는 환경 상황정보와 사용자 상황정보가 동일하게 발생하면, 상기 동일하게 발생한 환경 상황정보와 사용자 상황정보에 대응되는 개인화 서비스를 자동으로 제공하는 단계를 구비한다.
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公开(公告)号：KR1020090042135A
公开(公告)日：2009-04-29
申请号：KR1020080051391
申请日：2008-06-02
Applicant: 아주대학교산학협력단
IPC: H04N9/64
CPC classification number: G06T7/90 , G06K9/00006 , G06T5/40 , G06T2207/20 , G06T2207/30196 , G06T2207/30232 , H04N7/181
Abstract: A method for distinction of color similarity for clothes in varying illumination and a security system of public entrance area based on clothes similarity are provided to steadily determine a color similarity between a clothes included in an image photographed under a different illumination surrounding by using an LBG algorithm. In a state where a learning model data is constructed, clothes video data based on more than 2 RGB taken by cameras having in the other location is collected(S30). The RGB data of the collected clothes image as described above converts into HSV data(S40). In HSV data of the converted each clothes image as described above, the color and chroma data of each pixel is expressed in the H-S two-dimensional space where the color is to an X-axis and the chroma is to an Y-axis(S50). An LBG(Linde-Buzo-Gray) algorithm is applied and a characteristic of distribution which is the color cluster is extracted(S60). A correspondence cluster is defined(S70). The average distance between the defined correspondence clusters as described above and the similarity value is calculated(S80). The calculated similarity value as described above is substituted to the constructed learning model data. A similarity between two clothes images is discriminated under a likelihood ratio base(S90).
Abstract translation: 提供了一种用于区分不同照明中的衣服的颜色相似性的方法以及基于衣服相似性的公共入口区域的安全系统，以通过使用LBG算法来稳定地确定包含在不同照明周围拍摄的图像中的衣服之间的颜色相似度 。 在构建学习模型数据的状态下，收集基于在另一位置的相机拍摄的超过2个RGB的衣服视频数据（S30）。 如上所述收集的衣服图像的RGB数据转换为HSV数据（S40）。 在如上所述的转换的每个衣服图像的HSV数据中，每个像素的颜色和色度数据在颜色为X轴并且色度为Y轴的HS二维空间中表示（S50 ）。 应用LBG（Linde-Buzo-Gray）算法，提取作为颜色簇的分布特征（S60）。 定义了一个通信集群（S70）。 计算如上所述的定义的对应集群与相似度值之间的平均距离（S80）。 如上所述计算的相似度值被替换为构造的学习模型数据。 在似然比基础之下区分两个衣服图像之间的相似性（S90）。
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公开(公告)号：KR1020090041554A
公开(公告)日：2009-04-29
申请号：KR1020070107118
申请日：2007-10-24
Applicant: 아주대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/4609 , G06T7/32 , G06T2210/12
Abstract: A method for detecting a skin region by grid-based approach is provided to effectively perform a labelling a low resolution skin region by using a grid patch image storing a foreground and background information, and therefore reduce an unexpected artificial defect due to a noise. An image including a human body among a series of inputted background image, for example a background image already constructed is deducted from an image including a human body under the background image which is inputted from a camera on a real time base(S20). The rate of a foreground pixel and a rate of a skin pixel are calculated in an entire image obtained with a background differential(S30). An adaptive critical value is applied to the calculated ratio from previous step. Predetermined size, for example, 8*8 pixel is defined as a background grid, a skin grid, and a general foreground grid without skin(S40). A labelling is performed based on the defined grid patch image as described above(S50). A skin region of interest(ROI) is extracted(S60).
Abstract translation: 提供一种通过基于网格的方法来检测皮肤区域的方法，通过使用存储前景和背景信息的网格补丁图像来有效地执行对低分辨率皮肤区域的标签，并且因此减少由于噪声引起的意外的人为缺陷。 在一系列输入的背景图像（例如，已经构成的背景图像）中包括人体的图像在从实时基站从相机输入的背景图像下从包括人体的图像中扣除（S20）。 在用背景差分获得的整个图像中计算前景像素的速率和皮肤像素的速率（S30）。 自适应临界值应用于上一步骤的计算比率。 预定尺寸，例如8×8像素被定义为背景网格，皮肤网格和无皮肤的普通前景网格（S40）。 如上所述，基于所定义的网格补丁图像进行标注（S50）。 提取感兴趣的皮肤区域（ROI）（S60）。
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公开(公告)号：KR1020090032479A
公开(公告)日：2009-04-01
申请号：KR1020070097770
申请日：2007-09-28
Applicant: 아주대학교산학협력단
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06N99/005
Abstract: An apparatus and a method for reproducing an instance in a ubiquitous space by inferring and predicting the instance are provided to enable a user to have an effect just like moving to a past or future point by reproducing an instance inferred or predicted in a virtual space. A situation sensor(110) senses physical and electric situations in a ubiquitous space, and an information storage(130) stores the sensed physical and electric situations as space-time information. An apace-time reproducer(150) receives a reproducing request for the space-time which is to be reproduced, and reproduces the space-time information, which corresponds to the requested space-time, in a ubiquitous space. If the space-time information is not stored, the space-time reproducer infers the space-time information of past period and predicts the space-time information of future period to reproduce the inferred or predicted space-time information.
Abstract translation: 提供了一种用于通过推断和预测实例来再现无处不在的空间中的实例的装置和方法，以使用户能够像通过再现在虚拟空间中推断或预测的实例一样移动到过去或未来点。 情况传感器（110）感测无所不在的空间中的物理和电气情况，并且信息存储（130）将所感测的物理和电气情况存储为时空信息。 播放时间再现器（150）在无处不在的空间中接收对要再现的时空的再现请求，并且再现与所请求的时空对应的时空信息。 如果没有存储时空信息，则时空再现器推测过去时段的时空信息，并且预测未来周期的时空信息，以再现推测或预测的时空信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020090000123A
公开(公告)日：2009-01-07
申请号：KR1020070001661
申请日：2007-01-05
Applicant: 아주대학교산학협력단
CPC classification number: H04L67/16 , G06F9/5055 , H04L67/02 , G06F3/0629 , G06F9/4405 , G06F9/449 , G06F12/0646 , H04L12/12
Abstract: An adaptive process control method easy to reconfigure a system in a ubiquitous computing system is provided to adaptively reconfigure a process flow of the system against various situations. A process flow engine sends a request message for searching a service requested from an application to a service search wrapper through a wrapper manager(S300). The service search wrapper determines whether the requested service is found among the registered services(S310). The service search wrapper sends a search result to a process flow engine and the service flow engine determines whether a plurality of searched services are found(S320). The process flow engine selects the best service for obtaining a purpose among the services when a plurality of services are found(S330).
Abstract translation: 提供了一种易于重新配置无处不在的计算系统中的系统的自适应过程控制方法，以针对各种情况自适应地重新配置系统的过程流程。 过程流引擎通过包装管理器发送用于搜索从应用程序请求的服务到服务搜索包装器的请求消息（S300）。 服务搜索包装器确定在所注册的服务中是否找到所请求的服务（S310）。 服务搜索包装器将搜索结果发送到流程引擎，并且服务流引擎确定是否找到多个搜索到的服务（S320）。 当发现多个服务时，流程引擎选择用于在服务中获得目的的最佳服务（S330）。
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公开(公告)号：KR100875431B1
公开(公告)日：2008-12-22
申请号：KR1020070036808
申请日：2007-04-16
Applicant: 아주대학교산학협력단
Abstract: A fault prediction model based aggressive checkpointing method is provided to reduce the return time and non-operation time, thereby increasing the seamless supply of application programs without applying any excessive overhead to a system. A fault prediction model based aggressive checkpointing method includes the steps of setting a checkpoint interval of a system, determining the number of entire checkpoints by dividing a failure prediction point supplied by a predetermined fault prediction model by the checkpoints, computing the number of aggressive checkpoints carried out in a fault section by excluding the number of normal checkpoints to be carried out in a normal stage from the number of entire checkpoints, storing system snapshots by carrying out the checkpointing in the normal stage and the fault section respectively by a predetermined interval according to the computed number of the checkpoint, and rollbacking the system to a point nearest to the point of failure by using the system snapshot at the time of a system error.
Abstract translation: 提供了基于主动检查点的故障预测模型，以减少返回时间和非操作时间，从而增加应用程序的无缝供应，而不会对系统施加任何额外开销。 基于故障预测模型的主动检查点设置方法包括以下步骤：设置系统的检查点间隔;通过将由预定故障预测模型提供的故障预测点除以检查点来确定整个检查点的数目;计算携带的检查点的数量 通过从整个检查点的数目中排除要在正常阶段执行的正常检查点的数目，在正常阶段和故障区段中分别按照预定间隔执行检查点存储系统快照 计算出的检查点的数量，以及在系统错误时使用系统快照将系统回滚到最接近故障点的点。
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公开(公告)号：KR100845969B1
公开(公告)日：2008-07-11
申请号：KR1020060138447
申请日：2006-12-29
Applicant: 아주대학교산학협력단
IPC: G06T7/20
Abstract: 본 발명은 동적객체 추출방법 및 그 시스템에 관한 것으로, 특히 조명의 변화가 심한 연속영상에서 동적 객체를 안정적으로 추출하기 위하여 색상값(H) 기반의 배경모델을 생성하고, 픽셀의 색상값과 색상 기울기값을 이용하여 입력영상 데이터로부터 동적객체의 영역을 안정적으로 추출할 수 있는 동적객체 영역 추출방법 및 장치에 관한 것이다.
본 발명에 따른 동적객체 영역 추출방법은 동적객체의 움직임이 포함되지 않은 배경영상 데이터를 이용하여 색상값(H) 기반의 배경모델을 생성하는 단계와 상기 색상(H)과 색상 기울기값(▽H) 기반의 배경모델과 입력영상 데이터의 색상(H)과 색상 기울기값(▽H)을 이용하여 상기 변환된 입력영상 데이터로부터 동적객체 영역을 추출하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하며,
본 발명에 따른 동적객체 영역 추출장치는 동적객체의 움직임이 포함되지 않은 배경영상 데이터 및 동적객체의 움직임이 포함된 입력영상 데이터를 입력하기 위한 영상데이터 입력부와, 상기 배경영상 데이터를 이용하여 색상(H)과 색상 기울기값(▽H) 기반의 배경모델을 생성하는 배경영상 변환부와, 상기 색상(H)과 색상 기울기값(▽H) 기반의 배경모델과 상기 입력영상 데이터의 색상(H)과 색상 기울기값(▽H)을 이용하여 상기 변환된 입력영상 데이터로부터 동적객체 영역을 추출하는 동적객체 영역 추출부, 영상데이터 등의 각종 데이터를 저장하기 위한 메모리부 및 장치 전반을 제어하기 위한 제어부를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
동적객체, 영역 인식-
公开(公告)号：KR100719280B1
公开(公告)日：2007-05-18
申请号：KR1020060084076
申请日：2006-09-01
Applicant: 아주대학교산학협력단
IPC: H04L12/26
Abstract: 무선 센서 네트워크에서의 동적 모니터링 주기 설정 방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명에 따른 센서 네트워크에서 동적 모니터링 주기 설정 방법은, 복수의 센서노드를 포함하는 센서 네트워크에서 동적 모니터링 주기를 설정하는 방법에 있어서, (a) 상기 복수의 센서노드 중 어느 한 센서노드에 대해 데이터 변화량이 소정의 인지 경계값보다 크면 모니터링 주기를 1/k배(k는 2이상의 자연수)로 변경하고, 상기 데이터 변화량이 소정의 인지 경계값 이하이면 모니터링 주기를 k배로 변경하는 단계; (b) 상기 한 센서노드의 모니터링 간격이 소정의 한계값보다 크면, 하나 이상의 이웃 센서노드에게 주기 변경을 요청하는 단계; 및 (c) 상기 이웃 센서노드의 모니터링 시각이 상기 요청한 센서노드의 모니터링 시각으로부터 모니터링 주기 조절 간격 내에 있으면, 상기 이웃 센서노드의 모니터링 시각을 상기 요청한 센서노드의 모니터링 시각으로부터 모니터링 주기 조절 간격의 범위 밖에 위치하도록 변경하는 단계를 포함한다.
무선 센서 네트워크, 센서노드, 모니터링 주기Abstract translation: 提供了一种用于在无线传感器网络中设置动态监测时段的方法和系统。 根据本发明的传感器网络中的动态监测周期设定方法中，提供了一种方法，用于设置动态监测周期的传感器网络包括多个传感器节点中，（a）用于所述多个传感器节点的数据的传感器节点中的任何一个 改变的变化量的步骤是预定的，所述监控周期比由1 / k倍（k为自然数等于或大于2），并且当该折叠k小于或等于预定的界限值监测期间，数据改变量发生变化的阈值; （b）如果传感器节点的监测间隔大于预定阈值，则请求一个或多个相邻传感器节点改变周期; 及（c）是相邻传感器的监视时间内的节点从所述请求的传感器节点，所述邻居传感器节点监视时间从调整距离的监视时间范围外周期监视所述的监视时间粒度周期监视请求的传感器节点 为了改变位置。
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公开(公告)号：KR100678518B1
公开(公告)日：2007-02-02
申请号：KR1020050128662
申请日：2005-12-23
Applicant: 아주대학교산학협력단
IPC: G06F15/00
Abstract: A smart scheduler reflecting situation change is provided to offer an alarm service to a user through reflection of the situation change by adjusting a schedule of the user based on various situation changes. An interface(120) transceives situation information with an external service provider. An alarm time determiner(140) determines the final alarm time by reflecting the situation information received/updated from the external service provider to enable the user to perform the schedule on the fixed schedule time even if the situation change is generated. The alarm time setting part is composed of a temporary alarm time setting part differently setting a temporary alarm time by responding to the situation information, a checker checking validity of the temporary alarm time, and a final alarm time output part outputting the final alarm time by responding to a result of the checker.
Abstract translation: 提供反映情况变化的智能调度器，以通过基于各种情况变化调整用户的时间表来反映情况变化来向用户提供警报服务。 接口（120）与外部服务提供商收发情况信息。 警报时间确定器（140）通过反映从外部服务提供商接收/更新的情况信息来确定最终警报时间，使得即使产生情况改变，用户也能够在固定的日程安排时间上执行日程安排。 闹铃时间设定部分包括临时闹铃时间设定部分和临时闹铃时间设定部分，该临时闹铃时间设定部分通过响应状况信息来不同地设定临时闹铃时间，检查员检查临时闹铃时间的有效性，以及最终闹铃时间输出部分， 对检查者的结果作出响应。
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