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公开(公告)号：CN108228884A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810090592.9
申请日：2018-01-30
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种面向阅读难度的搜索结果预览系统及预览方法，属于搜索引擎领域。该系统包括：搜索结果列表页生成模块、预览结果生成模块和预览结果显示模块。搜索结果列表页生成模块用于生成查询请求的搜索结果列表页；预览结果生成模块用于识别搜索结果的内容中使用的概念和给定用户的使用过和学习过的概念；预览结果显示模块用于显示预览结果生成模块生成的预览结果。本发明使用户在搜索结果列表页内就能够预览某一条搜索结果中的概念、该用户能够阅读的概念、可能能够阅读的概念、以及能够阅读的概念和可能能够阅读的概念的数量占某一条搜索结果的内容中使用的概念的数量的百分比，从而帮助用户预览搜索结果的阅读难度，避免点击难以阅读的搜索结果。
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公开(公告)号：CN104932898B
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201510374260.X
申请日：2015-06-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明一种基于改进多目标粒子群优化算法的待增组件选择方法，属于云服务优化技术领域，本发明通过分析历史应用用户并发量，根据其数据分布趋势，利用自相关系数分析方法将并发量分为平稳型和非平稳型；针对不同的特征利用不同的时间序列预测方法，预测应用用户并发量；该方法不但提高了预测的效率，而且提升了预测方法的灵活度；此外利用组件调用关系和组件调用频率分解应用用户并发量，计算各组件并发量，综合考虑组件并发量和组件响应时间两种直观反映组件工作性能的因素，并以此为选择待增组件的依据，提高组件选择方法的准确性；针对传统粒子群优化算法约束条件精度低的问题，提出半可行域，有效的提高约束条件的精度。
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公开(公告)号：CN107036617A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710348800.6
申请日：2017-05-17
Applicant: 东北大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明提供一种出租车与地铁组合的出行路线规划方法及系统，方法包括：接收用户设备发送的路线规划请求，路线规划请求包括：出发地、目的地；根据出发地和目的地获取所有的能够到达目的地的组合出行方式，每一种组合出行方式为采用出租车和地铁两种交通工具组合的方式；根据每一组合出行方式中每一种交通工具的起始点、终止点，采用出行路线优化模型确定所有组合出行方式中的最优路线；最优路线为组合出行方式的时间最短路线，或者最优路线为组合出行方式的费用最少路线；将最优路线发送用户设备，用户能够方便的通过手机等智能设备获取本发明系统发送的最优出行路线，达到优化出行路线、缩短出行时间、提高出行时间的可预测性的效果。
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公开(公告)号：CN106824053A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710219660.2
申请日：2017-04-06
Applicant: 东北大学
CPC classification number: B01J20/103 , B01J39/10 , C02F1/281 , C02F1/42 , C02F2001/425 , C02F2101/308
Abstract: 本发明涉及环境、工业废弃物处理、工业污染减排等领域，具体为一种高效吸附阳离子染料(如：次甲基蓝、结晶紫等)的粉煤灰基吸附剂的制备方法。该方法具体步骤为：以粉煤灰、SiO2作为原料，加入氨水和模板剂，采用碱熔水热合成法合成粉煤灰基吸附剂，该吸附剂对于次甲基蓝、结晶紫等染料具有优异的吸附性能。该方法不仅是粉煤灰的高附加值利用，还提供了一种有效的治理染料废水的方式，并且具有良好的经济性。
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公开(公告)号：CN106824047A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710094064.6
申请日：2017-02-21
Applicant: 东北大学
IPC: B01J20/08 , B01J20/06 , B01J20/30 , C02F1/28 , C02F101/30 , C02F103/30
Abstract: 本发明属于环保技术领域，具体涉及一种新型复合型酸性染料吸附剂及其制备与应用，用于高效去除污水中的酸性染料。复合型酸性染料吸附剂为双羟基复合金属氧化物复合材料，应用于复合型酸性染料吸附剂在净化含有酸性染料污水中。本发明吸附剂具有环境友好、低成本、吸附效率高等特点，依据双羟基复合金属氧化物的结构特点，将多孔材料与其通过原位复合的方式进行制备的。在进行酸性染料吸附处理过程中用量少、产生废物排放少，并且该复合材料在基本不损失吸附量的同时能极大提高吸附效率，具有良好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105868422A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610445356.5
申请日：2016-06-21
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9535
Abstract: 本发明提出一种基于弹性维特征向量优化抽取的协同过滤推荐方法，属于互联网信息推荐技术领域，本发明使用用户特征向量和推荐对象特征向量构建推荐方法，利用用户辅助向量和推荐对象辅助向量分别弹性的获取每个用户特征向量和每个推荐对象特征向量中用户真正感兴趣和推荐对象真正隶属的维度；本发明不需要专业知识和个体信息，安全简单；采用最小均方根误差作为优化约束条件，在实现过程中只需针对评分矩阵中已有的部分进行约束，仍能给出正确的拟合评分，避免了数据稀疏和由于缺乏历史数据的冷启动问题；该方法能获取每个用户特征向量和每个推荐对象特征向量中真正起作用的维度，并自适应地调整搜索方向，使推荐方法避免过拟合，优化推荐结果。
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公开(公告)号：CN105760213A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610096360.5
申请日：2016-02-22
Applicant: 东北大学
IPC: G06F9/455
CPC classification number: G06F9/45533
Abstract: 云环境下虚拟机资源利用率的预警系统及方法，属于云环境下虚拟机性能优化领域。系统包括数据获取模块、含有数据预处理模块、间断点判断模块、间断点估测与补充模块、数据预测模块和数据还原模块的数据处理与预测模块和资源利用率预警模块。方法包括：获取云环境下虚拟机资源利用率历史数据；对前述数据进行预处理；云环境下虚拟机资源利用率历史数据时间序列中间断点的估测与补充；通过可变周期的时间序列预测算法预测未来一段时间内的云环境下虚拟机资源利用率数据时间序列；对云环境下虚拟机资源利用率预测数据进行还原处理；云环境下虚拟机资源利用率预警；提高了对未来一段时间内的云环境下虚拟机资源利用率数据进行预测的准确性。
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公开(公告)号：CN104951425A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510426784.9
申请日：2015-07-20
Applicant: 东北大学
IPC: G06F15/18
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的云服务性能自适应动作类型选择方法，包括监测物理机群数据、虚拟机数据、服务组件数据；结合SLA中约定的约束事件和实时监测的数据，判定当前服务性能是否需要优化：若当前数据触发约束事件，则根据自适应方法库决策自适应动作类型，否则继续监测；根据决策的自适应动作类型进行云服务性能自优化；反馈学习，更新自适应方法库，返回继续监测。云环境自身具有高可伸缩、动态重构的特性，致使云服务的服务性能在实际运行环境中受到多因素的制约，本发明方法在服务组件进行服务性能自优化时，根据不同场景的实际情况从自适应动作集中选择出最佳的自适应动作。
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公开(公告)号：CN104298965A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410468259.9
申请日：2014-09-12
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06K9/00671 , G01S19/48 , G06F17/3087
Abstract: 本发明一种面向移动终端的旅游景点及景物智能识别系统及方法，属于GPS/基站定位和图像识别技术领域，本发明采用的GPS、基站定位技术相结合的方式能够在很大程度上弥补单纯的采用GPS定位系统覆盖不完全的问题；本发明操作简单、试用范围广，能够试用手机的人群能够快速学会并熟练试用；本发明具有很强扩展性，识别的景点、景物信息能够替换为景点、景物的语音、图像、视频讲解，极大的丰富信息内容，提高游客旅游质量。
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公开(公告)号：CN104298339A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410538015.3
申请日：2014-10-11
Applicant: 东北大学
IPC: G06F1/32
CPC classification number: G06F1/329
Abstract: 本发明提供一种面向最小能耗的服务器整合方法，包括：周期性获取服务器及其上虚拟机的资源状态和性能数据，同时在物理服务器上用外接瓦特计来周期性测量服务器的能耗并保存；周期性收集服务器的资源状态数据、虚拟机的资源状态数据、服务器的性能数据和虚拟机的性能数据，并进行数据预处理；构建服务器能耗模型；建立虚拟机迁移代价预测模型；求出各虚拟机迁移代价预测值；利用改进的层次分析法进行虚拟机综合评价；计算服务器的服务稳定性指标；确定服务器整合方案；进行服务器整合。本发明根据虚拟机资源需求量和服务器资源剩余量，利用动态装箱算法将虚拟机迁移到适合的服务器中。在保持服务平稳运行情况下开机服务器数量最少。
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