一种电网实时紧急控制方法

    公开(公告)号:CN103997049A

    公开(公告)日:2014-08-20

    申请号:CN201410235990.7

    申请日:2014-05-29

    Applicant: 东北大学

    CPC classification number: Y02E60/728 Y04S10/265

    Abstract: 本发明一种电网实时紧急控制方法,属于电力系统领域,本发明克服了初始转子角度过大对于临界机群识别的影响,更加准确地识别临界机群;克服了以往稳态分析中必须进行等值计算的弊端,而是仅仅通过临界机群中的几台发电机组来进行整个系统稳定性的判断,这样就节省了计算量,更加快捷地完成系统稳定性判断;本发明通过临界机群和剩余机群等值计算进行了切机量的推导;基于同步相量测量单元(PMU),本发明提出的方法可以与传统的暂态稳定方法进行补充,有利于构建大停电的实时防御体系。

    一种基于北斗系统的卫星信号寻优系统及方法

    公开(公告)号:CN103399327A

    公开(公告)日:2013-11-20

    申请号:CN201310312452.9

    申请日:2013-07-23

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种基于北斗系统的卫星信号寻优系统及方法,该系统包括上位机、智能避障小车、无源北斗系统、天线姿态控制系统、供电系统和监控系统;无源北斗系统包括北斗接收天线、射频模块、FPGA和DSP,天线姿态控制系统包括驱动模块、超声波传感器和ARM处理器;供电系统包括太阳能电池组和太阳能电池控制器,监控系统包括监视设备、传输设备和显示设备,本发明的系统及方法具有能源利用效率高、搜寻卫星的信号质量好的特点。采用信号寻优算法对系统运行的状态参数和卫星信号的质量参数进行预测,克服卫星信号不稳定、控制指令执行滞后的缺点,基于雷达激光的可移动式小车与北斗接收天线的结合,能够智能跟踪优质的卫星信号,提高接收的卫星信号的质量。

    一种基于聚类的有向无环图集群任务卸载方法及系统

    公开(公告)号:CN119166237A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411242177.2

    申请日:2024-09-05

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本申请提出一种基于聚类的有向无环图集群任务卸载方法及系统,属于信息能源系统优化领域,其中方法包括:建立基本模型;构建最小化终端设备的能耗最小化问题;采用CCR值量化不同的有向无环图的能量需求,基于CCR值,采用迭代自组织数据分析技术算法对有向无环图的集群进行聚类分组;针对计算密集型有向无环图的集群,采用增量控制方案;针对通信密集型有向无环图的集群,采用群智能任务卸载方案,得到有向无环图的集群中每个实时卸载任务的计算卸载目的地;本申请解决了任务卸载过程中终端设备的异构性问题,并保障了大规模信息‑能源系统优化的可靠性。

    考虑风电不确定性的含储能电-热互联系统协调调度方法

    公开(公告)号:CN113131472B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202110422647.3

    申请日:2021-04-16

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑风电不确定性的含储能电‑热互联系统协调调度方法,涉及电‑热互联系统优化调度技术领域。包括:每个调度时段都对风速历史数据进行更新,并基于卡曼滤波建立风电预测模型,用于对风速进行预测,再根据风速与出力的特性曲线,将风速转化为风电出力;基于风电预测结果,构建系统协调调度模型,包括目标函数和约束条件,对系统机组出力及设备状态进行优化调度,其中储能设备按照不同的态势参与系统调度;提出自反馈修正模型,通过自反馈修正模型对风电预测误差进行在线预测,以此修正预测结果,进而根据修正后的预测结果对系统的优化调度指令进行修正。在满足系统安全运行的前提下,最大限度降低了弃风量及系统运行成本。

    考虑广义需求侧资源联盟特性的配电网分布式控制方法

    公开(公告)号:CN114123175B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202111345274.0

    申请日:2021-11-15

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑广义需求侧资源联盟特性的配电网分布式控制方法,涉及配电网分布式控制技术领域。该方法基于现有需求侧资源的分布式控制总体框架,从电网和用户两个角度出发,以最小化电网改变负荷成本、广义需求侧资源设备启停次数为综合目标,在最小化广义需求侧资源调度成本的同时保证用户舒适度,通过充分利用历史数据对初始改变负荷分配进行优化,使得初始改变负荷分配更加准确,同时还对传统一阶离散一致性算法进行优化,通过对初始改变负荷分配和传统一阶离散一致性算法两方面的优化来减少多智能体系统所运行的一阶离散一致性算法的迭代步数,加快收敛速度,实验结果表明了本发明方法的优越性,适用范围更加广泛。

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