Abstract:
본 발명은 복수의 얼굴 이미지를 이용한 얼굴 인식 장치 및 방법 에 관한 것이다. 이를 위해 본 발명은 사전 등록을 위해 입력된 영상으로부터 기준 얼굴 이미지를 검출하고, 검출된 기준 얼굴 이미지가 정면 얼굴 이미지인 경우 정면 얼굴 이미지로부터 복수의 얼굴 특징 정보를 산출하고, 이를 이용하여 복수의 비교 얼굴 이미지를 생성한 후 생성된 복수의 비교 얼굴 이미지와 얼굴 인식을 위해 입력된 대상 얼굴 이미지를 비교하여 매칭 여부를 판단함으로써 사용자가 한번의 등록으로 다양한 포즈의 얼굴 이미지를 생성하여 얼굴 인식률을 높일 수 있게 된다.
Abstract:
PURPOSE: A device and method for generating a mosaic image including the text are provided to reduce standby time until a user completes generating mosaic image and give meanings to the mosaic image in which a user intends. CONSTITUTION: A memory unit(160) stores a plurality of original image used for mosaic image generation. A display unit(140) displays a mosaic generation screen for the mosaic image generation. A mosaic process unit(150) generates a mosaic unit image including a text. The mosaic process unit generates a mosaic image about the original image by applying the generated mosaic unit image to a preset area of the original image. A control unit(100) displays the mosaic generation screen through the display unit by configuring the screen if a request of generating a mosaic image. The control unit generates the mosaic unit image through the mosaic process unit if a text is inputted from a user. The control unit controls the mosaic process unit to generates a mosaic image about the selected original image if the user selects the original image.
Abstract:
PURPOSE: A battery remaining indicating method and terminal device applying the same are provided to modify the error of battery remainder due to voltage drop. CONSTITUTION: An image analysis unit analyzes a histogram of an image frame. The image analysis unit confirms a brightness value of the image frame(510). A control unit confirms the power consumption of a self-luminescence display according to the brightness of the image frame(520). The control unit compensates voltage drop which is generated on the self-luminescence display.
Abstract:
본 발명은 표시부에 인물 사진을 표시하는 방법에 있어서, 영상의 촬영 정보를 확인하여 영상이 인물을 촬영한 영상인지 판단하는 과정과, 영상이 인물을 촬영한 영상인 것으로 판단된 경우, 영상에서 얼굴 검출을 수행하는 과정과, 얼굴 검출 결과를 이용하여 영상에서 인물 영역을 설정하는 과정과, 표시부를 통해 인물 영역을 확대하여 표시하는 과정을 포함한다. 카메라, 표시부, 인물사진, Exif, 얼굴 검출
Abstract:
PURPOSE: A method for determining a frontal face pose is provided to efficiently use applications by determining whether the pose of the face is in a front side by using the symmetry of the face. CONSTITUTION: A face range is detected from an image(200). An eye region is detected from the detected face range(300). The face range is normalized(400). The symmetry of the face range is analyzed(500). It is determined whether the face pose is in the front side through the symmetric analysis(700). The face range is detected by using a learning pattern-based window scan method.
Abstract:
본 발명은 디스플레이되는 영상에서 특정 영역을 선택하여 확대 디스플레이하는 기능을 구현한다. 이를 위해 본 발명은 영상 재생 장치에서 디스플레이되는 영상으로부터 사용자가 타겟 영역을 선택하면, 사용자에 의해 조정 가능한 윈도우 상에 그 타겟 영역의 영상을 디스플레이하는 과정으로 이루어진다. 이때, 영상 재생 장치는 타겟 영역 내의 타겟 오브젝트를 추적함으로써 윈도우 상에서 지속적인 뷰잉을 수행한다. 특히 그 윈도우는 사용자에 의해 윈도우 생성 위치, 크기, 줌(zoom) 배율 및 해상도의 조정이 가능하다. 이와 같이 사용자가 자유자재로 타겟 오브젝트가 디스플레이되는 윈도우를 조정할 수 있어 사용자 편의성이 증대되는 효과가 있다. 줌, 윈도우, 타겟
Abstract:
영상의 블러(Blur) 제거 방법에 있어서, 입력된 영상의 블러를 추정하는 과정과, 블러 추정시 발생하는 블러 추정 에러를 잡음으로 모델링하는 과정과, 정규화 함수를 정규화 파라미터로 가지는 최소화(Minimization) 함수를 추정하는 과정과, 각 채널의 블러의 에러 값을 반영하도록 정규화 함수를 추정하는 과정과, 미리 설정된 종료 조건을 만족할 때까지 반복(iteration) 과정을 통해 각 채널의 블러의 에러 값에 따라 상기 정규화 함수를 갱신하며, 최소화 함수를 이용하여 블러를 제거하는 과정을 포함한다. 블러(Blur), 영상복원(Image restoration), 잡음
Abstract:
PURPOSE: An image processing method for reducing time for edge detection by omitting preprocessing about an input image is provided to easily detect the edge without using complex trigonometrical function n gradient detection. CONSTITUTION: If an image processing device receives an input image, a window setting unit sets a part of the input image(S32). An edge information detector detects edge information by analysis of an image pixel within the windows(S36). The edge information detection unit transfers the edge information to an image processing unit. The image processing device processes the input image through the edge information(S38). An output image generator outputs the processing image(S40).