입력영상에서 용이하게 에지를 검출할 수 있는 영상처리방법 및 장치
    2.
    发明授权
    입력영상에서 용이하게 에지를 검출할 수 있는 영상처리방법 및 장치 有权
    检测输入图像简易图像处理单元边缘的方法及其设备

    公开(公告)号:KR101550070B1

    公开(公告)日:2015-09-04

    申请号:KR1020090018825

    申请日:2009-03-05

    CPC classification number: G06T7/13 G06T2207/20021

    Abstract: 전처리단계없이한 단계만으로에지를검출하고, 그라디언트검출시에복잡한삼각함수를사용하지않고도입력영상에서용이하게에지를검출할수 있는영상처리방법및 장치를제공한다. 본발명에따른영상처리방법은, 입력영상을수신하면, 입력영상에대한윈도우를설정하고, 윈도우를분석하여, 윈도우에대한에지의방향을결정하고, 에지의방향을포함하는에지정보를검출하고, 그에지정보를이용하여입력영상을처리하여출력하는것이다.

    Abstract translation: 一种图像处理方法和装置,其不需要用于梯度检测,能够容易地从输入图像中检测出物体的边缘,其中使用一个步骤检测边缘,而无需预处理步骤,并且复杂的三角函数不用于梯度检测。 图像处理方法包括设置输入图像内的窗口,分析窗口以确定包括在窗口中的图像内的对象的边缘的方向,检测包括边缘方向的边缘信息,以及使用边缘信息来处理和输出窗口。

    고해상도 영상 재구성 방법
    3.
    发明授权
    고해상도 영상 재구성 방법 有权
    高分辨率图像重建方法

    公开(公告)号:KR101509254B1

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:KR1020080111088

    申请日:2008-11-10

    Abstract: 본발명에따른복수의저해상도영상들로부터고해상도영상을재구성하는방법은, 복수의저해상도영상들을입력받는과정과; 상기복수의저해상도영상들중 선택된저해상도영상을기준으로하여나머지비선택된저해상도영상들의움직임들을추정하는과정과; 상기추정된움직임들을근거로고해상도영상을재구성하는과정을포함하며, 상기추정된움직임들이임계조건을만족하는지의여부가판별되고, 그판별된결과에근거하여상기재구성과정을수행한다.

    불량 화소 제거 장치 및 방법
    4.
    发明授权
    불량 화소 제거 장치 및 방법 有权
    用于去除缺陷像素的装置和方法

    公开(公告)号:KR101114586B1

    公开(公告)日:2012-03-02

    申请号:KR1020100011522

    申请日:2010-02-08

    CPC classification number: H04N5/3675 H04N2209/046

    Abstract: 본발명은신호처리기법을이용한불량화소제거방법을제안한다. 이를위해본 발명은베이어패턴을사용하여인터채널에대해서는중심화소와, 그중심화소의컬러와동일한컬러의주변화소들의평균값간의차이가임계값이상인지에따라인터채널의출력값을결정하는과정과, 크로스채널에대해서는중심화소와가장가까운주변화소들의값을입력으로사용하며, 중심화소를포함하는수직라인및 수평라인에서의중앙값과, 대각선라인들의중앙값및 중심화소의값 간의중앙값(median)을구함으로써크로스채널에서의출력값을구하는과정으로이루어진다. 그리고나서인터채널의출력값과크로스채널의출력값및 중심화소의값을이용하여불량화소의제거여부를판단한다. 만일불량화소가제거되지않은경우추가불량화소제거과정을수행한다. 이렇게함으로써연속적인불량화소의제거가가능한이점이있다.

    이미지 처리 방법 및 장치
    6.
    发明公开
    이미지 처리 방법 및 장치 有权
    图像处理方法及其设备

    公开(公告)号:KR1020110115390A

    公开(公告)日:2011-10-21

    申请号:KR1020100034869

    申请日:2010-04-15

    Abstract: 본 발명에 따른 이미지 처리 방법은 중심 화소를 기준으로, 적어도 하나의 화소를 포함하는 블록과, 적어도 하나의 상기 블록을 포함하는 윈도우를 설정하는 과정과, 입력된 YCbCr포맷의 이미지를 흑백 변환하는 과정과, 상기 윈도우의 에지 성분 크기 및 에지 방향을 확인하는 과정과, 상기 에지 성분 크기 및 에지 방향을 고려하여 상기 블록에 대한 가중치를 확인하는 과정과, 상기 블록의 가중치를 상기 흑백변환된 윈도우에 반영하고, 상기 중심 화소의 색신호 값을 결정하는 과정을 포함한다.

    Abstract translation: 本公开涉及一种用于图像处理的方法和装置。 该方法包括:以中心像素作为基准,设定包括至少一个像素和包括该至少一个块的窗口的块; 将YCbCr格式的输入图像转换为单色图像; 确定窗口中的边缘分量和边缘方向的大小; 考虑边缘分量和边缘方向的大小来确定块的权重; 以及通过反映单色转换窗口中的块的权重来确定中心像素的颜色信号值。

    입력영상에서 용이하게 에지를 검출할 수 있는 영상처리방법 및 장치
    8.
    发明公开
    입력영상에서 용이하게 에지를 검출할 수 있는 영상처리방법 및 장치 有权
    检测输入图像简易图像处理单元边缘的方法及其设备

    公开(公告)号:KR1020100100122A

    公开(公告)日:2010-09-15

    申请号:KR1020090018825

    申请日:2009-03-05

    CPC classification number: G06T7/13 G06T2207/20021

    Abstract: PURPOSE: An image processing method for reducing time for edge detection by omitting preprocessing about an input image is provided to easily detect the edge without using complex trigonometrical function n gradient detection. CONSTITUTION: If an image processing device receives an input image, a window setting unit sets a part of the input image(S32). An edge information detector detects edge information by analysis of an image pixel within the windows(S36). The edge information detection unit transfers the edge information to an image processing unit. The image processing device processes the input image through the edge information(S38). An output image generator outputs the processing image(S40).

    Abstract translation: 目的:提供一种用于通过省略对输入图像进行预处理来减少边缘检测时间的图像处理方法,以便不使用复杂的三角函数n梯度检测来轻松检测边缘。 构成:如果图像处理装置接收到输入图像,则窗口设定单元设定输入图像的一部分(S32)。 边缘信息检测器通过分析窗口内的图像像素来检测边缘信息(S36)。 边缘信息检测单元将边缘信息传送到图像处理单元。 图像处理装置通过边缘信息处理输入图像(S38)。 输出图像生成器输出处理图像(S40)。

    이미지 처리 방법 및 장치
    9.
    发明授权
    이미지 처리 방법 및 장치 有权
    图像处理方法及其设备

    公开(公告)号:KR101678690B1

    公开(公告)日:2016-11-24

    申请号:KR1020100034869

    申请日:2010-04-15

    Abstract: 본발명에따른이미지처리방법은중심화소를기준으로, 적어도하나의화소를포함하는블록과, 적어도하나의상기블록을포함하는윈도우를설정하는과정과, 입력된 YCbCr포맷의이미지를흑백변환하는과정과, 상기윈도우의에지성분크기및 에지성분방향을확인하는과정과, 상기에지성분크기및 에지방향을고려하여상기블록에대한가중치를확인하는과정과, 상기블록의가중치를상기흑백변환된윈도우에반영하고, 상기중심화소의색신호값을결정하는과정을포함한다.

    Abstract translation: 本公开涉及一种用于图像处理的方法和装置。 该方法包括:以中心像素作为基准,设定包括至少一个像素和包括该至少一个块的窗口的块; 将YCbCr格式的输入图像转换为单色图像; 确定窗口中的边缘分量和边缘方向的大小; 考虑边缘分量和边缘方向的大小来确定块的权重; 以及通过反映单色转换窗口中的块的权重来确定中心像素的颜色信号值。

    촬영 영상의 렌즈 셰이딩 및 채널 차 보정 장치와 방법
    10.
    发明授权
    촬영 영상의 렌즈 셰이딩 및 채널 차 보정 장치와 방법 有权
    用于校正摄影图像的通道灵敏度和镜头遮光的装置及其方法

    公开(公告)号:KR101626155B1

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:KR1020090032832

    申请日:2009-04-15

    Abstract: 촬영영상의렌즈셰이딩및 채널차 보정장치및 방법에관한것이다. 본발명의바람직한실시예에따른장치는화이트차트및 일반촬영영상을입력받는촬영영상입력부와, 상기화이트차트촬영영상을기반으로렌즈셰이딩보정함수를생성하여계수를추출하는렌즈셰이딩보정함수생성및 계수추출부와, 상기화이트차트촬영영상을기반으로채널차 보정함수를생성하여계수를추출하는채널차 보정함수생성및 계수추출부와, 상기추출된채널차 및렌즈셰이딩보정계수를저장하는메모리와, 상기일반촬영영상을상기메모리로부터읽은채널차 및렌즈셰이딩보정계수에따라보정하는영상보정부를포함한다. 본발명의바람직한실시예에따른방법은화이트차트촬영영상을입력받는과정과, 화이트차트촬영영상을기반으로채널차 보정함수및 렌즈셰이딩보정함수를구하고각 함수의계수들을추출하는과정과, 상기추출된계수들을이용하여촬영영상에대한채널차 보정및 렌즈셰이딩보정을실시하는과정을포함한다.

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