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公开(公告)号：CN110929405B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN201911189353.X
申请日：2019-11-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提供一种计及风电机组及燃气轮机组的电‑气动态分析方法，涉及综合能源系统技术领域。本发明的主要步骤为：输入电力系统和天然气系统的基本参数，建立电‑气网络静态潮流模型，分别建立网络、风电机组、燃气轮机以及电力系统的动态模型，在动态模型中确定合适的小参量，并基于奇异摄动理论建立系统的多时间尺度算法，采用多时间尺度算法求解网络动态潮流模型。本发明在计算过程中考虑了电‑气互联网络中存在的多时间尺度问题，还可以准确计算电力系统在大扰动后的全网潮流分布；通过使用动态建模的方法，使得所提出的计算方法更为准确。
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公开(公告)号：CN110504684B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201910774602.5
申请日：2019-08-21
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F17/11 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种区域多微网系统日前优化调度方法，属于微网运行优化技术领域。该方法首先对区域多微网系统中各个微网内的设备建立数学模型，然后以区域多微网总运行成本最小为目标，建立目标函数，并给出每个微网内冷、热、电功率平衡约束条件，考虑不同的微网类型和设备选择以及分时电价的影响，制定了合理的运行策略，最后通过改进的粒子群算法求解区域多微网系统中各个微网内设备出力情况、蓄电池充放电情况、微网与配电网间功率交互情况和微网相互之间功率交互情况。该方法提高了区域多微网日前运行的经济性、稳定性与可靠性。
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公开(公告)号：CN116128094A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211444840.8
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06N7/01 , H02J13/00 , H02J3/00 , H04L67/12 , G16Y10/35 , G16Y20/10 , G16Y20/30 , G16Y40/10 , G16Y40/20
Abstract: 本发明提供一种基于数字孪生的工业园区能量管理系统及方法，所述系统包括感知层、网络层、平台层、应用层；通过三维图形引擎、unity3D建模、传感器、视频监测、人工智能算法、大数据等技术，在数字空间构建一座与实际物理工业园区一样的虚拟模型，实现能源设备的全息仿真、动态监测，推动电力系统全要素数字化、虚拟化、全状态实时可视化，对工业园区中的能源设备状态全感知、实时能量调度管理，进一步提升能量系统的数字化、精细化管理水平和智能决策能力采用数字孪生技术，对工业园区的能量系统进行管理优化，实现，工业园区能量系统的实时能量监控，在线能量调度。适用于具有能源耦合复杂特征的混合能源系统的工业园区。
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公开(公告)号：CN110619487B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN201910968540.1
申请日：2019-10-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于卡尔曼滤波的电‑气‑热耦合网络动态状态估计方法，属于电力系统分析和监测技术领域，为解决现有电‑气‑热耦合网络动态状态估计存在的问题，本发明采用基于卡尔曼滤波的电‑气‑热耦合网络的状态估计全局一致算法进行动态状态估计，根据电力网络、天然气网络以及热力网络的动态性速度不同，为三个子网络赋予不同的时间尺度，而在进行快速系统的状态估计时，将慢速系统视为稳态。并且对于热能网络的动态状态估计获得的新的热负荷与温度状态量，又为下一次水力网络的状态估计提供了新的数据来源。
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公开(公告)号：CN110633761B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201910969213.8
申请日：2019-10-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进卡尔曼滤波的电力系统虚假数据检测方法，属于电力系统安全领域，该方法利用K‑means聚类方法将电力系统的不同节点，根据稳定性进行评估分为：稳定节点、次稳定节点以及脆弱节点，量测仪表采集SCADA的量测值，利用改进自适应无迹卡尔曼滤波方法对其进行动态状态估计，针对不同的节点采用不同的检测方案，可以使检测更加具有针对性，通过利用残差序列的协方差，自适应地改变渐消因子以调整测量值，有助于减小先前测量值和不准确的系统模型对预测精度的影响，在此基础上引入自适应规则动态调整过程噪声和测量噪声协方差，以提高UKF算法的滤波性能，从而使其预测性更准，检测出刻意隐蔽的虚假数据，针对脆弱节点进一步进行偏度检测，可以使检测结果更加可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110535128B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201910839302.0
申请日：2019-09-05
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于用能舒适度的多区域综合能源系统协同调度方法，包括：将电负荷分为可中断负荷、可调节负荷、可转移负荷三种类型；根据区域用能特性差异，将区域划分为低热电比的商业区和高热电比的居民区与工业区；根据采暖负荷建立基于气象预报的室内温度模型，结合热舒适度确定热需求斑马线；在传统燃料成本最优基础上附加环境成本与用能满意度成本建立优化目标；引入区域协同电力、热力供应机制实现区域间的整体热供需平衡。本发明基于用能舒适度提高了机组运行的灵活性，充分利用区域间负荷特性与用能舒适度进行联合调度达到能量管理的目的。
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公开(公告)号：CN110417055B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201910701707.8
申请日：2019-07-31
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种抑制光伏并网逆变器直流侧母线电压波动的直接功率控制方法，属于变流器控制技术领域；该方法包括以下步骤：建立光伏发电系统，确定电网瞬时有功分量vα、iα和瞬时无功分量vβ、iβ，采用固定步长扰动观察法，实现光伏阵列的最大功率点跟踪，通过扰动观测器，经修正环节，确定扰动功率将两个PI控制器的输出信号分别作为前馈解耦控制器的输入来构建前馈解耦模型，基于电网电压vα、vβ，结合前馈解耦系统的输出uP、uQ，得出电压控制信号eα和eβ，对电压控制信号eα和eβ进行αβ/abc变换，得到逆变器的SPWM控制信号ea,b,c，本发明在电压外环中引入前馈扰动量，采用简单的比例控制器，即可保证直流母线电压的零稳态误差跟踪；不需要获取电网电压的相位信息，也不需要进行同步旋转坐标变换，从而避免了因使用锁相环(PLL)而导致的稳定性问题。
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公开(公告)号：CN115271948A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210890950.0
申请日：2022-07-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的考虑风电不确定性的P2P电能交易方法，涉及能源交易领域。该方法以区块链为基础，支持风电厂商与产消者之间的实时直接交易，保证了风电厂商和产消者在无需中央机构或第三方的情况下交易数据的安全可靠性。通过双层优化模型最大化风电厂商收入和降低产消者购电成本。风电厂商通过向产消者买卖电力来管理风能的不确定性，并通过优化模型确定与产消者群体交易的电量。在此过程中，提高了风电厂商的收益，降低了产消者的购电成本。提出了产消者的信誉机制。该机制使得风电厂商和产消者群体的交易有序，鼓励信誉值良好的产消者优先交易，促进了市场上的实时风能交易并使成本合理化。
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公开(公告)号：CN112350378B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202011101239.X
申请日：2020-10-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种应对环境及负荷需求变化的微电网鲁棒优化方法，涉及微电网运行优化技术领域。本发明提出的优化方法所建立的微电网鲁棒优化模型，利用鲁棒优化解决风能、太阳能等可再生能源以及负荷需求的随机性问题，并能调节微电网鲁棒水平，通过建立微电网潮流功率平衡、微电网电压电流、传统分布式电源以及储能装置充放电约束条件，完成微电网鲁棒优化建模，输出优化结果，完成应对环境及负荷需求变化的微电网鲁棒优化，使微电网运行成本最低。
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公开(公告)号：CN114911180A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210465587.8
申请日：2022-04-29
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/042 , H04L41/0823
Abstract: 本发明提供一种基于事件触发牛顿拉夫森的网内网间能量控制装置及方法，涉及能源控制技术领域。本发明将牛顿下降概念和动态事件触发通信策略嵌入到分布式优化算法的设计中，并考虑网络攻击等系统干扰，通过原对偶分析、泰勒展开和微分投影运算，通过网内网间能量控制装置的各个模块实现网内网间能量控制。本发明具有收敛速度快、无特殊初始化条件和异步通信的优点，更加灵活，易于实现。每个能源参与者可以快速获得其最优操作，并自适应地响应模型切换，而无需重置全局初始值，能减少通信交互，并显著降低对精确连续时间信息传输的依赖，也能减少通信开销和带宽等，并明确排除芝诺现象，具有更好的鲁棒性。
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