-
公开(公告)号：CN119964249A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510428715.5
申请日：2025-04-08
Applicant: 华侨大学
IPC: G06V40/20 , G06N3/042 , G06V10/422 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/62 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V40/10
Abstract: 本发明公开了基于多分支人体特征融合网络的扶梯行为检测方法，涉及图像处理技术领域，方法包括：利用包含关节流、骨骼流、速度流和骨骼角度流的多分支网络处理该矩阵，分别获得关节、骨骼、速度和角度特征矩阵，并通过自注意力机制融合这些特征；使用多尺度时序卷积捕捉特征在时间上的动态变化，生成时序特征矩阵；通过注意力加权的边缘卷积与时序特征矩阵进行交互，将结果转换为高维特征向量；输入至全连接层映射到类别空间，以预测扶梯行为的概率分布，选取概率最高的类别作为最终的行为预测结果。本发明通过构建多分支人体特征融合网络并结合自注意力机制和多尺度时序卷积，实现了对自动扶梯上行人行为的检测与识别。
-
公开(公告)号：CN119960703A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510443647.X
申请日：2025-04-10
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F3/06 , G06F16/2455 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 一种基于Rime应用特征的键值存储层间合并优化方法及装置，涉及计算机存储领域，包括：对于查找操作，依据用户输入的拼音为键前缀在用户数据库中依次查找数据，直到找到目标数据；若读取到目标数据，更新键值对缓冲区并记录SST文件的读取次数；当用户选择汉字/词语时，通过拼音和汉字/词语构成的完整键，依次查询键值对缓冲区和用户数据库，直到找到目标数据；对于写入操作，数据首先存入可写内存表中，达到阈值后转为只读内存表并以SST文件形式写入磁盘，写入SST文件后，检查层级大小，超出限制时触发层间合并操作，合并过程中依据键前缀分割SST文件，并当新SST文件写入时，检查SST文件冷热记录表，优先合并热范围数据，确保数据有序性。
-
公开(公告)号：CN119956669A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510217656.7
申请日：2025-02-26
Applicant: 华侨大学
IPC: E01D19/12 , E01D21/00 , E01D101/26
Abstract: 本发明提供了一种预制UHPC带肋板‑混凝土叠合桥面板结构及其施工方法,预制UHPC带肋板‑混凝土叠合桥面板结构的UHPC带肋板包括多个“田”字状肋部，以及连接于所述肋部上的板部，该结构在保证强度以及抗剪力的同时，减少了水泥用量，有助于降低碳排放，降低了整体的自重，便于运输；同时整个制作过程采用工厂化生产，可以准确控制材料用量，减少建筑废弃物的产生。
-
公开(公告)号：CN119951661A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510176993.6
申请日：2025-02-18
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种复合型精细泥砂矿物分离再回收系统及其方法。该系统包括沉砂池、固液分离装置和搬出装置；沉砂池的底部设有集砂管，集砂管连接至固液分离装置；固液分离装置包括若干旋风分离器和浮选流化床，旋风分离器设置于浮选流化床的上方，浮选流化床内设有若干隔板，隔板组成沿水流上升方向的若干通道；搬出装置设置于固液分离装置的下游，搬出装置的投放口设置于所述沉砂池。本发明分离再回收方法利用本发明系统进行，能够针对性地处理粘性较大和颗粒细小的泥砂，实现基于气、液介质的复合型精细泥砂矿物分离再回收，不仅提高了泥砂分离的精确度和效率，还通过模块化和复合化的装置设计，简化了维护流程，降低了操作成本。
-
公开(公告)号：CN119939363A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510428780.8
申请日：2025-04-08
Applicant: 华侨大学 , 福建北杭建设工程有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06F18/2135
Abstract: 本发明提供的基于幂指数窗函数的工作模态参数识别方法、装置及设备，涉及模态参数识别技术领域。本发明通过实时采集复杂工况激励下多个传感器的振动响应信号，并对其进行滑动窗分割；对每个滑动窗内信号进行标准化后，对标准化信号应用幂指数窗函数进行加权，得到加权信号；采用快速傅里叶变换从加权信号中提取出频谱特征，计算出干扰比；根据干扰比，结合窗函数参数进行调整，以减少负频域干扰；根据优化后的频谱特征，识别出每个滑动窗内信号的固有频率和阻尼比，并结合主成分分析提取出模态振型；整合所有滑动窗内信号的识别结果，得到全时域下的模态参数特性，实现工作模态参数的在线动态识别。本发明能有效提高模态参数识别的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119924424A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510128673.3
申请日：2025-02-05
Applicant: 华侨大学
IPC: A23K50/80 , A23K10/22 , A23K20/163 , A23K10/37 , A23K20/147 , A23K20/28 , A23K20/174 , A23K20/105 , A23K20/158 , A23K20/20 , A23K20/132 , A23K40/10 , A23K40/30 , A61K36/82 , A61P31/04 , A61P39/06 , A61P37/04 , A61K31/375 , A61K31/14 , A61K35/60 , A61K31/51 , A61K31/525 , A61K31/4415 , A61K31/714 , A61K31/122 , A61K31/047 , A61K31/197 , A61K31/455 , A61K31/519 , A61K31/4188 , A61K31/07 , A61K31/59 , A61K31/355 , A61K31/47 , A61K33/14
Abstract: 本发明提供了一种大口黑鲈的功能型饲料及其制备方法和应用，通过对饲料中的组分和配比进行了优化并添加了油茶果壳提取物，经实验证实本发明制得的油茶果壳提取物能够有效抑制哈维氏弧菌、变形假单胞菌、迟钝爱德华氏菌、嗜水气单胞菌和溶藻弧菌的生长，功能型饲料能够提高大口黑鲈的免疫能力或抗氧化能力并具有抵抗水产养殖中常见的几种革兰氏阴性菌的潜力。
-
公开(公告)号：CN119900307A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510405196.0
申请日：2025-04-02
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式泵阀复合电液独立驱动系统及挖掘机，包括：驱动电机‑泵组件、卸荷阀组件、分流合流阀组件、分布式阀组件、执行器组件、液压油箱；其中，所述驱动电机‑泵组件包括铲斗电机泵、斗杆电机泵以及动臂电机泵，所述卸荷阀组件包括铲斗卸荷阀组、斗杆卸荷阀组以及动臂卸荷阀组，所述分流合流阀组件包括铲斗电控三位三通比例换向阀、动臂电控三位三通比例换向阀以及第一单向阀和第二单向阀，所述分布式阀组件包括铲斗分布式阀组、斗杆分布式阀组以及动臂分布式阀组，所述执行器组件包括铲斗油缸、斗杆油缸以及动臂油缸。
-
公开(公告)号：CN119544430B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510080480.5
申请日：2025-01-20
Applicant: 华侨大学
IPC: H04L27/00 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的非相干混沌通信方法及装置，涉及数据处理领域，包括：获取待解调的混沌接收信号并进行功率谱密度估计，得到PSD序列并输入到经训练的混沌接收信号解调模型，通过输入层接收PSD序列，PSD序列经过第一BiLSTM层，提取到PSD序列的第一时域特征，再经过自注意力层，得到第一中间特征，第一中间特征经过第一Dropout层，得到第二中间特征，第二中间特征经过第二BiLSTM层，提取得到PSD序列的第二时域特征，再经过第二Dropout层，得到第三中间特征；将第三中间特征输入到全连接层和Softmax层进行特征整合，得到概率分布向量，概率分布向量通过分类层进行最大似然判决，得到估计的二进制信息比特。本发明解决现有的混沌通信系统频谱效率低的问题。
-
公开(公告)号：CN119441682B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510018703.5
申请日：2025-01-07
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑降雨影响的海崖安全稳定性预测方法，涉及海洋地质灾害预测领域，通过将基于物理概念的海崖模型与土力学和水力学相结合对海崖的安全稳定性进行分析，进而得到海崖预警方法，降雨对于海崖的作用通常是雨水大量的下渗导致土的含水率增加，土的抗剪强度降低，海崖土体容重增大，海崖的下滑力大于抗滑力，因此海崖发生滑塌剪切破坏，本发明运用改进的Green‑Ampt模型和库伦抗剪强度理论，考虑降雨对海崖土体容重和抗剪强度的影响，建立海崖安全稳定性系数预测模型，进行降雨条件下海崖安全稳定性系数的预测。
-
公开(公告)号：CN119205560B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411716274.0
申请日：2024-11-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T5/70 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06F16/51
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的Mini‑LED晶圆表面缺陷数据增强方法及装置，涉及图像处理领域，包括：构建基于每种缺陷类型的#imgabs0#网络的扩散模型，扩散模型包括加噪过程和去噪过程，对#imgabs1#网络进行训练，得到经训练的每种缺陷类型的#imgabs2#网络；随机采样高斯噪声图，并输入到经训练的每种缺陷类型的#imgabs3#网络，得到每种缺陷类型对应的预测噪声，并生成得到每种缺陷类型的生成缺陷图像，构建生成缺陷图像库；从生成缺陷图像库中随机选择生成缺陷图像并进行随机变换，得到变换后的生成缺陷图像，通过图像空间处理将变换后的随机选择的生成缺陷图像与背景图像进行合成，得到合成图像。本发明解决了现有图像数据增强技术存在不稳定性和效果不佳的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11710
records
(took 0.057 seconds)
