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公开(公告)号：CN110713899A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201911044063.6
申请日：2019-10-30
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及一种脱硫弧菌培养的培养方法，首先将制作好的培养基放入培养皿中，将培养皿水平摆放在机械式自调平培养皿架上并进行调平，其次将不同浓度稀释液加入培养皿中，用平板划线法进行接种并加入培养胶，确保无氧环境。最后，为增大接种面积和接种数量，对培养皿进行倾斜培养，调节机械式自调平培养皿架重锤和支撑板之间的角度调节装置至合适角度并进行调平，防止培养皿滑落。本发明提供的方法非常简单方便，适用于使用培养胶进行密封培养脱硫弧菌，减少培养皿架不平或操作者操作对培养皿密封效果的影响，并且适用于脱硫弧菌的倾斜培养，增大培养面积和接种数量，实现培养皿倾斜培养过程中自动调平，保证培养皿倾斜培养实现密封效果。
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公开(公告)号：CN113052865B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202110411897.7
申请日：2021-04-16
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于图像相似度的输电线路小样本温度图像扩增方法，采集输电线路红外图像对图像预处理，结合累加像素法和垂直投影法进行温度值的定位和分割，根据温度特点建立11种类型的温度图像数据集，结合投影累加和直方图计算图像相似度，对CGAN模型进行改进，输入原始图像数据集后使用基于图像相似度改进的CGAN模型进行对抗训练，扩增11种类型的温度图像，从主观和客观角度进行分析，验证其效果。本发明的有益效果为：通过自适应阈值的二值化方法对图像进行预处理，提高二值化的准确(56)对比文件张龙, 乔铁柱.一种红外图像的二值化分割算法研究.红外技术.2014,第36卷(第08期),全文.王海文;邱晓晖.一种基于生成式对抗网络的图像数据扩充方法.计算机技术与发展.2019,(第03期),全文.郝韵.基于生成对抗网络的视频监控图像增强方法研究.公安海警学院学报.2019,(第06期),全文.黄锐勇, 戴美胜, 郑跃斌, 等.电力设备红外图像缺陷检测.中国电力.2021,第54卷(第02期),全文.Y. Liu, S. Pei and J. Wu.DeepLearning Based Target Detection Methodfor Abnormal Hot Spots Infrared Images ofTransmission and TransformationEquipment.Southern Power SystemTechnology.2019,第13卷(第2期),全文.Bin Wang;Ming Dong;Ming Ren;ZhanyuWu;Chenxi Guo;Tianxin Zhuang;OliverPischler;Jiacheng Xie.Automatic FaultDiagnosis of Infrared Insulator ImagesBased on Image Instance Segmentation andTemperature Analysis.IEEE Transactions onInstrumentation and Measurement.2020,第69卷(第05期),全文.
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公开(公告)号：CN111612784A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010484381.0
申请日：2020-06-01
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于分类优先YOLO网络的钢板表面缺陷检测方法，包括如下步骤：S10建立钢板表面缺陷标准图库；S20待检测图片缺陷分类，使用迁移学习模型对所述缺陷标准图库的进行训练分类，获得训练模型，使用所述训练模型对对所述待检测图片进行训练分类，保留分类结果；以及S30待检测图片缺陷位置判定，使用YOLO网络确定所述分类结果中的缺陷类别所在位置。本发明的一种基于分类优先YOLO网络的钢板表面缺陷检测方法，与传统检测算法相比，检测精度更高，速度更快，尤其对夹杂和斑块等缺陷有着较好的检测效果。
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公开(公告)号：CN111612784B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010484381.0
申请日：2020-06-01
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G01N21/88
Abstract: 本发明提供了一种基于分类优先YOLO网络的钢板表面缺陷检测方法，包括如下步骤：S10建立钢板表面缺陷标准图库；S20待检测图片缺陷分类，使用迁移学习模型对所述缺陷标准图库的进行训练分类，获得训练模型，使用所述训练模型对对所述待检测图片进行训练分类，保留分类结果；以及S30待检测图片缺陷位置判定，使用YOLO网络确定所述分类结果中的缺陷类别所在位置。本发明的一种基于分类优先YOLO网络的钢板表面缺陷检测方法，与传统检测算法相比，检测精度更高，速度更快，尤其对夹杂和斑块等缺陷有着较好的检测效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111627018B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202010484073.8
申请日：2020-06-01
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G01N21/88 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供了一种基于双流神经网络模型的钢板表面缺陷分类方法，包括如下步骤：S10建立钢板表面缺陷标准图库；S20待检测图片缺陷分类，将待检测图片导入双流神经网络获得全局优先值以及局部特征值，综合所述全局优先值以及所述局部特征值确定每张所述待检测图片的缺陷类别；以及S30待检测图片缺陷位置判定，使用YOLO网络确定所述分类结果中的缺陷类别所在位置，其中所述YOLO网络中的两个残差网络模块替换为两个特征复用网络模块。本发明的一种双流神经网络模型的钢板表面缺陷分类方法，采用双流神经网络模型首先判断缺陷的类别，后将待检测图片导入YOLO网络预测缺陷位置；双流神经网络和YOLO网络配合提高了缺陷定位精度，提高了检测的效率。
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公开(公告)号：CN111627018A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010484073.8
申请日：2020-06-01
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于双流神经网络模型的钢板表面缺陷分类方法，包括如下步骤：S10建立钢板表面缺陷标准图库；S20待检测图片缺陷分类，将待检测图片导入双流神经网络获得全局优先值以及局部特征值，综合所述全局优先值以及所述局部特征值确定每张所述待检测图片的缺陷类别；以及S30待检测图片缺陷位置判定，使用YOLO网络确定所述分类结果中的缺陷类别所在位置，其中所述YOLO网络中的两个残差网络模块替换为两个特征复用网络模块。本发明的一种双流神经网络模型的钢板表面缺陷分类方法，采用双流神经网络模型首先判断缺陷的类别，后将待检测图片导入YOLO网络预测缺陷位置；双流神经网络和YOLO网络配合提高了缺陷定位精度，提高了检测的效率。
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公开(公告)号：CN110669644A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201911044698.6
申请日：2019-10-30
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及一种机械式自调平培养皿架，包括支撑架、培养皿支架、上侧缓冲内弹簧、上侧缓冲外弹簧、下侧缓冲内弹簧、下侧缓冲外弹簧、承压泡沫板、锥形橡皮垫、重锤、培养皿支撑板、调整螺母、防滑垫和支撑架挡板，培养皿支架中间处上下两端设有上锥形孔和下锥形孔，上锥形孔中设有锥形橡皮垫，锥形孔内设有重锤，重锤底端与培养皿支撑板焊接，培养皿支撑板上端设有正方形围栏，所述培养皿支撑正方形围栏内放置培养皿。本发明的优点在于：本发明通过合理选择重锤质量和放置位置实现培养皿机械式自动调平，解决培养皿在培养皿架上随便摆放引起培养皿架倾倒的问题，适用于各类培养皿架放置地面，同时满足需要一定倾斜要求的培养皿培养要求，并提高培养皿存放的空间利用率。
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公开(公告)号：CN110654434A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201911044067.4
申请日：2019-10-30
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及一种机械式自调平快递用运载小车，包括货物、防滑垫、传感器、承压泡沫板、上侧缓冲外弹簧、上侧缓冲内弹簧、下侧缓冲外弹簧、下侧缓冲内弹簧、载物板、支撑板、上锥形孔、下锥形孔、锥形橡皮垫、重锤、紧定螺钉、调整螺母、支撑架、支撑挡板和运载车，支撑板中间处上下两端设有上锥形孔和下锥形孔，上锥形孔中设有锥形橡皮垫，锥形孔内设有重锤，重锤底端与载物板焊接，载物板上端设有围栏，所述载物板支撑围栏内放置货物，载物板下端设有传感器，所述传感器可以测量货物重量并判断其是否在载物板中心。本发明的优点在于：本发明利用重锤的重力指向作用，实现运载小车的机械式自动调平，简单高效。
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公开(公告)号：CN214200828U
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202022978226.2
申请日：2020-12-11
Applicant: 南通大学
IPC: G01N1/20
Abstract: 本实用新型提供了一种新型变电站充油设备用取油样装置，包括：托板，设置在充油设备的固定板上，所述托板上设有油管连接管以及出油侧管，所述出油侧管与所述油管连接管的中部连通，所述油管连接管的上端与所述充油设备的出油管连接，所述油管连接管的中部设置活塞，所述活塞可在活塞杆的带动下上下移动；垫圈，设置在所述托板与所述固定板之间。本实用新型的一种新型变电站充油设备用取油样装置，仅需通过拉动活塞杆即可获得油样，出油孔设置在所述油管连接管的侧面，避免取油样时油样在重力的作用下四溅，影响环境卫生及操作人员的健康，取样更加简便。
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