一种盐渍化土壤全碳含量的检测方法

    公开(公告)号:CN106644954A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201610883170.8

    申请日:2016-10-09

    CPC classification number: G01N21/25

    Abstract: 本发明提供了一种盐渍化土壤全碳含量的检测方法,具体步骤为,以盐渍化土壤为检测对象,采集土壤样品,进行预处理;测定预处理后的土壤样品的反射率,得到350‑2500nm波段的反射率数据;对350‑2500nm波段的反射率数据进行多元散射校正后,采用小波降噪,再进行平滑处理;提取土壤样品在特定波长的反射率数据;将各波长的反射率数据代入盐渍化土壤全碳含量检测模型,计算得到盐渍化土壤全碳含量。该检测方法准确度高、干扰小,提高方法检出限,可行性强,同时具有无污染、操作简便、快速精确的特点,适合推广应用。

    一种盐渍化土壤无机碳含量的检测方法

    公开(公告)号:CN106248632A

    公开(公告)日:2016-12-21

    申请号:CN201610883187.3

    申请日:2016-10-09

    CPC classification number: G01N21/55 G01N2021/558

    Abstract: 本发明提供了一种盐渍化土壤无机碳含量的检测方法,具体步骤为,以盐渍化土壤为检测对象,采集土壤样品,进行预处理;测定预处理后的土壤样品的反射率,得到350-2500nm波段的反射率数据;对350-2500nm波段的反射率数据进行多元散射校正后,采用小波降噪,再进行平滑处理;提取土壤样品在特定波长的反射率数据;将各波长的反射率数据代入盐渍化土壤无机碳含量检测模型,计算得到盐渍化土壤无机碳含量。该检测方法准确度高、干扰小,提高方法检出限,可行性强,同时具有无污染、操作简便、快速精确的特点,适合推广应用。

    一种枣树冠层磷含量的检测方法

    公开(公告)号:CN106092911A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610361781.6

    申请日:2016-05-23

    CPC classification number: G01N21/25

    Abstract: 本发明公开了一种枣树冠层磷含量的检测方法,包括以下步骤:选择晴朗、无云或少量云层、风力小于3级的天气采集枣树冠层的高光谱信息。对高光谱数据进行多元散射校正后,采用小波降噪与平滑处理。提取待测定磷含量枣树冠层的404、407、411、419、430、553、670、708、939、1124、1398、1399nm波长的光谱反射率值;将各光谱反射率值代入检测模型,计算得到枣树冠层的磷含量。本发明具有无污染、操作简便、快速精确的特点,适合推广应用。

    利用新疆废弃果木制备无土栽培基质的组方及制备方法

    公开(公告)号:CN106045662A

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201610354472.6

    申请日:2016-05-26

    Abstract: 本发明属于现代农业栽培技术的研究技术领域,特别是涉及一种利用新疆废弃果木制备无土栽培基质的组方及制备方法。该组方包括下述组分:A、腐熟果木木屑45‑50%;B、1‑2%氮肥或腐熟剂;C、蛭石45‑50%及余量的水组成。该制备方法包括下述步骤:第一步,腐熟果木木屑的制备;第二步,氮肥或腐熟剂的调制;第三步,将第二步制备好的腐熟果木木屑营养混合料与蛭石混合包装,即可配制成有机活性无土栽培基质成品。利用新疆地区现有的材料配制一种有机活性无土栽培基质,这种基质在能很好的适应当地的生态环境,起到栽培效果的基础上,同时价格低廉,环保,为无土栽培技术在新疆沙漠化绿洲地区的推广奠定了较好的基础。

    一种枣树冠层铁含量的检测方法

    公开(公告)号:CN105842187A

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201610361665.4

    申请日:2016-05-23

    CPC classification number: G01N21/3563 G01N21/359

    Abstract: 本发明公开了一种枣树冠层铁含量的检测方法,包括以下步骤:根据代表性采集待测定枣树冠层叶片,将叶片放于烘箱中杀青烘干后,研磨过100目筛。利用近红外光谱仪采集枣叶研磨样品的光谱数据。光谱数据经基线校正后做平滑处理。分别提取样品的吸光度。将各样品的吸光度代入检测模型,计算得到枣树冠层的铁含量。本发明具有无污染、操作简便、快速精确的特点,适合推广应用。

    基于电磁感应数据的棉田土壤剖面水分数据处理方法

    公开(公告)号:CN112162014A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202010910106.0

    申请日:2020-09-02

    Abstract: 本发明实施例公开了基于电磁感应数据的棉田土壤剖面水分数据处理方法,包括:获取目标区域的土壤表观电导率数据;获取所述目标区域的多个土壤样品并进行处理,得到所述多个土壤样品的水分数据;根据所述土壤表观电导率数据和所述多个土壤样品的水分数据建立土壤表观电导率反演土壤水分模型和评价指标;根据所述土壤表观电导率反演土壤水分模型、所述计算评价指标和目标棉田土壤得到所述目标棉田土壤的剖面水分数据。本发明通过电磁感应技术建立表观电导率与土壤水分模型,快速、无损的获取不同深度土壤剖面含水量数据,为定额灌溉提供有效的计算依据。

    一种棉花冠层叶绿素a含量的卫星遥感监测方法

    公开(公告)号:CN111239759A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN201911415292.4

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明属于卫星遥感监测技术领域,提供了一种棉花冠层叶绿素a含量的卫星遥感监测方法。本发明提供的方法包括确定监测区域,获取所述监测区域的卫星遥感影像,对获取的卫星遥感影像进行校正,将校正后的卫星遥感影像进行裁剪,将得到的TGI、GLI、IO、RGRI、VARI 5个植被指数和NIR、Rb、SWIR2、Coastal 4个波段反射率数据通过波段运算代入模型,从而计算得到棉花冠层叶绿色a含量数据。本发明的优势是在大面积棉田叶绿素a含量监测时更快速、更省力、更经济,能满足农业生产中对区域尺度的棉田快速获取冠层叶绿素a含量数据的需求,为棉花田间管理的精准管理提供了依据。

    一种土壤胡敏酸含量的检测方法

    公开(公告)号:CN106248468A

    公开(公告)日:2016-12-21

    申请号:CN201610883168.0

    申请日:2016-10-09

    CPC classification number: G01N1/34 G01N1/44 G01N21/55 G01N2021/558

    Abstract: 本发明公开了一种土壤胡敏酸含量的检测方法,包括以下步骤:采集所需测定胡敏酸含量的土壤样品;将土壤样品除杂质、风干、研磨,最后于45-55℃条件下干燥2h,得到待测土壤;测定待测土壤在350-2500nm波段的反射率,得到350-2500nm波段的反射率数据;对350-2500nm波段的反射率数据进行多元散射校正后,采用小波降噪,再进行平滑处理;提取待测土壤在特定波长的反射率数据;将提取的反射率数据代入土壤胡敏酸含量检测模型,计算得出该土壤样品的胡敏酸含量。本发明土壤胡敏酸含量的检测方法,实现了土壤中胡敏酸含量的快速准确检测,不需要配制任何化学试剂,避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害,同时也大大简化了操作步骤,缩短了检测时间。

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