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公开(公告)号：CN111027523A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911408094.5
申请日：2019-12-31
Abstract: 本发明属于卫星遥感监测技术领域，提供了一种棉花冠层类胡萝卜素含量的卫星遥感监测方法。本发明提供的方法包括确定监测区域，获取所述监测区域的卫星遥感影像，对获取的卫星遥感影像进行校正，将校正后的卫星遥感影像进行裁剪，将得到的MNDWI、FM、NBR、CM4个植被指数和SWIR1、SWIR22个波段反射率数据通过波段运算代入模型，从而计算得到棉花冠层类胡萝卜素含量的数据。本发明的优势是在大面积棉田类胡萝卜素含量监测时更快速、更省力、更经济，能满足农业生产中对区域尺度的棉田快速获取冠层类胡萝卜素含量数据的需求，为棉花田间管理的精准管理提供了依据。
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公开(公告)号：CN105973838A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610361937.0
申请日：2016-05-23
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/359 , G01N1/28 , G01N1/34
CPC classification number: G01N21/359 , G01N1/28 , G01N1/34 , G01N2021/3595
Abstract: 本发明公开了一种枣树冠层钙含量的检测方法，包括以下步骤：根据代表性采集待测定枣树冠层叶片，将叶片放于烘箱中杀青烘干后，研磨过100目筛。利用近红外光谱仪采集枣叶研磨样品的光谱数据。光谱数据经基线校正后做平滑处理。分别提取样品在波数4146.203、4150.06、4153.917、4200.2、4204.057、4207.914、4254.197、4258.054、4261.911、4327.479、4331.336、4335.193cm‑1的吸光度。将各样品的吸光度代入检测模型，计算得到枣树冠层的钙含量。本发明具有无污染、操作简便、快速精确的特点，适合推广应用。
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公开(公告)号：CN119845635A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510052003.8
申请日：2025-01-14
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N1/08
Abstract: 本发明公开了一种盐渍化土壤剖面盐分定量分析装置，涉及土壤检测技术领域，包括装置底座,装置底座的上方设置有用于调节装置高度的升降机构，升降机构的上方设置有用于检测土壤剖面中盐分的分析装置本体，分析装置本体的下方设置有用于土壤取样的扩张机构，扩张机构包括固定安装在装置底座上的第三电机与第二电机，第二电机的输出端设置有钻头，第三电机的输出端设置第四齿轮，第四齿轮啮合连接有第三齿轮，第三齿轮滑动连接有扩张组件，第三齿轮表面开设有用于扩张组件滑动的第一滑槽；本发明中，装置闲置时，通过控制第一电机将钻头收回装置底座内，有效防止了钻头暴露在装置外发生碰撞，增加了钻头与扩张机构的使用寿命。
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公开(公告)号：CN112162016A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010970677.3
申请日：2020-09-15
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本申请提供一种基于电磁感应数据的区域尺度土壤剖面盐渍化检测方法，包括：获取待测棉花种植区域的测试样本，测试所述样本得到所述样本的表观电导率；将所述表观电导率输入至预先建立的非线性的土壤电导率反演模型，获得与所述表观电导率相关联的土壤电导率；该方法在分区建模的思想下，对区域土壤采用非线性建模方法进行建模，提高了模型的精度和稳定度，为土壤盐渍化的检测提供了条件。
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公开(公告)号：CN112162014A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010910106.0
申请日：2020-09-02
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明实施例公开了基于电磁感应数据的棉田土壤剖面水分数据处理方法，包括：获取目标区域的土壤表观电导率数据；获取所述目标区域的多个土壤样品并进行处理，得到所述多个土壤样品的水分数据；根据所述土壤表观电导率数据和所述多个土壤样品的水分数据建立土壤表观电导率反演土壤水分模型和评价指标；根据所述土壤表观电导率反演土壤水分模型、所述计算评价指标和目标棉田土壤得到所述目标棉田土壤的剖面水分数据。本发明通过电磁感应技术建立表观电导率与土壤水分模型，快速、无损的获取不同深度土壤剖面含水量数据，为定额灌溉提供有效的计算依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111239759A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201911415292.4
申请日：2019-12-31
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明属于卫星遥感监测技术领域，提供了一种棉花冠层叶绿素a含量的卫星遥感监测方法。本发明提供的方法包括确定监测区域，获取所述监测区域的卫星遥感影像，对获取的卫星遥感影像进行校正，将校正后的卫星遥感影像进行裁剪，将得到的TGI、GLI、IO、RGRI、VARI 5个植被指数和NIR、Rb、SWIR2、Coastal 4个波段反射率数据通过波段运算代入模型，从而计算得到棉花冠层叶绿色a含量数据。本发明的优势是在大面积棉田叶绿素a含量监测时更快速、更省力、更经济，能满足农业生产中对区域尺度的棉田快速获取冠层叶绿素a含量数据的需求，为棉花田间管理的精准管理提供了依据。
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公开(公告)号：CN105842188A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610361712.5
申请日：2016-05-23
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
CPC classification number: G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种枣树冠层镁含量的检测方法，包括以下步骤：根据代表性采集待测定枣树冠层叶片，将叶片放于烘箱中杀青烘干后，研磨过100目筛。利用近红外光谱仪采集枣叶研磨样品的光谱数据。光谱数据经基线校正后做平滑处理。分别提取样品的吸光度。将各样品的吸光度代入检测模型，计算得到枣树冠层的镁含量。本发明具有无污染、操作简便、快速精确的特点，适合推广应用。
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公开(公告)号：CN111175784A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911415318.5
申请日：2019-12-31
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明公开了一种棉花冠层水分含量的卫星遥感监测方法，通过对相应时期遥感影像进行处理并构建一系列植被指数后发现，棉花冠层含水量与部分植被指数表现出了较强的相关性，说明利用遥感技术研究棉花冠层水分是可行且相当便利，可以简单高效的实现对农作物水分盈缺的实时监测。
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公开(公告)号：CN111175783A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911415289.2
申请日：2019-12-31
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明属于卫星遥感监测技术领域，提供了一种棉花冠层叶绿素b含量的卫星遥感监测方法。本发明提供的方法包括确定监测区域，获取所述监测区域的卫星遥感影像，对获取的卫星遥感影像进行校正，将校正后的卫星遥感影像进行裁剪，将得到的TGI、IO、GLI、BAI、MNDWI 5个植被指数和SWIR2 1个波段反射率数据通过波段运算代入模型，从而计算得到棉花冠层叶绿色b含量的数据。本发明的优势是在大面积棉田叶绿素b含量监测时更快速、更省力、更经济，能满足农业生产中对区域尺度的棉田快速获取冠层叶绿素b含量数据的需求，为棉花田间管理的精准管理提供了依据。
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公开(公告)号：CN105866058A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610361961.4
申请日：2016-05-23
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
CPC classification number: G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种枣树冠层锌含量的检测方法，包括以下步骤：根据代表性采集待测定枣树冠层叶片，将叶片放于烘箱中杀青烘干后，研磨过100目筛。利用近红外光谱仪采集枣叶研磨样品的光谱数据。光谱数据经基线校正后做平滑处理。分别提取样品在波数4420.045、4516.469、4551.181、4555.038、5226.145、5230.001、5233.858、6063.099、6066.956、6070.813、6090.098、6093.955、6097.812cm?1的吸光度。将各样品的吸光度代入检测模型，计算得到枣树冠层的锌含量。本发明具有无污染、操作简便、快速精确的特点，适合推广应用。
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