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公开(公告)号：CN119845877A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510159523.9
申请日：2025-02-13
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明涉及一种高光谱土壤测量装置，属于土壤检测技术领域，包括机架，方形管竖向设置在机架上，方形管的一侧沿竖向等间距水平开设有多个检测口，方形管靠近检测口的一侧外壁上沿竖向开设有两个第一滑槽，方形管的底部开设有两个第二滑槽，多个滑块依次设置在第一滑槽中，多个挡条沿竖向依次水平设置在两个第一滑槽之间，挡条的两端与滑块固定连接，牵引机构设置在方形管上，本发明将方形管插入地下使土壤进入方形管中，利用牵引机构带动滑块向方形管的底部移动，避免方形管在向上移动时内部的土壤脱落，方形管在移动至地面以上时，高能射线穿过检测口对方形管中的土壤进行检测，改善高光谱对不同深度土壤进行实地测量的方便性。
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公开(公告)号：CN111027523A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911408094.5
申请日：2019-12-31
Abstract: 本发明属于卫星遥感监测技术领域，提供了一种棉花冠层类胡萝卜素含量的卫星遥感监测方法。本发明提供的方法包括确定监测区域，获取所述监测区域的卫星遥感影像，对获取的卫星遥感影像进行校正，将校正后的卫星遥感影像进行裁剪，将得到的MNDWI、FM、NBR、CM4个植被指数和SWIR1、SWIR22个波段反射率数据通过波段运算代入模型，从而计算得到棉花冠层类胡萝卜素含量的数据。本发明的优势是在大面积棉田类胡萝卜素含量监测时更快速、更省力、更经济，能满足农业生产中对区域尺度的棉田快速获取冠层类胡萝卜素含量数据的需求，为棉花田间管理的精准管理提供了依据。
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公开(公告)号：CN106644972A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610883189.2
申请日：2016-10-09
Applicant: 塔里木大学
CPC classification number: G01N21/314 , G01N1/286 , G01N2001/2866 , G01N2021/3148 , G01N2021/3155
Abstract: 本发明公开了一种土壤富里酸含量的检测方法，包括以下步骤：采集所需测定富里酸含量的土壤样品；将土壤样品除杂质、风干、研磨，最后于45‑55℃条件下干燥2h，得到待测土壤；测定待测土壤在350‑2500nm波段的反射率，得到350‑2500nm波段的反射率数据；对350‑2500nm波段的反射率数据进行多元散射校正后，采用小波降噪，再进行平滑处理；提取待测土壤在特定波长的反射率数据；将提取的反射率数据代入土壤富里酸含量检测模型，计算得出该土壤样品的富里酸含量。本发明土壤富里酸含量的检测方法，实现了土壤中富里酸含量的快速准确检测，不需要配制任何化学试剂，避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害，同时也大大简化了操作步骤，缩短了检测时间。
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公开(公告)号：CN106644971A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610883169.5
申请日：2016-10-09
Applicant: 塔里木大学
CPC classification number: G01N21/314 , G01N1/286 , G01N2001/2866 , G01N2021/3148 , G01N2021/3155
Abstract: 本发明公开了一种土壤胡敏素含量的检测方法，包括以下步骤：采集所需测定胡敏素含量的土壤样品；将土壤样品除杂质、风干、研磨，最后于45‑55℃条件下干燥2h，得到待测土壤；测定待测土壤在350‑2500nm波段的反射率，得到350‑2500nm波段的反射率数据；对350‑2500nm波段的反射率数据进行多元散射校正后，采用小波降噪，再进行平滑处理；提取待测土壤在特定波长的反射率数据；将提取的反射率数据代入土壤胡敏素含量检测模型，计算得出该土壤样品的胡敏素含量。本发明土壤胡敏素含量的检测方法，实现了土壤中胡敏素含量的快速准确检测，不需要配制任何化学试剂，避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害，同时也大大简化了操作步骤，缩短了检测时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106644955A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610883188.8
申请日：2016-10-09
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/25
CPC classification number: G01N21/25
Abstract: 本发明提供了一种盐渍化土壤碳酸钙含量的检测方法，具体步骤为，以盐渍化土壤为检测对象，采集土壤样品，进行预处理；测定预处理后的土壤样品的反射率，得到350‑2500nm波段的反射率数据；对350‑2500nm波段的反射率数据进行多元散射校正后，采用小波降噪，再进行平滑处理；提取土壤样品在特定波长的反射率数据；将各波长的反射率数据代入盐渍化土壤碳酸钙含量检测模型，计算得到盐渍化土壤碳酸钙含量。该检测方法准确度高、干扰小，提高方法检出限，可行性强，同时具有无污染、操作简便、快速精确的特点，适合推广应用。
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公开(公告)号：CN103954567B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201410152042.7
申请日：2014-04-15
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 的获取途径，适于推广与应用。本发明涉及一种基于连续统去除法的土壤盐分测定方法，其包括以下步骤：（1）采集土样并进行处理；（2）对土样进行含盐量测试；（3）对土样进行光谱测试并得出土样的实际反射光谱数据（；4）进行光谱数据处理及吸收特征参数提取；5）处理光谱指数；（6）进行模型构建与精度评价。本发明基于连续统去除法的土壤盐分测定方法操作步骤简单、合理，成本低，能够有效反映土
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公开(公告)号：CN105973838A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610361937.0
申请日：2016-05-23
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/359 , G01N1/28 , G01N1/34
CPC classification number: G01N21/359 , G01N1/28 , G01N1/34 , G01N2021/3595
Abstract: 本发明公开了一种枣树冠层钙含量的检测方法，包括以下步骤：根据代表性采集待测定枣树冠层叶片，将叶片放于烘箱中杀青烘干后，研磨过100目筛。利用近红外光谱仪采集枣叶研磨样品的光谱数据。光谱数据经基线校正后做平滑处理。分别提取样品在波数4146.203、4150.06、4153.917、4200.2、4204.057、4207.914、4254.197、4258.054、4261.911、4327.479、4331.336、4335.193cm‑1的吸光度。将各样品的吸光度代入检测模型，计算得到枣树冠层的钙含量。本发明具有无污染、操作简便、快速精确的特点，适合推广应用。
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公开(公告)号：CN119851154A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411938765.X
申请日：2024-12-26
Applicant: 塔里木大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/143 , G06V10/10 , G06V10/20 , G06V10/26 , G06V10/58 , G06V10/72 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及农业遥感领域，具体公开了一种农作物遥感分类方法及系统；本发明采用卫星获取高光谱农田作物影像，然后使用去云处理、辐射校正、影像融合和影像拼接对高光谱农田作物影像进行处理，再对处理之后的高光谱数据进行降维处理，去除冗余信息，能够降低数据计算量提升运算效率，作物分类学习模型使用分类精度高且泛化能力强的SVM分类器，相较于一般的多光谱作物分类模型，结合降维处理高光谱影像数据的分类模型能够较大程度地提升分类精度，精准识别出农作物种类。
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