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公开(公告)号：KR101693727B1
公开(公告)日：2017-01-17
申请号：KR1020150026636
申请日：2015-02-25
Applicant: 국민대학교산학협력단
Abstract: 본발명은유사성에근거한기존이슈클러스터링의틀을넘어서관련성측면에서의이슈클러스터링을수행하므로써, 서로유사하지는않지만관련이있는이슈들의집합으로부터새로운가치를창출할수 있는 R&D 관점의사회적이슈재구성장치및 방법을제공하기위한것으로서, 사용자와이슈간네트워크의각 이슈에대해, 연결된사용자노드가유사한이슈들을동일한클러스터로묶어소비자선호이슈관점의이슈클러스터링을수행하는제 1 클러스터링부와, 기사와이슈간네트워크의각 이슈에대해, 기사내용이유사한이슈들을동일한클러스터로묶어기사내용의유사성기반의이슈클러스터링을수행하는제 3 클러스터링부와, 상기소비자선호이슈관점및 기사내용의유사성관점을적어도 2개이상활용한다차원이슈클러스터링을통해데이터를그룹화하는다차원이슈클러스터링부를포함하여구성되는데있다.
Abstract translation: 本发明提供了一种用于从研发角度重新组织社会问题的装置和方法，其能够通过在相关方面超出框架执行问题聚类来从一组不相似但相关的问题创造新价值 基于相似性的常规问题聚类。 该装置包括：第一聚类单元，用于相对于用户和问题之间的网络的每个问题，通过将连接的用户节点中类似的问题的绑定问题从消费者偏好问题角度进行发布聚类到相同的集群中 ; 第三聚类单元，用于相对于文章和所述问题之间的网络的每个问题执行基于文章内容的相似性的问题聚类，所述问题在文章内容中类似于相同的集合; 以及一个多维问题聚类单元，用于使用消费者偏好问题观点和文章内容相似性观点中的至少两个来通过多维问题聚类分组数据。
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公开(公告)号：KR1020160102819A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：KR1020150025380
申请日：2015-02-23
Applicant: 국민대학교산학협력단
CPC classification number: G06Q30/0201 , G06Q50/10
Abstract: 본발명은방문고객관점에서웹사이트클러스터링을수행하여관련사이트를그룹화하여제휴를위한사이트포트폴리오를구성하는사용자관점의제휴웹사이트포트폴리오구성을위한장치및 방법에관한것으로, 웹방문기록으로부터고객들의방문한사이트주소를추출하는방문기록추출부;사이트명(Site Name), 사이트주소(URL), 사이트의카테고리정보를추출하는카테고리정보추출부;고객/사이트/카테고리방문기록을통합하는기록통합부;유효방문기록을생성하는유효방문기록추출부;유효방문기록추출부에서추출된유효방문기록에대해고객관점의사이트클러스터링을수행하는사이트클러스터링부;관련사이트를그룹화하여제휴를위한포트폴리오를구성할수 있도록카테고리별클러스터분석을하는클러스터분석부;를포함하는것이다.
Abstract translation: 本发明涉及一种从用户角度配置联属网站组合的装置和方法，其通过从客户角度对网站进行聚类来对相关站点进行分组来配置关联企业的站点组合。 该设备包括：访问历史提取单元，用于从网络访问历史中提取客户访问的站点地址; 用于提取站点名称的类别信息提取单元，站点地址（URL）和站点的类别信息; 用于整合客户/现场/类别访问记录的历史整合单元; 用于生成有效访问历史的有效访问历史提取单元; 站点聚类单元，用于从客户角度对从有效访问历史提取单元提取的有效访问历史进行站点聚类; 以及群集分析单元，用于对每个类别执行群集分析，使得可以通过对相关站点进行分组来配置用于关联的投资组合。 本发明可以通过从访问客户角度对网站进行聚类来增加利用率，对相关站点进行分组，并且为分支机构配置站点组合，并且可以有效地选择要附属的站点，通过执行站点聚类，考虑到 拜访客户
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：KR1020160103802A
公开(公告)日：2016-09-02
申请号：KR1020150026636
申请日：2015-02-25
Applicant: 국민대학교산학협력단
Abstract: 본발명은유사성에근거한기존이슈클러스터링의틀을넘어서관련성측면에서의이슈클러스터링을수행하므로써, 서로유사하지는않지만관련이있는이슈들의집합으로부터새로운가치를창출할수 있는 R&D 관점의사회적이슈재구성장치및 방법을제공하기위한것으로서, 사용자와이슈간네트워크의각 이슈에대해, 연결된사용자노드가유사한이슈들을동일한클러스터로묶어소비자선호이슈관점의이슈클러스터링을수행하는제 1 클러스터링부와, 기사와이슈간네트워크의각 이슈에대해, 기사내용이유사한이슈들을동일한클러스터로묶어기사내용의유사성기반의이슈클러스터링을수행하는제 3 클러스터링부와, 상기소비자선호이슈관점및 기사내용의유사성관점을적어도 2개이상활용한다차원이슈클러스터링을통해데이터를그룹화하는다차원이슈클러스터링부를포함하여구성되는데있다.
Abstract translation: 本发明提供了一种用于从研发角度重新组织社会问题的装置和方法，其能够通过在相关方面超出框架执行问题聚类来从一组不相似但相关的问题创造新价值 基于相似性的常规问题聚类。 该装置包括：第一聚类单元，用于相对于用户和问题之间的网络的每个问题，通过将连接的用户节点中类似的问题的绑定问题从消费者偏好问题角度进行发布聚类到相同的集群中 ; 第三聚类单元，用于相对于文章和所述问题之间的网络的每个问题执行基于文章内容的相似性的问题聚类，所述问题在文章内容中类似于相同的集合; 以及一个多维问题聚类单元，用于使用消费者偏好问题观点和文章内容相似性观点中的至少两个来通过多维问题聚类分组数据。
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公开(公告)号：KR101623504B1
公开(公告)日：2016-05-23
申请号：KR1020150026063
申请日：2015-02-24
Applicant: 국민대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/21
Abstract: 본발명은기간별이슈의추출과매핑을통하여이슈의생명주기를분석하여이슈의생명주기, 이슈간 대응및 변화흐름을보다명확하게파악할수 있도록한 기간별이슈매핑을통한이슈생명주기분석시스템및 방법에관한것으로, 분석대상기간에속한전체문서를세부기간별로분할하는세부기간별분할부;각문서집합별토픽분석을통하여각 기간의문서를일부발췌하고통합하여연결고리문서집합을생성하는연결고리문서집합생성부;각문서집합별토픽분석을통하여연결고리문서집합생성부에서생성된연결고리문서집합에서도출된이슈의유사도를측정하는이슈유사도측정부;문서집합간 이슈매핑을수행하여이슈대응매트릭스를생성하는이슈매핑부;이슈매핑부에서생성된이슈대응매트릭스를토대로이슈생명주기도를생성하는이슈최종매핑부;를포함하는것이다.
Abstract translation: 本发明涉及通过绘制每个时期的问题来分析问题的生命周期的系统和方法，以通过提取和映射问题来更清楚地了解问题的生命周期，响应问题和变化的流程 为每个时期分析问题的生命周期。 本发明的系统包括：每个详细周期的分割单元，用于在每个详细周期中划分包含在待分析期间的整个文档; 连接链接文档库生成单元，用于通过提取每个时段的文档的一部分并通过每个文档库的主题分析来整合所提取的文档来生成连接链接文档库; 一种问题相似性测量单元，用于通过每个文档库的主题分析来测量从连接链接文档库生成单元中生成的连接链接文档库提取的问题的相似性; 一个问题映射单元，用于通过在文档存储库之间执行问题映射来产生问题响应矩阵; 以及问题最终映射单元，用于基于在问题映射单元中生成的问题响应矩阵来生成问题生命周期图。
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公开(公告)号：KR101510122B1
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：KR1020140134136
申请日：2014-10-06
Applicant: 국민대학교산학협력단
IPC: G06F17/21
CPC classification number: G06F17/2745 , G06F17/10 , G06F17/21
Abstract: 단일카테고리문서의다중카테고리자동확장을위한컴퓨터구현방법으로서, 수집된단일카테고리문서들의모집단을대상으로문서-토픽대응도(D/T Score)를계산하고, 상기계산된문서-토픽대응도를행렬값으로갖는문서-토픽대응행렬을생성하는단계; 상기문서-토픽대응도를각 토픽별로통합하여산출되는토픽-카테고리대응도(T/C Score)를계산하고, 계산된토픽-카테고리대응도를행렬값으로갖는토픽-카테고리대응행렬을생성하는단계; 상기기부여된카테고리별로문서-카테고리대응도(D/C Score)를계산하고, 상기문서-카테고리대응도를행렬값으로갖는문서-카테고리대응행렬을생성하는단계; 및상기문서-카테고리대응행렬에기반하여각 문서에관하여신규카테고리정보를획득하여단일카테고리의문서를다중카테고리로확장하는단계를포함하는다중카테고리자동확장방법이제공된다.
Abstract translation: 本发明提供一种多类别自动扩展方法。 本发明的方法是实现单类文件的多类别自动扩展的计算机，其特征在于包括以下步骤：计算收集的单个类别文档组的文档/主题得分（D / T Score），创建文档/ 主题相应矩阵，其具有计算的文档/主题得分作为矩阵值; 计算通过按主题组合文档/主题得分计算的主题/类别得分（T / C Score）的步骤，以及创建具有计算的主题/类别分数作为矩阵值的主题/类别对应矩阵; 通过预先分配的类别计算文档/类别分数（D / C Score）的步骤，以及创建具有文档/类别分数作为矩阵值的文档/类别对应矩阵; 并且基于文档/类别对应矩阵获取每个文档的新类别信息的步骤，并将单个类别文档扩展到多类别。
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